面試準備 AI 怎麼用：3 個提示詞與一次實際模擬面試示範

AI 能幫我準備求職面試嗎？

可以，而且有三種用法經得起檢驗：從職缺廣告預測問題、讓模型扮演面試官做模擬面試，以及依照 STAR 結構檢討每個回答。在 Greenhouse 的 2025 Workforce & Hiring Report（訪問美國、英國與愛爾蘭 2,200 位求職者，2025 年 7 月 15 日發布）中，45% 的人表示用 AI 準備面試，所以坐在你對面的人會假設你也用了。真正用得好的人卻不多：根據 Kickresume 2025 年的產品數據，其 AI 功能的 122 萬名使用者中，約 2% 用過面試準備，而執行 ATS 檢查的有 64%。先從廣告開始。把整份職缺貼上，絕不只貼職稱，然後送出這段話：

這是一則職缺廣告。請閱讀其中的要求、「誰會愛上這份工作」清單與薪資範圍。給我這位主管最可能問的 10 個問題，從最可能到最不可能排序，每一題都標出廣告中讓它很可能出現的那一行。標記出三個最能試探廣告與我背景之間最弱契合點的問題，我的背景是：[兩句關於你的描述]。不要寫答案。

我在 2026 年 9 月 27 日用 Claude Sonnet 4.5 對一則真實職缺跑了面試官版本的提示詞，職缺是 Greenhouse 自家的 Program Manager, Product & GTM Enablement（美國遠端，$88,100 到 $101,960，2026 年 9 月 15 日刊登），並告訴它我的背景是三年客戶成功經驗、沒有正式的教學設計經驗。它的前三個問題：一個行為題，「Tell me about a time when you had to train a team on a complex product change or new feature」；一個情境題，內容是你已經為某次上線設計好課程，產品團隊卻在兩天前更動核心功能；以及缺口題：「How would you approach building a structured curriculum for, say, a new AI-powered feature that sales reps need to demo, given you haven't formally done instructional design before?」第三題就是最該反覆演練的那一題。模型一次就從廣告的「You should have」清單中找到它，真人面試官也一定會。

第一頁的建議還有一個這三個提示詞沒涵蓋的步驟：研究公司，並準備你要問的問題。Anthropic 的求職者指引兩者都提到（「Use Claude to research Anthropic, practice your answers, and prepare questions for us」），Grow with Google 的小技巧頁面也把研究公司排在第一位。開啟網路搜尋後，送出：「只使用這家公司自己的網站、新聞稿與最近一次的季度更新，列出應徵這個職位的人應該知道的五項關於其產品、客戶與去年狀況的事實，每項附上連結。接著擬三個我可以問面試官、而對公司一無所知的人問不出來的問題。」在演練之前先打開每一個連結；任何你打算說出口的日期、客戶名稱或產品，都要先對照公司自己的頁面。

如何用 AI 當面試官進行模擬面試？

開一個全新的對話，要求模型一次只問一個問題、等你回答、絕不替你回答，然後你大聲回答，如果你的方案有語音模式就用語音。面試官提示詞：

你是這則廣告所徵職位的招募主管：[貼上廣告]。請面試我 30 分鐘。一次只問一個問題，等我回答。混合與廣告中特定內容相關的行為題、一個關於事情出錯的情境題，以及每當我的回答沒有數字或沒有結果時就追問。態度有禮貌但略帶懷疑。不要替我回答，在我輸入「debrief」之前不要給任何建議或分數。從「Tell me about yourself」開始。

語音能讓練習變得誠實，因為打字會掩蓋停頓與「呃」。截至 2026 年 9 月，ChatGPT 的 Live 語音提供 Plus 訂閱者每滾動 24 小時 3 小時的 GPT-Live-1，免費帳號則是「Limited access to GPT-Live-1 mini」。Google 的 Gemini Live 可在 Android 與 iPhone 的 Gemini 應用程式中使用，但「isn't available in the Gemini web app」，而 Google 自己的面試小技巧頁面也說可以用它來「simulate a real-time, conversational interview」。Claude 的語音模式是 beta 版，包含 Free 在內的所有方案都能在手機、桌面與網頁使用。在 Whizi，每個付費方案都有語音模式，並以分鐘計量：Starter 每月 10 分鐘、Pro 80 分鐘、Powerhouse 500 分鐘，每次最長 15 分鐘，所以 30 分鐘的模擬面試要分兩次，需要 Pro 以上（語音模式如何運作）。

兩條規則讓這些分鐘花得值得。第一，不看筆記回答，因為重點是找出你還無法在 90 秒內講完的故事。第二，問完四到六題就停下來並輸入「debrief」，因為這些回答的逐字稿就是你接下來要評分的對象。招募人員則是做鏡像版本：給招募人員的 AI 指南有他們使用的電話篩選提示詞，每個必備條件一個問題。履歷提示詞包則涵蓋面試之前的步驟，從客製化履歷到求職信。

