土耳其文翻譯與使用哪個 AI 最好？17 款模型測試四強並列，諺語題全軍覆沒

土耳其文用哪個 AI 最好？

四款模型並列土耳其文第一，而且沒有任何一款答對超過 5 題中的 2 題。我們的 Multilingual LLM Bench 在 2026 年 10 月 2 日讓 17 款模型回答同樣的 5 道土耳其文題目，每題各占 20 分。以下是 17 款中 12 款的表現：

這個天花板很低。17 款模型的土耳其文平均只有 23.5%，在測試的 30 種語言中排第 28。5 題中有 3 題沒有任何模型答對，其他語言都沒有超過兩題無人能解。

主流公開排行榜上找不到土耳其文分數可以對照。OpenAI 與 Anthropic 公布的多語言表格涵蓋 14 種語言，Artificial Analysis 的 Multilingual Index 涵蓋 16 種，截至 2026 年 10 月，三者都沒有土耳其文。

想看三大助理之間更完整的較量，請見 ChatGPT vs Claude vs Gemini。

17 款模型在 Whizi 自己的土耳其文題目上表現如何？

四款模型並列 5 題對 2 題，而一道題決定了這場並列。我們用低推理強度，對每款模型在 30 種語言中各問同樣的 5 道題。每個答案都對照土耳其原始資料來源的標準答案批改，例如土耳其語言學會（Türk Dil Kurumu）的字典，或土耳其專利與商標局的登記資料。用錯語言作答一律零分。

5 題是很小的樣本。一道題就會讓模型的土耳其文分數變動 20 分，所以請把這份結果當成粗略的排序，而不是最終排名。

把答案依題目拆開，問題就很明顯：17 款模型中有 15 款知道一道著名的地方料理，另外三題則難倒了所有模型：

鄂圖曼題是我們唯一公開的土耳其文題目。它給出四個阿拉伯字母書寫的詞，其中包括 كاتب عدل，要求依 TDK《Güncel Türkçe Sözlük》今日的拼法寫出每個詞。標準答案是 kâtibiadil、erkânıharp、müddeiumumi、vakayiname。有五款模型四個全對。12 款答錯的模型中有 7 款把第一個詞寫成兩個字或加連字號，例如 kâtip adil 或 kâtib-i adil，但字典裡是連寫成一個字。

這一題就決定了整個並列結果。GPT Astra、Claude Opus、Gemini Pro 與 Gemini Flash 答對了這題和料理題。Claude Fable 答對鄂圖曼拼寫，卻答錯料理題，所以只有 1 分。

兩道諺語題用字典中的解釋描述一句 atasözü，要求說出諺語本身。17 款模型兩題全錯。它們也全都答不出一項地方工藝的在地名稱，那是土耳其專利局在正式名稱旁一併登記的名字。

請不要用我們的測試來比較土耳其文和其他語言的高低。土耳其文平均 23.5%，德文是 64.7%，這反映的是各語言那五道題的難度，而不是語言本身。越南文則是相反的情況，出現了三個滿分：請見越南文最佳 AI。

ChatGPT 的土耳其文好嗎？

好，ChatGPT 的日常土耳其文表現不錯，但 OpenAI 並沒有公布它的土耳其文分數。它的 simple-evals 結果涵蓋由專業譯者改寫成 14 種語言的 MMLU 測試，其中沒有土耳其文。

Anthropic 在多語言支援頁面用的是同樣 14 種語言，所以 Claude 也沒有官方的土耳其文數字。它對其他所有語言的建議很簡短：「Claude is capable in many languages beyond those benchmarked in the following table. Test with any languages relevant to your specific use cases.」

最好的獨立數據比較舊。在 TR-MMLU 這項取材自土耳其教育體系、共 6,200 道選擇題的測試中，GPT-4o 得分 84.84%，Claude 3.5 Sonnet 得分 84.40%，Gemini 1.5 Pro 得分 76.74%，結果論文發表於 2025 年 8 月。我們測試的每款模型都比這三款新。在我們自己的測試中，GPT Astra 並列第一，而 ChatGPT Sol 與 ChatGPT Luna 各只答對 5 題中的 1 題。

