¿Es mejor ChatGPT o Gemini para programar?
ChatGPT es mejor para programar por muy poco, y el modelo más barato de OpenAI es la mejor compra. En el Coding Agent Index de Artificial Analysis (datos del 25 de octubre de 2026), Codex con el GPT Astra más grande obtuvo 54.7 pero gastó $7.04 por tarea. Sol se quedó a menos de un punto por $1.50. Argon queda en medio en costo.
El índice pone a prueba el agente propio de cada laboratorio con tres tests, con 290 tareas en total. FrontierCode viene de Cognition y pregunta si un mantenedor aceptaría el cambio que el agente hizo en un repositorio real. Terminal-Bench 4.0 le da 66 trabajos difíciles para resolver en una shell. SWE-Atlas QnA, de Scale AI, le hace 124 preguntas sobre cómo funciona una base de código.
| Coding Agent Index v2.0, datos del 25 de octubre de 2026 | Índice | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SWE-Atlas QnA | Costo de API por tarea | Tiempo por tarea |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex, GPT-6 Astra (max) | 54.7 | 49.3% | 55.6% | 59.1% | $7.04 | 24.8 min |
| Codex, GPT-6.1 Sol (max) | 54.1 | 49.4% | 53.0% | 59.9% | $1.50 | 23.7 min |
| Antigravity CLI, Gemini 4 Argon (high) | 53.2 | 48.6% | 56.1% | 55.1% | $5.86 | 34.7 min |
| Antigravity SDK, Gemini 3.8 Flash (high) | 33.3 | 40.8% | 14.6% | 44.4% | $2.51 | 13.1 min |
| Codex, GPT-6 Luna (max) | 31.1 | 39.5% | 15.7% | 38.2% | $0.16 | 21.3 min |
Gemini gana una de las tres. Antigravity con Argon superó el 56.1% de los trabajos de terminal, por delante de Codex con Sol (53.0%) e incluso de Codex con GPT Astra (55.6%). Codex gana las preguntas sobre la base de código por 4.8 puntos. FrontierCode es un empate, 49.4% a 48.6%. Artificial Analysis dice que su índice "sirve para una comparación rápida, pero debe leerse junto con los desgloses por prueba". Una diferencia de 0.9 puntos es justo ese caso.
¿Es mejor ChatGPT o Gemini para Python?
Gemini es mejor para Python en la única prueba de Python que ejecuta Artificial Analysis. SciCode pide funciones de Python para resolver 80 problemas de laboratorio, y Gemini 4 Argon pasó el 61.8% con esfuerzo high. GPT Sol pasó el 54.2% con esfuerzo max, y GPT Astra el 56.5%.
| Modelo, datos del 25 de octubre de 2026 | Esfuerzo | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SciCode (Python) | Precio de API por millón de tokens, entrada / salida |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | high | 43.5% | 57.1% | 61.8% | $2 / $10 hasta el 30 nov, luego $4 / $20 |
| GPT-6.1 Sol | max | 49.1% | 56.1% | 54.2% | $2 / $10 |
| GPT-6 Astra | max | 47.0% | 59.1% | 56.5% | $10 / $50 |
| Gemini 3.8 Flash | high | 36.4% | 19.7% | 56.6% | $0.75 / $3.75 hasta el 31 dic |
| GPT-6 Luna | max | 41.9% | 12.6% | 54.6% | $0.10 / $0.50 |
Hasta el pequeño Gemini Flash de Google supera a GPT Sol en esa prueba, 56.6% a 54.2%. Eso sí, SciCode es código científico. Tómalo como guía para trabajo numérico, no para una app en Django. En FrontierCode, la prueba de repositorios, Sol supera a Argon por 5.6 puntos cuando ambos corren en el entorno que construyó Artificial Analysis.
¿Qué agente de código incluye un plan de $20, Codex o Antigravity?
