餐厅ai怎么用：8条提示词，$20的套餐就够，不必花$399

餐厅里怎么用AI？

餐厅用AI，先从写作开始，因为这是它目前做得最好的事，也是经营者已经交给它的事。美国国家餐馆协会《2026年餐饮业现状》说得很直白：“26%的经营者表示其餐厅使用与AI相关的工具。”营销以17%居首，行政事务以10%其次，而预订和咨询，也就是每月$399的语音机器人所卖的那项工作，只有5%。同一份报告还说，2025年有42%的经营者没有盈利，本页就是为这样的预算而写。

所以下面的顺序就是报告的顺序：先是菜单文案和社媒文案，然后是行政事务，最后才是需要专用工具的工作。每一项都有一条可以粘贴到GPT、Claude或Gemini里的提示词。第一条我们在2026年9月27日用Claude Haiku 4.5跑过（通过fal的any-llm接口，temperature 0.3），输出原样展示。

```

把下面三道菜改写成波士顿一家社区意大利餐厅的菜单描述。规则：每条不超过14个词，用平实的词写出主要食材，不用delicious、mouthwatering、exquisite或perfect这类形容词，不用感叹号，除非我的笔记里写了，否则不要添加任何关于过敏原、麸质或食材来源的说法。只返回这三条描述。

1. Rigatoni with sausage ragu. Notes: pork and fennel sausage, San Marzano tomatoes, pecorino.
2. Grilled branzino. Notes: whole fish, lemon, salsa verde, roast potatoes.
3. Tiramisu. Notes: made in house, espresso, mascarpone, cocoa.

```

输出，未经修改：“Rigatoni with pork and fennel sausage, San Marzano tomatoes, pecorino.” “Grilled whole branzino with lemon, salsa verde, roast potatoes.” “House-made tiramisu with espresso, mascarpone, cocoa.”

三条描述都是6到10个词，没有编造任何内容。它把“made in house”写成了“House-made”，没有加农场、“gluten-free”或“fresh”。最后这条规则比风格规则更重要，后面的过敏原部分会说明原因。这条提示词管用，是因为笔记是你自己的；删掉笔记，任何模型都会拿“succulent”之类的词来补空白。

餐饮业用哪个AI最好？

对于写作类工作，餐厅最好的AI就是你每天都会打开的那个$20档聊天套餐：GPT、Claude和Gemini系列都能完成上面的菜单提示词，而在你把餐厅信息粘贴进去之前，它们谁也不了解你的餐厅。至于接电话、安排座位和大批量发布评价回复，最好的AI是内置在这些工作里的专用工具，而它们的价格差别很大。我们在2026年9月27日对照九款餐厅AI工具各自的定价页做了核查，以美元计价。

九款餐厅工具里有五款根本不公布价格。公布价格的四款中，带有明确AI功能的最便宜方案是Sling Business，每用户$4，按门店计价最便宜的是Homebase Plus，$70，AI电话接听每家门店起价$399，是Claude Pro的20倍。这九款工具没有一款会替你写菜单、招聘启事或供应商邮件。这块空白正是聊天套餐来填的，也是美国餐协的AI用途中营销排第一、预订排末位的原因。

26%这个数字把独立餐厅和连锁品牌混在了一起，而工具的价格显示了它们是为谁做的。德勤的调查访问了11个国家的375位餐饮高管，2024年底进行，2025年6月发布，结果有82%计划在下一财年增加AI支出。这些人正是仅限报价那几行的买家。聊天套餐的定价，面向的是另外那74%的经营者。

发布本页的Whizi排在最后一行：Starter含ChatGPT Luna、Claude Haiku和自家模型，Pro起含Claude Sonnet、Claude Opus和Gemini，Powerhouse含280+模型库的其余部分，默认开启联网搜索，以上均为2026年10月的情况。它输给上面所有工具的地方：没有POS、订位簿或评价网站的集成，所以每份草稿都要手动复制出去，而每周要回30条评价的店，用Birdeye的报价比用任何聊天窗口都更合适。它适合的，是本页这八条只需要一个文本框和你自己信息的提示词。

评价、文案、招聘启事、排班表和供应商邮件有哪些提示词？

还有五条提示词覆盖其余的写作工作，每条的用法都和菜单提示词一样：你提供事实，模型提供文笔，再加一条禁止编造的规则。填好括号，粘贴，然后删掉模型加进去而你没告诉它的内容。

评价回复。AI回复差评那一页有完整的提示词和七条写好的回复，这里只讲简版：粘贴评价，用两行写清实际发生了什么，说明你能提供什么补偿，字数限制在100词以内，并以你的名字签名。我们在2026年9月26日为那一页核查时，Google的回复建议和Yelp的评价回复政策都没有提到AI，并且两者都不允许给所有人发同样的话。发布前请先修改。

社媒文案，一次写完本周的帖子。

```

为[餐厅名]写5条Instagram文案，这是一家位于[街区]的[菜系]餐厅。本周内容：[特色菜、活动、新营业时间]。每条不超过25词，每条只写一个平实的事实，正文里不放话题标签（结尾单独列出5个），不用表情符号，不要出现这些词：foodie、indulge、curated、heavenly。每条的开头词要不同，不能有两条以同样的方式开头。

