2026年大模型API价格统计：输出价是输入价的4倍，中位模型每百万token收费$1.60

大模型API的中位价是每百万输出token $1.60

2026年10月6日，在OpenRouter上，一半的付费模型每百万输入token收费$0.15到$1.25，每百万输出token收费$0.50到$6。最贵的一成模型输入收费$3以上，输出收费$14以上。

顶端市场的价格并没有下降。Anthropic在2025年11月随Opus 4.5把Claude Opus的输出价格从每百万token $75降到$25，又在2026年9月随Opus 5.5降到$20。但它在Opus之上新增了一个档位：Fable 5在2026年6月上线，定价$50，Fable 5.1沿用了这个价格。OpenAI最贵的标准GPT则从2025年8月GPT-5的$10涨到2026年9月GPT-6 Astra的$50。

每一行对比的是同一家实验室产品线中同一个位置，在2025年8月和2026年9月的标价。Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra都是输入$10、输出$50。所以两家最大实验室里最贵的标准模型，现在价格一样。

大模型API每次回答要花多少钱？

大模型API一次典型回答大约花八分之一美分。Whizi把一次标准回答定为输入1,000 token、输出500 token，2026年10月6日OpenRouter上335款付费文本模型的中位数是$0.00125。也就是一千次回答$1.25。

以下是各实验室在自家定价页面上公布的旗舰模型标价，按2026年10月6日我们读到的数据，单位为每百万token的美元价格：

即使在同一家实验室内部，差距也很大。GPT-6 Astra一次回答的成本是GPT-6 Luna的100倍，Claude Fable 5.1是Claude Haiku 4.5的10倍。Gemini 3.1 Pro Preview在提示词超过200,000 token之后也会更贵，输入$4、输出$18，详见Google的Gemini API定价页面。

Whizi的AI模型成本指数对Whizi跟踪的126款模型逐一做了同样的计算。在2026年8月20日的快照中，最便宜的回答来自Ling-3.0-flash，为$0.000053，最贵的来自Fast模式下的Claude Opus 4.7，为$0.105，相差2,000x。位于中间的模型是Kimi K2 Thinking，一次回答$0.00185。如果你想把两家厂商连同质量评分放在一起比较，请看ChatGPT API与Claude API价格对比。

大模型API价格在下降吗？

在能力水平相同的前提下是的，而且降得很快。Epoch AI在2025年3月发现，达到某个基准分数的价格每年下降9x到900x，具体取决于任务。以GPT-4在博士级科学问题上取得的分数为例，价格每年下降40x，详见Epoch AI的分析。

a16z的Guido Appenzeller在2024年11月用一句话概括：“对于性能相当的大模型，成本每年下降10倍。”按他的例子，GPT-3在2021年11月是每百万token $60，而Llama 3.2 3B以$0.06就达到了同样的MMLU分数。斯坦福的2025 AI Index发现，GPT-3.5级别性能的成本在2022年11月到2024年10月之间下降了280多倍。

但这不代表新模型很便宜。截至2026年10月6日的90天内，OpenRouter上架的84款文本模型，输出价格中位数是每百万token $2.50。一年多以前上架的132款则是$1.01。旧能力越来越便宜，新能力一上来就很贵。Google甚至给涨价标了日期：它的定价页面显示，Gemini 3.6、3.7和3.8 Flash在2026年12月31日之前是输入$0.75、输出$3.75，从2027年1月1日起变为$1.50和$7.50。

模型发布之后，标价也会变动，但并不总是因为实验室调了价。在Whizi 2026年8月20日快照的100款模型中，到10月6日有9款已从OpenRouter下架，其余模型里有20款出现了新价格：在我们UTC 05:49的那次抓取中，11款降价，9款涨价。NVIDIA的Nemotron 3 Ultra从输入$0.60、输出$3.60降到$0.50和$2.20。有些变动只是OpenRouter的报价方式所致：它对DeepSeek V4 Pro的报价跟着DeepSeek的时钟走，在我们UTC 05:49抓取时显示的是非高峰价输入$0.66、输出$1.98，06:00之后则是高峰价$1.32和$3.96。Gemini 3.7 Flash则相反，从$0.375和$1.875（Google的批处理价）变成了标准价$0.75和$3.75。对于开源模型，价格还会随OpenRouter分流流量的托管方而变化。

为什么输出token比输入token贵？

输出更贵，是因为模型要一个token一个token地写，而读取整个提示词时是一次并行完成的。2026年10月6日，OpenRouter上335款付费文本模型中有95.8%的输出价格高于输入价格。中位数是4x，中间一半的模型在3x到5x之间。

