Kimi 和 ChatGPT 哪個比較好？
Kimi 在分數上領先，但以你付出的成本來看，ChatGPT 的 Sol 模型更划算。Artificial Analysis 讓每個模型跑同樣的十項測試，並按廠商公告的牌價計算每項任務的費用。Moonshot 在 2026 年 10 月 23 日發表新模型，兩天後在 215 個模型中排名第四。它比 ChatGPT Plus 內的 Sol 模型高出三分，但每項任務的成本是 2.9 倍。這三分的代價不小。
| 模型，資料截至 2026 年 10 月 25 日 | 智慧指數 | 每項指數任務成本 | 每項任務時間 | 每百萬 token 輸入 / 輸出 | 輸出速度 | AA-Omniscience | 權重 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | 55 | $2.11 | 846 秒 | $2.00 / $10.00 | 58 tokens/s | 30 | 尚未釋出 |
| GPT-6 Astra (max) | 53 | $3.26 | 412 秒 | $10.00 / $50.00 | 66 tokens/s | 43 | 封閉 |
| GPT-6.1 Sol (max) | 52 | $0.72 | 628 秒 | $2.00 / $10.00 | 59 tokens/s | 42 | 封閉 |
| GPT-6 Sol (max) | 48 | $1.04 | 279 秒 | $2.00 / $10.00 | 109 tokens/s | 27 | 封閉 |
| Kimi K3 (max) | 44 | $2.00 | 971 秒 | $3.00 / $15.00 | 47 tokens/s | 20 | Kimi K3 License |
兩家廠商較便宜的兩款旗艦模型，每百萬 token 都是輸入 $2.00、輸出 $10.00。那為什麼 Kimi 每項任務比較貴？因為它寫得多很多。依同一套 Artificial Analysis 的計算，Kimi 新模型平均每項任務輸出 55,000 個 token，Sol 模型則是 38,000 個。
ChatGPT 的模型也比較少亂猜。AA-Omniscience 答對加分、答錯扣分，所以會說「我不知道」的模型，得分比硬掰的模型高。ChatGPT 的 Sol 模型在這裡拿 42 分，Kimi 最新模型是 30 分。如果你是為了 Kimi K3 對 ChatGPT 而來，請看最後一列：指數 44 分，比舊版 GPT-6 Sol 低四分。
寫程式時 Kimi 比 ChatGPT 好嗎？
以 Artificial Analysis 執行的程式測試來看，Kimi 最新模型確實比較好。它在 Terminal-Bench 4.0（評估代理在真實終端機中的表現）得 67%，ChatGPT 的 Sol 模型為 56%，GPT-6 Astra 為 59%。在 AutomationBench-AA 也以 73% 對 65% 領先。舊版 Kimi K3 在 Terminal-Bench 4.0 只有 13%，GPT-6 Sol 則是 44%，所以 10 月的進步幅度很大。
它起步也比較快。透過 API 以最高強度執行時，Kimi 新模型 3.07 秒就送出第一個 token，Sol 模型則花了 236 秒才開始。不過完整任務仍是 Kimi 比較久，846 秒對 628 秒，因為它思考時用的 token 更多。ChatGPT 在 App 裡有自己的設定，所以請把這些當作 API 數據。
在困難問題上，ChatGPT 仍有一個領先的地方。在 Humanity's Last Exam 上，Sol 模型得 53%，GPT-6 Astra 得 55%，Kimi 為 52%。在物理研究測試 CritPt 上，Sol 模型以 32% 對 25% 領先。若想依程式任務挑選其他工具，請看 ChatGPT 程式開發替代方案。
用其他語言時，Kimi 還是 ChatGPT 比較好？
在 Whizi 自家的測試中，ChatGPT 大幅領先。我們的 Multilingual LLM Bench 從零開始自編 150 道題，30 種語言各五題，並依有出處的標準答案評分。每個模型以低推理強度各跑一次，於 2026 年 10 月 2 日完成。Kimi 最新模型在這次測試之後才推出，所以這裡的 Kimi 列是 Kimi K3。
| 模型，2026 年 10 月 2 日執行 | 滿分 100 的得分 | 95% 誤差範圍 | 在地知識（60 題） | 慣用語與諺語（60） | 文法、文字、日期（30） | 150 題作答的成本 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 70.7 | 7.2 | 83.3 | 48.3 | 90.0 | $0.75 |
| GPT-6 Sol | 63.3 | 7.6 | 78.3 | 36.7 | 86.7 | $0.16 |
| GPT-6 Luna (ChatGPT Free) | 44.7 | 7.9 | 65.0 | 20.0 | 53.3 | $0.01 |
