土耳其语翻译用哪个 AI 最好：17 个模型测试中四强并列，谚语题全军覆没

土耳其语哪个 AI 最好？

土耳其语有四个模型并列第一，但没有一个答对超过 5 题中的 2 题。我们的多语言大模型基准在 2026 年 10 月 2 日给 17 个模型出了同样的 5 道土耳其语题。每道题单独占 20 分。以下是 17 个模型中 12 个的成绩：

这个天花板很低。17 个模型的土耳其语平均得分只有 23.5%，在该基准 30 种语言中排第 28。5 道土耳其语题里有 3 道没有任何模型答对，其他语言没有一种超过两道无人答对的题。

你在大型公开榜单上找不到土耳其语成绩来对照我们的结果。OpenAI 和 Anthropic 发布的多语言表格涵盖 14 种语言，Artificial Analysis 的 Multilingual Index 涵盖 16 种。截至 2026 年 10 月，三者都不包含土耳其语。

三大助手之间更全面的较量，请看 ChatGPT、Claude 与 Gemini 对比。

17 个模型在 Whizi 自己的土耳其语题上表现如何？

四个模型并列 5 题对 2 题，而一道题决定了这个并列。我们给每个模型出同样的题：30 种语言各 5 道，使用低推理强度。每个答案都对照土耳其语一手来源的标准答案评分，例如土耳其语言协会（Türk Dil Kurumu）的词典或土耳其专利与商标局的登记册。用错语言作答记零分。

五道题的样本很小。一道题就会让模型的土耳其语得分变动 20 分，所以请把它当作粗略的排序，而不是最终排名。

按题目拆开看，问题一目了然。17 个模型中有 15 个知道一道著名的地方菜。有三道题难倒了所有模型：

奥斯曼拼写题是我们公开的唯一一道土耳其语题。它给出四个阿拉伯字母写的词，其中包括 كاتب عدل，要求按 TDK《Güncel Türkçe Sözlük》今天的拼法写出每一个。标准答案是 kâtibiadil、erkânıharp、müddeiumumi、vakayiname。有五个模型四个全对。12 个答错的模型中有 7 个把第一个词写成两个词或加了连字符，比如 kâtip adil 或 kâtib-i adil，而词典里是一个词。

这道题就是整个并列的关键。GPT Astra、Claude Opus、Gemini Pro 和 Gemini Flash 答对了它和那道菜。Claude Fable 答对了奥斯曼拼写但漏了那道菜，所以停在 1 分。

两道谚语题用词典里的释义描述一条 atasözü，要求说出谚语本身。17 个模型全部答错。它们也都没答对一种地方手工艺的本地名称，这个名称在土耳其专利局的记录里与官方名称并列。

别用我们的基准来比较土耳其语和其他语言。土耳其语平均 23.5%，德语 64.7%，这更多说明每组五道题的难度，而不是语言本身。越南语则相反，出现了三个满分：见越南语最佳 AI。

ChatGPT 的土耳其语好吗？

好，ChatGPT 的日常土耳其语不错，但 OpenAI 没有为它发布土耳其语成绩。它的 simple-evals 结果涵盖由专业译者改写成 14 种语言的 MMLU 测试，土耳其语不在其中。

Anthropic 在其多语言支持页面上用的是同样的 14 种语言，所以 Claude 也没有官方的土耳其语数字。它对其他所有语言的建议很简短："Claude is capable in many languages beyond those benchmarked in the following table. Test with any languages relevant to your specific use cases."

最好的独立数据比较老。在 TR-MMLU 中，这是一套取自土耳其教育体系的 6,200 道选择题，GPT-4o 得分 84.84%，Claude 3.5 Sonnet 得分 84.40%，Gemini 1.5 Pro 得分 76.74%，结果论文发表于 2025 年 8 月。我们测试的每个模型都比这三个更新。在我们自己的测试中，GPT Astra 并列第一，而 ChatGPT Sol 和 ChatGPT Luna 各只答对 5 题中的 1 题。

