NotebookLM 比 ChatGPT 好用嗎？
處理自己的檔案時，NotebookLM 比 ChatGPT 更好。Google 已在 2026 年 7 月 16 日把 NotebookLM 更名為 Gemini Notebook，這裡所有的上限都來自 Google 與 OpenAI 在 2026 年 10 月 12 日查閱的說明頁面。我們把兩邊的上限換算成同一個單位：單一筆記本或專案最多能放多少字的來源資料。
Google 以字數計算。它的來源說明頁面指出，每個來源「最多可包含 500,000 字，或上傳檔案最大 200MB」，免費筆記本可放 50 個。OpenAI 則以 token 計算。它的檔案上傳頁面把文字檔上限訂為 200 萬個 token，免費專案可放 5 個檔案。OpenAI 自己的 token 指南說，英文中一個 token 約等於四分之三個單字。所以一個滿載的檔案約 150 萬字，五個就是 750 萬字。
付費約 $20 之後，差距會擴大。月費 $19.99 的 Google AI Pro 把一個筆記本提升到 300 個來源，也就是 1.5 億字。月費 $20 的 ChatGPT Plus 把一個專案提升到 25 個檔案，也就是 3,750 萬字。Google 這邊的文字量是四倍。
這些是儲存上限，不是閱讀速度。兩家公司都沒有說它們的模型能一次讀完整個筆記本，而且根據 ChatGPT 價格頁面，ChatGPT 免費版的 Instant 模型只有 27K token 的上下文視窗，輸入約可容納 12 頁文字。ChatGPT 的強項在撰寫草稿。Google 表示筆記本的對話只會根據你的來源回答。OpenAI 的專案頁面則在每個專案裡放了 Canvas，作為「撰寫文件、程式碼或版面配置」的地方，而且 ChatGPT 還能補充它本來就知道的內容。所以當檔案是用來產出草稿時，ChatGPT 是更好的工具；當答案必須出自檔案時，NotebookLM 更合適。
NotebookLM 與 ChatGPT Projects 的上限怎麼比？
NotebookLM 能放更多來源，ChatGPT 能放更大的檔案。以下把兩家公司公布的每項上限並排列出。
| 截至 2026 年 10 月 12 日 | Gemini Notebook（NotebookLM） | ChatGPT Projects |
|---|---|---|
| 免費方案的來源或檔案數 | 每個筆記本 50 個 | 每個專案 5 個 |
| 月費約 $20 的來源或檔案數 | 300 個（Google AI Pro，$19.99） | 25 個（ChatGPT Plus，$20） |
| 最高方案的來源或檔案數 | 600 個（Google AI Ultra，30 TB） | 40 個（ChatGPT Pro，$100 起） |
| 單一來源或檔案的大小 | 500,000 字或 200 MB | 200 萬 token；文件 512 MB，試算表約 50 MB |
| 筆記本或專案數量 | 免費版 100 個，Google AI Pro 500 個 | 無限制 |
| 上傳速度 | 未說明 | 一次 10 個檔案，每 3 小時 80 個，免費版每天 3 個 |
| 來源類型 | PDF、Word、PowerPoint、Google 文件、簡報與試算表、網頁、YouTube、音訊、圖片、ePub | PDF、試算表、文件、圖片、貼上的文字、Slack 與 Google Drive 連結 |
| 分享 | 共用筆記本時，每個人保有各自的來源上限 | 免費版 5 人，Plus 與 Go 10 人，ChatGPT Pro 100 人 |
| 對話之外的工具 | Audio 與 Video Overviews、閃卡、測驗 | 網路搜尋、Canvas、語音，付費方案另有 Deep Research |
有兩列資訊決定了大多數情況。免費的 ChatGPT 帳號每天只能上傳 3 個檔案，所以光是裝滿 5 個檔案的專案就要兩天。而一段 400 MB 的錄音或掃描的書，放不進 NotebookLM 的單一來源，ChatGPT 卻能接受高達 512 MB 的文件。
OpenAI 的專案頁面列出各方案的檔案數與分享上限，並說明專案數量沒有上限。Google 的方案頁面列出各等級的筆記本與來源數，並把表格標為「Usage Limits (Subject to Change)」。如果你的工作資料放在 Slack 或 Drive 資料夾，ChatGPT 可以連結過去。如果放在 YouTube，NotebookLM 會讀取字幕，每支影片最多 500,000 字。
