Yapay zeka ile Excel düzenleme: tabloyu temizlemek için 2 prompt, 4 araç

Tablonu hangi yapay zeka aracı temizlemeli?

Copilot Clean Data yalnızca üç tür sorunu düzeltir ve karışık tarihler ile yinelenen satırlar bunların arasında değildir; bu yüzden tablodaki sorun, tablonun boyutu kadar seçimi daraltır. Dört hazır araç ve iki sohbet yolu, satıcıların kendi yardım sayfalarından 26 Eylül 2026'da kontrol edilerek derlendi; tablodan sonra özel yapay zeka temizleyicileri geliyor:

Microsoft, Clean Data'nın "100 sütun ve 50,000 satıra kadar tablo verilerinde en iyi çalıştığını" söylüyor (Excel'de Clean Data) ve aynı sayfa tablodaki üç öneri türünü eksiksiz sıralıyor. "Soyad, Ad" biçimindeki isim ayırma da eksik; bu sorunlara sahip bir tablo için hâlâ bir prompt ya da betik gerekir. Google'ın temizleme önerileri Veri, sonra Veri temizleme altında durur ve sorunları kırmızıyla işaretler. Gemini in Sheets, Google'ın 16 Ekim 2025 güncellemesinde çok adımlı düzenleme kazandı; böylece tek bir prompt etkin olmayan satırları silip bir sütunu aynı anda yeniden biçimlendirebilir.

ChatGPT, dört aracın içinde kod yazıp bunu dosyan üzerinde çalıştıran tek araçtır: OpenAI'ın veri analizi yardım sayfası Python'u bir Jupyter notebook ortamında çalıştırdığını söylüyor, yükleme SSS'si ise bir tabloyu yaklaşık 50 MB ile sınırlıyor (yukarıdaki 400,000 satır rakamı, bu 50 MB'ın satır başına 120 karaktere bölünmesiyle çıkan kendi hesabımızdır).

Özel yapay zeka temizleyicileri üçüncü yoldur. Numerous, Powerdrill, Grist ve Bricks her biri kendi tablosunun veya yüklemesinin içinde temizler; bu yüzden hiçbir sohbet yanıt sınırı tabloyu kısaltmaz, ama sayfalarının hiçbiri satır satır bir değişiklik günlüğü anlatmıyor. Her birinin kendi sayfalarının söyledikleri, 26 Eylül 2026'da kontrol edildi:

Aşağıdaki iki sohbet yolu, her kuralı senin koyduğun ve satır satır değişiklik günlüğü aldığın yollardır; bu sayfanın geri kalanı bu yüzden onlarla ilgili.

Hangi prompt tabloyu temizler ve her değişikliği kaydeder?

Bir tabloyu güvenle temizleyen prompt iki çıktı ister: temizlenmiş tablo ve değiştirdiği her hücre için bir günlük satırı. Tabloyu CSV olarak yapıştır veya ekle; model hücre değerlerini metin olarak okur, yani formül sütunu en son hesapladığı değerle gelir (her dosya türüne ne olduğu). Sonra sütunlarına göre düzenleyerek şunu gönder:

```

Aşağıda CSV olarak yapıştırılmış bir tablo var. Temizle ve iki şey döndür.

1. Temizlenmiş tabloyu CSV olarak: aynı sütunlar, aynı sıra, bir satır daha önceki bir satırın birebir kopyası olmadıkça aynı satır sayısı.
2. Bir değişiklik günlüğü: değişiklik başına bir satır, "satır 14, E-posta: sondaki boşluk silindi" biçiminde. Aynı değişikliği birçok satıra yaparsan özet yazma, satırları tek tek listele.

Kurallar. Tarihler YYYY-MM-DD olsun; bir tarih iki şekilde okunabiliyorsa (03/04/2025) tahmin etme, olduğu gibi bırak ve BELİRSİZ başlığı altında listele. İsimler Başlık Biçiminde, e-postalar küçük harfle yazılsın, boşluklar her yerde kırpılsın. "Soyad, Ad" biçimini Soyad ve Ad adlı iki sütuna böl. "$1,299.00" gibi tutarları düz sayıya çevir. Boş hücreyi asla doldurma; boş bırak ve BOŞ başlığı altında listele. Herhangi bir satırı silersen hangisini ve neden sildiğini söyle. Sonunda giren satır sayısını ve çıkan satır sayısını yaz.

