AI写标书与基金申请：8家资助方的AI规定，以及从RFP到初稿的8个提示词

基金申请可以用AI吗？

可以，而且在本页于2026年10月3日查阅的八家资助方中，NIH是唯一表示会对申请书进行AI检测的。八家都允许在准备申请时使用一定程度的AI。它们的分歧在两个问题上：是否必须说明，以及想法由AI提供时怎么办。两家要求声明（UKRI和Lloyd's Register Foundation），NSF和Wenner-Gren Foundation鼓励声明，ARC只在被询问时才需要，另有三家不问。

下表按原文列出各项规则，并附上评审人一侧的限制，这与后文的粘贴问题有关。日期是该政策自己的发布或修订日期。每一行都在2026年10月3日于资助方页面核对过（NIH的内容来自2026年9月24日的Internet Archive存档，因为grants.nih.gov会阻止自动读取）。

八家中有七家禁止自己的评审人把你的申请书输入公开聊天机器人。这很能说明资助方如何看待申请人起草时所用工具的保密性。私人基金会大多没有书面规则。Center for Effective Philanthropy的调查发表于2025年9月30日。其中，61%使用AI的非营利组织把它用于发展和筹款，包括基金申请（279家组织）。然而不到20%的非营利组织负责人表示有资助方与他们谈过AI。基金会没有明确规定时，先看申请表里有没有AI相关问题，并在决定披露什么之前询问项目官员。

NIH基金可以用AI吗？

可以用于有限的任务，但想法不行。NIH通知NOT-OD-25-132发布于2025年7月17日，自2025年9月25日受理日起适用。其中说，NIH不会把"大量由AI开发，或含有大量由AI开发的章节"的申请视为申请人的原创想法。同一通知还说，NIH"将继续采用最新技术检测AI生成的内容"。

起因是数量。NIH写道，有证据显示AI工具让首席研究员能在"一轮申请提交中递交40多份不同的申请"。因此该通知还规定，每位PI每个日历年最多提交六份新申请、续期、重新提交或修订申请，T类活动代码和R13会议资助除外。如果在获资助后才发现使用了AI，NIH可能把案件转交研究诚信办公室，并不予核销费用、扣留未来的资助、暂停或终止该项资助。NSF在2025年12月8日采取了同样的做法，其政策指南开始把研究不端行为定义为直接或通过工具（"包括基于人工智能（AI）的工具"）进行的编造、伪造或抄袭。

对于R01或R21，要把工作分开。Specific Aims页面和Approach由你来写。模型承担不产生任何原创内容的工作：对照资助公告检查、评审式批评、压缩到页数限制以内，以及通俗语言摘要。NIH自己也警告说"使用AI可能导致抄袭、编造引用或其他类型的研究不端行为"。所以凡是模型碰过的参考文献，提交前都要回到PubMed核对。关于编造来源的页面展示了这些引用出错时是什么样子。

如何用AI写基金申请书，从RFP到初稿？

先把资助方自己的文件交给模型，再给你的事实，然后依次跑八遍：要求、匹配度、提纲、需求、目标、预算、评审式批评和合规。寻找资助方是另一件事，因为聊天模型不是基金数据库。美国联邦资金去Grants.gov搜索，私人基金则去基金会名录，然后把RFP带回这里。对于60页的招标文件，PDF摘要方法讲了如何避免模型跳页。

提示词1，要求矩阵。附上RFP或资助公告，然后发送："只根据这份文件，建立一张表，每个要求一行：章节名称、页数或字数限制、必需的标题、评审标准及其分值或权重、资格规则、必需的附件、格式规则和截止日期。引用每一行出自哪一句。文件里没有的内容，写未说明。"之后每个提示词都要对照这张表检查，所以请留在同一个对话里。

提示词2，匹配度检查。"这是要求表，这是我们的事实：[使命、服务区域、年度预算、过往资助、员工、带数字的成果]。对每条资格规则和资助重点，标注符合、部分符合或不符合，并引用你用到的事实。不要假设我们没有说明过的能力。"资格方面只要有一项不符合，申请就到此为止，不必有人再写一页。

