寫程式用 Claude 還是 ChatGPT 比較好？
在 Artificial Analysis 測試的所有模型中，三項程式基準測試的最高分都由 Claude 模型拿下（2026 年 10 月 12 日讀取）：FrontierCode 與 SciCode 是 Opus，Terminal-Bench 4.0 是 Sonnet。若只比 GPT Sol，Opus 在最高推理強度（兩家實驗室的資料列都採用的設定）下三項全勝。
每項測試檢驗的工作各不相同。FrontierCode 來自 Cognition，檢驗的是真正的維護者會不會合併代理對開源程式庫所做的修改。Terminal-Bench 4.0 讓代理在 shell 中完成 66 項困難任務。SciCode 則要求它為 80 個實驗室問題撰寫 Python 函式。Claude 領先最多的是 SciCode，差 12.7 分；最少的是 FrontierCode，3.1 分大約相當於 Artificial Analysis 所跑 100 項任務中的三項。
較便宜的 Claude 並非樣樣都贏。Claude Sonnet 每個 token 的價格與 GPT Sol 相同，它在 Terminal-Bench 4.0 的 63.6% 是該榜最高分。但它在 FrontierCode 掉到 45.8%，落後 Sol 的 49.1%。
你在 SWE-bench 上找不到這些模型。官方的 SWE-bench Verified 榜單在 2026 年 2 月 26 日之後就沒有新紀錄，Scale 的 SWE-bench Pro 榜單則停在兩款應用程式如今都已不提供的 2026 年初模型。OpenAI 也在那個月停止回報 Verified 的成績。它的說明文章指出，這項測試上的進步「越來越反映模型在訓練時接觸過多少基準測試內容」。這些榜單已經過時，所以用 SWE-bench 選出贏家的表格，排名的其實是已退役的模型。
$20 方案附哪個程式代理，Codex 還是 Claude Code？
兩個 $20 方案都附程式代理：ChatGPT Plus 附 Codex，Claude Pro 附 Claude Code，截至 2026 年 10 月每月都是 $20。Claude Pro 年繳則為每月 $17。
| 截至 2026 年 10 月 12 日 | ChatGPT Plus | Claude Pro |
|---|---|---|
| 價格 | 每月 $20 | 每月 $20，或年繳每月 $17（$200） |
| 程式代理 | 網頁版、CLI、IDE 擴充功能與 iOS 上的 Codex | 終端機、VS Code、Cursor 與 JetBrains IDE 中的 Claude Code |
| 困難程式任務的模型 | GPT-6.1 Sol，OpenAI 推薦用於複雜程式的模型 | Claude Opus 5.5，Claude Code 的預設模型 |
| 公布的五小時估計 | GPT-6.1 Sol 為 15 到 160 則本機訊息，GPT-6 Astra 為 5 到 45 則 | 無。Pro 是「每個 5 小時時段的用量至少是免費版的 5 倍」 |
| 每週上限 | 「也可能適用每週上限」 | 五小時時段上限與每週上限 |
| 上限共用對象 | ChatGPT Work | 網頁、桌面與行動版的 Claude 聊天 |
| 超過上限後 | 購買 ChatGPT 點數 | 開啟用量點數 |
| 聊天中的上下文視窗 | 快速模型 54K token，推理模型 256K | 依模型最高 1M |
| 免費方案 | 搭配 GPT-6 Luna 的有限 Codex | 沒有 Claude Code |
兩者之中只有 OpenAI 給出了數字。它的 Codex 價格頁面估計 Sol 每五小時有 15 到 160 則本機訊息，並把 Plus 定位為「每週支援幾次專注的程式開發時段」的方案。雲端任務可能比本機任務消耗更多額度。
Anthropic 則完全沒有給出次數。它的 Claude Code 說明頁面寫道 Pro 有五小時時段上限與每週上限，並且：「這些上限由 Claude 和 Claude Code 共用，也就是兩個工具中的所有活動都計入同一份上限。」所以針對一個錯誤聊很久，會吃掉你的代理時間。同一頁還有一個陷阱：如果你的 shell 裡設定了 ANTHROPIC_API_KEY，Claude Code 會向 API 計費，而不是用你的方案額度。
