KimiとChatGPTはどちらが優れている?
スコアではKimiが上ですが、支払う金額に見合うのはChatGPTのSolモデルです。Artificial Analysisは、すべてのモデルに同じ10種類のテストを行い、各タスクをメーカーの定価で計算しています。Moonshotは新モデルを2026年10月23日に公開し、2日後には215モデル中4位になりました。ChatGPT PlusのSolモデルを3点上回りますが、1タスクの費用は2.9倍です。その3点にはかなりの対価を払うことになります。
| モデル(2026年10月25日時点) | Intelligence Index | Indexタスク1件の費用 | タスク1件の時間 | 100万トークンあたり入力 / 出力 | 出力速度 | AA-Omniscience | 重み |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | 55 | $2.11 | 846 s | $2.00 / $10.00 | 58 tokens/s | 30 | 未公開 |
| GPT-6 Astra (max) | 53 | $3.26 | 412 s | $10.00 / $50.00 | 66 tokens/s | 43 | 非公開 |
| GPT-6.1 Sol (max) | 52 | $0.72 | 628 s | $2.00 / $10.00 | 59 tokens/s | 42 | 非公開 |
| GPT-6 Sol (max) | 48 | $1.04 | 279 s | $2.00 / $10.00 | 109 tokens/s | 27 | 非公開 |
| Kimi K3 (max) | 44 | $2.00 | 971 s | $3.00 / $15.00 | 47 tokens/s | 20 | Kimi K3 License |
安価なフラッグシップ2機種では、どちらのメーカーも100万トークンあたり入力$2.00、出力$10.00です。ではなぜKimiはタスクあたりの費用が高いのでしょうか。出力するトークンがずっと多いからです。Artificial Analysisの集計では、Kimiの新モデルは平均的なタスクで出力トークンを55,000使い、Solモデルは38,000でした。
ChatGPTのモデルは当てずっぽうも少なめです。AA-Omniscienceは正解に加点し、誤答は減点するため、「わかりません」と答えるモデルは、ごまかすモデルより高得点になります。ここでChatGPTのSolモデルは42点、Kimiの最新モデルは30点です。KimiのK3とChatGPTを比べたくて来た方は、表の最下行をご覧ください。指数は44点で、古いGPT-6 Solより4点低くなっています。
コーディングはKimiのほうがChatGPTより優れている?
Artificial Analysisが実施するコーディングテストでは、Kimiの最新モデルが上です。実際のターミナルで動くエージェントを採点するTerminal-Bench 4.0で67%を記録し、ChatGPTのSolモデルは56%、GPT-6 Astraは59%でした。AutomationBench-AAでも73%対65%でリードしています。旧Kimi K3はTerminal-Bench 4.0で13%、GPT-6 Solは44%だったので、10月の伸びは大きいといえます。
出だしも速いです。APIを最大の推論負荷で使うと、Kimiの新モデルは3.07秒で最初のトークンを返し、Solモデルは開始まで236秒かかりました。それでもタスク全体ではKimiが846秒、Solが628秒と、Kimiのほうが長くかかります。より多くのトークンを使って考えるためです。ChatGPTのアプリは独自の設定で動くので、これらはAPIでの数値として見てください。
難問ではChatGPTがまだ勝つ場面があります。Humanity's Last ExamではSolモデルが53%、GPT-6 Astraが55%、Kimiが52%です。物理の研究テストCritPtでも、Solモデルが32%対25%でリードしています。コーディング作業別のおすすめはコーディング向けChatGPT代替をご覧ください。
他の言語ではKimiとChatGPTのどちらが優れている?
Whiziの独自テストでは、大差でChatGPTです。当社のMultilingual LLM Benchは、30言語それぞれ5問、計150問をゼロから作成し、すべての回答を出典付きの正解と照合します。各モデルを低い推論設定で1回ずつ実行し、2026年10月2日に完了しました。Kimiの最新モデルはこの実行の後に登場したため、ここでのKimiの行はKimi K3です。
| モデル(2026年10月2日実施) | 100点満点のスコア | 95%誤差幅 | 現地の知識(60問) | 慣用句とことわざ(60問) | 文法・文字・日付(30問) | 150回答の費用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 70.7 | 7.2 | 83.3 | 48.3 | 90.0 | $0.75 |
| GPT-6 Sol | 63.3 | 7.6 | 78.3 | 36.7 | 86.7 | $0.16 |
| GPT-6 Luna (ChatGPT Free) | 44.7 | 7.9 | 65.0 | 20.0 | 53.3 | $0.01 |
| Kimi K3 | 31.3 | 7.3 | 46.7 | 11.7 | 40.0 | $0.81 |
GPT-6 Solは30言語のうち24言語でKimi K3に勝ち、残り6言語は引き分けでした。負けた言語はありません。Kimi K3は中国語でも勝てず、5問中2問の正解に対し、GPT-6 Solは4問正解でした。1言語あたり5問は少ないサンプルなので、個別の言語の順位はあくまで目安です。全体の32ポイント差は誤差幅の4倍で、接戦ではありません。
無料プランでも同じ結果です。ChatGPT Freeが使うGPT-6 Lunaは44.7点で、Kimi K3を13.4ポイント上回り、150回答の費用はわずか1セントでした。Kimi K3がLunaに勝ったのは5言語、負けたのは15言語です。
ChatGPTはKimiより最近の出来事に詳しい?