| Kimi K3 | 31.3 | 7.3 | 46.7 | 11.7 | 40.0 | $0.81 |
GPT-6 Sol 在 30 種語言中有 24 種勝過 Kimi K3，其餘六種打平，沒有一種落敗。Kimi K3 連中文都沒贏：五題只答對兩題，GPT-6 Sol 答對四題。每種語言只有五題，樣本很小，所以單一語言的排名只能當參考。整體 32 分的差距是誤差範圍的四倍，並不接近。
免費方案也是同樣的結果。ChatGPT Free 使用的 GPT-6 Luna 得 44.7 分，比 Kimi K3 高 13.4 分，而且 150 題作答只花一美分。Kimi K3 在 5 種語言勝過 Luna，在 15 種語言落敗。
ChatGPT 比 Kimi 更了解近期事件嗎？
是的，大約領先五個月。Whizi 的 Knowledge Cutoff Bench 針對 2024 年 1 月起的每個月份各問四道有日期的題目，每題都對應當月發生之事的官方紀錄。模型實測的知識截止日，是指仍能答對至少一半題目的最後一個月份，並取三個月平均。我們在 2026 年 10 月 15 日執行了這項測試。
| 模型，2026 年 10 月 15 日執行 | 實測截止日 | 廠商宣稱的截止日 | 33 個月整體答對率 | 超過截止日後回答「我不知道」的比例 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 2026 年 4 月 | 2026 年 4 月 | 79.5% | 100% |
| GPT-6 Astra | 2026 年 2 月 | 2026 年 4 月 | 77.3% | 89% |
| GPT-6 Luna | 2026 年 2 月 | 2026 年 5 月 | 73.5% | 89% |
| Kimi K3 | 2025 年 11 月 | 未公布 | 64.4% | 95% |
Kimi K3 的記憶停在 2025 年 11 月，比 GPT-6 Sol 早了五個月。在 AI 領域，這是很長的時間。Moonshot 沒有公布它的截止日，而 Kimi K3 對這段空白很誠實：後面的題目有 95% 它說不知道，而不是亂編答案。兩款 App 都能搜尋網路，可以補上任一模型沒看過的新聞。
Kimi 和 ChatGPT 要花多少錢？
兩者都能免費開始用。之後，ChatGPT 最便宜的付費方案不到 Kimi 的一半。依美國 App Store 2026 年 10 月 25 日的資料，Kimi App 的會員方案每月 $19.00 起。OpenAI 在美國的 ChatGPT Go 每月 $8，ChatGPT Plus 為 $20。
| 美國價格，截至 2026 年 10 月 | Kimi App | ChatGPT |
|---|---|---|
| 免費 | 免費下載，App 內可購買 | 免費方案，GPT-6 Luna 文字對話不限次數，但受濫用防護機制限制 |
| 第一個付費層級 | Moderato 或 Plus，$19.00 | Go，$8 |
| 第二層級 | Allegretto 或 Pro，$39.00 | Plus，網頁版 $20（iPhone App 為 $19.99） |
| 第三層級 | Allegro 或 Max，$99.00 | Pro 100，$100 |
| 最高層級 | Vivace 或 Ultra，$199.00 | Pro 200 為 $200，或 Pro 500 為 $500 |
| 年繳選項 | Plus 或 Moderato 年票，$180.99 | 個人方案未列出 |
OpenAI 的價格頁面列出較新的 Sol 模型與 GPT-6 Astra 從 Plus 起提供，Free 與 Go 都沒有。Moonshot 的 App Store 頁面寫著最新模型「已在 App 內上線」，但商店頁面沒有說明哪個會員層級可使用多少額度，付費前請先在 App 內確認。
在 API 方面，兩家每個 token 的價格相同。截至 2026 年 10 月，Moonshot 的價目表對最新模型收取每百萬輸入 token $2.00、每百萬輸出 token $10.00，Kimi K3 則是 $3.00 與 $15.00。OpenAI 的價目表對較新的 Sol 模型收取 $2.00 與 $10.00，GPT-6 Astra 則是 $10.00 與 $50.00。快取輸入每百萬 token，Kimi 為 $0.20，Sol 模型為 $0.10。
Kimi 開源而 ChatGPT 不開源嗎？
Kimi K3 是開放的，Kimi 最新模型目前還不是，不過 Moonshot 表示之後會開放。Moonshot 在 2026 年 7 月於 Hugging Face 發布了 Kimi K3 的權重，截至 2026 年 10 月 25 日，那裡的模型清單最新到 Kimi K3 為止。Artificial Analysis 目前把新模型列為專有，並表示「模型權重尚未公開」。Moonshot 自己的新模型指南稱它為開放權重，並寫道「完整模型權重將於 11 月 4 日前釋出」。所以 2026 年 11 月 4 日之後請再去 Hugging Face 看看。ChatGPT 的模型從來都不能下載。
