
Що краще, Kimi чи DeepSeek?
Перевага Kimi K3 у п'ять балів коштує в 7.4 раза дорожче за завдання. Artificial Analysis проганяє кожну модель через ті самі десять тестів, від Terminal-Bench 4.0 до Humanity's Last Exam, і оцінює кожне завдання за прайсом розробника. У Humanity's Last Exam, одному з цих десяти, Kimi K3 має 47% проти 39% у DeepSeek V4.1 Flash, станом на 12 жовтня 2026.
На Kimi також доведеться чекати довше. Kimi K3 виконував середнє завдання 1,111 секунди, тобто близько 18 з половиною хвилин. Flash від DeepSeek впорався за 304. API Moonshot видавало 41 токен за секунду, а API DeepSeek 205.
| Модель, станом на 12 жовтня 2026 | Intelligence Index | Вартість завдання індексу | Час на завдання | Вхід / вихід за 1M токенів | Швидкість виводу | Контекст | Ваги |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 (max) | 44 | $2.00 | 1,111 с | $3.00 / $15.00 | 41 токен/с | 1M | Kimi K3 License |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | 304 с | $0.30 / $1.20 | 205 токенів/с | 1M | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | 455 с | $1.32 / $3.96 | 93 токени/с | 1M | MIT |
| Kimi K2.6 (reasoning) | 27 | $0.80 | 1,002 с | $0.95 / $4.00 | 42 токени/с | 262K | Modified MIT |
| Kimi K2.7 Code | 26 | $0.54 | 445 с | $0.95 / $4.00 | 65 токенів/с | 262K | Modified MIT |
Усі бали, вартість, час і швидкість у таблиці взято з Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2). Ціни це те, що кожен розробник бере на власному API за повною ставкою: прайс Moonshot для Kimi і прайс DeepSeek для DeepSeek. Якщо ви прийшли за порівнянням Kimi K2 і DeepSeek, відповідь теж є в таблиці. Kimi K2.6 і K2.7 Code мають 27 і 26 балів, тож обидві поступаються DeepSeek V4 Pro 0813 за балом і коштують дорожче за завдання, ніж Flash.
Чи краще Kimi або DeepSeek працює іншими мовами?
DeepSeek, і з великим відривом у нашому тесті. Multilingual LLM Bench від Whizi ставить 150 запитань, які ми написали з нуля, по п'ять у кожній із 30 мов, і оцінює кожну відповідь за ключем із джерелами. Ми запускали кожну модель один раз із низьким рівнем міркування й завершили 2 жовтня 2026. DeepSeek V4 Pro набрав 44 зі 100, а V4.1 Flash 42. Kimi K3 набрав 31.3.
| Модель, запуск 2 жовтня 2026 | Бал зі 100 | Похибка 95% | Місцеві знання (60 запитань) | Ідіоми й прислів'я (60) | Граматика, письмо, дати (30) | Порожніх відповідей | Вартість усіх 150 відповідей |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 44.0 | 7.8 | 56.7 | 21.7 | 63.3 | 12 | $1.30 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 42.0 | 7.8 | 48.3 | 25.0 | 63.3 | 10 | $0.41 |
| Kimi K3 | 31.3 | 7.3 | 46.7 | 11.7 | 40.0 | 0 | $0.81 |
Це зворотний порядок порівняно з Intelligence Index. Kimi K3 відстає від DeepSeek V4 Pro на 12.7 бала, а похибка на такому обсязі вибірки становить 7 і 8 балів для кожної моделі. Більша частина розриву припадає на ідіоми та запитання з граматики, письма й календаря. У місцевих фактах Kimi K3 і Flash від DeepSeek опинилися в межах двох балів одна від одної.
DeepSeek переміг із гандикапом. Кожна відповідь мала бюджет 8,000 токенів, і дві моделі DeepSeek витратили його повністю на міркування в 22 запитаннях на двох. Кожна з тих відповідей отримала нуль. У Kimi K3 бюджет не вичерпався жодного разу.
П'яти запитань на мову замало, щоб ранжувати окрему мову, тож сприймайте наступне як підказку. Kimi K3 обійшов DeepSeek V4.1 Flash у 6 із 30 мов, серед них арабська й німецька, а в 16 програв. Обидві лабораторії китайські, і в спрощеній китайській Flash відповів правильно на всі п'ять запитань. Kimi K3 на два.
Що краще для кодування, Kimi чи DeepSeek?
DeepSeek V4.1 Flash, якщо ваш агент працює в терміналі. У Terminal-Bench 4.0, одному з десяти тестів індексу, він має 27% проти 13% у Kimi K3. Він також попереду в AutomationBench-AA: 69% проти 58%. Kimi K3 перемагає в SciCode, який вимагає наукового коду за письмовою специфікацією: 59% проти 52%.
