Qwen ChatGPT 比較:GPTは1タスクあたり7分の1のコストでスコアも上、Qwenの無料アプリは非商用限定

簡潔な回答

ほとんどの人にとってはQwenよりChatGPTが優れています。2026年10月12日時点で、OpenAIのGPT-6.1 SolはArtificial AnalysisのIntelligence Indexで52点、1タスク$0.72。Qwen3.8 Maxは45点で$5.41です。Whiziの150問Multilingual LLM Benchでは、GPT-6 Solが63%、Qwen3.8 Maxが31%に合格しました。Qwenのチャットアプリは無料ですが非商用限定です。

Two black plinths in a charcoal studio: on the left a brushed silver OpenAI knot beside a short stack of silver coins, on the right a violet glass knot beside a tall stack of brass coins and a brass hourglass.

QwenはChatGPTより優れている?

GPT-6.1 Solは1タスク$0.72で52点。Qwen3.8 Maxは$5.41で45点
0153045600.050.20.5125Intelligence Indexタスク1件あたりのUSD(対数目盛)Intelligence IndexQwen3.7 PlusQwen3.8 27BGPT-6 LunaQwen3.8 Flash NextQwen3.8 2.4T A95BQwen3.8 MaxGPT-6.1 SolGPT-6 Astra

いいえ、Qwenの方が上ではありません。Artificial Analysisが測る3項目すべてで、GPT-6.1 SolがQwen3.8 Maxを上回っています。Artificial AnalysisはTerminal-Bench 4.0からHumanity's Last Examまで、各モデルに同じ10のテストを受けさせ、1タスクをリスト価格で換算し、所要時間も計測します。ChatGPT Plusの最新モデルであるSolは最大の推論強度で動かし、1タスク570秒でした。Alibabaの最上位であるQwen3.8 Maxは2,490秒、約41分かかりました。つまりOpenAIは、7点高いスコアを、約7分の1の価格と4分の1未満の待ち時間で提供しています。

各ファミリーの低価格帯では差がぐっと縮まります。Qwen3.8 Flash Nextは1タスク$0.37で40点。OpenAIの料金ページで無料のChatGPTプランに載っているGPT-6 Lunaは$0.07で38点です。Qwenが2点上ですが、コストは5倍です。

モデル(2026年10月12日時点)開発元Intelligence Indexインデックス1タスクあたりのコスト100万トークンあたりの入力 / 出力ウェイト
GPT-6 Astra (max)OpenAI53$3.26$10.00 / $50.00クローズド
GPT-6.1 Sol (max)OpenAI52$0.72$2.00 / $10.00クローズド
Qwen3.8 Max (0902)Alibaba45$5.41$2.00 / $6.00クローズド
Qwen3.8 Flash NextAlibaba40$0.37$0.15 / $0.47Qwen Community License 1.0
Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba40$2.16ホストにより異なるQwen3.8-Max License
GPT-6 Luna (max)OpenAI38$0.07$0.10 / $0.50クローズド
Qwen3.8 27B (xhigh)Alibaba34$1.01ホストにより異なるApache 2.0
Qwen3.7 PlusAlibaba25$0.22$0.40 / $1.60クローズド
gpt-oss-120b (high)OpenAI12$0.11ホストにより異なるApache 2.0

スコアとタスクコストはすべてArtificial Analysisのリーダーボード(Intelligence Index v4.3.2)のもので、2026年10月12日に確認しました。OpenAIの価格はAPIの料金ページによります。Qwen3.8 MaxとQwen3.7 Plusの価格は、2026年10月12日に更新されたAlibabaシンガポールリージョンのModel Studio料金表によります。Flash Nextの価格はArtificial Analysisが載せているもので、Alibabaの料金表のqwen3.8-flashと一致します。ウェイトが公開されているモデルは、ホストごとに独自の価格を付けられます。

トークン単価が安いのに、Qwenのタスクあたりコストが高いのはなぜ?

