Consumo de energía de la IA en 2026: los centros de datos hechos para IA gastaron un 50% más en 2025

Los centros de datos usaron 485 TWh en 2025 y la IA impulsó el crecimiento

Cada una de estas estadísticas del consumo de energía de la IA enlaza a la agencia, laboratorio o empresa que la publicó. La fecha es el periodo que cubre la cifra. En la cifra por prompt de una empresa, es el mes en que la publicó.

No sumes estas filas. La AIE cuenta todos los centros de datos, incluidos los que sirven correo, vídeo y banca, y separa los que están llenos de chips de IA. Las filas por prompt cubren una respuesta de chatbot, y ninguna incluye el entrenamiento. Las de Google son solo de texto, y OpenAI no dijo qué abarca su media.

Gran parte del crecimiento es reciente. Los datos de gráficos de la AIE sitúan el consumo de los centros de datos en 269 TWh en 2020, 416 TWh en 2024 y 485 TWh en 2025, así que ha crecido unas 1.8 veces en cinco años. La previsión de la propia AIE para 2030 es cerca del doble que en 2025. Para los centros hechos para IA, el triple.

¿Cuánta electricidad usa ChatGPT al día?

Los prompts de ChatGPT gastaron unos 850 MWh de electricidad al día, según nuestra cuenta con dos cifras que dio OpenAI a mediados de 2025. Son unos 310 GWh al año. Es más o menos lo que usan 29,000 hogares de EE. UU. en un año, con la media de 10,791 kWh por hogar de la Administración de Información Energética de EE. UU..

Es poco comparado con la red eléctrica entera. Es cerca del 0.06% de los 485 TWh que usaron los centros de datos en 2025. La AIE hizo una comprobación parecida en abril de 2026 y vio que 10 mil millones de consultas al día, a un generoso 1 Wh cada una, sumarían unos 3.6 TWh al año.

También es más que una estimación de 2024 muy repetida. En marzo de 2024, The New Yorker publicó una estimación según la cual ChatGPT atendía unos 200 millones de peticiones al día con más de medio millón de kWh, y los periodistas lo convirtieron en 17,000 hogares de EE. UU. Las cifras de OpenAI dan un total diario hasta 1.7 veces mayor. El volumen de prompts creció más de doce veces, mientras que cada prompt usa cerca de una séptima parte de los 2.5 Wh que implicaba la estimación antigua.

Entrenar un modelo grande puede gastar algo parecido. Epoch AI estimó en septiembre de 2025 que entrenar Grok 4, de xAI, costó unos 310 GWh de electricidad, lo mismo que nuestra cifra anual de ChatGPT. Epoch la construyó a partir de los recursos conocidos de Grok 3, no de una divulgación de xAI, y las dos cifras se cuentan de forma distinta.

Toma los 850 MWh como una instantánea de mediados de 2025, no como una medición. Altman no dijo qué incluyen sus 0.34 Wh, por ejemplo la refrigeración, los servidores inactivos o las peticiones de imagen y voz. OpenAI no ha publicado un recuento diario de prompts desde julio de 2025, y sus usuarios han crecido desde entonces, como muestra nuestra página de estadísticas de ChatGPT. ChatGPT sigue siendo el chatbot más grande en todas las métricas que seguimos en cuota de mercado de chatbots de IA.

¿Cuánta energía usa un prompt de IA?

Un prompt típico a un chatbot grande usa de 0.24 a 0.34 Wh, según las cifras que publicaron Google y OpenAI en 2025. Google situó su prompt de texto mediano de Gemini Apps en 0.24 Wh en agosto de 2025, algo que dijo equivale a ver la tele menos de nueve segundos. Sam Altman escribió en junio de 2025 que la consulta media de ChatGPT usa «más o menos lo que usaría un horno durante poco más de un segundo».

Lo que cuenta una cifra puede cambiar mucho la respuesta. Los dos números de Google para los mismos prompts difieren 2.4 veces, solo porque el mayor suma las máquinas anfitrionas, la capacidad inactiva y los gastos generales del centro de datos, como la refrigeración. Además, la de Google es una mediana y la de Altman una media, y unos pocos prompts largos suben una media. Así que no digas que 0.34 Wh es un 40% más que 0.24 Wh. No se miden igual.

