IA para ONG: cuánto cuestan ChatGPT, Claude y Gemini a una ONG verificada, y 8 prompts para empezar

¿Qué herramientas de IA dan descuento a las ONG?

OpenAI, Anthropic, Google y Microsoft publican un precio para ONG en sus planes de IA, y OpenAI y Anthropic rebajan solo sus planes de equipo y empresa. ChatGPT Plus y Claude Pro, los planes personales que paga la mayoría del personal, no tienen tarifa para ONG. El descuento está en los planes de equipo, así que solo compensa cuando tu organización compra los puestos en lugar de reembolsar tarjetas personales. Leí la página de cada proveedor el 25 de octubre de 2026.

Google es la única vía gratuita de la tabla. Microsoft sí incluye el Copilot Chat más ligero en una suscripción de Microsoft 365 «sin cargo adicional», y vende Microsoft 365 Copilot encima como complemento. La edición gratuita de Workspace de Google enumera la «Gemini app with enterprise-grade data protections» como una función, que es el asistente de chat. La edición de pago Business Standard es la única cuya página de plan menciona Gemini dentro de Gmail y Docs. La oferta de Anthropic, anunciada el 2 de diciembre de 2025, dice: «Nonprofits are now eligible for a discount of up to 75% on Team and Enterprise plans.» También incluye un curso gratuito, AI Fluency for Nonprofits, creado con GivingTuesday, y conectores con Benevity, Blackbaud y Candid. OpenAI es la más concreta: $8 por usuario con facturación anual una vez que Goodstack confirma tu estatus, sin incluir los puestos Premium.

Esta página la publica Whizi, que no tiene precio para ONG ni plan de equipo. Para un equipo de cinco, ChatGPT Business con la tarifa para ONG o la app gratuita de Gemini de Google le gana en costo. Whizi encaja con una sola persona del equipo, a menudo quien redacta las solicitudes de subvención, que quiere más de 280 modelos con un solo inicio de sesión. Starter cuesta $15.99 al mes, o $10.99 al mes con facturación anual, para ChatGPT Luna y Claude Haiku. Gemini empieza en Pro, a $29.99. Sus Proyectos guardan el texto base: 10 archivos fijados y 32,000 caracteres de instrucciones permanentes.

¿Cómo pueden usar IA las ONG?

Las ONG usan la IA sobre todo para escribir: correos, informes, campañas de captación y publicaciones en redes sociales. El Center for Effective Philanthropy encuestó a 451 líderes de ONG de abril a mayo de 2025, y su informe concluyó que «Almost two-thirds of foundations and nonprofits report their organization uses AI in its work.» Entre las 279 ONG que la usan, el 84% la empleaba para comunicaciones, el 63% para productividad interna y el 61% para desarrollo y recaudación de fondos. Estas son las ocho tareas con las que yo empezaría, y qué dejar fuera de cada una.

El noventa por ciento de los líderes de ONG expresó al menos cierto interés en usar más IA. Su lista de deseos en el informe coincide con la tabla: introducción de datos, correos, publicaciones en redes, notas y recaudación de fondos. La segmentación de donantes falta a propósito. Necesita el historial de donaciones que la tabla deja fuera, así que hazla en tu base de datos de donantes. Si de todos modos consultas una app de chat, pega rangos de donación y cantidades, nunca nombres: «Aquí están nuestros donantes agrupados por tamaño de donación y año de la última donación. Sugiere tres segmentos de campaña y un mensaje para cada uno.» Para unas bases de financiador de 60 páginas, resumir un PDF con IA muestra cómo evitar que el modelo se salte páginas.

¿Qué preocupa a los líderes de ONG sobre la IA?

Lo que más les preocupa son las respuestas equivocadas. En la encuesta de CEP, el 73% de los líderes de ONG mencionó la desinformación o los resultados inexactos, el 67% la seguridad y la privacidad de los datos, el 58% la falta de experiencia del personal, el 56% la incertidumbre sobre cuál es la mejor forma de usar la IA y el 50% el sesgo. Cada preocupación tiene un hábito que le corresponde. Revisa cada cifra y cada cita que el modelo haya tocado. Mantén fuera los datos personales. Empieza con las ocho tareas de arriba, donde es fácil detectar un error antes de enviar nada.

La etiqueta [NEED DATA] del prompt del informe de subvención hace casi todo el trabajo contra los números inventados. Hace que el modelo deje un hueco visible en lugar de un porcentaje verosímil. En cuanto a los datos, la regla es la que esperarían tus beneficiarios. Las notas de casos, los datos de salud, los registros financieros de donantes y cualquier cosa sobre un menor quedan fuera de toda app de chat. Qué no pegar nunca en una IA tiene la lista completa y los ajustes que ofrece cada app.

¿A los financiadores les importa que una ONG use IA?

La mayoría de los financiadores todavía no ha dicho nada. CEP encontró que el 98% de las fundaciones no tenía ninguna política sobre si los beneficiarios de subvenciones pueden usar IA, y que el 83% de los líderes de ONG dijo que ninguna de sus fundaciones financiadoras les había hablado del tema. Solo el 10% de las fundaciones dio a sus beneficiarios algún financiamiento u otro apoyo para la IA.

Así que la regla a seguir es el formulario de solicitud del financiador. Si pregunta por la IA, respóndele. Si no dice nada, usa la IA para redactar y revisar, escribe tú el contenido de fondo y consulta al responsable del programa antes de dar nada por supuesto. Los financiadores gubernamentales son más estrictos que las fundaciones. Los NIH, por ejemplo, no tratarán una solicitud «substantially developed by AI» como obra original del solicitante.