旗舰模型都遵循这个规律。Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra的输出价是输入价的5x，GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro Preview是6x，DeepSeek V4 Pro是3x。所以按token算，写长回答的应用比读长文件的应用花钱更多。如果你在拿它和订阅方案比较，ChatGPT API与订阅对比算出了API在什么时候会超过每月$20，而AI订阅统计则介绍了人们为订阅方案本身付多少钱。

2026年10月最便宜的大模型API是哪个？

2026年10月6日，OpenRouter上最便宜的付费大模型API是Mistral Nemo，每百万token输入$0.019、输出$0.03。一次标准回答只要$0.000034，也就是一千次回答3.4美分。在三大实验室里，Google和OpenAI卖的模型最便宜：Gemini 2.5 Flash-Lite输入$0.10、输出$0.40，GPT-6 Luna输入$0.10、输出$0.50，两者每次回答都在$0.0003左右。Anthropic目前最便宜的模型是Claude Haiku 4.5，输入$1、输出$5。

有免费模型，但不多。2026年10月6日，OpenRouter的352个文本端点中只有17个免费，占4.8%，其中16个是某个模型的免费变体。Google的Gemini API在大多数模型上也有免费额度。代价是你的数据：Google表示免费层的内容会用于改进其产品，付费层则不会，我们的AI隐私统计追踪了各聊天机器人在这方面的差别。

在价格另一端，OpenAI的o1-pro仍然标价输入$150、输出$600，一次回答$0.45，是Mistral Nemo的13,235倍。GPT-5.5 Pro和GPT-5.4 Pro是输入$30、输出$180。在全部335款付费模型中，37%的输出价格低于每百万token $1，19%在$10或以上。

批处理和缓存能让大模型API账单省多少？

批处理在各大实验室都能把价格砍掉一半。Anthropic、OpenAI和Google对可以等待的任务都减收50%。2026年10月6日，OpenRouter上的73个批处理端点中，有66个恰好是正常价格的一半。

缓存对输入侧的压缩更大。在列出缓存读取价格的214款模型中，缓存token的中位价是正常输入token的12%。旗舰模型做得更多：Claude Opus 5.5和GPT-6.1 Sol的缓存输入减免95%，Claude Fable 5.1减免97.5%，GPT-6 Astra和Gemini 3.1 Pro Preview减免90%。

DeepSeek又加了一个时间维度。它的API在非高峰时段半价，DeepSeek把高峰时段定为工作日UTC 01:00到04:00和06:00到10:00，详见DeepSeek的定价页面。V4 Pro从输入$1.32、输出$3.96降到$0.66和$1.98。

我们如何整理这些数据

Whizi Research在2026年10月6日UTC 05:49从OpenRouter拉取了公开模型列表（api/v1/models，无需密钥）。我们保留了449个仅输出文本的条目，然后剔除了24个路由和元端点，以及每个模型的免费或批处理变体。最后剩下来自52家提供商的336款模型，其中335款为付费。百分位数使用线性插值计算。

为了做47天对比，我们按OpenRouter的id把100行快照数据与10月6日的列表逐一匹配。已下架的9款中，有3款在新id下有后继版本：Nex N2 Mini和Pro变成了Nex N2.5 Mini和Pro，Qwen3.8 Max变成了qwen3.8-max-0902。20处变动中至少有6处是列表造成的假象，比如把批处理、非高峰或缓存价格当成了主价格显示，而不是实验室真的调了价。

一次标准回答是按标价计算的输入1,000 token、输出500 token。它与Whizi AI模型成本指数背后的算法相同，其全部126行数据都可以在成本指数页面免费下载。这两类数字都不包含缓存、批处理或任何协商折扣。旗舰模型的价格取自OpenAI、Anthropic、Google和DeepSeek同一天的定价页面。

凡是只能追溯到统计聚合站的数字，我们一律没有采用。OpenRouter对开源模型显示的价格取决于背后的托管方，而它列出的日期只是该模型发布日的替代。那些把样本偏向旗舰模型的追踪站，给出的中位数比我们的高。所以引用中位数的时候，请连同样本一起引用。

如何引用这些大模型API价格统计

本页的每个数字都可以自由使用，只要附上回链。像下面这样简单的出处说明就可以：

```text

Source: Whizi Research, "LLM API pricing statistics 2026", whizi.io/resources/llm-api-pricing-statistics, updated October 2026.

```

同一批研究还有其他页面，已在同一天上线：AI聊天机器人市场份额、ChatGPT统计和AI幻觉统计。