Cada prompt es cada vez más barato de ejecutar. Google dijo que la energía de su prompt de texto mediano de Gemini cayó 33 veces en 12 meses, y su carbono 44 veces. Microsoft Research rebajó su propia estimación de 0.34 Wh a 0.31 Wh al revisar su artículo en junio de 2026. No hemos encontrado ninguna cifra de energía por prompt de Anthropic, xAI ni Meta a octubre de 2026. Los usuarios de Gemini están en nuestra página de estadísticas de Gemini, y los de Anthropic en estadísticas de Claude.

¿Qué tareas de IA gastan más energía?

El vídeo, el razonamiento y las entradas muy largas gastan más, a menudo cientos de veces lo que una respuesta corta de texto. La AIE dijo en abril de 2026 que las tareas de vídeo, razonamiento y agentes pueden usar cientos o miles de veces más energía por consulta que el texto simple. Una imagen de alta resolución puede costar unas 10 veces una respuesta corta, añadió.

El vídeo es el caso extremo. MIT Technology Review midió por su cuenta algunos modelos abiertos en mayo de 2025. Una respuesta de Llama 3.1 405B, de Meta, gastó unos 6,706 julios al contar la refrigeración y otras demandas, o 1.86 Wh. Una imagen estándar de Stable Diffusion 3 Medium gastó unos 0.63 Wh. Un vídeo de cinco segundos de CogVideoX gastó unos 3.4 millones de julios, o 944 Wh. Es tanto como tener un microondas encendido más de una hora.

Las entradas largas también cuestan más. Epoch AI estimó en febrero de 2025 que si le das a GPT-4o una entrada de 10,000 tokens, la consulta gasta unos 2.5 Wh, y que una de 100,000 tokens gasta casi 40 Wh. Microsoft Research calcula que una consulta de longitud de razonamiento, con 15 veces los tokens, gasta 3.91 Wh. Son 13 veces una típica. Nuestras estadísticas de precios de API de LLM muestran lo que cuestan esos tokens.

¿Cuánta agua usa un prompt de IA?

Un prompt de chatbot usa entre un cuarto y un tercio de mililitro de agua, según las cifras de Google y OpenAI de 2025. Google situó su prompt mediano de Gemini en 0.26 mL, unas cinco gotas. Altman situó la consulta media de ChatGPT en 0.000085 galones. Son unos 0.32 mL según nuestra conversión, o, en sus palabras, «más o menos una quinceava parte de una cucharadita».

La cifra de Mistral es mucho mayor, 45 mL por una respuesta de 400 tokens de Le Chat, porque cuenta más. Suma los impactos previos, como fabricar los servidores, al uso propio del centro de datos. Mistral hizo el estudio de julio de 2025 con la consultora Carbone 4 y ADEME, la agencia francesa de transición ecológica. Dijo que entrenar Mistral Large 2 y usarlo durante 18 meses gastó 281,000 metros cúbicos de agua.

Con la tasa de Altman, los 2.5 mil millones de prompts diarios de ChatGPT suman unos 212,500 galones de agua al día. Es aritmética nuestra. Google dijo en junio de 2026 que sus proyectos de agua repusieron unos 7.7 mil millones de galones en 2025, cerca del 78% de su consumo de agua dulce ese año.

¿Qué parte de la electricidad de EE. UU. van a los centros de datos?

Los centros de datos de EE. UU. usaron el 4.4% de la electricidad del país en 2023, o 176 TWh, según halló el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley en un informe de diciembre de 2024 para el Departamento de Energía. Era más que los 58 TWh de 2014. La actualización de 2025 del laboratorio, publicada en junio de 2026, sitúa la parte en el 11.8% hacia 2030, o 649 TWh. Su rango va del 9.5% al 15.3%. La parte más que se duplicaría.

El Electric Power Research Institute (EPRI) la situó entre el 9% y el 17% hacia 2030 en su informe de febrero de 2026, frente al 4% o 5% de hoy. Ese rango es un 60% más alto que sus escenarios anteriores. EE. UU. es con diferencia el mayor mercado. Usó el 45% de la electricidad mundial de los centros de datos en 2024, por delante de China con el 25% y Europa con el 15%, dijo la AIE en abril de 2025. La AIE espera que los centros de datos sean casi la mitad del crecimiento de la demanda eléctrica de EE. UU. hasta 2030.

¿Cómo se compara el consumo de energía de la IA con otras industrias?

La IA sigue siendo un usuario pequeño de la energía mundial, pero es de los que más rápido crecen. Los centros de datos de todo tipo usaron el 1.5% de la electricidad mundial en 2025, y la AIE espera cerca del 3% hacia 2030. Serán algo menos del 10% del crecimiento de la demanda eléctrica mundial hasta 2030, según la cuenta de la AIE. Our World in Data sitúa a la IA sola en cerca del 0.5% de la electricidad mundial en 2025, a partir de cifras de la AIE.