如何從 AI 取得有用的面試回答回饋？

請第二個模型為逐字稿評分，並且依 STAR 結構評分，而不是要求一個更好的答案。扮演面試官的模型已經附和你二十分鐘了；全新的模型則與這場對話毫無利害關係。把逐字稿複製到新的對話中，如果有兩個模型就換一個，然後送出：

這是一場模擬面試的逐字稿。請依序針對我的每個回答：寫出問題，分別為 Situation、Task、Action 與 Result 各打 5 分滿分的分數，引用我陳述可衡量結果的那句話，或寫上「no result stated」，並給出一項能提高最低分的改變。然後列出我應該再次演練的三個回答。不要改寫我的回答。

MIT 的職涯辦公室把 STAR 回答分成 20% 情境、10% 任務、60% 行動、10% 結果，並註明「most of your response should focus on your Actions」。多數初稿逐字稿正好相反：一分鐘的背景、一句行動、結尾沒有數字。評分者給出的「no result stated」是最快的修正方式，因為每一條都是你要去找出數字的故事。

在有多個模型的聊天應用程式中，評分者可以是同一個視窗中的另一個模型（在對話中切換模型）。如果是單一模型的訂閱，就開新對話，讓評分者看不到面試官的脈絡。「不要改寫我的回答」這句最重要，原因在下一節。

面試官看得出你用了 AI 嗎？

看得出來，尤其當他們聽到的是背下來的腳本。在 Greenhouse 針對 1,236 位招募人員與主管的 2025 年 11 月調查中，65% 表示曾抓到應徵者以欺騙方式使用 AI，最常見的破綻是「Reading from AI-generated scripts (32%)」。背誦模型寫好的答案，是 AI 準備中唯一會適得其反的用法，而且原因很機械化：模型寫的是完整段落，而面試官會追問。第二個問題一旦脫離腳本，停頓就洩了底。

雇主已經開始把這條線寫下來。Anthropic 的指引針對自家求職者，日期為 2025 年 7 月 10 日，鼓勵用 Claude 做研究與練習，然後提到現場面試時說：「no AI assistance unless we indicate otherwise」。求職者與主管對這條線在哪裡看法不一。在 Greenhouse 的 2025 年報告中，只有 19% 的美國求職者說「using AI in a live interview crosses the line」，相對於 65% 的主管說他們抓到過。

所以分工是這樣：模型負責預測、面試與評分；答案由你自己寫，而且是寫成要點，絕不寫成句子。每個故事三個要點，結尾放數字，每次練習都換一種說法。一個你能用五種方式說出來的要點是準備；一段你只會用一種方式說的段落就是腳本，而面試官的第二個問題正是設計來讓你離開它的。

同樣的規則往前一步和往後一步都適用。履歷與求職信的 AI 指南涵蓋讓你拿到面試的客製化，用 AI 爭取加薪則涵蓋你拿到工作之後的對話，同樣用第二個模型扮演主管的技巧。

專用的 AI 面試準備工具值得付費嗎？

當你需要鏡頭時，專用工具才值得付費：眼神接觸與肢體語言的回饋，是聊天訂閱唯一給不了的東西。以上三種用法，你已經在付費的聊天模型就能做到同樣的事。價格取自各廠商自家頁面，以美元計，2026 年 9 月 27 日查證。

有兩列需要補充說明。Final Round AI 的主打功能是在真實面試中餵你答案的副駕駛，這正是 Anthropic 指引禁止的用法，也是 32% 的招募主管說他們抓到過的用法。而 Google 的 Interview Warmup，也就是 2024 與 2025 年多數指南推薦的免費工具，已經不見了：2026 年 9 月 27 日它的網址轉向一個日期為 2025 年 12 月 11 日的一般小技巧頁面，改為推薦 Gemini Live。

發布本頁的 Whizi 在這裡有兩點輸給對手：沒有影片模擬，也沒有眼神接觸回饋，所以上一次被拒絕時被提到臺風的求職者，應該選 Big Interview 的 30 天 $39，而不是任何聊天方案，包括我們的。聊天方案能買到的是雙模型步驟，因為每個付費方案都把 Claude 和 GPT 放在同一個視窗。決策規則是：如果你一直收到的回饋是關於表現方式，就為鏡頭付費；如果是關於舉例，就把錢花在語音分鐘上。無論哪一種，真正能改變面試結果的，是上面實測中的那個缺口題，不看筆記在 90 秒內答完。練習那一題，直到停頓消失。