¿Cuál es mejor, Kimi o DeepSeek?
La ventaja de cinco puntos de Kimi K3 cuesta 7.4 veces más por tarea. Artificial Analysis pasa cada modelo por las mismas diez pruebas, desde Terminal-Bench 4.0 hasta Humanity's Last Exam, y valora cada tarea a las tarifas de lista del fabricante. En Humanity's Last Exam, una de esas diez, Kimi K3 saca 47% frente al 39% de DeepSeek V4.1 Flash, según la lectura del 12 de octubre de 2026.
Con Kimi también esperas más. Kimi K3 tardó 1,111 segundos en terminar una tarea media, unos 18 minutos y medio. El Flash de DeepSeek tardó 304. La API de Moonshot escribió 41 tokens por segundo, y la de DeepSeek 205.
| Modelo, lectura del 12 de octubre de 2026 | Intelligence Index | Coste por tarea del índice | Tiempo por tarea | Entrada / salida por 1M de tokens | Velocidad de salida | Contexto | Pesos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 (max) | 44 | $2.00 | 1,111 s | $3.00 / $15.00 | 41 tokens/s | 1M | Kimi K3 License |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | 304 s | $0.30 / $1.20 | 205 tokens/s | 1M | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | 455 s | $1.32 / $3.96 | 93 tokens/s | 1M | MIT |
| Kimi K2.6 (reasoning) | 27 | $0.80 | 1,002 s | $0.95 / $4.00 | 42 tokens/s | 262K | Modified MIT |
| Kimi K2.7 Code | 26 | $0.54 | 445 s | $0.95 / $4.00 | 65 tokens/s | 262K | Modified MIT |
Todas las puntuaciones, costes, tiempos y velocidades de la tabla son de Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2). Los precios son lo que cada fabricante cobra en su propia API a tarifa completa: la lista de precios de Moonshot para Kimi y la de DeepSeek para DeepSeek. Si llegaste buscando Kimi K2 vs DeepSeek, la tabla también te da esa respuesta. Kimi K2.6 y K2.7 Code sacan 27 y 26, así que ambos quedan por detrás de DeepSeek V4 Pro 0813 en puntuación, y los dos cuestan más por tarea que el Flash.
¿Es mejor Kimi o DeepSeek en otros idiomas?
DeepSeek lo es, y por un margen amplio en nuestra propia prueba. El Multilingual LLM Bench de Whizi plantea 150 preguntas escritas desde cero, cinco en cada uno de 30 idiomas, y corrige cada respuesta contra una clave con fuentes. Ejecutamos cada modelo una vez con razonamiento bajo y terminamos el 2 de octubre de 2026. DeepSeek V4 Pro sacó 44 sobre 100 y V4.1 Flash sacó 42. Kimi K3 sacó 31.3.
| Modelo, ejecutado el 2 de octubre de 2026 | Puntuación sobre 100 | Margen al 95% | Conocimiento local (60 preguntas) | Modismos y refranes (60) | Gramática, escritura, fechas (30) | Respuestas vacías | Coste de las 150 respuestas |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 44.0 | 7.8 | 56.7 | 21.7 | 63.3 | 12 | $1.30 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 42.0 | 7.8 | 48.3 | 25.0 | 63.3 | 10 | $0.41 |
| Kimi K3 | 31.3 | 7.3 | 46.7 | 11.7 | 40.0 | 0 | $0.81 |
Es el orden inverso al del Intelligence Index. Kimi K3 queda 12.7 puntos por debajo de DeepSeek V4 Pro, y el margen de error con esta muestra es de 7 a 8 puntos por modelo. La mayor parte de la diferencia está en los modismos y en las preguntas de gramática, escritura y calendario. En datos locales, Kimi K3 y el Flash de DeepSeek quedaron a menos de dos puntos.
DeepSeek ganó con una desventaja. Cada respuesta tenía un presupuesto de 8,000 tokens, y los dos modelos de DeepSeek lo gastaron entero en pensar en 22 preguntas entre los dos. Cada una de ellas sacó cero. Kimi K3 no se quedó sin presupuesto en ninguna.
Cinco preguntas por idioma son pocas para clasificar un idioma por separado, así que toma lo siguiente como una pista. Kimi K3 superó a DeepSeek V4.1 Flash en 6 de los 30 idiomas, entre ellos árabe y alemán, y perdió en 16. Los dos laboratorios son chinos, y en chino simplificado el Flash acertó las cinco preguntas. Kimi K3 acertó dos.
¿Es mejor Kimi o DeepSeek para programar?
DeepSeek V4.1 Flash lo es, si tu agente trabaja en una terminal. En Terminal-Bench 4.0, una de las diez pruebas del índice, saca 27% frente al 13% de Kimi K3. También lidera AutomationBench-AA, 69% a 58%. Kimi K3 gana SciCode, que pide código científico a partir de una especificación escrita, por 59% a 52%.
