NotebookLM vs ChatGPT: безкоштовний блокнот вміщує у 3.3 раза більше тексту, ніж безкоштовний проєкт ChatGPT, але ChatGPT приймає файли до 512 МБ

Чи NotebookLM кращий за ChatGPT?

NotebookLM кращий за ChatGPT для ваших власних файлів. Google перейменувала NotebookLM на Gemini Notebook 16 липня 2026, а кожен ліміт тут узято зі сторінок довідки Google і OpenAI, прочитаних 12 жовтня 2026. Ми звели обидва набори обмежень до однієї одиниці: найбільша кількість слів джерел, яку може прийняти один блокнот або проєкт.

Google рахує в словах. На її сторінці довідки про джерела сказано, що кожне джерело «може містити до 500 000 слів або до 200 МБ для завантажених файлів», а безкоштовний блокнот приймає 50 таких джерел. OpenAI рахує в токенах. На її сторінці про завантаження файлів текстовий файл обмежено 2 мільйонами токенів, а безкоштовний проєкт приймає 5 файлів. Власний посібник OpenAI про токени каже, що токен в англійській мові це приблизно три чверті слова. Отже, один повний файл це близько 1.5 мільйона слів. П'ять таких файлів дають 7.5 мільйона.

Заплатіть приблизно $20, і розрив зросте. Google AI Pro за $19.99 піднімає блокнот до 300 джерел, або 150 мільйонів слів. ChatGPT Plus за $20 піднімає проєкт до 25 файлів, або 37.5 мільйона. Це вчетверо більше тексту на боці Google.

Це стелі сховища, а не швидкість читання. Жодна з компаній не заявляє, що її модель читає цілий блокнот за один прохід, а модель Instant у ChatGPT Free має контекстне вікно 27K токенів і приймає на вхід близько 12 сторінок тексту, за сторінкою цін ChatGPT. Чернетки це те, де ChatGPT вирветься вперед. Google каже, що чат блокнота відповідає лише з ваших джерел. На сторінці про проєкти OpenAI додає Canvas у кожен проєкт як місце, щоб «створювати чернетки документів, код або макети», а ChatGPT може додати те, що вже знає. Тож ChatGPT краще, коли файли живлять чернетку. NotebookLM краще, коли відповідь має прийти з файлів.

Як NotebookLM і ChatGPT Projects порівнюються за лімітами?

NotebookLM вміщує більше джерел, а ChatGPT приймає більші файли. Ось кожен ліміт, який публікують обидві компанії, поруч.

Два рядки вирішують більшість випадків. Безкоштовний акаунт ChatGPT може завантажити лише 3 файли на день, тож навіть проєкт із 5 файлів заповнюється за два дні. А запис на 400 МБ або відсканована книга не влізе в одне джерело NotebookLM, тоді як ChatGPT приймає документи до 512 МБ.

На сторінці про проєкти OpenAI перелічено кількість файлів за планами та ліміти спільного доступу, і сказано, що проєктів можна створити необмежену кількість. Сторінка планів Google дає блокноти й джерела за рівнями та підписує таблицю «Usage Limits (Subject to Change)». Якщо ваша робота живе в Slack або в папці Drive, ChatGPT посилається на неї. Якщо на YouTube, NotebookLM читає субтитри, до 500 000 слів на відео.

Чи NotebookLM цитує джерела краще за ChatGPT?

Так. NotebookLM документує цитату в кожній відповіді за вашими файлами. На сторінці довідки про чат Google сказано: «Chat responses in Gemini Notebook only use data from your sources.» Там же написано, що він «uses direct quotes, text, and images from your sources as citations.» Наведіть курсор на цитату, щоб побачити її повністю, і клацніть, щоб перейти до цього уривка в джерелі.

OpenAI документує цитати для вебу, а не для ваших файлів. На її сторінці про пошук ChatGPT сказано, що відповіді з вебпошуком «may include citations», і кожна відкриває свою сторінку. Сторінка про проєкти каже, що ChatGPT «can use what you add to provide more informed answers», і не описує дослівного повернення уривка. Тож у ChatGPT просіть точну цитату й перевіряйте її у файлі самі.