該用 Kumru 這類土耳其文專用模型嗎？

想要自己架設時才用土耳其文專用模型，不要拿來當日常聊天機器人。針對它們的唯一一項獨立測試發現，土耳其文專用模型落後於通用模型。Cetvel 是 2025 年 8 月 22 日發表的土耳其文基準，測試了 33 款最多 70B 參數的開放模型。作者發現「Turkish-centric instruction-tuned models generally underperform relative to multilingual or general-purpose models」，並指出 Llama 3 與 Mistral 表現較強。

VNGRS 說他們的 Kumru 是例外。模型卡寫道 Kumru-2B 是「developed for Turkish from scratch by VNGRS」，以 500 GB 清理過的文字、300B 個 token 訓練而成。它也說 Kumru 在 Cetvel 上「overall surpasses significantly larger models」。請把這當成實驗室自己的說法，因為分數是以圖片形式放在模型卡上。

你可以下載 Apache 2.0 授權的 2B 版本，上下文長度為 8,192 個 token。較大的 Kumru-7B 則是 kumru.ai 上的網頁展示。兩者都不在我們的測試中，所以無法與 GPT 或 Claude 排名比較。

ChatGPT、Claude 與 Gemini 在土耳其要多少錢？

在土耳其，ChatGPT Plus 與 Claude Pro 每月都是 ₺999.99，Google AI Pro 則是 ₺869.99。ChatGPT 與 Claude 的價格取自土耳其 App Store 的 App 內購買價格，Google 的價格取自 Google 自家的土耳其方案頁面。所有價格都在 2026 年 10 月 25 日查閱。

別選 Claude 年繳方案。Anthropic 在土耳其 App Store 標價 ₺11,999.99，比一個月一個月付十二次 ₺999.99 還多 11 庫魯（kuruş）。我們的 Claude Pro 各國價格頁面把它和其他市場做了比較。

你也不需要能海外付款的信用卡。Apple 在付款方式頁面中說明，土耳其的 Apple 帳號可以透過 Paycell、Türk Telekom Mobil Ödeme 或 Vodafone Mobil Ödeme 用電信帳單付款，也可以使用大多數信用卡與簽帳金融卡。

用土耳其文向 AI 下提示詞有什麼訣竅？

請用土耳其文寫提示詞，並說明你要用 siz（您）還是 sen（你）。如果兩者都沒指定，就由模型自行決定，選錯的話在工作郵件或給朋友的訊息裡讀起來會很怪。請它保留每個土耳其字母（ç, ğ, ı, İ, ö, ş, ü）。然後把每句諺語拿去對照 TDK 字典，因為我們測試中的每款模型都答錯了兩題諺語。

```

Aşağıdaki koşullarla bir metin yaz.

Hitap: [siz / sen]

Uzunluk: yaklaşık [300] kelime, okur: [iş arkadaşları / öğrenciler]

Türkçe karakterleri eksiksiz kullan.

Bir atasözü kullanırsan anlamını parantez içinde yaz.

Emin olmadığın tarih, sayı ya da adları işaretle.

Konu: [konuyu buraya yaz]

```

翻譯時，把土耳其文原封不動貼上，並說明讀者是誰。這個提示詞會保護模型容易出錯的部分：

```

Translate this Turkish text into natural English for [a business email / a school report / subtitles].

Keep every name, number, date and amount exactly as written.

If a Turkish proverb or idiom has no English match, translate its meaning and put the Turkish in brackets.

At the end, list any word you were unsure of.

[paste the Turkish text here]

```

我們的用 AI 翻譯指南有更多提示詞，以及翻譯後該做的檢查。

Whizi 在土耳其文上能幫上什麼忙？

Whizi 是我們自己的產品，所以我們直說它哪裡有幫助、哪裡不行。月費 $29.99 的 Pro 包含 Claude Opus、Gemini Pro 與 Gemini Flash，也就是在土耳其文題目中並列第一的四款模型裡的三款，另外還有 ChatGPT Sol。它的並排模型對話可以把同一個土耳其文提示詞同時丟給其中兩款。第四款 GPT Astra 則需要 $49.99 的 Powerhouse。Whizi 在土耳其文專用模型上比不上：我們沒有提供 Kumru，所以想用只以土耳其文訓練的模型，得去 VNGRS 官方下載。並排模型對話說明了比較功能怎麼用。