Görsel analiz eden yapay zeka ücretsiz: ChatGPT günde 3, Claude ve Copilot sohbet başına 20 dosya alıyor

Hangi yapay zeka ücretsiz görsel analiz eder ve kaç görsel alır?

Boyut limitleri sayılardan bile daha geniş bir aralıkta değişiyor: ChatGPT'de görsel başına 20 MB, Claude'da dosya başına 500 MB. Aşağıdaki her satır, firmanın kendi yardım sayfasından alındı ve 12 Ekim 2026'da okundu.

En sıkı olan ChatGPT. OpenAI'nin dosya yükleme SSS'si "Ücretsiz kullanıcılar günde 3 dosya yüklemeyle sınırlıdır" diyor ve bir fotoğraf da diğerleri gibi bir dosya yüklemesi sayılıyor. Genel limit 3 saatte 80 dosya, OpenAI yoğun saatlerde bu limitleri düşürebileceğini söylüyor.

Claude ve Copilot en geniş olanlar. Anthropic'in yükleme makalesi sohbet başına 20 dosyaya ve 8.000 x 8.000 piksele kadar görsellere izin veriyor. Microsoft'un Copilot yükleme sayfası da konuşma başına 20 dosyaya, dosya başına 50 MB'a kadar izin veriyor ve ücretsiz Copilot Chat'i kapsadığını söylüyor. Gemini tek istekte 10 dosya ve dosya başına 100 MB'a kadar alıyor. Google'ın Gemini yükleme sayfası ne kadar analiz edebileceğinize dair "kayan limitler" ekliyor ve bir sayı vermiyor.

Yapay zekaya bir görseli analiz ettirip sorulara nasıl yanıt aldırırsın?

Görseli eklersin, sonra onunla ilgili tek bir net soru sorarsın. Sadece "bu ne" diye sorarsan, sadece kısa bir açıklama alırsın.

1. ChatGPT, Gemini, Claude veya Copilot'u aç ve mesaj kutusundaki + ya da ataç simgesine tıkla. Claude ayrıca dosyayı sürükleyip bırakmana veya panodan ekran görüntüsü yapıştırmana izin verir.
2. Sorduğun bölüme kırp. Anthropic en az 1.000 x 1.000 piksellik görselleri öneriyor, OpenAI ise görseldeki küçük yazıları büyütmeni söylüyor.
3. Soruya bir görev ver: neyi okuyacak, neyi karşılaştıracak ya da neyi kontrol edecek.
4. Modelden bir sonuca varmadan önce gördüklerini listelemesini iste.
5. Her sayıyı, toplamı ve ismi görselle kendin karşılaştır.

Bu beş prompt, insanların yüklediği şeylerin çoğunu kapsıyor. Parantezleri doldur.

Metni oku: "Bu görseldeki her kelimeyi satır satır, yazıldığı gibi yaz. Okuyamadığın her şeyi tahmin etmek yerine [okunamıyor] diye işaretle."

Grafiği oku: "Bu grafiği her veri noktası için bir satır olacak şekilde tabloya çevir. Eksen etiketlerini ve birimleri ver. Hangi değerlerin grafikte yazdığını, hangilerini kılavuz çizgilerinden tahmin ettiğini söyle."

Hatayı çöz: "Bu bir hata ekran görüntüsü. Hata metnini alıntıla, hangi uygulamanın gösterdiğini söyle ve en olası üç çözümü sırayla ver."

Farkı bul: "Bu iki fotoğraf aynı [oda, ürün, belge] gösteriyor. Görebildiğin her farkı ve her görselde nerede olduğunu listele."

Bir şeyi tanımla: "Bu [bitki, parça, yemek] ne? En iyi tahminini, iki alternatifi ve bunları ayıran görünür özellikleri ver."

Her promptun son cümlesi işi yapar. Önce görünür kanıt istemek, modelin cevaba atlamasını engeller ve çok modlu yapay zeka rehberimiz bu alışkanlığın etrafında tam bir iş akışı kuruyor.

Yapay zeka bir görselde neleri göremez?

Yapay zeka bir fotoğrafın meta verilerini okuyamaz ve sayıları tahmin eder. OpenAI'nin görsel rehberi Ekim 2026 itibarıyla 11 sınırlama listeliyor. Çoğu, denediğin her sohbet botu için geçerli:

• Dosya adlarını veya meta verileri işlemez, bu yüzden kameranın kaydettiği tarih ve GPS konumu okunmaz.
• Fotoğraftaki nesnelerin "yaklaşık sayısını verebilir".
• Döndürülmüş veya baş aşağı metinleri ve görselleri yanlış okuyabilir.
• Japonca veya Korece gibi yazı sistemlerindeki metinlerde ve çizgileri yalnızca renk veya çizgi stiliyle ayrılan grafiklerde takılabilir.
• Panoramik ve balık gözü çekimlerde, ayrıca satranç tahtasındaki taşlar gibi kesin konumlarda zorlanır.
• OpenAI, CAPTCHA görsellerini tümüyle engelliyor.

