IA para redactar proyectos de subvención: qué permiten 8 financiadores y 8 prompts del RFP al borrador

¿Se puede usar IA para redactar subvenciones?

Sí, y NIH es el único de los ocho financiadores leídos para esta página el 3 de octubre de 2026 que dice aplicar detección de IA a las solicitudes. Los ocho permiten alguna ayuda de IA al preparar una solicitud. Se dividen en dos preguntas: si hay que decirlo y qué pasa cuando la IA aportó las ideas. Dos esperan una declaración (UKRI y la Lloyd's Register Foundation), NSF y la Fundación Wenner-Gren la fomentan, el ARC la quiere solo cuando la pide, y tres no preguntan.

La tabla recoge cada regla tal como está escrita, con el lado del revisor, que importa para la cuestión de qué pegar más abajo. Las fechas son las de emisión o revisión de la propia política. Cada fila se leyó en la página del financiador el 3 de octubre de 2026 (la de NIH, a través de la copia de Internet Archive del 24 de septiembre de 2026, porque grants.nih.gov bloquea las lecturas automáticas).

Siete de los ocho prohíben a sus propios revisores meter tu propuesta en un chatbot público. Es una buena medida de cómo valoran los financiadores la confidencialidad de las herramientas con las que redactan los solicitantes. Las fundaciones privadas, en su mayoría, no tienen una regla escrita. La encuesta del Center for Effective Philanthropy se publicó el 30 de septiembre de 2025. En ella, el 61% de las organizaciones sin ánimo de lucro que usan IA la empleó para desarrollo y captación de fondos, solicitudes de subvención incluidas (279 organizaciones). Aun así, menos del 20% de los líderes dijo que algún financiador hubiera hablado de IA con ellos. Donde una fundación calla, busca una pregunta sobre IA en su formulario y consulta al responsable del programa antes de decidir qué revelar.

¿Se puede usar IA para las subvenciones de NIH?

Sí, para tareas limitadas, y no para las ideas. El aviso de NIH NOT-OD-25-132, publicado el 17 de julio de 2025, se aplica desde la fecha de recepción del 25 de septiembre de 2025. Dice que NIH no considerará ideas originales de los solicitantes las solicitudes “desarrolladas sustancialmente por IA, o que contengan secciones desarrolladas sustancialmente por IA”. El mismo aviso afirma que NIH “seguirá empleando la tecnología más reciente en la detección de contenido generado por IA”.

El detonante fue el volumen. NIH escribió que tenía pruebas de herramientas de IA que permitían a investigadores principales presentar “más de 40 solicitudes distintas en una sola convocatoria”. Por eso el aviso también limita a cada investigador a seis solicitudes nuevas, de renovación, de reenvío o de revisión por año natural, con excepción de los códigos de actividad T y las subvenciones para conferencias R13. Si se descubre el uso de IA después de la concesión, NIH puede remitir el caso a la Office of Research Integrity y rechazar costes, retener premios futuros, suspender o cancelar la subvención. NSF se movió en la misma dirección el 8 de diciembre de 2025, cuando su guía de políticas empezó a definir la conducta indebida en investigación como fabricación, falsificación o plagio cometidos directamente o mediante herramientas “incluidas las herramientas basadas en inteligencia artificial (IA)”.

Para un R01 o un R21, reparte el trabajo. Tú escribes la página de Objetivos Específicos y el Enfoque. El modelo se queda con las tareas que no originan nada: el cotejo con la convocatoria, la crítica de revisor, el recorte al límite de páginas y el resumen en lenguaje sencillo. El propio NIH advierte que “el uso de IA puede provocar plagio, citas inventadas u otras formas de conducta indebida en investigación”. Por eso cada referencia que tocó un modelo vuelve a PubMed antes del envío. La página sobre fuentes inventadas muestra qué aspecto tienen esas citas cuando son falsas.

¿Cómo se usa la IA para redactar una subvención, del RFP al borrador?

Da al modelo primero los documentos del propio financiador y después tus datos, y luego haz ocho pasadas: requisitos, encaje, esquema, necesidad, objetivos, presupuesto, crítica y cumplimiento. Encontrar al financiador es otro trabajo, porque un modelo de chat no es una base de datos de subvenciones. Busca en Grants.gov para fondos federales de EE. UU. o en un directorio de fundaciones para subvenciones privadas, y luego trae el RFP aquí. Para una convocatoria de 60 páginas, el método de resumen de PDF explica cómo evitar que el modelo se salte páginas.

Prompt 1, la matriz de requisitos. Adjunta el RFP o la convocatoria y envía: “Solo a partir de este documento, construye una tabla con una fila por requisito: nombre de la sección, límite de páginas o palabras, encabezados obligatorios, criterio de evaluación y sus puntos o peso, regla de elegibilidad, anexos requeridos, regla de formato y fecha límite. Cita la línea de la que sale cada fila. Si algo no está en el documento, escribe no indicado.” Todos los prompts posteriores se contrastan con esta tabla, así que mantenla en el mismo chat.

Prompt 2, la comprobación de encaje. “Aquí está la tabla de requisitos, y aquí nuestros datos: [misión, área de servicio, presupuesto anual, subvenciones pasadas, personal, resultados con cifras]. Para cada regla de elegibilidad y prioridad de financiación, marca cumple, cumple en parte o no cumple, y cita el dato que usaste. No supongas capacidad que no hayamos indicado.” Un no cumple en elegibilidad termina la solicitud aquí, antes de que nadie escriba una página.