La cifra de 2030 es grande en términos de países. La AIE escribió en abril de 2025 que su previsión de 945 TWh para 2030 es algo más de lo que usa hoy todo Japón. A nivel local, los centros de datos ya acaparaban hasta el 20% o 30% de la demanda eléctrica en las regiones donde se concentran en 2025, dijo la AIE.

Las emisiones suben con la energía. La AIE espera que las emisiones de los centros de datos se dupliquen hasta unos 350 millones de toneladas al año hacia 2035. Seguiría siendo cerca del 2% de las emisiones del sector eléctrico. La AIE señala también que un rack de servidores del tamaño de un frigorífico podría tener la demanda máxima de potencia de 65 hogares hacia 2027.

¿A qué ritmo crece el consumo eléctrico de las Big Tech?

El consumo eléctrico de Google subió un 37% en 2025, lo que llamó el mayor crecimiento de su historia, en su Informe Ambiental 2026 del 30 de junio de 2026. Sus emisiones operativas bajaron un 2%. Las de su cadena de suministro subieron un 25%. Google también firmó en 2025 acuerdos por más de 12 GW de energía limpia nueva.

Microsoft usó 37.0 TWh de electricidad en su ejercicio fiscal 2025, que terminó en junio de 2025, según su ficha de datos ambientales de 2026. Es un 24% más que los 29.8 TWh del año anterior y 3.4 veces su consumo del ejercicio 2020. Sus emisiones totales subieron un 25% en el año, hasta 20.29 millones de toneladas. Es cerca de un 58% por encima de su base de 2020.

La AIE estimó que Amazon Web Services, Microsoft, Alphabet y Meta usaron entre todas 110 TWh en 2024, un 20% más que el año anterior. El gasto de capital de las mayores tecnológicas superó los $400 billion en 2025. La AIE espera que salte otro 75% en 2026.

¿Qué acuerdos nucleares y de gas alimentan la IA?

Meta está detrás de las dos cifras mayores de la tabla de abajo. Anunció hasta 6.6 GW de energía nuclear hacia 2035 el 9 de enero de 2026. Luego, el 27 de marzo de 2026, Fortune informó de que Meta financiaría siete centrales de gas más para su campus de Luisiana, hasta 10 centrales y 7.5 GW en total.

El gas crece junto a los acuerdos nucleares. La AIE espera de 15 a 27 GW de energía de gas en los emplazamientos de centros de datos hacia 2030, sobre todo en EE. UU. Los pedidos de turbinas de gas subieron un 70% en 2025, dijo. La mayoría de los reactores nuevos de estos acuerdos no llegarán antes de 2030.

Cómo reunimos estos números

Abrimos cada cifra en su fuente el 7 de octubre de 2026. Son los informes de la AIE de abril de 2026 y abril de 2025 y sus datos de gráficos, además del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, EPRI y la Administración de Información Energética de EE. UU. También usamos Epoch AI, Microsoft Research, las pruebas propias de MIT Technology Review y las publicaciones e informes de las empresas. Cuando una empresa se lo dijo a un periodista, nombramos el medio. Las cifras de 850 MWh, 310 GWh, 29,000 hogares, 212,500 galones y 0.32 mL son aritmética nuestra, con los datos de partida a la vista.

Dejamos fuera lo que no pudimos abrir en su origen. Eso descartó una cifra de 2024 muy repetida sobre servidores de IA, el total de centros de datos de Google para 2025 y las partes por estado de EPRI, donde dos reseñas del mismo comunicado no coinciden. El cuerpo del informe de la AIE dice que los centros de datos crecieron «más del 15%» en 2025. Usamos el 17% y los 485 TWh de su resumen, que coinciden con sus datos de gráficos. Actualizaremos esta página cuando la AIE, Google u OpenAI publiquen cifras nuevas.

Cómo citar estas estadísticas del consumo de energía de la IA

Puedes usar cualquier cifra o tabla de esta página, siempre que enlaces a ella. Cita también la fuente original de los números que vienen de otros. Sirve una línea de crédito sencilla como esta:

Fuente: Whizi Research, «Consumo de energía de la IA en 2026: los centros de datos hechos para IA gastaron un 50% más en 2025», whizi.io/resources/ai-data-center-energy-consumption-statistics, actualizado en octubre de 2026.

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