NotebookLM 的引用比 ChatGPT 做得更好嗎？
是的。針對你檔案中的內容，NotebookLM 會在每個回答上附上有文件記載的引用。Google 的對話說明頁面寫道：「Gemini Notebook 中的對話回應只使用你來源中的資料。」同一頁還說它「會使用你來源中的直接引文、文字和圖片作為引用」。把游標移到引用上可以看到完整引文，點擊就能跳到來源中的那段內容。
OpenAI 記載的是網路內容的引用，不是你檔案的引用。它的 ChatGPT 搜尋頁面說，使用網路搜尋的回答「可能包含引用」，每個引用都會開啟對應頁面。專案頁面則說 ChatGPT「可以利用你加入的內容提供更完整的回答」，並沒有描述會把某段原文引回來。所以在 ChatGPT 上，請它給出確切的引文，再自己到檔案裡核對。
不過，NotebookLM 已經不再是完全封閉的了。同一個 Google 頁面現在把搜尋網路、執行程式碼和製作檔案，列為它的對話可以替你執行的動作。每個問題要用哪些來源，由你決定。想知道能讓任何模型對檔案保持誠實的提示詞，請見如何用 AI 摘要 PDF。
讀書時該用 NotebookLM 還是 ChatGPT？
要根據自己的讀物來讀書，NotebookLM 更合適。Google 的教育頁面說，它能「完全根據你上傳的來源，立即產生閃卡和互動式練習測驗」。它還能製作含重點詞彙與申論題的學習指南，以及一個旨在培養理解、而不是直接給出快速答案的 Guided Learning 模式。
它的 Audio Overviews 在 ChatGPT 裡沒有對應功能。Google 的 Audio Overview 頁面列出四種格式。Deep Dive、The Critique 和 The Debate 由兩位主持人進行。The Brief 則是單一講者，不到兩分鐘。支援 80 多種語言。互動模式可以讓你打斷主持人並提問，但僅限英文。
ChatGPT 的學習模式在所有方案都能用，但不能用在你的專案檔案上。OpenAI 的學習模式常見問題寫道：「臨時對話、GPT 或專案中無法使用學習選項。」你仍然可以把筆記上傳到一般對話，在那裡學習。當主題超出你的筆記範圍，而你想讓模型用它已有的知識來解釋時，ChatGPT 是更好的選擇。
NotebookLM 與 ChatGPT 的費用是多少？對話額度有多少？
兩者都可以免費開始。以 2026 年 10 月的美國價格計算，Google 的付費方案每月 $4.99 起，OpenAI 的則是 $8 起。
| 美國方案，2026 年 10 月 | 月費 | 每個筆記本或專案的來源或檔案數 | 使用額度 |
|---|---|---|---|
| Gemini Notebook 免費版 | $0 | 50 | 標準運算預算 |
| Google AI Plus | $4.99 | 100 | 標準的 2 倍 |
| Google AI Pro | $19.99 | 300 | 標準的 4 倍 |
| Google AI Ultra | $99.99 或 $199.99 | 500 或 600 | Google AI Pro 的 5 倍或 20 倍 |
| ChatGPT 免費版 | $0 | 5 | 文字對話不限次數，但受濫用防護限制 |
| ChatGPT Go | $8 | 25 | 文字對話不限次數，上傳更多 |
| ChatGPT Plus | $20 | 25 | 文字對話不限次數，訊息與上傳額度擴充 |
| ChatGPT Pro | $100 起 | 40 | 3 種使用等級可選 |
Google 已不再按每日對話數計算。根據 9to5Google，它從 2026 年 9 月 2 日開始把個人帳號改為運算額度制。Google 的使用額度頁面說，預算會依你的提示詞、模型、對話長度和使用的功能而計算。它會「每 5 小時重新整理，直到你達到每週上限」，你可以在「設定」，再到「使用量」查看目前的狀況。如果額度用完，稍後產生功能會把 Studio 工作排入佇列，等預算恢復再執行。
OpenAI 把免費文字對話宣傳為不限次數，但依價格頁面，它的免費上下文視窗是最小的，只有 27K token，而 Go 和 Plus 是 54K。價格取自 Google 的訂閱頁面和 ChatGPT 價格頁面。預算有限又有很長的閱讀清單時，Google 的免費方案能放的來源（50 個）比 ChatGPT Go 或 Plus（25 個）還多。
你該用 NotebookLM 還是 ChatGPT？
