SuperGrok ChatGPT Plus 比較：$30はXのライブ検索、$20はCodexと上位モデル

ChatGPTはGrokより優れていますか？

有料プランの比較では、ChatGPT Plusはモデルが優れていて、SuperGrokはフィードが優れています。OpenAIのヘルプページがPlusにChatで提供するとしているGPT-5.6 SolはArtificial Analysis Intelligence Indexで47、xAIの$30のSuperGrokカードに載っているGrok 4.6は44です（どちらも2026年9月27日に確認）。動かすコストはGrokのほうが安く、標準的な回答（入力1,000トークン、出力500トークン）は定価でGrok 4.6が$0.005、Solが$0.014です。追加の$10で手に入るのは、Xのライブ検索、Imagine動画、Grok Botで、OpenAIはどの個人向けプランでもこれらを売っていません。

以下はすべて両社自身のプランページとヘルプページに基づく内容で、米国の価格、2026年9月27日確認です。

モデルの行は、両社のページが自分たちの中で食い違っている部分です。OpenAIの料金ページはPlusに「Advanced reasoning models with GPT-6」を挙げています。2026年9月に更新されたGPT-5.6とGPT-6 Proのヘルプページには、PlusはChatでMediumとHighのGPT-5.6 Solを使え、「Plus plans include GPT-6 Astra in ChatGPT Work and Codex」であり、ChatでのGPT-6 ProはPro $100以上のみ、とあります。両方とも正しいと読んでください。Plusでは、Astraがコードを書いてWorkのタスクを実行し、Solがチャットに答えます。xAIのページはより単純で古く、SuperGrokカードには「Grok 4.6 model」とあり、2026年9月21日に発表されたGrok 4.7はChatではなくGrok Build、Cursor、APIで動きます。

SuperGrokとChatGPT Plusの使用上限：両社が実際に公表していること

2026年9月27日時点で、どちらの会社もプランのメッセージ数を公表していません。したがって、この比較で上位に出るレビューにある「3時間ごとに160メッセージ」といった数字は、第三者の推定か古いメーターの数字です。両社が公表しているのは上限の形であり、その形はヘビーユーザーの購入判断を左右するほど違います。

xAIの個人向けFAQは、2026年6月に日次の上限に代わったSuperGrokのメーターをこう説明しています。「Instead of separate daily limits for each product (like Chat, Imagine, Voice, or Build), you get one shared weekly usage pool that you can spend however you like across any Grok product.」プールはSettings、Usageにプロダクト別の内訳つきで割合として表示されます。動画や長いBuildの作業は、チャットのメッセージよりはるかに多くを消費します。使い切ると「paid features will pause until your weekly limit resets」となり、無料プランのChatとVoiceの上限は引き続き使えます。Extra Usage Creditsはウェブで$5から購入でき、標準レートで、xAIによると含まれるプールより1回あたりのコストが高く、購入から1年で失効します。1つだけ厳格な枠があり、xAIによると720p動画は「automatically fall back to 480p once you hit the 720p cap for your tier」です。

OpenAIのメーターはより緩く、見えにくいものです。プランページはFreeを含むすべてのプランに「Unlimited text chats subject to abuse guardrails」を与え、Plusには「Limits apply」と記しています。Plusのヘルプページには「Plus subscriptions may include usage limits such as message caps, especially during high demand」とあり、GPT-5.6のページには、思考の上限は「depend on your plan」で、「If you reach a GPT-5.6 Thinking limit, ChatGPT may continue with another available model.」とあります。OpenAIが数字を出しているのはProモデルだけで、Pro $100ではGPT-6 Proが週50メッセージ、Pro $200では週200メッセージですが、後者は2026年9月10日に新規登録の受付を終了しました。

実際の違いはこうです。Grokは止まって追加を売り、ChatGPTは品質を落として、Pro以外では何も売りません。1週間のうち重い日が1日だけなら、週ごとのプールが向いています。ひまな火曜日の分が忙しい金曜日をまかなうからです。推論モデルを毎日何時間も使い込むなら、Plusで下位モデルに黙って切り替わることが実感するコストになり、それがいつ起きるかをどちらのプランページも事前には教えてくれません。

GrokはChatGPTより高いですか？

多くの人が比べるプランでは、$30対$20で高いです。ただしトークン単価では逆で、Grok 4.6は入力100万トークンあたり$2、出力$6、GPT-5.6 Solは$4と$20、GPT-6 Astraは$10と$50です（Artificial Analysis、2026年9月27日確認）。個人向け価格とモデル価格は逆方向に動いています。

どちらの料金体系も、2社を比べる人が話題にする以上の段があります。xAIの料金ページは、$10のSuperGrok Lite、$30のSuperGrok、「significantly higher usage」と1080p動画がつく$100のSuperGrok Plus、$300のSuperGrok Heavyを売っています。docsには、予想外の大きな請求は「is often a SuperGrok Heavy yearly subscription, not API usage」と警告があります。GrokはXにも乗っています。月$8のPremiumは「increased usage limits on Grok」を与え、月$40（ウェブなら年$395）のPremium+にはSuperGrok自体が含まれます。どのみちPremium+を払うなら、SuperGrokは広告なしのXプランより$10高いだけで、$30ではありません。OpenAIは$8のGo（ページには「may include ads」とあります）、$20のPlus、$100のPro、$200のProを売っていて、Plusには年払いがまったくありません。