该不该用 Kumru 这样的土耳其语模型？

想自己运行时才用土耳其语专用模型，不要把它当日常聊天机器人。唯一一项对它们的独立测试发现，纯土耳其语模型落后于通用模型。Cetvel 是 2025 年 8 月 22 日发布的土耳其语基准，测试了 33 个参数量最高 70B 的开源模型。作者发现 "Turkish-centric instruction-tuned models generally underperform relative to multilingual or general-purpose models"，并指出 Llama 3 和 Mistral 表现更强。

VNGRS 称其 Kumru 是例外。模型卡写道，Kumru-2B "developed for Turkish from scratch by VNGRS"，用 500 GB 清洗后的文本训练了 300B 个 token。卡片还称 Kumru 在 Cetvel 上 "overall surpasses significantly larger models"。请把这当作实验室自己的说法，因为分数只在卡片的一张图片里。

你可以下载 Apache 2.0 许可的 2B 版本，上下文长度 8,192 个 token。更大的 Kumru-7B 是 kumru.ai 上的网页演示。两者都不在我们的基准里，所以我们无法与 GPT 或 Claude 排名比较。

ChatGPT、Claude 和 Gemini 在土耳其多少钱？

在土耳其，ChatGPT Plus 和 Claude Pro 每月都是 ₺999.99，Google AI Pro 是 ₺869.99。ChatGPT 和 Claude 的价格来自土耳其 App Store 的应用内价格，Google 的价格来自 Google 自己的土耳其套餐页面。所有价格都在 2026 年 10 月 25 日查阅。

别买 Claude 年付套餐。Anthropic 在土耳其 App Store 标价 ₺11,999.99，比逐月支付十二个 ₺999.99 还多 11 库鲁什。我们的 Claude Pro 各国价格页面把它与其他市场做了对比。

你也不需要能境外支付的银行卡。Apple 在其付款方式页面上说明，土耳其的 Apple 账户可以通过 Paycell、Türk Telekom Mobil Ödeme 或 Vodafone Mobil Ödeme 用话费支付，也可以用大多数信用卡和借记卡。

怎样用土耳其语给 AI 写提示词？

用土耳其语写提示词，并说明你要用 siz 还是 sen。两者都不指定，就是把选择权交给模型，用错了在工作邮件或给朋友的留言里读起来会很怪。要求它保留每个土耳其字母（ç、ğ、ı、İ、ö、ş、ü）。然后把每条谚语都对照 TDK 词典检查，因为我们测试中的每个模型都答错了我们的两条。

```

Aşağıdaki koşullarla bir metin yaz.

Hitap: [siz / sen]

Uzunluk: yaklaşık [300] kelime, okur: [iş arkadaşları / öğrenciler]

Türkçe karakterleri eksiksiz kullan.

Bir atasözü kullanırsan anlamını parantez içinde yaz.

Emin olmadığın tarih, sayı ya da adları işaretle.

Konu: [konuyu buraya yaz]

```

做翻译时，原样粘贴土耳其语并说明读者是谁。下面这个提示词能保护模型容易出错的部分：

```

把这段土耳其语翻译成自然的中文，用途是 [商务邮件 / 学校报告 / 字幕]。

每个人名、数字、日期和金额都要与原文完全一致。

如果某条土耳其谚语或习语在中文里没有对应说法，就翻译它的含义，并把土耳其语原文放在括号里。

最后列出你不确定的所有词。

[在这里粘贴土耳其语文本]

```

我们的用 AI 翻译指南有更多提示词，以及翻译后要做的检查。

Whizi 在土耳其语上能做什么？

Whizi 是我们自己的产品，所以直说它哪里有用、哪里不行。每月 $29.99 的 Pro 包含 Claude Opus、Gemini Pro 和 Gemini Flash，即在土耳其语题上并列第一的四个模型中的三个，另外还有 ChatGPT Sol。它的并排模型对话可以把一条土耳其语提示词同时交给其中两个。第四个模型 GPT Astra 需要每月 $49.99 的 Powerhouse。Whizi 的短板在土耳其语专用模型：它不提供 Kumru，所以想要只用土耳其语训练的模型，你得去 VNGRS 自己的下载页。并排模型对话说明了对比功能怎么用。