200 条提示词,先把 AI 需要的信息交代清楚

提示词留有空白时,模型只能靠猜。这里的每一条都先把空白补上:交代清楚你的读者、你的代码或你的笔记,再让模型先提问、先测试或先核对,然后才作答。

20 个编程提示词, 让 AI 不再瞎猜

  1. 动手之前,先划出影响范围
  2. 先给原因排序,再谈修复
  3. 先写会失败的测试,然后停下

20个AI写作提示词, 让AI写出你的口吻

  1. 先被采访,再写初稿
  2. 用三份真实样本学会你的口吻
  3. 删掉三分之一,却不丢任何事实

20 个邮件提示词, 让对方回复,而不是丢进归档

  1. 改写长邮件,让诉求排在最前面
  2. 回复长邮件串,不漏掉任何一个问题
  3. 写一封不带火气的跟进邮件

20 个表格提示词, 给出公式,而不是瞎猜

  1. 按你的真实列写出合适的公式
  2. 解释一个别人留下的公式
  3. 动手前先规划杂乱数据的清理

20个研究提示词, 分清哪些是已知,哪些是猜测

  1. 搜索之前,先理清已知的内容
  2. 按证据充分程度,给一个回答里的论断分级
  3. 总结一份资料,同时不丢掉它的限定条件

20个营销提示词, 从你的客户出发

  1. 从评论里挖出客户真正使用的说法
  2. 找出你的页面应该主打的那一个主张
  3. 用客户的语言写落地页首屏

20个销售提示词, 从买家的问题出发

  1. 第一次联系前先调研客户
  2. 写一条围绕对方问题而不是你产品的陌生开发消息
  3. 设计能找出真问题的需求访谈问题

20 个客服提示词, 首次回复就解决问题

  1. 找出客户到底在问什么
  2. 只依据你自己的文档回复工单
  3. 回复愤怒的客户,不卑躬屈膝

20个简历提示词, 帮你通过第一轮筛选

  1. 像招聘经理一样读懂岗位招聘启事
  2. 用真实数字把职责改写成成果
  3. 针对一个岗位定制你的简历

20个学习提示词, 让AI来考你

  1. 一次一道题,让AI考你
  2. 按你的水平讲解,再检查你是否听懂
  3. 找出你自己讲解里的漏洞