
Qwen比ChatGPT更好吗?
不,Qwen并不更好:在Artificial Analysis衡量的三个方面,GPT-6.1 Sol都胜过Qwen3.8 Max。它让每个模型做同样的十项测试,从Terminal-Bench 4.0到Humanity's Last Exam,再按标价计算一个任务的费用并计时。Sol是ChatGPT Plus上最新的模型,以最高强度运行,每个任务耗时570秒。Qwen3.8 Max是阿里巴巴最强的模型,耗时2,490秒,约41分钟。所以OpenAI多给你7分,价格约为七分之一,等待时间不到四分之一。
在各自系列的低价端,差距要小得多。Qwen3.8 Flash Next得40分,每个任务$0.37。GPT-6 Luna是OpenAI定价页上列在免费ChatGPT套餐里的模型,得38分,成本$0.07。也就是说Qwen多2分,成本却是五倍。
| 模型,读取于2026年10月12日 | 厂商 | 智能指数 | 每个指数任务成本 | 每100万token输入 / 输出 | 权重 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra (max) | OpenAI | 53 | $3.26 | $10.00 / $50.00 | 闭源 |
| GPT-6.1 Sol (max) | OpenAI | 52 | $0.72 | $2.00 / $10.00 | 闭源 |
| Qwen3.8 Max (0902) | 阿里巴巴 | 45 | $5.41 | $2.00 / $6.00 | 闭源 |
| Qwen3.8 Flash Next | 阿里巴巴 | 40 | $0.37 | $0.15 / $0.47 | Qwen Community License 1.0 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 阿里巴巴 | 40 | $2.16 | 因托管方而异 | Qwen3.8-Max License |
| GPT-6 Luna (max) | OpenAI | 38 | $0.07 | $0.10 / $0.50 | 闭源 |
| Qwen3.8 27B (xhigh) | 阿里巴巴 | 34 | $1.01 | 因托管方而异 | Apache 2.0 |
| Qwen3.7 Plus | 阿里巴巴 | 25 | $0.22 | $0.40 / $1.60 | 闭源 |
| gpt-oss-120b (high) | OpenAI | 12 | $0.11 | 因托管方而异 | Apache 2.0 |
所有分数和任务成本都来自Artificial Analysis的排行榜(智能指数v4.3.2),我们于2026年10月12日读取。OpenAI的价格来自其API定价页。Qwen3.8 Max和Qwen3.7 Plus的价格来自阿里巴巴新加坡区域的Model Studio价格表,该表于2026年10月12日更新。Flash Next的价格是Artificial Analysis列出的价格,与阿里巴巴价格表上的qwen3.8-flash一致。模型权重开放时,任何托管方都可以自行定价。
Qwen的token更便宜,为什么每个任务反而更贵?
Qwen3.8 Max每个任务成本更高,是因为它思考的时间长得多。按token计价,它其实是两者中更便宜的:阿里巴巴对你发送的每100万token收费$2,对它写出的每100万token收费$6,而OpenAI对GPT-6.1 Sol收费$2和$10。但Artificial Analysis统计到Qwen3.8 Max每个任务输出108,000个token,其中71,000个花在推理上。Sol只写了38,000个。
缓存输入让差距更大。OpenAI对Sol的缓存token按每100万$0.10计费。Artificial Analysis列出Qwen3.8 Max的缓存价为$0.25,而阿里巴巴自己的缓存页面只是说这个模型不享受常规的缓存折扣。智能体任务会反复读取同一段上下文,所以这一项累积起来很可观。低价端也是一样:Qwen3.8 Flash Next每个任务写出108,000个token,GPT-6 Luna写出50,000个。
阿里巴巴给新加坡的每个新账号提供qwen3.8-max、qwen3.8-flash和qwen3.7-plus各100万免费token,有效期90天。它还按区域定价,中国(北京)的价格表是另外一份。如果你要基于任一API开发,请按任务算账,而不是按token。
写代码用Qwen还是ChatGPT更好?
写代码,GPT-6.1 Sol更好。在测试智能体在真实终端中工作的Terminal-Bench 4.0上,它得56%,Qwen3.8 Max得39%。两者在SciCode上很接近,54%对52%。Sol在AutomationBench-AA上也领先,65%对56%。
低价模型则互有胜负。Qwen3.8 Flash Next在Terminal-Bench上得25%,GPT-6 Luna得13%,所以预算有限又要跑终端智能体,Qwen更合适。Luna在SciCode上胜出,55%对51%。它也更快,每秒138个token,Qwen只有51个,每个任务耗时360秒,Qwen要1,860秒。让编程智能体循环跑一小时,你会明显感觉到这个差别。
用其他语言时,Qwen和ChatGPT哪个更好?