El modelo de código de Moonshot es la sorpresa. Kimi K2.7 Code saca 1% en Terminal-Bench 4.0 y 48% en SciCode, así que en esa prueba queda por detrás de los dos modelos DeepSeek V4. La velocidad también pesa más en un bucle de programación que en un chat. A 205 tokens por segundo, el Flash de DeepSeek escribe cinco veces más rápido que Kimi K3. Claude vs DeepSeek pasa las mismas pruebas contra un modelo cerrado.
¿Cuánto cuestan Kimi y DeepSeek?
DeepSeek V4.1 Flash cuesta una décima parte por token, o menos, y V4 Pro 0813 menos de la mitad. En octubre de 2026, la lista de precios de Moonshot cobra $3.00 por cada millón de tokens que envías a Kimi K3 y $15.00 por cada millón que escribe. DeepSeek cobra $0.30 y $1.20 por V4.1 Flash, y $1.32 y $3.96 por V4 Pro 0813. Los dos rebajan el precio de la entrada que está en caché, a $0.30 el millón en Kimi K3 y a $0.006 en el Flash.
DeepSeek además reduce a la mitad todas las tarifas fuera de hora punta. Sus horas punta son de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC en días laborables, así que un trabajo enviado en fin de semana paga $0.15 y $0.60 en el Flash. La página de Moonshot no indica tarifa fuera de punta, y ninguna de las dos páginas da tokens gratis para estos modelos.
Las apps se reparten igual. En la App Store de EE. UU., la app de DeepSeek es gratis y no lista compras dentro de la app. La app de Kimi es gratis de descargar y vende membresías dentro de la app, desde $19.00 hasta un pase anual de $374.99, según lo leído en octubre de 2026.
¿Se puede crear un producto con los pesos de Kimi o DeepSeek?
Sí, con ambos, pero solo los pesos de DeepSeek vienen sin nada que firmar. DeepSeek publica V4.1 Flash y V4 Pro 0813 bajo la licencia MIT sin más en Hugging Face. Kimi K3 viene con su propia Kimi K3 License, que parte del texto MIT y añade dos condiciones. Leímos ambos archivos el 12 de octubre de 2026.
| Modelo abierto, a octubre de 2026 | Licencia | Quién necesita un acuerdo aparte | Cuándo debe aparecer el nombre del modelo en tu app |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | Nadie | Nunca |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | Nadie | Nunca |
| Kimi K3 | Kimi K3 License | Una empresa que venda el modelo como servicio, cuando los ingresos del grupo superen $20M en 12 meses | Por encima de 100M de usuarios mensuales o $20M de ingresos mensuales |
La regla de visualización es la primera con la que choca una app en crecimiento. Pasado cualquiera de los dos umbrales, la licencia dice que el nombre "must be prominently displayed on the user interface of such product or service." Dos usos quedan exentos de ambas reglas: el uso interno en el que ningún externo recibe el modelo ni lo que escribe, y el uso a través de los productos propios de Moonshot o de sus socios de inferencia certificados.
El tamaño también importa, si piensas alojar los pesos tú mismo. Kimi K3 tiene 2.8 billones de parámetros (trillion en inglés) con 104 mil millones activos por token. DeepSeek V4.1 Flash tiene 552 mil millones con 16 mil millones activos, así que es una quinta parte del tamaño. La guía de LLM de código abierto explica lo que hace falta para ejecutar pesos como estos.
¿Dónde guardan Kimi y DeepSeek tus datos?
Las dos apps los guardan en China, y la API de Kimi los guarda en Singapur. La política de privacidad de Kimi para kimi.com y las apps de Kimi, actualizada el 24 de agosto de 2026, nombra a Beijing Moonshot Technology y dice: "We store your personal information within the territory of the People's Republic of China." La política de privacidad de DeepSeek dice que "collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China."
Moonshot gestiona su plataforma para desarrolladores a través de otra empresa. La política de esa plataforma nombra a MOONSHOT AI PTE. LTD. y dice que guarda lo que recopila en servidores de Singapur. DeepSeek no publica una política aparte para su API, así que China es la única ubicación que indica.
| A octubre de 2026 | App de Kimi (kimi.com) | API de Kimi (platform.kimi.ai) | App y web de DeepSeek |
|---|---|---|---|
| Empresa citada | Beijing Moonshot Technology Co., Ltd. | MOONSHOT AI PTE. LTD. (Singapur) | Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. |
| Dónde se guardan tus datos | China | Singapur | China |
| Chats usados para entrenar | Sí, tras desidentificarlos | El contenido ayuda a optimizar los modelos | Sí |
| Cómo desactivar el entrenamiento | Pedirlo al servicio de atención al cliente | No se describe | Un derecho indicado, por correo a privacy@deepseek.com |
| Última actualización de la política | 24 de agosto de 2026 | 30 de abril de 2025 | 10 de febrero de 2026 |
Ninguna de las políticas de las apps describe un interruptor en los ajustes para el entrenamiento. Kimi te dice que contactes con atención al cliente, y DeepSeek indica una exclusión que se hace por correo. Si ejecutas los pesos abiertos en un servidor de confianza, tus datos no van a ninguna de las dos empresas. Is DeepSeek safe cubre el resto de la política de DeepSeek.
