如何使用AI：一份实用的新手入门教程

AI能做什么、不能做什么

学习如何使用AI，要从一个更健康的预期开始：AI不是一台变魔术的答案机器。它是一个用来起草、推理、总结、头脑风暴、分类和转换的工具。它能把粗糙的笔记变成干净的提纲、比较各种选项、按特定语气改写文案、解释一个让人费解的概念、从文档里提取字段、生成代码示例，或帮你给一个计划做压力测试。用得好，它给你更快的第一版，也给你更犀利的第二版。

问题在于，生成式AI仍然是概率性的。它可能听上去很有把握，却漏掉了背景、编造了细节、抹平了细微差别，或选了一个不符合你真实目标的格式。这就是为什么新手应该避免把“我该怎么办？”当作一条孤立的提示词。更好的提示词会给模型一个角色、一个任务、背景、约束和输出格式。更好的工作流还会在任何重要内容上线之前先做核实。

一个好用的新手AI工作流有四步动作：定义任务、给模型足够的背景、要一个有结构的输出，然后对照来源或你自己的标准审查结果。本指南会给你确切的框架、示例和检查方法，让你不必成为提示词工程专家也能做到这些。

新手提示词模板

每当你在学习如何使用AI聊天机器人时，都用这个四段式模板：角色、任务、背景、格式。它简单到能记住，又具体到能改进几乎每一个输出。

角色：告诉模型该用什么视角。例如：“扮演一位资深产品营销专家”“扮演一位严谨的研究助理”，或“扮演一位有耐心的家教”。角色应该塑造判断力，而不是制造虚假的权威。如果输出需要法律、医疗、财务或安全方面的审查，就说明这一点，并让人类专家参与其中。

任务：把动作说清楚。弱任务：“帮我处理一下这个。”强任务：“把这些笔记变成一份600字的客户更新，分三部分：进展、风险和下一步。”任务里应包含动词：总结、比较、改写、提取、点评、规划、调试、分类或生成。

背景：给模型它需要的材料，好让它不用靠猜。包括受众、目标、原文、背景资料、约束、好结果的示例，以及它不该做什么。对于较长的输入，把指令放在原始材料前面，并把原始材料清楚地标注出来，这样模型就能把你的请求和内容分开。

格式：指定输出的形状。要一张表格、一份清单、一封邮件、一份提纲、类JSON字段、一份决策备忘录、要点，或一份带标题的草稿。指定格式是获得更好结果最简单的方式之一，因为它把模糊的帮助变成了一份可交付的成果。

可复制粘贴的万能模板：“扮演[角色]。你的任务是[具体任务]。背景：[受众、目标、原始材料、约束、示例]。要求：[必须包含、必须避免、语气、长度]。输出格式：[表格/清单/邮件/提纲/备忘录]。定稿之前，列出任何假设或缺失的信息。”

按场景分类的25条提示词

把这些新手AI提示词当作可上手的起点。替换掉方括号里的细节，在需要的地方贴进你的原始材料，遇到重要决定时把同一条提示词跑遍不止一个模型。

1. 工作计划：“扮演一位运营负责人。把这个目标变成一份一周执行计划。目标：[目标]。背景：[团队、截止日期、约束]。输出一张表格，含日期、优先级、负责人、交付物和风险。”

1. 会议记录：“扮演一位行政助理。把这些会议记录总结成决定、待解决问题、负责人和截止日期。让行动项保持具体，并标出任何含糊之处。记录：[粘贴记录]。”

1. 邮件起草：“扮演一位简洁的商务写手。给[受众]起草一封关于[主题]的邮件。目标：[结果]。语气：温暖、直接、不推销。包含一个主题行和一个明确的下一步。”

1. 邮件改写：“把这封邮件改得更清楚、更简短、更有底气，同时不显得生硬。保持所有事实细节不变。邮件：[粘贴邮件]。”

