200 条提示词,先把 AI 需要的信息交代清楚
提示词留有空白时,模型只能靠猜。这里的每一条都先把空白补上:交代清楚你的读者、你的代码或你的笔记,再让模型先提问、先测试或先核对,然后才作答。
20 个编程提示词, 让 AI 不再瞎猜
- 动手之前,先划出影响范围
- 先给原因排序,再谈修复
- 先写会失败的测试,然后停下
20个AI写作提示词, 让AI写出你的口吻
- 先被采访,再写初稿
- 用三份真实样本学会你的口吻
- 删掉三分之一,却不丢任何事实
20 个邮件提示词, 让对方回复,而不是丢进归档
- 改写长邮件,让诉求排在最前面
- 回复长邮件串,不漏掉任何一个问题
- 写一封不带火气的跟进邮件
20 个表格提示词, 给出公式,而不是瞎猜
- 按你的真实列写出合适的公式
- 解释一个别人留下的公式
- 动手前先规划杂乱数据的清理
20个研究提示词, 分清哪些是已知,哪些是猜测
- 搜索之前,先理清已知的内容
- 按证据充分程度,给一个回答里的论断分级
- 总结一份资料,同时不丢掉它的限定条件
20个营销提示词, 从你的客户出发
- 从评论里挖出客户真正使用的说法
- 找出你的页面应该主打的那一个主张
- 用客户的语言写落地页首屏
20个销售提示词, 从买家的问题出发
- 第一次联系前先调研客户
- 写一条围绕对方问题而不是你产品的陌生开发消息
- 设计能找出真问题的需求访谈问题
20 个客服提示词, 首次回复就解决问题
- 找出客户到底在问什么
- 只依据你自己的文档回复工单
- 回复愤怒的客户,不卑躬屈膝
20个简历提示词, 帮你通过第一轮筛选
- 像招聘经理一样读懂岗位招聘启事
- 用真实数字把职责改写成成果
- 针对一个岗位定制你的简历
20个学习提示词, 让AI来考你
- 一次一道题,让AI考你
- 按你的水平讲解,再检查你是否听懂
- 找出你自己讲解里的漏洞