¿Debes elegir Kimi o DeepSeek?
Elige Kimi K3 si lo que necesitas es la mejor puntuación de razonamiento. Elige DeepSeek si te importa más el coste de una tarea, la velocidad o un idioma distinto del inglés.
| Elige Kimi K3 si | Elige DeepSeek si |
|---|---|
| Quieres la puntuación más alta del Intelligence Index (44 frente a 39) | El coste por tarea decide ($0.27 de V4.1 Flash frente a $2.00) |
| Tu trabajo son documentos largos (89% en AA-LCR frente a 84%) | Tu agente trabaja en una terminal (27% en Terminal-Bench 4.0 frente a 13%) |
| Quieres menos suposiciones erróneas (AA-Omniscience 20 frente a menos 5) | Quieres respuestas rápidas (205 tokens por segundo frente a 41) |
| Llamas a la API y tus datos deben quedar fuera de China (Singapur) | Preguntas en muchos idiomas (44 y 42 frente a 31.3 en nuestra prueba de 30 idiomas) |
| Los términos de la licencia de Moonshot encajan con tu producto | Vas a vender una API o una app sobre los pesos (MIT, nada que firmar) |
Whizi tiene los dos en su plan Pro, que cuesta $29.99 al mes con 2,500 créditos. Kimi K3 cuesta allí 10 créditos por mensaje y DeepSeek V4.1 Flash cuesta 1, y la vista en paralelo envía un mismo prompt a ambos. Así, Pro da 250 mensajes de Kimi K3, o 2,500 del Flash. DeepSeek V4 Pro 0813 está en Powerhouse a $49.99 (2 créditos), y Starter no incluye ninguna de las dos familias. Si solo quieres DeepSeek, su propia app es gratis y Whizi no. Los documentos de Kimi y DeepSeek listan cada fila.
- Usa Kimi K3 cuando la mejor puntuación de razonamiento importe más que una tarea de 18 minutos
- Usa DeepSeek V4.1 Flash cuando decidan el coste por tarea, la velocidad o un agente de terminal
- Elige DeepSeek para preguntas en la mayoría de los idiomas que no son el inglés
- Lee la Kimi K3 License antes de poner el modelo en una app grande o venderlo como servicio
- Llama a Kimi por su API, no por la app, si tus datos deben quedar fuera de China
Preguntas frecuentes
¿Es Kimi mejor que DeepSeek?
En pruebas de razonamiento, sí. En coste, velocidad y otros idiomas, no. Según la lectura del 12 de octubre de 2026, Kimi K3 saca 44 en el Artificial Analysis Intelligence Index frente a los 39 de DeepSeek V4.1 Flash. Pero cuesta $2.00 la tarea frente a los $0.27 del Flash, y escribe 41 tokens por segundo frente a 205. En la prueba de Whizi en 30 idiomas, los dos modelos DeepSeek V4 superaron a Kimi K3. Puedes comparar modelos de IA en paralelo enviando el mismo prompt a varios de ellos.
¿Es Kimi más barato que DeepSeek?
No. A octubre de 2026, Kimi K3 cuesta $3.00 por millón de tokens de entrada y $15.00 por millón de tokens de salida en la API de Moonshot. DeepSeek V4.1 Flash cuesta $0.30 y $1.20, y la mitad fuera de hora punta. La app de DeepSeek es gratis y sin compras dentro de la app, mientras que la app de Kimi vende membresías desde $19.00. LLM API pricing statistics muestra dónde se sitúan precios por token como estos frente al modelo mediano.
¿Kimi K3 es de código abierto?
Sus pesos son abiertos, bajo la Kimi K3 License y no bajo MIT sin más. Una empresa que venda el modelo como servicio necesita un acuerdo aparte con Moonshot cuando los ingresos de su grupo superen $20 millones en 12 meses. Y si una app tiene más de 100 millones de usuarios mensuales o $20 millones de ingresos mensuales, debe mostrar el nombre Kimi K3. Los pesos DeepSeek V4 son MIT sin más. DeepSeek vs ChatGPT explica en qué se diferencian la app, la API y los pesos abiertos.
¿Es mejor Kimi o DeepSeek para programar?
DeepSeek V4.1 Flash es mejor para agentes de terminal, con 27% en Terminal-Bench 4.0 frente al 13% de Kimi K3. Kimi K3 es mejor en código científico, con 59% en SciCode frente a 52%, mientras que Kimi K2.7 Code, el modelo de código de Moonshot, saca 1% en Terminal-Bench 4.0. ChatGPT alternatives for coding compara otros modelos por tarea de programación.