不過開放的版本有一些條件。Kimi K3 License 以類似 MIT 的條文為基礎，另外加了兩條規定：若公司把這個模型當作服務販售，且集團 12 個月營收超過 $20 million，就需要與 Moonshot 另行簽約。另外，月活躍使用者超過 1 億，或月營收超過 $20 million 時，必須在使用者介面上「顯著標示」「Kimi K3」。開源 LLM 指南說明了自行執行這類權重需要什麼條件。
Kimi 和 ChatGPT 把你的對話存在哪裡？
Kimi 存在中國，ChatGPT 存在美國。kimi.com 與各款 App 的 Kimi 隱私權政策於 2026 年 8 月 24 日更新，列出北京月之暗面科技（Beijing Moonshot Technology）為營運方，並表示會把你的個人資訊儲存在中華人民共和國境內。OpenAI 的隱私權政策則寫明「在我們位於美國的設施與伺服器中處理並儲存你的個人資料」，以及合作夥伴所在的其他國家。
兩者都可能拿你輸入的內容來訓練，但只有 ChatGPT 提供關閉的開關。依 OpenAI 的資料控制常見問題，在 ChatGPT 中開啟「設定」，再進入「資料控制」，關閉「為所有人改善模型」即可。Kimi 表示只在嚴格去識別化之後才使用內容，若要退出則需聯絡客服，客服會先確認你的身分。DeepSeek 安全嗎針對另一款大型中國 App 談了同樣的問題。
你該選 Kimi 還是 ChatGPT？
要用在程式代理並追求最高推理分數，選 Kimi 最新模型。要看重每項任務成本、其他語言、近期事件與較少的錯誤猜測，選 ChatGPT。
| 這些情況選 Kimi | 這些情況選 ChatGPT |
|---|---|
| 你想要最高的智慧指數分數（55 對 52 與 53） | 成本是決定因素（每項任務 $0.72 對 $2.11） |
| 你的代理在終端機中工作（Terminal-Bench 4.0 為 67% 對 56%） | 你用英文以外的語言提問（我們的測試為 63.3 對 31.3） |
| 你想透過 API 快速拿到第一個 token（3 秒對 236 秒） | 你需要 2026 年初的事件（截止日 2026 年 4 月對 2025 年 11 月） |
| 你想要可自行架設的開放權重（目前是 Kimi K3，最新模型依 Moonshot 說法將在 11 月 4 日前釋出） | 你想要較少硬掰的答案（AA-Omniscience 42 對 30） |
| 你想要設定中有訓練開關，且資料存放在美國 |
發布本頁的 Whizi，在 Pro 方案提供 Kimi K3 與 ChatGPT 較新的 Sol 模型，每月 $29.99，並可用並排檢視把同一個提示送給兩者。每則訊息所需的點數因模型而異，也可能調整，目前費率請看價格。它的不足之處：Pro 只能使用 Kimi K3 與 Kimi K2.5，所以 Kimi 最新模型不在這裡所說的方案內。它的模型頁面會說明哪個方案有提供。Kimi 與 GPT 文件列出了每一列的細節。
常見問題
Kimi 比 ChatGPT 好嗎？
在推理與程式測試上，Kimi 最新模型比較好。在成本、語言與準確度上，ChatGPT 比較好。截至 2026 年 10 月 25 日，Kimi 最新模型在 Artificial Analysis 智慧指數得 55 分，ChatGPT 的 Sol 模型為 52 分，但每項任務成本是 $2.11 對 $0.72。在每次猜錯就扣分的 AA-Omniscience 上，它也是 30 分對 42 分。DeepSeek vs ChatGPT 對 DeepSeek 做了同樣的比較。
Kimi 可以免費使用嗎？
可以，Kimi App 可免費下載，並在 App 內販售會員方案，截至 2026 年 10 月 25 日，美國 App Store 上每月 $19.00 起。ChatGPT 也能免費使用，GPT-6 Luna 的文字對話不限次數，最便宜的付費方案 Go 在美國每月 $8。ChatGPT Go vs Plus 說明 Go 與 Plus 之間那 $12 的差價買到什麼。
使用 Kimi 安全嗎？
這取決於你能接受對話存放在哪裡。Moonshot 於 2026 年 8 月 24 日更新的 Kimi App 隱私權政策指出，個人資訊儲存在中國，且除非你要求客服停止，否則可能使用去識別化的對話進行訓練。ChatGPT 把資料存放在美國，並在資料控制中提供訓練開關。如果你打算徹底離開 ChatGPT，如何從 ChatGPT 移除信用卡可以幫上忙。
Kimi 比 ChatGPT 便宜嗎？
以每個 token 計算，截至 2026 年 10 月，Kimi 最新模型與 ChatGPT 的 Sol 模型價格相同，每百萬輸入 token $2.00、每百萬輸出 token $10.00。以每項任務計算，它是 2.9 倍，因為它寫出更多 token。在 App 方面，Kimi 的第一個付費層級每月 $19.00，ChatGPT Go 是 $8。LLM API 價格統計顯示這些費率與其他模型相比落在哪裡。