Qwen3.8 Maxのタスクあたりコストが高いのは、考える時間がずっと長いからです。トークン単価だけ見ればQwenの方が安く、Alibabaは入力100万トークンあたり$2、出力100万トークンあたり$6。OpenAIはGPT-6.1 Solで$2と$10です。ところがArtificial Analysisの計測では、Qwen3.8 Maxは1タスクあたり出力10万8,000トークンで、そのうち7万1,000トークンが推論に使われました。Solの出力は3万8,000トークンでした。

キャッシュ入力では差がさらに開きます。OpenAIはSolのキャッシュ済みトークンを100万あたり$0.10で請求します。Qwen3.8 Maxについては、Artificial Analysisが$0.25と載せており、Alibaba自身のキャッシュのページには、このモデルには通常のキャッシュ割引が付かないとだけ書かれています。エージェントのタスクは同じコンテキストを何度も読み直すので、この項目が積み重なります。低価格帯でも同じで、Qwen3.8 Flash Nextは1タスクあたり10万8,000トークン、GPT-6 Lunaは5万トークンを出力しました。

Alibabaはシンガポールの新規アカウントごとに、qwen3.8-max、qwen3.8-flash、qwen3.7-plusそれぞれに100万の無料トークンを付与し、有効期間は90日です。価格はリージョンごとに設定され、中国(北京)の料金表は別物です。どちらかのAPIで開発するなら、トークン単価ではなく仕事単位で見積もってください。

コーディングではQwenとChatGPTのどちらが上?

コーディングはGPT-6.1 Solの方が上です。実際のターミナルで作業するエージェントを試すTerminal-Bench 4.0では、Solが56%、Qwen3.8 Maxが39%。SciCodeでは54%対52%と接戦です。AutomationBench-AAでもSolが65%対56%でリードしています。

低価格帯のモデルは結果が割れます。Terminal-BenchでQwen3.8 Flash Nextは25%、GPT-6 Lunaは13%なので、予算を抑えたターミナルエージェントならQwenです。SciCodeはLunaが55%対51%で勝ちます。速度もLunaが上で、毎秒138トークン対Qwenの51トークン、1タスクの完了時間は360秒対Qwenの1,860秒でした。1時間ループするコーディングエージェントでは、この差を実感するはずです。

日本語など他の言語ではQwenとChatGPTのどちらが強い?

他言語ではGPTがQwenを大きく上回ります。WhiziのMultilingual LLM Benchでは、150問のうちGPT-6 Solが95問(63.3%)、Qwen3.8 Maxが46問(30.7%)に合格しました。問題はすべてゼロから書き下ろし、30言語それぞれ5問ずつで、全回答を出典付きの正解キーで採点しています。各モデルは低い推論強度で1回ずつ実行し、実行は2026年10月2日に終わりました。

Whizi Multilingual LLM Bench(2026年10月2日の実行)合格数(150問中)スコア95%区間慣用句スコア中国語の合格数(10問中)実行コスト
GPT-6 Astra10670.7%プラスマイナス7.248.3%8$0.75
GPT-6 Sol9563.3%プラスマイナス7.636.7%8$0.16
GPT-6 Luna6744.7%プラスマイナス7.920.0%6$0.01
Qwen3.8 Max4630.7%プラスマイナス7.310.0%6$0.82
Qwen3.8 Flash1812.0%プラスマイナス5.28.3%5$0.19

SolとQwen3.8 Maxの差は33ポイントで、どちらも約7ポイントという誤差範囲よりはるかに大きいため、ノイズではありません。OpenAIの低価格モデルであるGPT-6 Lunaでさえ、Qwenの最上位モデルを14ポイント上回りました。中国語でもQwenは勝てませんでした。ベンチの中国語問題は10問で、簡体字と繁体字が5問ずつ。Qwen3.8 Maxは6問に合格し、Solは8問でした。10問では中国語だけで順位を付けるには少なすぎますが、Qwenにホームの利がなかったとは言えます。

Qwen Chatは無料? ChatGPTの料金は?

