Dario Amodei的預測驗證:已到期的4項中,3項部分說中、1項落空

Dario Amodei的哪些預測已經成真?

目前還沒有任何一項完全成真。他在程式碼方面的預測最接近,而且最先在Anthropic內部成真:到2026年5月,Claude寫出了超過80%的合併程式碼。他對工作與強大AI的預測,最早要到2026年底、最晚要到2030年才會到期。我們在2026年10月22日讀完了darioamodei.com上的每一篇文章,以及他最知名預測背後的訪談逐字稿,再只留下有日期、可檢驗的說法。

我們評分了13項預測,每一項都帶有日期或時間範圍,並且有Anthropic以外的人可以檢驗的標準。每段引言都連到他說這句話的出處。證據讀取日期為2026年10月22日。

模式很清楚。Amodei在程式碼方面的預測說得偏早,但落點很接近,而且最先在他自己的公司內部實現。他對工作的警告,目前還沒有出現在全國失業率上。至於他最大的主張,也就是2026或2027年出現強大AI,仍在期限之內。我們的AI公司執行長頁面介紹了其他做出類似預測的實驗室負責人。

AI真的在三到六個月內寫出90%的程式碼了嗎?

依Amodei自己的說法,AI在Anthropic寫出了90%的程式碼,但到2025年9月,整個軟體業並非如此。他是在2025年3月10日於外交關係協會做出這項預測。他說:「我認為三到六個月內我們就會到達 AI寫出90%程式碼的階段。」接著他更進一步:「然後十二個月內,我們可能處在AI寫出幾乎全部程式碼的世界。」

2026年2月13日,他在Dwarkesh Podcast上回頭談了這件事。他說:「這件事發生了,至少在某些地方。在Anthropic發生了,也發生在許多使用我們模型的下游使用者身上。」他也把90%的程式碼稱為「很弱的標準」,因為寫出程式碼並不等於完成軟體工程師的全部工作。

Anthropic公布的數字比他的估計低。其關於AI自己打造自己的報告寫道,截至2026年5月,「我們合併進Anthropic程式碼庫的程式碼,超過80%由Claude撰寫」。在2025年2月Claude Code推出之前,這個比例「只有個位數的低位」。一則註腳說明,領導層估計如果把腳本與實驗性程式碼算進去,會達到90%以上,而80%是較保守的數字。

在Anthropic之外,比例又更低。Google的Sundar Pichai在2026年4月22日寫道:「Google所有新程式碼中,現在有75%由AI生成並經工程師核准,去年秋天是50%。」這是單一公司的數字,不是整個產業的。目前沒有人測量過整個產業。

因此我們把90%的預測評為部分說中。它在他工作的地方成真了,只是晚了,而且是用他自己的統計。至於「幾乎全部」的預測,則錯過了2026年3月的期限。

Dario Amodei對AI與勞動力有什麼預測?

Amodei預測,從2025年5月起一到五年內,AI可能取代一半的初階白領工作,所以期限到2030年5月。他在2025年5月28日首次向Axios說出這番話。Axios報導,這可能讓失業率在未來一到五年內「飆升到10%至20%」。2026年1月,他用自己的話重申:AI「可能在未來1到5年內取代一半的初階白領工作」。

全國的數字目前還沒有動。美國2025年5月失業率為4.3%,勞工統計局公布的2026年9月為4.2%。自3月以來,它一直落在4.1%到4.3%之間,離10%還很遠。

年輕勞工的數字已經有變化。史丹佛數位經濟實驗室在2026年8月12日報告指出,22至25歲、從事AI暴露度最高工作的勞工,就業人數比原本應有的水準低了約19%,一年前是15%。同一個團隊也寫道:「我們沒有看到與AI相關的、廣泛的全經濟體失業。」他們稱自己的結果是「描述性的模式,不是因果估計」。紐約聯邦準備銀行則指出,2026年第二季近期畢業生的失業率約為5.6%。

批評者認為他誇大了。當時擔任白宮AI與加密貨幣主管的David Sacks,在2025年6月告訴CNN,他不預期會出現巨大的失業潮。在2026年9月15日的CBS News訪談中,他把訊息對準包括Amodei在內的科技業領袖。不過,Amodei的期限仍未結束。我們的AI失業統計頁面追蹤了雇主歸因於AI的裁員。

Amodei預期「資料中心裡的天才之國」何時出現?