```

Değişiklik günlüğü prompt'un asıl amacıdır. Tek başına temizlenmiş bir tablo bitmiş görünür ve bitmiş görünmek sorunun ta kendisidir: düzeltilmiş bir hücreyi yeniden yazılmış bir hücreden ayıramazsın. Günlükle işi kontrol etmek on dakikalık bir tarama olur ve "satır 31, Tutar: 1,299 değeri 1.299 oldu" diyen bir satır, modelin Avrupa binlik ayracını ondalık noktası olarak okuduğunu gösterir.

Sonra aynı prompt'u ikinci bir modelde çalıştır ve iki günlüğü karşılaştır. Bir modelin yazıp diğerinin yazmadığı satır, orijinal dosyada açıp bakman gereken hücredir. Whizi'nin karşılaştırma görünümü tek bir prompt'u iki modele iki sütunda gönderir; başka bir uygulamada yeni bir sohbet aç ki ikinci model ilk yanıttan değil, orijinal CSV'den çalışsın. Temizlikten sonra formüller, aramalar ve özet tablolar için tablo prompt paketini kullan.

Her satırı yapıştırmadan Excel'de verileri yapay zekayla nasıl temizlersin?

Büyük bir Excel dosyasında başlık satırını ve yaklaşık 30 örnek satırı yapıştır, yapay zekadan Power Query adımları iste; Excel bunları kaydeder ve gelecek ayın dışa aktarımında yeniden çalıştırır. Örneğe çirkin satırları da koy ve gerçek dosyanın kaç satır olduğunu söyle:

```

Aşağıda yaklaşık 12,000 satırlık bir CSV'nin başlık satırı ve 30 örnek satırı var. Örneği temizleme. Tam dosyada aşağıdakileri yapan [tıkladığım sırayla Power Query adımları / pandas kullanan bir Python betiği / bir Google Apps Script] yaz.

Tarih sütununu önce gün gelecek şekilde çöz ve YYYY-MM-DD olarak geri yaz; çözülemeyen değerleri satırı silmek yerine işaretle. Her metin sütunundaki boşlukları kırp. E-posta sütununu küçük harfe çevir. Ad sütunlarını Başlık Biçimine çevir. "Soyad, Ad" biçimini Soyad ve Ad olarak böl. "$1,299.00" gibi Tutar değerlerini sayıya çevir. Daha önceki bir satırın birebir kopyası olan satırları kaldır. Boş hücreleri boş bırak.

Her değişikliği changelog adlı ikinci bir sayfaya veya dosyaya yaz; dört sütun olsun: satır numarası, sütun, eski değer, yeni değer. Öncesinde ve sonrasında satır sayısını yazdır. Her adıma tek satırlık yorum ekle ki dili bilmeden okuyabileyim.

```

Hedefi dosyanın bulunduğu yere göre seç. Excel kullanıcıları en çok Power Query'den yararlanır, çünkü her adım Uygulanan Adımlar bölmesine düşer. Bir tuzak var: Microsoft'un Power Query belgeleri (Nisan 2026'da güncellendi) sütun türlerini ilk 200 satıra bakarak tahmin ettiğini söylüyor; yani ilk 200 satırda temiz, sonrasında dağınık bir tarih sütunu önizlemede iyi görünür ve sonradan hata verir. Google Sheets kullanıcıları Apps Script alır. Terminalde rahat olan herkes pandas ile Python alır; bu, 12,000 satırlık dosyayı da 1,048,576 satırlık dosyayı da (Excel'in kesin sayfa sınırı) aynı şekilde işler.

Düz bir sohbette model betiği yazar, sen çalıştırırsın. ChatGPT'nin veri analizi istisnadır, çünkü yüklenen dosyada kendi Python'unu çalıştırır; OpenAI'ın yardım sayfası yine de sonuca güvenmeden önce üretilen kodu, çıktıları ve varsayımları gözden geçirmeni söyler. Veri analizi için en iyi yapay zeka sandbox'ları karşılaştırır; yapay zekanın yazdığı kodu çalışmadan önce okuma alışkanlığı kodlama için yapay zeka sayfasındakidir. Dosya temizlendikten sonra sıradaki iş akışı tabloyu yapay zekayla analiz etmektir.

Yapay zeka tek seferde kaç satırı temizleyebilir?