Prompt 3, el esquema. “Redacta un esquema que use los encabezados de sección del financiador palabra por palabra y en su orden. Da a cada sección un presupuesto de palabras proporcional a sus puntos de evaluación y, bajo cada encabezado, indica el criterio al que responde y qué datos nuestros corresponden ahí. Todavía sin prosa.” Los revisores puntúan según los criterios, así que un esquema construido con ellos es la mejora de puntuación más barata de todo el proceso.

Prompt 4, la declaración de necesidad. “Escribe la declaración de necesidad en [N] palabras usando solo las estadísticas siguientes, cada una seguida de su fuente entre paréntesis. Donde una afirmación necesite una cifra que no te di, escribe [NEED DATA] en lugar de un número.” Pega tú mismo los datos del censo, de salud del condado o de las escuelas, con su fuente. La etiqueta [NEED DATA] es lo que impide que un porcentaje inventado llegue a un responsable de programa.

Prompt 5, objetivos y modelo lógico. “Convierte estas actividades del programa en tres a cinco objetivos de resultado con esta forma: para [fecha], [número] de [población] lograrán [cambio medible], medido con [herramienta]. Luego presenta un modelo lógico como tabla con insumos, actividades, productos, resultados del primer año y resultados al final de la subvención. Usa solo las cifras que te di.”

Prompt 6, la justificación del presupuesto. “Redacta una justificación para cada línea de este presupuesto, con las categorías de costes del financiador: [pega las líneas por puesto y porcentaje de dedicación, no por nombre]. Explica qué compra cada coste y por qué lo necesita el proyecto. No cambies, redondees ni añadas ninguna cifra. Si una línea parece difícil de justificar, márcala en lugar de inventar una razón.” Después comprueba los totales con tu hoja de cálculo. La aritmética del modelo no es el presupuesto.

Prompt 7, la crítica de revisor. “Actúa como revisor de este financiador, con los criterios y puntos de la tabla de requisitos. Puntúa cada sección, cita su frase más débil y di qué evidencia subiría la nota. No reescribas nada.” En esta pasada es donde un modelo se gana su puesto en un equipo de subvenciones. Mantiene las ideas como tuyas, y esa es justo la línea que trazan NIH y UKRI.

Prompt 8, cumplimiento y recorte. “Comprueba este borrador con la tabla de requisitos. Enumera cada requisito que falta, cada encabezado que difiere de la redacción del financiador y el recuento de palabras de cada sección frente a su límite. Después recorta [sección] a [N] palabras sin eliminar ninguna cifra, nombre ni cita.” Ejecútalo tras la última edición humana y lee la versión recortada junto al original antes de aceptarla. La página del flujo de escritura recoge las reglas generales de voz y edición que valen para cada sección.

¿Qué nunca debes pegar en una herramienta de IA al redactar una subvención?

Nunca pegues lo que no es tuyo o lo que no tienes consentimiento para compartir: una propuesta que estás evaluando, datos personales de otras personas y trabajo inédito de colaboradores. Las políticas de los financiadores de arriba lo dicen casi con esas palabras. La versión de UKRI es la más clara: “Los datos sensibles o personales de otras personas nunca deben introducirse en una herramienta de IA generativa sin el consentimiento formal de la persona.”

Lo que sí es seguro pegar: el RFP público, los datos publicados de tu organización, tu propio borrador de narración y cifras agregadas en las que no se pueda identificar a nadie. Después, comprueba adónde va el texto. La Lloyd's Register Foundation dice a los solicitantes que “consideren si la herramienta de IA puede almacenar, reutilizar o compartir la información que introduces”. Los ajustes que lo deciden varían según la app y el plan, y qué no pegar nunca en una IA los explica para las principales apps de chat.

¿Qué herramienta de IA es mejor para redactar subvenciones?

La mejor herramienta de IA para redactar subvenciones es un modelo de chat generalista que lea PDF, como ChatGPT, Claude o Gemini, porque cada pasada de arriba consiste en leer el documento del financiador y reelaborar tu propio texto. Plataformas de subvenciones como Instrumentl y OpenGrants venden lo que le falta a un modelo de chat: una lista consultable de financiadores y convocatorias abiertas. Si tu cuello de botella es encontrar financiadores, paga una base de datos de subvenciones. Si es escribir con una fecha límite, una suscripción de chat lo cubre.

Whizi es una de esas suscripciones de chat, con 280+ modelos en un solo acceso. Sus Proyectos encajan con el trabajo de subvenciones. Fija el RFP, tu texto base y el informe del año pasado (hasta 10 archivos de hasta 10 MB cada uno, incluidos PDF, Word y Excel) más hasta 32,000 caracteres de instrucciones permanentes. Todos los chats del proyecto los leen. Starter a $15.99 al mes ($10.99 con facturación anual) incluye ChatGPT Luna y Claude Haiku. Claude Sonnet 5 y GPT-5.6 Sol requieren Pro a $29.99 ($19.99 al año). Whizi pierde frente a una oficina de subvenciones que necesite puestos compartidos, porque no tiene cuentas de equipo. Tampoco tiene base de datos de financiadores. No usa tus prompts ni archivos para entrenar modelos propios de Whizi. Tu texto sigue llegando al proveedor del modelo que elijas, que puede almacenarlo en caché según sus propios términos, así que las reglas de pegado de arriba se aplican sin cambios.