Los dos planes de $20 incluyen un agente de código en octubre de 2026: ChatGPT Plus trae Codex, y Google AI Pro trae Antigravity y Jules. OpenAI cobra $20 al mes por Plus. Google cobra $19.99 por su plan.
| A 25 de octubre de 2026 | ChatGPT Plus | Google AI Pro |
|---|---|---|
| Precio | Desde $20 al mes | $19.99 al mes |
| Agente de código | Codex | Antigravity (app de escritorio y CLI) y Jules |
| Mejor modelo de código | GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra | Gemini 4 Argon, en la app de Gemini desde el 13 de octubre de 2026 |
| Estimación publicada por cinco horas | De 15 a 160 mensajes locales con GPT-6.1 Sol, de 5 a 45 con GPT-6 Astra | Ninguna. Antigravity dice "Límites de uso de nivel de entrada", que se renuevan cada cinco horas |
| Tope semanal | "También pueden aplicarse límites semanales" | Un límite semanal, sin cifra |
| Al pasar el límite | Comprar créditos de ChatGPT | Créditos de IA, a las tarifas de Gemini Enterprise |
| En el plan gratuito | GPT-6 Luna en la app de escritorio de Codex, según el despliegue | Antigravity con "límites semanales básicos" |
OpenAI es la única de las dos que te da una cifra. Su página de precios de Codex estima de 15 a 160 mensajes locales cada cinco horas con Sol, y presenta Plus como el plan para "Impulsar unas cuantas sesiones de programación enfocadas por semana". Una tarea en la nube puede gastar más de eso que una local.
Google te da adjetivos. Su página de planes de Antigravity le promete a Pro "una cuota alta y generosa, que se renueva cada cinco horas hasta alcanzar el límite semanal". Eso es todo lo que dice. El plan más barato, Google AI Plus, a $4.99 en la página de planes de Google, ni siquiera lista un agente de código.
Gemini CLI ya no es el agente de consumo de Google. Sus mantenedores escribieron en GitHub el 19 de mayo de 2026: "El 18 de junio de 2026, Gemini CLI dejará de atender solicitudes de Google AI Pro y Ultra". Los usuarios gratuitos perdieron el acceso el mismo día, y Google los manda a todos a Antigravity CLI. Una prueba de ChatGPT vs Gemini CLI anterior a junio no muestra lo que obtiene hoy una cuenta personal.
¿Qué es más barato para programar, ChatGPT o Gemini?
ChatGPT es más barato para programar, unas 4 veces por cada tarea de agente. En el Coding Agent Index, Codex con GPT Sol costó $1.50 en una tarea promedio y Antigravity con Gemini 4 Argon costó $5.86, aunque hoy los dos tienen el mismo precio por token.
La página de precios de la API de Gemini de Google cobra $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de salida por Argon hasta el 30 de noviembre de 2026. Los precios de la API de OpenAI cobran los mismos $2 y $10 por Sol. Argon cuesta más porque lee más. Consumió unos 13.8 millones de tokens de entrada por tarea, y Sol consumió 3.9 millones.
La brecha crece el 1 de diciembre. Ese día Argon pasa a $4 y $20. Todas sus tarifas se duplican, incluida la entrada en caché. Según nuestra aritmética, $5.86 por dos, las mismas ejecuciones costarían unos $11.72 por tarea, cerca de 8 veces lo que cuesta Sol. En los planes, hay empate: $20 contra $19.99.
¿Es más rápido ChatGPT o Gemini para programar?
ChatGPT termina las tareas de agente más rápido. A Codex con GPT Sol le tomó 23.7 minutos una tarea promedio en el índice. A Antigravity con Gemini 4 Argon le tomó 34.7.
Sol también es más rápido en una sola respuesta. En el ranking de modelos, Sol con esfuerzo high tardó una mediana de 45.5 segundos desde tu prompt hasta una respuesta completa, y Argon con high tardó 63.2. Argon escribe más rápido una vez que empieza, a 81 tokens por segundo frente a 53 de Sol. Casi toda su espera es el razonamiento previo a la primera palabra.
¿Cómo se comparan ChatGPT y Gemini en SWE-bench?
SWE-bench no puede ordenar los modelos actuales de ChatGPT y Gemini, porque ninguno de sus dos rankings los incluye. El ranking oficial SWE-bench Verified no tiene ninguna entrada posterior al 26 de febrero de 2026. El ranking SWE-bench Pro de Scale se detiene en GPT-5.4 y Gemini 3.1 Pro.