1. 头脑风暴：“为[项目]生成20个点子。约束：[预算、受众、渠道]。把点子按低投入、中投入和大胆押注分组。每个点子加一句话说明它为什么可能奏效。”

1. 决策备忘录：“扮演一位战略搭档。比较这些选项：[选项]。使用标准：成本、速度、风险、用户影响、可逆性。最后给出一个建议和最有力的反驳意见。”

1. 研究问题：“我在研究[主题]。制定一份研究计划，含我应该回答的10个问题、每个问题所需的证据，以及可能要查的来源类型。”

1. 来源摘要：“为一位忙碌的实干者总结这个来源。包含论点、关键证据、有用的统计数据、注意事项，以及我应该独立核实的内容。来源：[粘贴文本]。”

1. 市场扫描：“扮演一位市场研究助理。为[品类]做一份竞品扫描。列：公司、目标客户、定位、价格信号、最强主张、弱点、所需来源。”

1. 客户语言：“从这些评论或通话里提取客户语言。把短语按痛点、期望结果、异议和购买触发因素分组。不要编造引语。文本：[粘贴文本]。”

1. 内容提纲：“为一篇面向[关键词]的文章做一份利于SEO的提纲。受众：[受众]。包含搜索意图、H2标题、要收入的示例，以及能让文章真正有用的东西。”

1. 初稿：“为[受众]写一份[资料]的初稿。使用这份提纲：[提纲]。让它具体、实用、没有空泛的填充。在下结论之前先索要缺失的细节。”

1. 编辑通读：“为清晰度、结构和实用性编辑这份草稿。不要改变含义。返回：最大的问题、修改后的草稿，以及五处建议删减。草稿：[粘贴草稿]。”

1. 语气匹配：“按下面示例的风格改写这段内容。保留事实和结构，但匹配句子长度、直接程度和细节水平。示例：[粘贴示例]。草稿：[粘贴草稿]。”

1. 幻灯片提纲：“把这个想法变成一份7页的幻灯片提纲。每页需要一个标题、一个关键点、所需的支撑证据，以及一条演讲备注。想法：[粘贴想法]。”

1. 通俗解释：“把[概念]解释给一位聪明的新手。先用一个类比，再举一个实际例子，然后列三个应避免的常见错误。”

1. 学习计划：“为[技能]制定一份14天学习计划。我每天能花[时间]。包含每日练习、一个检查点，以及第14天完成的一个小项目。”

1. 代码讲解：“解释这段代码做什么、可能在哪里出错，以及哪些测试能提升信心。让讲解对初级开发者也易懂。代码：[粘贴代码]。”

1. 调试：“扮演一位严谨的调试搭档。根据这个报错、代码和预期行为，列出最可能的原因、最小的下一步诊断动作，以及一个安全的修复。报错/背景：[粘贴]。”

1. 代码审查：“审查这处改动的正确性、安全性、边界情况和缺失的测试。把真实风险排在风格偏好之前。差异：[粘贴差异]。”

1. 数据清理：“把这份杂乱的清单变成一张干净的表格。只在明显时推断分类，把不确定的字段标为未知，并列出所用的清理规则。数据：[粘贴数据]。”

1. 表格公式：“我需要一个用于[目标]的表格公式。各列是[列]。解释这个公式，并附上一行示例。”

1. 个人效率：“根据这份任务清单为我规划今天。约束：[会议、精力、截止日期]。把任务分成深度工作、杂务、速赢和延后。任务清单：[粘贴]。”

1. 负责任使用检查：“审查这份AI辅助生成的输出有哪些风险。检查无依据的说法、隐私问题、偏见、缺失的注意事项，以及需要人工审查的地方。输出：[粘贴]。”

1. 模型对比：“我在为[任务]测试AI模型。就准确性、完整性、清晰度、实用性和风险，给这个输出打1到5分。说明打分理由，并建议一条更好的追问提示词。输出：[粘贴]。”