Tıbbi görüntüler kesin sınır. OpenAI, modelinin "BT taramaları gibi özel tıbbi görüntüleri yorumlamaya uygun olmadığını" ve tıbbi tavsiye için kullanılmaması gerektiğini söylüyor. Bir röntgen ya da bir kızarıklık fotoğrafı bir hekime aittir.

Uzun PDF'ler de görsellerini kaybeder. Anthropic, Claude'un 100 sayfa veya daha kısa bir PDF'teki grafikleri ve görselleri okuduğunu söylüyor. 101 ile 1.000 sayfa arasında yalnızca metni okuyor.

Görsel analizinde en iyi yapay zeka hangisi?

Önde gelen herkese açık kıyaslamada en iyi görsel okuyucu Claude Opus, hacim için en iyi ücretsiz seçim ise Copilot veya Claude. Artificial Analysis'in MMMU-Pro sıralamasında, 12 Ekim 2026'da okunduğu üzere, Claude Opus 5.5 %88, OpenAI'nin GPT-6 Astra'sı %87 puan alıyor. İkisi de ücretli planların arkasında.

MMMU-Pro'yu kandırmak zor bir test. 30 akademik konuda 3.460 soru içeriyor ve yalnızca metinle çalışan bir modelin yanıtlayabildiği her soruyu eliyor. Bazı sorular yalnızca ekran görüntüsü veya fotoğraf olarak geliyor, yani puan almak için modelin görseli okuması gerekiyor.

Ücretsiz kullanım için kural basit. Tek sohbette 20 görsellik bir grup için Copilot veya Claude'u kullan. Büyük dosyalar için, dosya başına 100 MB'a kadar, Gemini'yi kullan. ChatGPT Free'yi ara sıra bir fotoğraf için sakla, çünkü günde 3 yükleme öğlene kadar biter. Resmi okumak yerine değiştirmek istiyorsan, yapay zekayla fotoğraf düzenleme farklı bir araç grubu.

Bu sayfayı yayımlayan Whizi, eklenen fotoğrafı seçtiğin modele gönderir, bu yüzden Pro'da aynı görseli Claude Opus ve Gemini'ye yan yana sorabilirsin. Ücretsiz soruda ise kaybediyor. Ücretsiz bir Whizi hesabı Whizi AI, Auto veya Claude Haiku 5.5 üzerinde günde 10 metin mesajı alıyor, dosya yüklemesi yok, yani bir grup fotoğraf için plan gerekiyor. Web sitesi mesaj başına 6 dosyaya kadar alıyor ama her görseli 8 MB ile ve günde 60 görsel yüklemeyle sınırlıyor, GIF'leri reddediyor ve 280+ modelinden hangilerinin görselleri görebildiğini işaretlemiyor. Desteklenen dosya türleri gerisini listeliyor.

Sohbet botu yerine API ile görselleri analiz edebilir misin?

Evet, ve büyük bulut görsel API'lerinin aylık ücretsiz bir payı var. Google Cloud Vision ilk 1.000 birimi aylık ücretsiz veriyor, sonrasında fiyat sayfasına göre etiket algılama için 1.000 başına $1.50 alıyor. Microsoft'un Azure AI Vision ücretsiz katmanı dakikada 20 ile aylık 5.000 işleme izin veriyor. Amazon Rekognition üçüncü büyük seçenek.

Bu hizmetler etiketleri, metni ve nesne kutularını sohbet yanıtı olarak değil, veri olarak döndürür. Bu, binlerce ürün fotoğrafını etiketleyen bir uygulamaya uyar. Tek bir ekran görüntüsü için gereğinden fazla.

DeepSeek geç kaldı. API'sinde görsel girişini 21 Ağustos 2026'da açtı ve görsel rehberi Flash modelinde tek istekte 600 görsele kadar kabul ediyor. Fiyat sayfası ise amiral gemisi V4 Pro'da görseli hâlâ "Desteklenmiyor" olarak işaretliyor ve DeepSeek'in dokümanları kendi sohbet uygulamasında görseller hakkında hiçbir şey söylemiyor.