En ese ranking, con datos del 25 de octubre de 2026, la mejor entrada de OpenAI obtuvo 59.10% y la mejor de Google 46.10%. OpenAI lideró por 13 puntos. Ambos modelos son más antiguos que los que hoy usan Codex y Antigravity, así que trata una tabla de SWE-bench como historia.
¿Debes usar ChatGPT o Gemini para programar?
Usa ChatGPT si pagas por tarea o quieres un límite publicado, y Gemini si haces trabajo de terminal o Python científico.
| Elige ChatGPT si | Elige Gemini si |
|---|---|
| Quieres el agente más barato ($1.50 la tarea frente a $5.86) | Ejecutas trabajos largos en una shell (Terminal-Bench 4.0, 56.1% frente a 53.0%) |
| Quieres tareas de agente resueltas antes (23.7 minutos frente a 34.7) | Escribes Python científico (SciCode 61.8% frente a 54.2%) |
| Haces preguntas sobre una base de código grande (SWE-Atlas QnA 59.9% frente a 55.1%) | Quieres un flujo más rápido una vez que empieza la respuesta (81 tokens por segundo frente a 53) |
| Quieres una estimación de cuántas ejecuciones de agente tienes (de 15 a 160 por cinco horas) | Quieres una ventana de 1M de tokens en la app de chat (Google AI Pro) |
| Programas con ChatGPT Free o Go (GPT-6 Luna en Codex) | Quieres un agente gratuito sin reservas de despliegue (el nivel gratuito de Antigravity) |
Ninguno gana todas las filas, así que prueba los dos primero en tu propio repositorio. Para la comparación más amplia en escritura e investigación, lee Gemini vs ChatGPT. Para el agente de Anthropic en el mismo índice, Claude vs Gemini para programar enfrenta a Claude Code con Antigravity. Si quieres sumar otras herramientas de código, alternativas a ChatGPT para programar las cubre.
Whizi encaja en un caso concreto: quieres que GPT Sol y un modelo de Gemini respondan la misma pregunta de código antes de pagar un plan. Los chats en paralelo vienen con Whizi Pro a $29.99 al mes, y los créditos por mensaje varían según el modelo y pueden cambiar. Whizi es una app de chat, así que para editar a lo largo de un repositorio seguirás necesitando Codex o Antigravity. La guía de programación muestra a qué modelos de código llega cada plan.
Preguntas frecuentes
¿Es Codex mejor que Antigravity?
Un poco, en la única prueba pública de ambos agentes. Artificial Analysis puntuó a Codex con GPT Sol con 54.1 en su Coding Agent Index (datos del 25 de octubre de 2026) y a Antigravity CLI con Gemini 4 Argon con 53.2. Codex fue más rápido y costó cerca de una cuarta parte por tarea. Para probar ambos modelos con tu propio prompt, la herramienta gratuita para comparar modelos de IA envía un prompt a varios modelos.
¿Se puede usar Codex o Gemini para programar gratis?
Sí, los dos tienen una vía gratuita. ChatGPT Free y Go reciben GPT Luna en la app de escritorio de Codex, según el despliegue. Antigravity de Google es gratis para empezar, con límites semanales básicos. Gemini CLI ya no atiende cuentas personales gratuitas, desde el 18 de junio de 2026. ¿Vale la pena Google AI Pro? explica qué añade el plan de pago.
¿Es Gemini mejor que ChatGPT para Python?
Sí, para Python científico. Gemini 4 Argon pasó el 61.8% de las tareas de Python de SciCode con esfuerzo high, y GPT Sol pasó el 54.2% con max, según el ranking que leímos el 25 de octubre de 2026. SciCode es código de laboratorio, así que dice menos sobre una app web. IA para programar explica qué herramientas sirven para otros tipos de código.
¿Conviene pagar ChatGPT Plus o Google AI Pro para programar?
ChatGPT Plus, si el agente es la razón por la que pagas. Codex con GPT Sol igualó a Gemini 4 Argon en el Coding Agent Index por cerca de una cuarta parte del costo por tarea, y OpenAI te dice cuánto uso esperar. Google AI Pro, a $19.99, te da una ventana de 1M de tokens en la app de chat. Google AI Pro vs ChatGPT Plus compara el resto de cada plan.