Tabloyu geri yazan bir sohbette sınır uygulamanın yanıt sınırıdır. Whizi bir yanıtı 20,000 token ile sınırlar; bu yaklaşık 580 on sütunlu satırdır ve değişiklik günlüğü de yanıtı paylaşınca bunun yaklaşık yarısıdır. Aşağıdaki sayılar kabadır, çünkü tokenizer'lar karakter saymaz. Anthropic'in pratik kuralı token başına yaklaşık 3.5 İngilizce karakterdir; yani 20,000 çıktı token'ı kabaca 70,000 karakter eder.

Girdi tarafı daha esnektir. Whizi'de bir mesaj, eklenen dosyadan çıkarılan metin dahil, 100,000 karakterle (yaklaşık 28,000 token) sınırlıdır ve her tur her modelde 40,000 girdi ve 20,000 çıktı token'ıdır (sınırlar, alıntılanmış olarak). Diğer sohbet uygulamaları kendi yanıt sınırlarını koyar ve çoğu bunları yayımlamaz, ama şekil aynıdır: içeri giren satır, geri çıkandan fazladır.

Şimdi son sütunu yarıya indir, çünkü değişiklik günlüğü yanıtı tabloyla paylaşır. Kontrol listesindeki "yaklaşık 500 satır" rakamı Whizi'de dar bir tablo için buradan gelir; geniş bir tabloda bu 150'ye yakındır. Bu sayıların ötesinde model yine yanıt verir, ama döndürdüğü tablo gönderdiğinden kısadır ve bunu her zaman söylemez. Bir milyon token'lık bağlam penceresi bunu değiştirmez, çünkü yanıt sınırı pencereden ayrıdır.

Yapay zekayla temizlenmiş tabloya güvenmeden önce kontrol edilecek üç hata

Yapay zekayla temizlenmiş bir tabloda üç hatayı kontrol et: silinen satırlar, boş hücrelere uydurulan değerler ve gün önce ile ay önce arasında çevrilen tarihler. Her biri temiz görünen bir dosya bırakır, bu yüzden hiçbiri sonuca şöyle bir bakınca ortaya çıkmaz.

Sessiz satır kayıpları. Yanıt sınırından uzun bir tablo kısaltılmış döner (satır hesabı yukarıdaki bölümde), düzgün çözülmeyen bir satır da, örneğin birleştirilmiş bir hücre, tutar sütununa yazılmış bir not veya fazladan bir virgül olan bir satır, temizleyicinin atlayabileceği türdendir. İkisi de düzenli görünen bir tabloda belli olmaz. Yukarıdaki prompt bu yüzden giren ve çıkan satır sayısını ister. İkisi farklıysa ve günlük nedenini söylemiyorsa, dosya temizlenmemiş, kısalmıştır.

Boşluklara uydurulan değerler. Bazı araçlar boşlukları bilerek doldurur: Numerous'un kendi blogu eksik değerleri doldurmayı tek bir prompt'un yaptığı işlerden biri olarak sayıyor. Doldurulmuş bir hücre sonradan gerçek bir değerle aynı görünür; bu yüzden prompt'taki "Boş hücreyi asla doldurma" kuralı çerçeveyi çizer ve BOŞ listesi modelin buna uyup uymadığını gösterir. Boş hücre kimsenin bilmediğini söyler; tahmin edilmiş değer birinin bildiğini söyler.

Tarih yerel ayarı kayması. 03/04/2025 Londra'da 4 Mart, New York'ta 3 Nisan'dır ve hücredeki hiçbir şey hangisi olduğunu söylemez. Microsoft'un Power Query belgeleri yanlış bir kuralın ne yaptığını gösterir: Amerika Birleşik Devletleri yerel ayarıyla yüklenen, önce günün geldiği İngiliz tarihleri, 12'den büyük her günde hata verir. Sütunu okuyan bir model de aynı bilgiden yoksundur, bu yüzden iki yolda da çözüm, prompt'ta dosyanın kuralını belirtmek ve modelin belirsiz satırları çözmek yerine işaretlemesini sağlamaktır.

Daha küçük bir dördüncüsü: para birimi. "1.299,00" ve "1,299.00" iki ülkede aynı tutardır ve yanlış ayracı silen bir model €1,299 değerini €1.299'a çevirir. Tabloda Avrupa tutarları varsa bunu prompt'ta söyle.