提示词3，提纲。"起草一份提纲，逐字使用资助方的章节标题，并保持其顺序。按各章节的评审分值比例分配字数，并在每个标题下列出它对应的评审标准，以及我们的哪些事实属于这里。先不要写正文。"评审人是按标准打分的，所以按标准搭出的提纲是整个流程里成本最低的提分办法。

提示词4，需求陈述。"只使用下面的统计数据写一段[N]字的需求陈述，每个数据后用括号标注来源。凡是需要我没提供的数字的论断，写[NEED DATA]，不要写数字。"人口普查、县级卫生或学校数据请自己连同来源一起粘贴。[NEED DATA]标签能防止编造的百分比出现在项目官员面前。

提示词5，目标与逻辑模型。"把这些项目活动改写成三到五个成果目标，格式如下：到[日期]，[数量]名[人群]将[可衡量的改变]，通过[工具]衡量。然后用表格列出逻辑模型，包括投入、活动、产出、第一年成果和资助期结束时的成果。只使用我给你的数字。"

提示词6，预算说明。"按资助方的费用类别，为这份预算的每一行写说明：[按角色和工作量百分比粘贴各行，不要写姓名]。说明每项费用买到了什么，项目为什么需要它。不要修改、取整或添加任何数字。如果某一行很难说明理由，就标出来，不要编造理由。"之后要对照你的电子表格核对总额。模型算出来的数不算预算。

提示词7，评审式批评。"以这家资助方评审人的身份，使用要求表中的标准和分值。给每个章节打分，引用其中最弱的一句，并说明什么证据能提高得分。不要重写任何内容。"这一遍是模型在基金团队里体现价值的地方。它让想法仍然是你的，而这正是NIH和UKRI划的线。

提示词8，合规与压缩。"对照要求表检查这份草稿。列出每一项缺失的要求、每一个与资助方措辞不同的标题，以及每个章节的字数与限制的对比。然后把[章节]压缩到[N]字，不要删除任何数字、姓名或引用。"在最后一次人工修改之后再跑，并在接受之前把压缩版与原文对照着读一遍。写作工作流页面里有适用于每个章节的通用语气和编辑规则。

写基金申请书时，绝不能把什么粘贴进AI工具？

不要粘贴你不拥有或没有权利分享的内容：你正在评审的申请书、他人的个人数据，以及合作者未发表的工作。上面的资助方政策几乎是这样表述的。UKRI的说法最直白："未经本人正式同意，绝不能把他人的敏感或个人数据输入生成式AI工具。"

可以放心粘贴的内容：公开的RFP、贵组织已发布的事实、你自己写的叙述草稿，以及无法识别任何个人的汇总数字。然后检查文本去了哪里。Lloyd's Register Foundation告诉申请人要"考虑AI工具是否可能存储、复用或分享你输入的信息"。决定这一点的设置因应用和套餐而异，绝不能粘贴进AI的内容针对主要聊天应用逐一说明。

哪个AI工具最适合写基金申请书？

最适合写基金申请书的AI工具是能读PDF的通用聊天模型，例如ChatGPT、Claude或Gemini，因为上面的每一遍都是在读资助方的文件和修改你自己的文字。Instrumentl和OpenGrants这类基金平台卖的是聊天模型所缺的东西：可搜索的资助方和开放机会清单。如果你的瓶颈是找资助方，就买基金数据库。如果是赶在截止日前写出来，聊天订阅就够了。

Whizi就是这样一种聊天订阅，一个登录即可使用280+个模型。它的Projects适合基金工作。把RFP、你的通用文本和去年的报告固定在里面（最多10个文件，每个最大10 MB，包括PDF、Word和Excel），再加最多32,000字符的常驻指令。项目里的每个对话都会读取它们。Starter每月$15.99（按年付费为$10.99）可运行ChatGPT Luna和Claude Haiku。Claude Sonnet 5和GPT-5.6 Sol需要Pro，$29.99（按年付费为$19.99）。对需要共享席位的基金办公室来说，Whizi并不合适，因为它没有团队账户，也没有资助方数据库。它不会用你的提示词或文件训练Whizi自有的模型。你的文本仍会到达你所选模型的提供商，对方可能按自己的条款缓存，所以上面的粘贴规则照样适用。