Qwen Chatは無料です。現在はQwen Studio(規約上の表記はQwenstudio)という名前で、引き続きchat.qwen.aiで動いています。2026年10月時点で、Qwenは料金表も固定のメッセージ上限も公開していません。ただし利用規約には、すでに有料プランの記述があり、それぞれに「購読期間ごとの利用枠」が付き、課金はApple、Google、Stripeを通じて行われます。

仕事で使う前に、この規約を読んでください。規約には「本サービスは個人の非商用利用に限ります」とあり、18歳以上である必要があるとも書かれています。2026年1月1日から有効なOpenAIの利用規約にはこうした制限がありません。年齢要件は13歳で、ChatGPTが書いた内容に対する権利も利用者に与えられます。

ChatGPT Freeは、OpenAIの無料プランFAQの表現では「不正利用防止のための保護措置の範囲内で」、日常的なテキストチャットが無制限です。一部の国では広告が表示されることがあります。Goは米国で月$8で、OpenAIが米国でGoを開始した際に発表したとおり、画像、ファイル、データ分析の上限が引き上げられます。Plusは月$20で、GPT-6.1 Solが使えるのはこのプランです。Proは$100からです。各プランで何が解放されるかはChatGPT 無料版と有料版の違いにまとめています。

2026年10月時点Qwen Studio (chat.qwen.ai)ChatGPT
無料プランあり、上限の公開なしあり、日常的なテキストチャットは無制限
有料プラン公開なし。規約上は有料プランを設定可能Go $8(米国)、Plus $20、Proは$100から
商用利用規約で不可可
最低年齢18歳13歳

QwenとChatGPTはチャットをどこに保存する?

Qwenはシンガポール、ChatGPTは米国に保存します。Qwenのプライバシーポリシーは、アプリとqwen.aiサイトを運営する会社としてNTH Power Global Tech Singaporeを挙げ、個人データをシンガポールで収集、処理、保存すると述べています。OpenAIのプライバシーポリシーには「米国内の当社の施設およびサーバーで個人データを処理および保存する」と書かれています。どちらも、データが他の国で処理されることもあると付け加えています。

どちらも入力内容をモデル改善に使いますが、方法が違います。Qwenは、匿名化したコンテンツとフィードバックで学習することがあり、生の入力を直接モデルの学習に使うことはないとしています。これをオフにするスイッチはなく、データの扱いに異議を唱える一般的な権利があるだけです。OpenAIもコンテンツで学習することがありますが、データコントロールFAQにスイッチの場所が示されています。設定、データコントロールの順に開き、「全員のためにモデルを改善する」をオフにします。一時チャットは最長30日間保持されます。

2026年10月時点Qwen StudioChatGPT
データの保存先シンガポール米国
契約相手の会社NTH Power Global Tech SingaporeOpenAI OpCo(EEAとスイスではOpenAI Ireland)
チャットの学習利用匿名化したコンテンツとフィードバックオフにしない限り、コンテンツが使われることがある
学習のオプトアウトスイッチなし、一般的な異議申し立て権のみ「全員のためにモデルを改善する」スイッチ

QwenやGPTは自分のパソコンで動かせる?

どちらも自分のパソコンで動かせますが、ここははっきりQwenの勝ちです。Qwen3.8 27BはHugging FaceでApache 2.0のもと公開され、コンテキストは26万2,144トークン、100万まで拡張できます。Intelligence Indexは34点です。OpenAIで最良のオープンモデルであるgpt-oss-120bもApache 2.0ですが、2025年8月のモデルで、スコアは12点です。

Alibabaのより大きなオープンモデルには条件が付きます。Qwen3.8 Flash NextはQwen Community License 1.0、2.4T A95Bモデルは専用のQwen3.8-Max Licenseです。どちらも、APIやコーディングツールを販売する一部の企業には別途契約を求めます。OpenAIのGPT-6モデルはすべてクローズドです。データを自分のマシンの外に出せないなら、選ぶのはQwenファミリーです。動かし方はオープンソースLLMガイドで解説しています。

QwenとChatGPT、どちらを選ぶべき?