はい、約5か月分です。WhiziのKnowledge Cutoff Benchは、2024年1月以降の各月について、その月に起きた出来事の公式記録に基づく日付付きの質問を4問ずつ出します。モデルの実測カットオフは、半数以上に正解できる最後の月を3か月平均したものです。実行日は2026年10月15日です。
| モデル(2026年10月15日実施) | 実測カットオフ | 開発元の公称カットオフ | 33か月全体の正答率 | カットオフ後に「わかりません」と答えた率 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 2026年4月 | 2026年4月 | 79.5% | 100% |
| GPT-6 Astra | 2026年2月 | 2026年4月 | 77.3% | 89% |
| GPT-6 Luna | 2026年2月 | 2026年5月 | 73.5% | 89% |
| Kimi K3 | 2025年11月 | 非公表 | 64.4% | 95% |
Kimi K3の記憶は2025年11月で終わっており、GPT-6 Solより5か月早いです。AIの世界では長い期間です。Moonshotはカットオフを公表していませんが、Kimi K3はその空白に正直で、それ以降の質問の95%で、でっち上げずに「わかりません」と答えました。どちらのアプリもウェブ検索ができるため、モデルが見ていないニュースも補えます。
KimiとChatGPTの料金はいくら?
どちらも無料で始められます。その後は、ChatGPTの最安の有料プランがKimiの半額未満です。2026年10月25日時点の米国App Storeでは、Kimiアプリのメンバーシップは月$19.00からです。OpenAIは米国でChatGPT Goを月$8、ChatGPT Plusを$20で販売しています。
| 米国の価格(2026年10月時点) | Kimiアプリ | ChatGPT |
|---|---|---|
| 無料 | 無料ダウンロード、アプリ内課金あり | 無料プラン、GPT-6 Lunaでテキストチャットは無制限(不正利用対策の制限あり) |
| 最初の有料プラン | ModeratoまたはPlus、$19.00 | Go、$8 |
| 2番目のプラン | AllegrettoまたはPro、$39.00 | Plus、ウェブで$20(iPhoneアプリでは$19.99) |
| 3番目のプラン | AllegroまたはMax、$99.00 | Pro 100、$100 |
| 最上位プラン | VivaceまたはUltra、$199.00 | Pro 200が$200、Pro 500が$500 |
| 年間オプション | Plus/Moderato Annual Pass、$180.99 | 個人プランには記載なし |
OpenAIの料金ページでは、新しいSolモデルとGPT-6 AstraはPlus以上で提供され、FreeとGoでは使えないと記載されています。MoonshotのApp Storeの説明には、最新モデルがアプリで「is live」(公開中)とあります。ただしストアのページには、どのメンバーシップでどこまで使えるかが書かれていないので、支払う前にアプリ内で確認してください。
APIでは、トークン単価は両社とも同じです。2026年10月時点で、Moonshotの料金表では最新モデルが100万入力トークンあたり$2.00、100万出力トークンあたり$10.00、Kimi K3は$3.00と$15.00です。OpenAIの料金表では、新しいSolモデルが$2.00と$10.00、GPT-6 Astraが$10.00と$50.00です。キャッシュされた入力は、Kimiが100万トークンあたり$0.20、Solモデルが$0.10です。
ChatGPTと違い、Kimiはオープンソース?
Kimi K3はそうですが、最新モデルはまだです。ただしMoonshotは公開予定だと述べています。MoonshotはKimi K3の重みを2026年7月にHugging Faceで公開しており、2026年10月25日時点でそこのモデル一覧の最後はKimi K3です。Artificial Analysisは新モデルを当面プロプライエタリとして掲載し、「the model weights are not publicly available」と記しています。Moonshot自身の新モデルのガイドはオープンウェイトと呼び、「The full model weights will be released by Nov 4.」と書いています。そのため、2026年11月4日以降にHugging Faceを確認してください。ChatGPTのモデルはダウンロードできたことがありません。
ただし、オープンなほうにはいくつか条件があります。Kimi K3 LicenseはMITライセンス風の文言を土台に、2つの規則を加えています。モデルをサービスとして販売する企業は、グループの12か月の売上が$20 millionを超えた場合、Moonshotと別途契約が必要です。また、月間ユーザー1億人超、または月間売上$20 million超の場合は、「Kimi K3」を「prominently displayed on the user interface」(ユーザーインターフェースに目立つように表示)しなければなりません。こうした重みを自分で動かすために必要なことは、オープンソースLLMガイドで解説しています。
KimiとChatGPTはチャットをどこに保存する?