在其他语言上GPT胜过Qwen,而且差距很大。在Whizi的多语言LLM基准上,GPT-6 Sol在150道题中通过95题(63.3%),Qwen3.8 Max通过46题(30.7%)。所有题目都是我们从零编写的,30种语言各5题,每个答案都对照附有来源的标准答案评分。每个模型以低推理强度运行一次,测试于2026年10月2日完成。
| Whizi多语言LLM基准,2026年10月2日运行 | 通过题数(共150) | 得分 | 95%区间 | 习语得分 | 中文题通过数(共10) | 本次运行成本 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 106 | 70.7% | 正负7.2 | 48.3% | 8 | $0.75 |
| GPT-6 Sol | 95 | 63.3% | 正负7.6 | 36.7% | 8 | $0.16 |
| GPT-6 Luna | 67 | 44.7% | 正负7.9 | 20.0% | 6 | $0.01 |
| Qwen3.8 Max | 46 | 30.7% | 正负7.3 | 10.0% | 6 | $0.82 |
| Qwen3.8 Flash | 18 | 12.0% | 正负5.2 | 8.3% | 5 | $0.19 |
Sol与Qwen3.8 Max相差33分,远大于两者各自约7分的区间,所以这不是噪声。就连OpenAI的低价模型GPT-6 Luna,也比Qwen的旗舰高出14分。在中文上Qwen也没有赢。基准里有十道中文题,简体和繁体各五道,Qwen3.8 Max通过六道,Sol通过八道。十题太少,不足以单凭中文给谁排名,但足以说明Qwen并没有表现出主场优势。
Qwen Chat免费吗?ChatGPT要花多少钱?
Qwen Chat是免费的。它现在改名为Qwen Studio(条款中写作Qwenstudio),仍然运行在chat.qwen.ai。截至2026年10月,Qwen没有公布它的价格表,也没有固定的消息上限。不过它的服务条款已经描述了付费档位,每个档位都有"每个订阅周期的使用额度",通过Apple、Google或Stripe收费。
用于工作之前,请先读这些条款。条款写道:"The Services are for private and non-commercial use only."同时规定你必须年满18岁。OpenAI自2026年1月1日起生效的使用条款没有这样的限制。它把年龄门槛定为13岁,并把ChatGPT为你写出内容的权利交给你。
ChatGPT Free提供不限量的日常文字聊天,用OpenAI免费版FAQ的话说是"subject to abuse-prevention safeguards"。在一些国家它可能向你展示广告。Go在美国是每月$8,这是OpenAI在美国推出Go时公布的价格,它提高了图片、文件和数据分析的上限。Plus是每月$20,也是包含GPT-6.1 Sol的套餐。Pro起价$100。ChatGPT免费版与付费版列出了每个档位解锁的内容。
| 截至2026年10月 | Qwen Studio (chat.qwen.ai) | ChatGPT |
|---|---|---|
| 免费套餐 | 有,未公布上限 | 有,不限量日常文字聊天 |
| 付费套餐 | 未公布;条款允许设置档位 | Go $8(美国),Plus $20,Pro起价$100 |
| 商业使用 | 条款不允许 | 允许 |
| 最低年龄 | 18 | 13 |
Qwen和ChatGPT把你的聊天记录存在哪里?
Qwen存在新加坡,ChatGPT存在美国。Qwen隐私政策指出,运营该应用和qwen.ai网站的公司是NTH Power Global Tech Singapore,并称Qwen在新加坡收集、处理和存储你的个人数据。OpenAI的隐私政策则写明"processing and storing your Personal Data in our facilities and servers in the United States"。两份政策都补充说,你的数据也可能在其他国家处理。
两家都会用你输入的内容改进模型,但方式不同。Qwen称,内容和反馈在去标识化之后可能用于训练,但不会直接用你的原始输入训练模型。它没有提供关闭开关,只给你一项针对数据处理方式的一般性反对权。OpenAI同样可能用你的内容训练,其数据控制FAQ告诉你开关在哪里:设置,然后数据控制,再关闭"为所有人改进模型"(Improve the model for everyone)。临时聊天最多保存30天。
| 截至2026年10月 | Qwen Studio | ChatGPT |
|---|---|---|
| 数据存放地 | 新加坡 | 美国 |
| 签约公司 | NTH Power Global Tech Singapore | OpenAI OpCo(欧洲经济区和瑞士为OpenAI Ireland) |
| 聊天是否用于训练 | 去标识化的内容和反馈 | 可能使用你的内容,除非你关闭 |
| 退出训练 | 没有开关,只有一般性反对权 | 有"为所有人改进模型"开关 |
能在自己的电脑上运行Qwen或GPT吗?