```

招聘启事。完整方法，包括启事里必须怎么写薪资，见用AI写岗位描述。

```

为[餐厅名]（[街区]）写一则[line cook / server]的招聘启事。事实：时薪$[x]到$[y]加小费，每周[n]个班次，包括[哪几天]，[日期]入职，用两行介绍后厨：[做什么菜，每晚多少客人]，请发邮件到[邮箱]申请。不超过200词。薪资写在前三行。不要出现这些词：“rockstar”、“family”、“passionate”。

```

排班表。模型能做可用时间的算术，但它不知道你所在州的休息、加班或排班提前通知规则，这些要你自己核对；或者留意一点：Homebase的$120 All-in-One方案列出了人事与合规工具，而聊天模型没有。

```

根据这张可用时间表和这些班次，起草下周的排班表。

[粘贴：姓名、岗位、可上班日期、最高工时、申请休息日]

[粘贴：班次、日期、开始、结束、所需岗位]

规则：任何人不得超过最高工时，周五和周六晚餐至少两名服务员，不排split shifts。按日期输出一张表，然后列出每个没能排满的班次，以及每个工时不足20小时的人。

```

供应商邮件，事实就是发票号和日期，诉求只有一句话。

```

给[供应商]写一封邮件，事由是[本月三次少送货 / 鸡肉未经通知涨价12%]。事实：[日期、发票号、约定价格]。要求[退还$x / 11月1日前按约定价格供货 / 本周通一次电话]。不超过150词，我方不道歉，只提一个明确的要求，语气礼貌。署名[姓名]，[餐厅名]。

```

五条的共同规则：评价文本、应聘者的资料和供应商的发票都是经营记录，所以提示词需要什么就粘贴什么，多余的不要贴。哪些内容绝不能粘贴到AI里划清了界线。

AI能回答过敏原和菜单标注的问题吗？

不能。它可以查找并引用规则，但不能充当规则的来源，因为过敏原出错是医疗事件，而约束你的规则是由你所在州或市的法规定的，模型没有理由知道，而且这些规则会变。下面四个联邦层面的事实，是2026年9月27日在FDA网站上读到的，用来界定这个问题，没有一条来自模型。

九大主要食物过敏原是牛奶、鸡蛋、鱼、甲壳类贝类、树坚果、花生、小麦、大豆和芝麻，其中芝麻根据FASTER Act于2023年1月1日列入。包装食品标签法并不管到你的菜单：FDA说它对FALCPA的执行是“in most packaged food products”，并列出了不涵盖的范围，最后一项是“most foods sold at retail or food service establishments that are not pre-packaged with a label.”菜单上的热量标注只对“a chain with 20 or more locations”有要求。而FDA食品法典，也就是各州和地方餐厅法规所依据的范本，“offered for adoption by local, state, and federal governmental jurisdictions”，所以具有执行力的文本是你所在州或市的版本，提示词必须问的就是那一个。

```

查找[州或城市]餐厅当前适用的食物过敏原规则。使用联网搜索。每一点都给出原文引用、条款编号和所出自政府网页的URL。涵盖：是否要求菜单上设过敏原提示，是否要求员工过敏原培训或持证经理，以及联邦九大主要过敏原是什么。如果某一点找不到官方政府来源，请直说，不要猜。

```

然后打开它给出的每一个URL；开了联网搜索的模型多数时候返回真实页面，有时则给出一段自信的转述，只有页面本身才能定论。至于一道菜里含有什么，模型完全不知道：你的配方、供应商的规格表，以及换了油的那位厨师才知道。本页的每条提示词都不要写过敏原声明，这就是菜单提示词禁止它们的原因。

怎么用AI翻译菜单？

翻译菜单，要在提示词里放术语表，再让第二个模型回译检查，并且绝不让翻译替你给菜品改名。菜名保留原语言，译文描述放在下面；真正要担心的错误出在食材和烹饪方法上，经过第二个模型的往返翻译能抓出其中大部分。

```

把这份菜单翻译成[西班牙语]。每个意大利语菜名都保持原样，把翻译后的描述放在菜名下面。每次都使用这些术语：[ragu = ragú, not salsa boloñesa; branzino = lubina]。食材和烹饪方法按字面翻译，不得增加、删去或弱化任何食材。返回一张两列表格：原文、译文。

```

然后把译文单独粘贴到另一个模型里，只加一句：“Translate this back into English literally.”回译后只要有食材或做法变了，就是需要手动修改的一行；“grilled”回来变成“roasted”，或“pecorino”回来变成“parmesan”，这样的偏差在菜单上就很要紧。用AI翻译讲了哪些模型系列在哪些语言里表现稳定。一份40行的菜单，整个流程就是两条提示词加一遍通读。

整页的规则就是美国餐协那张图。如果是文字工作，$20的聊天套餐今天就能做，而小企业主AI指南的餐厅版，基本就是同样的提示词再附上一份菜单。如果是周六晚上七点响个不停的电话，那就花$399，或者雇一位迎宾，因为没有哪条提示词能替你接电话。