1ドルあたりの回答品質を重視する、仕事で使う、多くの言語でチャットするなら、ChatGPTを選びましょう。無料で使いたい、ウェイトが欲しい、データを米国の外に置きたいなら、Qwenを選びましょう。

ChatGPTを選ぶならQwenを選ぶなら
最高スコアが欲しい(GPT-6.1 Solの52点に対して45点)上限の公開がない無料アプリが欲しい
タスクあたりのコストで決める($0.72対$5.41)34点を出すApache 2.0のオープンウェイトが必要(Qwen3.8 27B)
ターミナルでコードを書く(Terminal-Bench 4.0で56%対39%)安価なターミナルエージェントが欲しい(Flash Nextの25%対GPT-6 Lunaの13%)
多くの言語でチャットする(Whiziの30言語ベンチで63%対31%)データを米国の外に置きたい(Qwenはシンガポールに保存)
仕事で使う(Qwenの規約は商用利用を禁止)安価なモデルで動画入力が欲しい(Qwen3.8 Flash Nextは動画を読める)

Whiziには両方のファミリーがあり、Proで選ぶべきはGPTです。Proは月$29.99で2,500クレジット。GPT-6.1 Solは1メッセージ10クレジット、Qwen3.7 Plusは1クレジットで、並べて表示する画面では1つのプロンプトを両方に送れます。ただしQwen3.7 Plusのスコアは25点です。Qwen3.8 Maxは$49.99のPowerhouseにあり、1メッセージ6クレジットかかります。全モデルはGPTとQwenのドキュメントに一覧があります。中国のもう1つの大手ラボとの同じ対決はDeepSeek vs ChatGPTをご覧ください。

チェックリスト
  • スコアやタスクあたりのコストで決めるなら、GPT-6.1 Solを使う
  • 仕事でQwen Studioを使う前にQwenの規約を読む:商用利用は禁止されています
  • モデルを自分のハードウェアで動かす必要があるなら、Qwen3.8 27Bを選ぶ
  • チャットを学習に使われたくないなら、ChatGPTで「全員のためにモデルを改善する」をオフにする
  • Qwen3.8 Maxは約3倍のトークンを出力するので、APIの仕事はトークン単価ではなくタスク単位で見積もる

よくある質問

コーディングではQwenはChatGPTより優れている?

最上位同士ではいいえ。2026年10月12日時点で、Terminal-Bench 4.0はGPT-6.1 Solが56%、Qwen3.8 Maxが39%で、1タスクのコストはSolが$0.72、Qwenが$5.41です。低価格帯ではターミナルテストでQwenが勝ち、Qwen3.8 Flash Nextが25%、GPT-6 Lunaが13%でした。他のアシスタントはコーディング向けChatGPTの代替がタスク別に最適なものを選んでいます。

Qwen Chatは無料?

はい。2026年10月時点で、chat.qwen.aiのQwen Chatの新名称であるQwen Studioは無料で、有料の料金表も公開されていません。規約にはすでに有料プランの記述があり、サービスは18歳以上の個人の非商用利用に限定されています。他の無料サービスの実態は無料のChatGPT代替で確認できます。

ChatGPTと比べて、Qwenは安全に使える?

Qwenのアプリはデータをシンガポール企業のもとでシンガポールに保存し、ChatGPTは米国に保存します。Qwenは匿名化したコンテンツでのみ学習するとしていますが、止めるスイッチはありません。ChatGPTは「全員のためにモデルを改善する」をオフにしない限り、チャットで学習することがあります。Qwenのオープンウェイトを自分で動かせば、どちらにもデータは送られません。主要9チャットボットのうちどれが断りなくチャットで学習するかは、AIプライバシー統計で確認できます。

Qwenは仕事で使える?

無料アプリでは使えません。Qwenの規約はサービスを個人の非商用利用に限定し、18歳以上であることを求めています。OpenAIの規約にはそのような制限がなく、ChatGPTが書いた内容の権利も利用者に与えられます。仕事で使うならChatGPTの方が安全で、チームにどの有料プランが合うかはChatGPT BusinessとPlusの比較で分かります。