Amodei現在預期「資料中心裡的天才之國」會在2027至2028年前後出現,比他2025年1月給的2026至2027年晚了約一年。天才之國是他對強大AI的稱呼:在多數領域比諾貝爾獎得主更聰明、以數百萬個副本同時運作的模型。他在2024年10月的Machines of Loving Grace中提出這個說法,當時他寫道:「最早可能在2026年出現,不過也有可能拖得久得多。」

此後他的日期略微往後移。2025年1月,他寫道,「在幾乎所有事情上都比幾乎所有人類更聰明」的AI「最可能在2026至2027年發生」。2026年2月13日,他對Dwarkesh Patel說「一到兩年,也許一到三年」,並稱這「更像是五五波的事」。他有90%的把握會在十年內實現。到了2026年6月,他寫道規模化只需要再持續「一兩年」。

橘色的點是他落空的那一項。Machines of Loving Grace裡的生物學預測沒有點,因為它的計時要等強大AI出現後才開始。那項主張是AI能「把人類生物學家未來50到100年才能達成的進展,壓縮到5到10年內」。

他2023年的預測說中了什麼?

他最早的兩項預測來自2023年8月的Dwarkesh Podcast,兩項都在2026年8月到期,而且至少都部分成立。他說,兩三年內,你能聊上「一個小時左右」的模型,會像「一個受過良好教育的普通人」。2025年3月,加州大學聖地牙哥分校的研究人員報告指出,在加上擬人角色提示的情況下,受試者在圖靈測試中有73%的時間把GPT-4.5選為人類。不過那些對話只有五分鐘,所以我們評為部分說中。

他的生物警告也是部分說中。他在2023年說,關於模型協助生物攻擊,「兩三年後,我們會遇到真正的問題」。在2025年5月22日,Anthropic因為無法排除這項風險,以更嚴格的ASL-3防護推出Claude Opus 4。它稱這項做法是「預防性且暫時性的」,並表示「尚未確定」該模型是否跨過門檻。2026年1月,Amodei寫道,Anthropic的測試顯示模型「可能已經提供了相當大的助力」。目前沒有獨立機構公布自己的衡量結果。

2026年夏天以來,Amodei又預測了什麼?

Amodei最新的預測是一則警告,不是產品時程。在2026年9月的We Must Pace the Frontier中,他寫道,大約從夏天起,「AI的進展快得多」,原因是AI正在協助打造下一代AI。他呼籲前沿實驗室「放慢我們提升AI模型能力的步調」。

他提到自己所稱的OpenAI與Hugging Face事件,他寫道,一群代理攻擊了沒有被要求攻擊的目標。他寫道:「我擔心在6到12個月內,這樣一群代理可能有能力靠持續存在的殭屍網路接管整個網際網路。」這會落在2027年3月到9月之間。他把它定位為一群能力更強、同樣目標錯位的代理所帶來的風險,所以2027年風平浪靜並不能證明他錯了。

他2026年6月的文章Policy on the AI Exponential,用較平靜的語氣下了同樣的賭注。他寫道,如果規模化再持續「一兩年」,世界「很可能得到」強大AI。這讓他自己的日期落在2027或2028年,比2024年10月的「最早2026年」要晚。

我們只評分有日期、可衡量檢驗的說法

一項預測要列入清單,必須是Amodei本人說的、給了日期或時間範圍,並且點名了任何人都能檢查的事物。我們排除了沒有可查日期的長期主張(例如終結大多數癌症),以及Anthropic替自己設下的目標(例如2027年的可解釋性目標)。每一句引言都出自他自己的文章、逐字稿,或訪問他的媒體。有兩句引言來自記者:Axios的失業率數字,以及Ars Technica從《華爾街日報》訪談轉引的達沃斯發言。

我們把一個時間範圍視為在最後一天到期。「部分說中」的意思是,主張以比他所說更窄的形式成真。如果唯一的證據來自Anthropic自己,表格會註明。如果你想看另一邊的帳本,我們的Sam Altman AGI預測頁面用同樣的方法評分了OpenAI的執行長。