OpenAI 最新的模型住在代理裡，不在聊天框裡。它的模型頁面說最新的 Sol 與 Luna 模型在 Codex 與 Work 中執行，但不在 Chat 視窗中。想知道 Claude 把你擋下來時會發生什麼事，請見 Claude 用量上限已達。
寫 Python 用 ChatGPT 還是 Claude 比較好？
在這組測試唯一的 Python 基準測試中，Claude 寫 Python 比較強。SciCode 的任務要求撰寫 Python 函式，例如晶格的 Ewald 加總，Claude Opus 通過其中 66.9%，GPT Sol 則是 54.2%。這個差距很大。
表現好的不只有 Opus。榜上每個 Claude 模型都勝過 Sol，連 Claude Haiku 也有 55.0%。就連 OpenAI 的小模型 Luna 也小勝它的大哥，54.6% 對 54.2%。SciCode 是科學計算程式，所以請把它當作數值運算的參考。對於 Django 應用程式，它能說明的就比較少。
ChatGPT 和 Claude 一次能讀多少程式碼？
在聊天中，Claude 能讀進更多你的程式碼。Anthropic 的價格頁面列出每個方案的上下文視窗最高可達 1M token，依模型而異。它的 Claude Code 模型文件說近期的 Opus 模型預設使用 1M 視窗。
依 OpenAI 的價格頁面，ChatGPT Plus 給快速聊天模型 54K token，推理模型 256K。這大約是 Claude 容量的四分之一。透過 API，Artificial Analysis 也把 GPT Sol 列為 1M token，但 OpenAI 沒有公布 Plus 上 Codex 的上下文數字。把整個模組貼進聊天，能完整記住的是 Claude。上下文視窗比較涵蓋了其他應用程式。
寫程式用 ChatGPT 還是 Claude 比較便宜？
以每個 token 計算，ChatGPT 比較便宜。OpenAI 的 API 價格對 GPT Sol 每百萬輸入 token 收 $2，每百萬輸出 token 收 $10。Anthropic 對 Claude Opus 收 $4 與 $20。所以以 2026 年 10 月的牌價計算，Opus 的價格是兩倍。
| 最高強度，2026 年 10 月 12 日讀取 | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SciCode | 每百萬 token API 價格，輸入 / 輸出，短提示 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 52.2% | 59.6% | 66.9% | $4 / $20 |
| Claude Sonnet 5.5 | 45.8% | 63.6% | 61.0% | $2 / $10 |
| Claude Haiku 5.5 | 41.8% | 32.8% | 55.0% | $0.10 / $0.50（100K token 以內） |
| GPT-6 Astra | 47.0% | 59.1% | 56.5% | $10 / $50 |
| GPT-6.1 Sol | 49.1% | 56.1% | 54.2% | $2 / $10 |
| GPT-6 Luna | 41.9% | 12.6% | 54.6% | $0.10 / $0.50 |
實際差距比牌價更大。Artificial Analysis 的模型排行榜顯示，最高強度的 Opus 每項任務成本為 $5.98，Sol 則是 $0.72。這大約是 8 倍，代表 Opus 每項任務也消耗更多 token。
在免費方案上，ChatGPT 理所當然勝出。ChatGPT Free 與 Go 可使用搭配 GPT-6 Luna 的有限 Codex，而 Claude Free 不含 Claude Code。不過 Luna 是個弱的代理。它在 Terminal-Bench 4.0 只通過 12.6% 的任務，Opus 則通過 59.6%。
寫程式該用 ChatGPT 還是 Claude？