Модель Moonshot для кодування стала несподіванкою. Kimi K2.7 Code має 1% у Terminal-Bench 4.0 і 48% у SciCode, тож у цьому тесті поступається обом моделям DeepSeek V4. До того ж швидкість у циклі кодування важить більше, ніж у чаті. Зі 205 токенами за секунду Flash від DeepSeek пише в п'ять разів швидше за Kimi K3. Claude vs DeepSeek проганяє ті самі тести проти закритої моделі.
Скільки коштують Kimi і DeepSeek?
DeepSeek V4.1 Flash коштує за токен у десять разів дешевше або менше, а V4 Pro 0813 менш ніж удвічі. Станом на жовтень 2026 прайс Moonshot бере $3.00 за кожен мільйон токенів, які ви надсилаєте Kimi K3, і $15.00 за кожен мільйон, які він пише. DeepSeek бере $0.30 і $1.20 за V4.1 Flash та $1.32 і $3.96 за V4 Pro 0813. Обидва знижують ціну вводу, що лежить у кеші, до $0.30 за мільйон у Kimi K3 і до $0.006 у Flash.
DeepSeek також вдвічі знижує кожну ставку поза піком. Його пікові години: з 01:00 до 04:00 і з 06:00 до 10:00 UTC у будні, тож завдання, надіслане на вихідних, коштує $0.15 і $0.60 на Flash. На сторінці Moonshot ставки поза піком немає, і жодна зі сторінок не дає безкоштовних токенів для цих моделей.
Застосунки поділяються так само. В американському App Store застосунок DeepSeek безкоштовний і не містить покупок усередині. Застосунок Kimi безкоштовно завантажується й продає підписки всередині: від $19.00 до річної перепустки за $374.99, станом на жовтень 2026.
Чи можна створити продукт на вагах Kimi або DeepSeek?
Так, на обох, але лише ваги DeepSeek надходять без жодних підписань. DeepSeek випускає V4.1 Flash і V4 Pro 0813 за звичайною ліцензією MIT на Hugging Face. Kimi K3 іде за власною Kimi K3 License, яка починається з формулювання MIT і додає дві умови. Ми прочитали обидва файли 12 жовтня 2026.
| Відкрита модель, станом на жовтень 2026 | Ліцензія | Кому потрібна окрема угода | Коли назва моделі має бути видимою в застосунку |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | Нікому | Ніколи |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | Нікому | Ніколи |
| Kimi K3 | Kimi K3 License | Компанії, що продає модель як сервіс, коли виручка групи за 12 місяців перевищить $20M | Понад 100M користувачів на місяць або $20M виручки на місяць |
Правило показу назви це те, на що першим натрапляє застосунок, що росте. Після будь-якої з цих меж ліцензія вимагає, щоб назва "must be prominently displayed on the user interface of such product or service." Два випадки звільнені від обох правил: внутрішнє використання, де ніхто сторонній не отримує модель чи її тексти, і використання через власні продукти Moonshot або її сертифікованих партнерів з інференсу.
Розмір теж має значення, якщо ви плануєте хостити ваги самостійно. Kimi K3 має 2.8 трильйона параметрів, з яких 104 мільярди активні на токен. DeepSeek V4.1 Flash має 552 мільярди з 16 мільярдами активних, тобто приблизно в п'ять разів менший. Посібник про LLM з відкритим кодом розповідає, що потрібно для запуску таких ваг.
Де Kimi і DeepSeek зберігають ваші дані?
Обидва застосунки зберігають їх у Китаї, а API Kimi у Сінгапурі. Політика конфіденційності Kimi для kimi.com і застосунків Kimi, оновлена 24 серпня 2026, називає Beijing Moonshot Technology і стверджує: "We store your personal information within the territory of the People's Republic of China." Політика конфіденційності DeepSeek каже, що компанія буде "collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China."
Moonshot запускає свою платформу для розробників через іншу компанію. Політика цієї платформи називає MOONSHOT AI PTE. LTD. і стверджує, що зібране зберігається на серверах у Сінгапурі. DeepSeek не публікує окремої політики для свого API, тож Китай це єдине місце, яке вона називає.
| Станом на жовтень 2026 | Застосунок Kimi (kimi.com) | API Kimi (platform.kimi.ai) | Застосунок і сайт DeepSeek |
|---|---|---|---|
| Названа компанія | Beijing Moonshot Technology Co., Ltd. | MOONSHOT AI PTE. LTD. (Сінгапур) | Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. |
| Де зберігаються ваші дані | Китай | Сінгапур | Китай |
| Чати для навчання | Так, після деперсоналізації | Вміст допомагає оптимізувати моделі | Так |
| Як відмовитися від навчання | Звернутися до служби підтримки | Не описано | Зазначене право, листом на privacy@deepseek.com |
| Політику востаннє оновлено | 24 серпня 2026 | 30 квітня 2025 | 10 лютого 2026 |
Жодна з політик застосунків не описує перемикача в налаштуваннях для навчання. Kimi радить звернутися до служби підтримки, а DeepSeek вказує відмову, яку робить листом. Якщо ви запускаєте відкриті ваги на надійному хості, ваші дані не потрапляють до жодної з компаній. Is DeepSeek safe розповідає про решту політики DeepSeek.