Проте NotebookLM уже не закритий повністю. Та сама сторінка Google тепер називає пошук в інтернеті, запуск коду та створення файлів серед дій, які його чат може виконувати за вас. Ви вибираєте, які джерела він використовує для кожного запитання. Про промпти, що тримають будь-яку модель чесною щодо файлу, дивіться як підсумувати PDF за допомогою ШІ.

Що краще для навчання: NotebookLM чи ChatGPT?

NotebookLM краще для навчання за власними матеріалами. На сторінці для освіти Google сказано, що він може «instantly generate flashcards and interactive practice quizzes based exclusively on the sources you upload.» Він також будує навчальні посібники з ключовими термінами та питаннями для есе, а режим Guided Learning покликаний будувати розуміння, а не видавати швидкі відповіді.

Його Audio Overviews не мають аналога в ChatGPT. На сторінці Audio Overview Google перелічено чотири формати. Deep Dive, The Critique і The Debate використовують двох ведучих. The Brief це один мовець менш ніж на дві хвилини. Вони доступні понад 80 мовами. Інтерактивний режим дає змогу зупинити ведучих і поставити запитання, лише англійською.

Режим навчання ChatGPT працює на кожному плані, але не на файлах вашого проєкту. У FAQ про режим навчання OpenAI сказано: «The Study option is not available in Temporary Chats, GPTs, or Projects.» Ви все одно можете завантажити нотатки у звичайний чат і вчитися з них там. ChatGPT кращий вибір, коли тема виходить за межі ваших нотаток і ви хочете пояснення з того, що модель уже знає.

Скільки коштують NotebookLM і ChatGPT та скільки можна спілкуватися в чаті?

Обидва безкоштовні на старті. Платні плани Google починаються від $4.99 на місяць, а OpenAI від $8, у цінах США станом на жовтень 2026.

Google припинила рахувати чати за день. 2 вересня 2026 вона почала переводити споживчі акаунти на обчислювальні ліміти, повідомляє 9to5Google. На сторінці про ліміти використання Google сказано, що бюджет залежить від вашого промпту, моделі, довжини чату та функції, яку ви використовуєте. Він «refreshes every 5 hours until you reach your weekly limit», а побачити, де ви перебуваєте, можна в Налаштуваннях, потім Використання. Якщо бюджет вичерпано, Generate later ставить завдання Studio в чергу на момент, коли бюджет повернеться.

OpenAI продає безкоштовний текстовий чат як необмежений, але його безкоштовне контекстне вікно найменше на сторінці цін: 27K токенів проти 54K у Go і Plus. Ціни взято зі сторінки підписок Google і сторінки цін ChatGPT. Для довгого списку літератури за невеликі гроші безкоштовний рівень Google приймає більше джерел (50), ніж ChatGPT Go або Plus (25).

Що обрати: NotebookLM чи ChatGPT?

Беріть NotebookLM, коли відповідь має прийти з ваших джерел. Беріть ChatGPT, коли джерела живлять чернетку, план або код.

З приватністю різниця невелика. На сторінці приватності Google сказано, що вміст вашого блокнота «will not be used to directly train our foundational AI models, unless you choose to provide feedback.» На персональних планах ChatGPT ви вимикаєте Improve the model for everyone в Налаштуваннях, потім Data controls. OpenAI за замовчуванням не використовує вміст Business, Enterprise та Edu для навчання, за FAQ про керування даними.

Whizi підходить для вузького випадку: ви хочете, щоб ChatGPT, Claude і Gemini читали одні й ті самі файли, не платячи за всі три. Проєкт Whizi вміщує до 10 закріплених файлів по 10 МБ кожен і вбудовує їхній текст у кожне повідомлення. За обсягом він сильно програє. Кожен файл дає щонайбільше 32 000 символів, а весь проєкт зупиняється на 120 000, приблизно 20 000 слів при близько шести символах на слово. Це 4% одного джерела NotebookLM. На Pro за $29.99 на місяць той самий проєкт іде до ChatGPT Sol, Claude Sonnet і моделей Gemini, за бажанням поруч. Для списку з 300 праць залишайтеся на NotebookLM. Порівняння Gemini vs ChatGPT розглядає самі чат-застосунки.