想在困難程式上得到較高的通過率就用 Claude，想要較便宜、較快的執行就用 ChatGPT。
| 選 Claude，如果你 | 選 ChatGPT，如果你 |
|---|---|
| 想要三項程式測試的最高分（Opus） | 按 token 付費，想要一半的價格（Sol 為 $2 / $10） |
| 寫科學或資料方面的 Python（SciCode 66.9% 對 54.2%） | 想要一個公布的代理執行次數估計 |
| 會把整個檔案貼進聊天（最高 1M token） | 使用免費方案寫程式（搭配 Luna 的有限 Codex） |
| 預算有限但要做終端機工作（Sonnet，Terminal-Bench 4.0 為 63.6%） | 想在 iOS 和網頁上也能用代理，而不只是 CLI |
| 想要開始後更快的串流輸出（Opus，每秒 96 個 token） | 想更早拿到完整答案（Sol，最高強度下約 6 分鐘對 12 分鐘） |
沒有哪一個在每項任務都贏，所以最省錢的做法是用你自己的程式碼測試兩者。想看寫作與研究方面的更全面對決，請讀 Claude vs ChatGPT。如果你想把其他程式工具也納入比較，ChatGPT 的寫程式替代方案有完整介紹。
Whizi 只適合一種狹窄的情境：你想在付兩份方案的錢之前，讓 Claude Opus 和 ChatGPT Sol 回答同一個程式問題。並排聊天包含在每月 $29.99 的 Whizi Pro 中。每一欄按各自模型的點數費率計費，所以一次比較兩者都會消耗，每則訊息的點數依模型而異，也可能調整。Whizi 是聊天應用程式，若要跨整個程式庫修改，你仍然需要 Codex 或 Claude Code。程式撰寫指南說明了每個方案能使用哪些程式模型。
- 先選代理：Codex 附在 ChatGPT Plus，Claude Code 附在 Claude Pro，兩者每月都是 $20
- 必須通過審查的程式碼用 Claude Opus，每次執行成本更重要時用 GPT Sol
- 查看你的 Codex 用量儀表板，了解即時的五小時與每週上限
- 在 Pro 方案上執行 Claude Code 之前，先取消設定 ANTHROPIC_API_KEY，否則它會向 API 計費
- 忽略那些排名兩個應用程式都已不再販售的模型的 SWE-bench 表格
常見問題
Claude Code 比 Codex 好嗎？
截至 2026 年 10 月，沒有任何公開測試能下定論。Artificial Analysis 會在各代理自己的測試框架中替程式代理評分，但它的框架比較標示為即將推出，代理分數也尚未公開。公開的是模型之間的差距：Claude Opus 在上述三項程式測試中領先 GPT Sol 3 到 13 分。若想用自己的程式碼測試兩者，免費的 AI 模型比較工具可以把同一個提示送給多個模型。
Claude Code 和 Claude 聊天共用同一個上限嗎？
是的。Anthropic 表示 Pro 與 Max 的上限由 Claude 和 Claude Code 共用，所以兩者的所有活動都計入同一份五小時與每週上限。在 ChatGPT 上，Codex 與 ChatGPT Work 共用上限，OpenAI 也表示可能適用每週上限。Claude 每週上限說明了固定的重置日。
Codex 或 Claude Code 可以免費使用嗎？
Codex 可以，Claude Code 不行。ChatGPT Free 與 Go 在桌面應用程式中包含搭配 GPT-6 Luna 的有限 Codex，視推出進度而定。Claude Free 不含 Claude Code，要從 Claude Pro 開始，每月 $20，年繳則為每月 $17。Claude Pro 值得買嗎說明了它提供什麼，以及用量上限在哪裡會卡住。
寫程式需要同時訂閱 ChatGPT Plus 和 Claude Pro 嗎？
不一定。沒有哪個模型在每項任務都贏，所以先用你自己的程式碼測試兩者。Codex 附在 ChatGPT Plus，Claude Code 附在 Claude Pro，兩者每月都是 $20。想在困難程式上得到較高通過率就選 Claude，想要較便宜、較快的執行就選 ChatGPT。是否需要兩個方案都訂分析了付兩份費用的成本。