如何核实输出

在如何使用生成式AI这件事上，最重要的技能不是提示词的花招，而是核实。把AI的输出当作一位快手助理写出的一份不错的草稿：有用，但不会自动为真。风险越高，你需要的核实就越多。

在发布、发送或依据AI的输出行动之前，用这份实用清单。第一，找出事实性说法，对照一手来源或可信的内部文档核对。第二，寻找隐藏的假设：日期、价格、政策、客户群体、技术约束或法律要求。第三，检验答案是否真的遵守了你要求的格式。第四，在证据不完整的地方加上注意事项，去掉凭空而来的笃定。第五，检查隐私：除非你所在的组织批准了该工作流，否则不要把敏感的客户、员工、健康、财务、凭据或专有数据贴进工具。第六，让第二个模型或第二条提示词去点评这份输出。第七，做一次最终的人工审查，看语气、判断和背景。

对于研究，要求提供引用或来源注释，并亲自核实被引用的来源。对于写作，把草稿和你自己的口吻比对，删掉空泛的说法。对于代码，运行测试并审查差异。对于战略，索要反驳意见。对于长文档，让模型引用或指出支持每个重要结论的段落，然后直接核对原始材料。

为任务挑选合适的模型

你不必永远只选一个AI模型。更好的习惯是让模型匹配任务，然后在质量重要时比较输出。OpenAI、Anthropic和Google都发布了模型与提示词方面的指引，指向同一个实用观点：不同的模型和场景各自适合不同的任务，尤其是当你在快速起草、推理、长文档、编程和多模态工作之间切换时。

对于快速写作、列提纲、邮件和构思，从一个通用模型开始，用具体性、语气控制和遵循格式的程度来评判输出。对于编程，挑那个会权衡取舍、会索要缺失背景、会提出测试、并在小修更安全时避免大规模重写的模型。对于研究，优先选让来源处理可追溯的模型和工作流。对于长文档，遵循长上下文的最佳实践：搭好提示词结构、标注原始材料、先提取再综合、对照原文核实结论。对于图片、PDF、截图和混合输入，选一个多模态模型，并在解读之前先要有结构的提取。

一张简单的决策表：用快速模型做草稿和头脑风暴，用更强的推理模型做决定和调试，用长上下文模型处理大段原始材料，用多模态模型处理图片或PDF。然后对同一条提示词做A/B测试。如果一个答案更准确、另一个结构更好，就让更强的模型参照更好的结构来修订。这往往比逼一个模型把每件活儿都做到完美更快。

在Whizi里的头15分钟

学习如何负责任地使用AI，最简单的方式是做一些小而具体的比较。在Whizi里从本指南的五条提示词开始：一条邮件改写、一条会议摘要、一条研究计划、一份决策备忘录和一次核实检查。把同一条提示词跑遍多个模型，把输出并排比较。

第1到3分钟：从你当天挑一个真实任务，不要用假的演示。第4到6分钟：贴上万能提示词模板，填好角色、任务、背景和格式。第7到10分钟：把提示词跑遍多个模型，标出哪个输出最清晰、最有用、风险最低。第11到13分钟：让最好的那个输出带一个具体约束再修订一版，比如更短、更有证据，或更直接。第14到15分钟：把这个提示词模式存下来，方便复用。

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操作清单

• 打开聊天机器人之前，先定义好确切的任务
• 在每一条正经的提示词里用上角色、任务、背景和格式
• 当语气或结构重要时，贴上好结果的示例
• 让模型列出假设和缺失的信息
• 对照一手来源或内部文档核实事实性说法
• 贴入敏感或专有信息之前先检查隐私
• 把重要的提示词跑遍不止一个模型
• 处理大段原始材料时用长上下文模型，并先提取再综合
• 当输入包含图片、截图、PDF或混合媒体时，使用多模态模型
• 把好用的提示词存下来，让AI变成可重复的工作流，而不是一次性的小把戏

常见问题