返金は両社が一致している唯一の行です。xAIのFAQによると、承認された返金は通常5から10営業日以内に元の支払い方法に戻り、ウェブとGoogle Playの購入はRefund Requestフォームを使います。OpenAIのPlusページも承認後5から10営業日と同じです。X Premium経由で買ったGrokは例外で、Xのヘルプページに「All subscriptions are non-refundable, unless required by law.」とあります。どの会社に請求されたかで、どのルールが適用されるかが決まります。SuperGrokの返金ページで3つの経路を順に説明しています。

用途別の勝者：コーディング、画像、動画、Xのライブデータ、メモリ

コーディング、リサーチ、クライアントが読むものならChatGPT Plusの勝ち。Xのライブデータ、動画、安いモデルならSuperGrokの勝ちです。表では、オートコンプリートの候補で尋ねられている用途を1つずつ取り上げ、判断の根拠にしたベンダーのページを添えています。

誰も$10を払うべきでない引き分けの用途が2つあります。音声は両方にあり（$30でxAIが「sub second latency」と呼ぶGrokの音声モード、$20でビデオつきのChatGPT音声）、日常の文章作成はIntelligence Indexで3ポイント差では見分けがつきません。リストの大半がこの2行なら、先に述べた上限の形と、後述のプライバシー設定のデフォルトで選ぶことになります。

デフォルトでチャットを学習に使うのはどちらですか？

どちらも使います。設定を切らない限りです。そして、設定の場所は違います。xAIの個人向けFAQには「We may use your content and interactions with Grok (e.g., prompts, searches, and other materials you submit) along with Grok's responses to train our models.」とあります。OpenAIのプラン比較は個人向けプランに「Content is used to train our models」と「Opt-out available」を付け、Plusのヘルプページは「You can opt out of having your data used for training at any time.」と加えています。

ChatGPTでは、Settings、Data controls、「Improve the model for everyone」です。Grokアプリでは、Settings、Data Controls、「Improve the model」で、X内でもGrokを使うなら、Privacy & Safety、Data sharing and personalization、Grok & Third-party Collaboratorsの下に2つ目の設定があります。Xのヘルプページには、高評価や低評価のフィードバックを送ると、オプトアウトしていてもXとxAIが「use that conversation」して学習できるとも書かれています。8つのアシスタントでAI学習をオフにする方法に、すべての経路を設定ごとに載せています。

プライベートモードは、数語の違いが重要です。Grokのプライベートチャット（右上のゴーストアイコン）は「your conversation history will not be viewable to you and will be deleted from SpaceXAI systems within 30 days」です。ChatGPTの一時チャットは履歴とメモリに残らず、安全性レビューのために最大30日間保持されることがあります。メモリについては、OpenAIは今ではパーソナライズされた回答の下にSourcesを表示し、保存されたメモリ、参照されたチャット、接続したファイルを1つずつ削除できます。「Reference chat history」をオフにすると、過去のチャットから学習した内容は30日以内の削除が予約されます。xAIの製品ページは「Memory across chats」を挙げ、メモリとファイルの操作はProfile、Settings、Data Controlsにあると案内していますが、何が保存されるかの公表は少なめです。アシスタントがあなたについて知っていることを監査できるかが判断材料なら、2026年9月時点ではPlusが先行しています。

どちらも払わずに、マルチモデルのプラン1つを買うべきですか？

Grokが欲しかった理由が、フィードではなくモデルだった場合に限ります。マルチモデルのワークスペースなら、Grok 4.6とGPT-5.6 Solを1つのログインで使えます。上の直接対決は、月$50の2つのサブスクではなく、プロンプトごとの選択になります。これは両社が失う買い手そのものです。

このページを公開しているWhiziでは、Proプランでの消費はGrok 4.6が1メッセージ6クレジット、GPT-5.6 Solが20クレジットで、月2,500クレジットが月払い$29.99、または年払いレートなら$19.99（最初の1週間は$1.99）です。2,500クレジットはGrokの回答416回分、Solの回答125回分、またはその組み合わせです。ウェブ検索はデフォルトでオンで、会話の途中で2つのモデルを切り替えられる1つのスレッドで使えます。ポリシーは1文です。「Whizi does not use your prompts, files, conversations, voice transcripts, or generated content to train Whizi-owned AI models.」負けるところが、このページが存在する理由そのものです。WhiziのGrokはXフィードのないモデルなので、Xのライブ検索もImagineの画像や動画もGrok Botもありません。OpenAI側ではCodexもChatGPT Workもなく、月払いの価格はSuperGrokと同じ$30です。WhiziのGrokのページに、対応する機能とプランごとの条件を一覧にしています。

判断の基準は次のとおりです。Xのライブ検索やImagine動画が仕事に含まれ、すでに含まれているX Premium+を別に払う予定がないなら、xAIに$30を払う。コードを書く、リサーチレポートを作る、クライアントにAIの文章を送るなら、見えない上限を受け入れてOpenAIに$20を払う。同じプロンプトで2つのモデルが欲しいなら、どちらも払わずマルチモデルのプラン1つを買う。ただしXフィードが必要になった日、そのプランでは応えられません。SuperGrokは価値があるかでは、そのルールのxAI側を、プランごとに単独で扱っています。