Kimiは中国に、ChatGPTは米国に保存します。2026年8月24日に更新された、kimi.comとアプリ向けのKimiプライバシーポリシーは、Beijing Moonshot Technologyを事業者として挙げ、個人情報を中華人民共和国国内に保存すると述べています。OpenAIのプライバシーポリシーには、「processing and storing your Personal Data in our facilities and servers in the United States」(米国の施設とサーバーで個人データを処理・保存する)とあり、パートナーが稼働する他の国でも処理されるとあります。
どちらも入力内容を学習に使う場合があります。ただし、オフにするスイッチがあるのはChatGPTだけです。OpenAIのデータコントロールFAQによると、ChatGPTでは設定、データコントロールの順に開き、「Improve the model for everyone」をオフにします。Kimiは、厳格な匿名化を行った後にのみ内容を使うとしており、オプトアウトにはカスタマーサービスへの連絡が必要で、本人確認が行われます。もう一つの大手中国系アプリについても同じ点をDeepSeekは安全かで解説しています。
KimiとChatGPT、どちらを選ぶべき?
コーディングエージェントや最高の推論スコアを求めるなら、Kimiの最新モデルです。タスクあたりの費用、他言語、最近の出来事、誤答の少なさを重視するならChatGPTです。
| Kimiを選ぶ場合 | ChatGPTを選ぶ場合 |
|---|---|
| Intelligence Indexで最高スコアが欲しい(55対52と53) | タスクあたりの費用で決めたい($0.72対$2.11) |
| エージェントをターミナルで動かす(Terminal-Bench 4.0で67%対56%) | 英語以外の言語で質問する(当社テストで63.3対31.3) |
| APIで最初のトークンを速く受け取りたい(3秒対236秒) | 2026年前半の出来事が必要(カットオフは2026年4月対2025年11月) |
| 自分でホストできるオープンウェイトが欲しい(現在はKimi K3、最新モデルはMoonshotによれば11月4日まで) | でっち上げの回答を減らしたい(AA-Omniscience 42対30) |
| 設定に学習のスイッチがあり、データが米国に保存されるほうがよい |
このページを公開しているWhiziでは、Proプラン月$29.99でKimi K3とChatGPTの新しいSolモデルが使え、並べて表示する機能で1つのプロンプトを両方に送れます。メッセージあたりのクレジットはモデルによって異なり、変更されることもあるため、最新のレートは料金をご覧ください。弱点もあります。ProではKimi K3とKimi K2.5しか使えないため、Kimiの最新モデルはここで挙げたプランに含まれません。どのプランで使えるかはモデルページに記載しています。全モデルの一覧はKimiとGPTのドキュメントにあります。
よくある質問
KimiはChatGPTより優れていますか?
推論とコーディングのテストでは、Kimiの最新モデルが上です。費用、言語、正確さではChatGPTが上です。2026年10月25日時点で、Kimiの最新モデルはArtificial Analysis Intelligence Indexで55点、ChatGPTのSolモデルは52点ですが、1タスクの費用は$2.11対$0.72です。また、誤答を減点するAA-Omniscienceでは30点対42点です。DeepSeekについて同じ比較をしたDeepSeek vs ChatGPTもご覧ください。
Kimiは無料で使えますか?
はい。Kimiアプリは無料でダウンロードでき、2026年10月25日時点の米国App Storeでは、アプリ内で月$19.00からのメンバーシップを販売しています。ChatGPTも無料で、GPT-6 Lunaならテキストチャットは無制限です。最安の有料プランGoは米国で月$8です。GoとPlusの間の$12で何が得られるかはChatGPT GoとPlusの違いで確認できます。
Kimiは安全に使えますか?
チャットの保存先をどこまで許容できるかによります。2026年8月24日に更新されたKimiアプリのMoonshotのプライバシーポリシーは、個人情報を中国で保存し、匿名化したチャットを、カスタマーサービスに停止を依頼しない限り学習に使う場合があると述べています。ChatGPTはデータを米国に保存し、データコントロールに学習のスイッチがあります。ChatGPTを完全にやめる場合は、ChatGPTからカードを削除する方法が役立ちます。
KimiはChatGPTより安いですか?
トークン単価では、2026年10月時点でKimiの最新モデルはChatGPTのSolモデルと同じく、100万入力トークンあたり$2.00、100万出力トークンあたり$10.00です。タスクあたりでは、出力トークンが多いため2.9倍かかります。アプリでは、Kimiの最初の有料プランが月$19.00、ChatGPT Goが$8です。他のモデルと比べたこれらの料金の位置づけはLLM API料金の統計で確認できます。