Що вибрати, Kimi чи DeepSeek?
Вибирайте Kimi K3, якщо потрібен найвищий бал міркування. Вибирайте DeepSeek, якщо вам важливіші вартість завдання, швидкість або мова, відмінна від англійської.
| Вибирайте Kimi K3, якщо | Вибирайте DeepSeek, якщо |
|---|---|
| Вам потрібен вищий бал Intelligence Index (44 проти 39) | Рішає вартість завдання ($0.27 для V4.1 Flash проти $2.00) |
| Ваша робота це довгі документи (89% в AA-LCR проти 84%) | Ваш агент працює в терміналі (27% у Terminal-Bench 4.0 проти 13%) |
| Вам потрібно менше хибних здогадів (AA-Omniscience 20 проти мінус 5) | Вам потрібні швидкі відповіді (205 токенів за секунду проти 41) |
| Ви викликаєте API, і ваші дані мають лишатися поза Китаєм (Сінгапур) | Ви питаєте багатьма мовами (44 і 42 проти 31.3 у нашому тесті 30 мов) |
| Умови ліцензії Moonshot підходять вашому продукту | Ви продаватимете API чи застосунок на вагах (MIT, нічого підписувати) |
У Whizi є обидві моделі в тарифі Pro, який коштує $29.99 на місяць із 2,500 кредитів. Kimi K3 там коштує 10 кредитів за повідомлення, а DeepSeek V4.1 Flash 1, і режим поруч надсилає один запит обом. Тож Pro дає 250 повідомлень Kimi K3 або 2,500 від Flash. DeepSeek V4 Pro 0813 є в Powerhouse за $49.99 (2 кредити), а Starter не містить жодної з цих родин. Якщо вам потрібен лише DeepSeek, його власний застосунок безкоштовний, а Whizi ні. Документація Kimi і DeepSeek перелічує кожен рядок.
- Вибирайте Kimi K3, коли найвищий бал міркування важливіший за завдання на 18 хвилин
- Вибирайте DeepSeek V4.1 Flash, коли рішає вартість завдання, швидкість або термінальний агент
- Вибирайте DeepSeek для запитань більшістю мов, окрім англійської
- Прочитайте Kimi K3 License, перш ніж ставити модель у великий застосунок або продавати її як сервіс
- Користуйтеся Kimi через API, а не застосунок, якщо ваші дані мають лишатися поза Китаєм
Поширені запитання
Чи кращий Kimi за DeepSeek?
У тестах на міркування так. За вартістю, швидкістю та іншими мовами ні. Станом на 12 жовтня 2026 Kimi K3 має 44 бали в Artificial Analysis Intelligence Index проти 39 у DeepSeek V4.1 Flash. Але він коштує $2.00 за завдання проти $0.27 у Flash і пише 41 токен за секунду проти 205. У тесті Whizi у 30 мовах обидві моделі DeepSeek V4 випередили Kimi K3. Ви можете порівняти ШІ-моделі поруч, надіславши той самий запит кільком із них.
Чи дешевший Kimi за DeepSeek?
Ні. Станом на жовтень 2026 Kimi K3 коштує $3.00 за мільйон вхідних токенів і $15.00 за мільйон вихідних в API Moonshot. DeepSeek V4.1 Flash коштує $0.30 і $1.20, а поза піком удвічі менше. Застосунок DeepSeek безкоштовний без покупок усередині, а застосунок Kimi продає підписки від $19.00. Статистика цін на LLM API показує, де такі ціни за токен розташовані порівняно з медіанною моделлю.
Чи має Kimi K3 відкритий код?
Його ваги відкриті, за Kimi K3 License, а не за звичайною MIT. Компанії, що продає модель як сервіс, потрібна окрема угода з Moonshot, коли виручка її групи за 12 місяців перевищить $20 million. А якщо застосунок має понад 100 million користувачів на місяць або $20 million виручки на місяць, він мусить показувати назву Kimi K3. Ваги DeepSeek V4 це звичайна MIT. DeepSeek vs ChatGPT пояснює, чим відрізняються застосунок, API та відкриті ваги.
Що краще для кодування, Kimi чи DeepSeek?
DeepSeek V4.1 Flash краще для термінальних агентів: 27% у Terminal-Bench 4.0 проти 13% у Kimi K3. Kimi K3 краще з науковим кодом: 59% у SciCode проти 52%, а Kimi K2.7 Code, модель Moonshot для кодування, має 1% у Terminal-Bench 4.0. ChatGPT alternatives for coding порівнює інші моделі за завданнями з кодування.