两者都能在你自己的电脑上运行,而这正是Qwen明显占优的地方。Qwen3.8 27B以Apache 2.0发布在Hugging Face上,上下文为262,144个token,可以扩展到100万。它在智能指数上得34分。OpenAI最好的开放模型gpt-oss-120b同样采用Apache 2.0,但它发布于2025年8月,得分为12。
阿里巴巴更大的开放模型附带条件。Qwen3.8 Flash Next采用Qwen Community License 1.0,2.4T A95B模型有自己的Qwen3.8-Max License。两者都要求一部分出售API或编程工具的企业另行签订协议。OpenAI的所有GPT-6模型都保持闭源。如果你的数据不能离开自己的机器,Qwen就是适合你的系列,开源LLM指南介绍了如何运行。
你该选Qwen还是ChatGPT?
如果你想要每一美元换来最好的答案、要用于工作,或者要用多种语言聊天,就选ChatGPT。如果你想要免费、想要模型权重,或者数据必须留在美国之外,就选Qwen。
| 选ChatGPT,如果 | 选Qwen,如果 |
|---|---|
| 你想要最高分(GPT-6.1 Sol 52分对45分) | 你想要一个未公布上限的免费应用 |
| 单任务成本是决定因素($0.72对$5.41) | 你需要得34分的Apache 2.0开放权重(Qwen3.8 27B) |
| 你在终端里写代码(Terminal-Bench 4.0上56%对39%) | 你想要便宜的终端智能体(Flash Next 25%对GPT-6 Luna 13%) |
| 你用多种语言聊天(Whizi的30种语言基准上63%对31%) | 你的数据应留在美国之外(Qwen存放在新加坡) |
| 你要用于工作(Qwen的条款禁止商业使用) | 你想要在低价模型上输入视频(Qwen3.8 Flash Next可读取视频) |
Whizi同时提供这两个系列,在Pro上应当选GPT模型。Pro是每月$29.99,含2,500积分。其中GPT-6.1 Sol每条消息10积分,Qwen3.7 Plus每条消息1积分,并排视图可以把同一个提示词发给两者。但Qwen3.7 Plus只得25分。Qwen3.8 Max在$49.99的Powerhouse上提供,每条消息6积分。GPT和Qwen文档列出了所有模型。DeepSeek vs ChatGPT对中国另一家大实验室做了同样的对比。
- 当得分或单任务成本是决定因素时,用GPT-6.1 Sol
- 用Qwen Studio工作之前先读Qwen的条款:它们禁止商业使用
- 模型必须在你自己的硬件上运行时,选Qwen3.8 27B
- 如果不想让聊天被用于训练,在ChatGPT中关闭"为所有人改进模型"
- API任务按每个任务而不是每个token计价,因为Qwen3.8 Max写出的token大约是三倍
常见问题
写代码时Qwen比ChatGPT更好吗?
不,至少在高端不是。数据读取于2026年10月12日,GPT-6.1 Sol在Terminal-Bench 4.0上得56%,Qwen3.8 Max得39%,Sol每个任务$0.72,Qwen是$5.41。在低价端,Qwen赢下了终端测试:Qwen3.8 Flash Next得25%,GPT-6 Luna得13%。想看其他助手,ChatGPT编程替代品按任务挑出了最好的一个。
Qwen Chat免费吗?
是的。截至2026年10月,Qwen Studio(chat.qwen.ai上Qwen Chat的新名称)不收费,也没有公布付费价格表。它的条款已经描述了付费档位,并把服务限定为18岁及以上人群的个人、非商业使用。免费ChatGPT替代品列出了其他地方真正免费的选择。
和ChatGPT相比,使用Qwen安全吗?
Qwen的应用把你的数据存放在新加坡,由一家新加坡公司负责,ChatGPT则存放在美国。Qwen称只用去标识化的内容训练,但没有提供停止训练的开关。ChatGPT可能用你的聊天训练,除非你关闭"为所有人改进模型"。自己运行Qwen的开放权重,数据就不会发给任何一方。AI隐私统计展示了九大聊天机器人中,哪些未经询问就用你的聊天训练。
可以把Qwen用于工作吗?
免费应用不行。Qwen的条款把服务限定为个人、非商业使用,并要求你年满18岁。OpenAI的条款没有这样的限制,并把ChatGPT为你写出内容的权利交给你。如果是工作用途,ChatGPT更稳妥,ChatGPT Business与Plus说明了哪个付费套餐适合团队。