答案必須出自你的來源時，用 NotebookLM。你的來源是用來產出草稿、計畫或程式碼時，用 ChatGPT。
| 這些情況選 NotebookLM | 這些情況選 ChatGPT |
|---|---|
| 你的閱讀清單在免費方案下超過 5 個檔案（50 個來源對比 5 個） | 你的檔案超過 200 MB（ChatGPT 可接受高達 512 MB 的文件） |
| 你需要每個回答都連到可以點擊的引文 | 你想在同一個專案裡使用網路搜尋、Canvas 和 Deep Research |
| 你用自己的筆記搭配閃卡和測驗來讀書 | 你想在一般對話中使用學習模式 |
| 你習慣用聽的學習（80 多種語言的 Audio Overviews） | 你要和多達 100 人共用 ChatGPT Pro 的專案 |
| 你想以每月 $19.99 取得 300 個來源 | 你的來源放在 Slack 或 Google Drive 資料夾 |
隱私方面差不多。Google 的隱私頁面說，你的筆記本內容「不會被直接用來訓練我們的基礎 AI 模型，除非你選擇提供意見回饋」。在個人 ChatGPT 方案中，你要到「設定」，再到「資料控制」，關閉「為所有人改善模型」。根據 data controls 常見問題，OpenAI 預設不會把 Business、Enterprise 或 Edu 的內容用於訓練。
Whizi 適合一種狹窄的情況：你想讓 ChatGPT、Claude 和 Gemini 讀同一批檔案，又不想為三個都付費。一個 Whizi 專案最多可釘選 10 個檔案，每個最大 10 MB，並把它們的文字併入每則訊息。但在容量上遠遠不及。每個檔案最多提供 32,000 個字元，整個專案上限是 120,000，以每字約六個字元計算，大約 20,000 字。那只有 NotebookLM 單一來源的 4%。在月費 $29.99 的 Pro 上，同一個專案可送給 ChatGPT Sol、Claude Sonnet 和 Gemini 模型，需要的話還能並排比較。如果你有 300 篇論文的閱讀清單，請繼續用 NotebookLM。想比較這兩款對話應用本身，請見 Gemini 與 ChatGPT 比較。
- 算算你的檔案數：免費方案超過 5 個，就偏向 NotebookLM
- 檢查檔案大小：超過 200 MB 的只有 ChatGPT 放得下，上限 512 MB
- 請 ChatGPT 給出回答背後的確切引文，並到檔案裡找出來核對
- 在 Gemini Notebook 開啟「設定」，再到「使用量」，查看你的每週預算
- 在一般對話中使用 ChatGPT 學習模式，因為 Projects 不提供
常見問題
NotebookLM 和 Gemini Notebook 是同一個東西嗎？
是的。Google 在 2026 年 7 月 16 日把 NotebookLM 更名為 Gemini Notebook，並保留為獨立的應用程式，筆記本、來源和 Audio Overviews 都維持不變。Google 當時表示，使用者超過 3,000 萬人，企業與組織超過 600,000 個。筆記本也會與 Gemini 應用程式同步。Google Gemini 統計數據整理了 Google 公布過的 Gemini 使用者數字。
NotebookLM 比 ChatGPT 更準確嗎？
在你自己的檔案上，NotebookLM 更容易查證。Google 表示它的對話會以你來源中的直接引文作為引用，你可以逐一點擊查看原文段落。OpenAI 記載的是網路搜尋回答的引用，不是專案檔案的引用。對於根據文件作答的準確率，兩家公司我們都沒有找到數據。AI 幻覺統計數據顯示了模型在摘要文件時，多常加入沒有依據的說法。
NotebookLM 或 ChatGPT 會用我的檔案來訓練嗎？
NotebookLM 不會，除非你送出意見回饋。Google 表示筆記本內容不會被直接用來訓練其模型，意見回饋則會被審閱並保留最多 3 年。個人 ChatGPT 方案在你關閉「為所有人改善模型」之前，可能會用對話來訓練。Business、Enterprise 和 Edu 的內容預設不會被使用。請用ChatGPT 會用你的對話訓練嗎檢查工具，查看你的方案與設定允許什麼。
可以在專案裡使用 ChatGPT 學習模式嗎？
不行。OpenAI 的學習模式常見問題說，臨時對話、GPT 或專案中無法使用學習選項。你仍然可以把筆記上傳到一般對話，在那裡學習。NotebookLM 則是直接用你的來源製作閃卡和測驗。想要只給提示的學習流程，請見如何用 ChatGPT 做功課。
