AI失業の統計：米国企業は2023年以降191,961件の人員削減の理由にAIを挙げた

米国企業は2023年から2026年9月までに191,961件の人員削減でAIを挙げた

AI失業の統計には4種類の数字が混在しており、すでに削減された雇用を数えているのは実測値だけです。Challengerの累計は、米国の給与所得者向け雇用およそ830件に1件にあたります。そのうち63%が2026年です。この4種類は同じものではないため、表では各数字を実測、予測、曝露の推計、調査のいずれかで示しています。

Challengerのレポートには、2024年通年のAI関連の数字が見当たりませんでした。12,742は、同社が示す2023年から2025年の71,825から、2023年と2025年の件数を引いて求めたものです。191,961は、2026年7月時点の累計184,538に、8月の3,462と9月の3,961を足した数字です。BLSが2026年9月に数えた給与所得者向け雇用1億5,900万件と比べると、0.12%になります。

これまでにAIで失われた雇用はどれくらい？

AIで失われた雇用の最も確かな集計は、企業がAIを理由に挙げた米国の人員削減計画を数えたChallenger, Gray & Christmasの集計で、2026年1月から9月は120,136件です。この期間に発表された573,195件の削減全体の21%にあたります。2025年は54,836件で全体の4.5%、2023年は4,247件で0.6%でした。

これらは発表であり、確定した解雇ではありません。対象は米国企業のみで、理由は企業自身が挙げたものです。Challengerは、AIをほのめかしているが明示していない削減を別枠の「Technological Update (possibly AI)」として集計しています。2025年は20,219件で、54,836件には含まれません。

AIは3月から7月まで毎月、削減理由のトップでした。その後、9月には5位まで下がりました。各行はその月のChallengerのレポートから取っており、月ごとのAI件数を足すと合計120,136件にぴったり一致します。業種別では技術分野が最多で、9月までの全理由の削減は165,925件、年間合計の29%でした。Andy Challengerは7月のレポートで「AIは労働市場を変えつつあるが、解体してはいない」とはっきり述べています。

これらの人員削減の本当の理由はAIなのか？

大規模な削減の中には、AIを理由として明言したものもあれば、AIが要因の一つにすぎないものもあります。Blockは2026年2月の株主への書簡で、1万人超から6,000人弱に減らすと述べました。Jack Dorseyは「知能ツールは、会社をつくり運営することの意味を変えた」と書いています。

Oracleの年次報告書（2026年5月31日までの1年間）では、フルタイムの従業員は約141,000人で、2025年の提出書類の約162,000人から減りました。差は21,000人、13%です。提出書類は、理由として経営陣の交代、製品の変更、業績の問題を挙げています。さらに、AIの利用がすでに雇用を減らしており、今後も「人員削減につながる可能性がある」と付け加えています。

Challenger自身が、一部のラベルに異を唱えることもあります。Amazonは2026年1月に16,000人の削減を発表しましたが、Challengerはこの削減について「新しい技術というより、過剰採用と階層の削減によるところが大きいようだ」と述べました。一方7月には、Visaの7%の削減をAI関連として数えました。VisaがAIで仕事が再編される効率化の取り組みと結び付けていたためです。

AIは米国全体の失業率を押し上げているのか？

これまでのところ、AIが米国全体の失業率を押し上げていると示した研究はありません。YaleのBudget Labは2026年10月14日の更新で、「AIの利用を示す指標は、雇用や失業の変化とは無関係だった」と結論づけました。BLSによると、米国の失業率は2026年9月に4.2%で、失業者は710万人でした。

企業はAIの利用を増やしていますが、そのために多くの人を解雇してはいません。ニューヨーク連銀の2026年8月の調査では、ニューヨーク近郊のサービス企業の61%がAIを使っており、1年前の40%から増えました。過去6か月でAIを理由に解雇したサービス企業は4%にとどまります。約15%が、AIがなければ採用していたはずの人数より少なく採用したと答えました。約13%は、AIのおかげでむしろ多く採用したと答えました。

AIに最初に仕事を奪われているのは誰か？

最初に影響を受けているのは、AIで自動化できる仕事に就く若い労働者です。StanfordのDigital Economy Labは、ADPの給与データ（2026年6月まで）を使い、AIの影響を最も受ける職種の22歳から25歳の雇用が、本来の水準より19%低いことを突き止めました。同じ職種の年上の労働者には、そうした差は見られませんでした。

実数で見ると、影響の大きい上位5分の2の職種における22歳から25歳の雇用は、2022年11月から2026年6月に約11%減りました。影響の最も小さい5分の3の職種では、約10%増えています。この差は、若者を解雇したというより、企業が若者の採用を減らしたことによるものがほとんどです。著者のErik Brynjolfsson、Bharat Chandar、Ruyu Chenは、これらを因果の証明ではなく初期の兆候だとしています。2025年8月の版では別の指標で相対的に13%の減少と報告しており、その後、差は広がっています（論文全文）。

IMFも地域間で同じ傾向を見いだしました。AIスキルの需要が高い地域では、AIの影響を受けやすい職種の雇用が5年後に他地域より3.6%低かったと、Kristalina Georgievaが2026年1月に書いています。さらに、先進国の求人10件に1件は、少なくとも1つの新しいスキルを求めているとも述べています。

2030年までにAIはどれだけの雇用を置き換えるのか？

AIだけで置き換わる雇用の数をはっきり示した予測はありません。世界経済フォーラムのFuture of Jobs Report 2025は、1,000社超の雇用主への調査に基づき、2025年から2030年に世界で1億7,000万件の雇用が生まれ、9,200万件が置き換わると予想しています。差し引き7,800万件の純増で、現在の雇用の7%にあたります。この予測はAI単独ではなく、あらゆる要因をまとめたものです。雇用主の41%は、AIが仕事をこなせるようになるにつれて人員を減らすと見込んでいます。

Goldman Sachsの3億件という数字は自動化への曝露に関するもので、失業を意味するものではありません。2025年8月のより新しい分析では、置き換わる雇用の基本シナリオを6から7%、幅を3から14%としています。BLSは引き続き、米国で2025年から2035年に590万件の雇用が増えると見込んでいます。事務・管理サポート職は、一部は「AIを搭載したものを含む」自動化ツールの影響で、4.0%減るとしています。

BLSは、これらの減少のそれぞれをAIのせいだとしているわけではありません。2024年から2034年の予測に関する2026年7月の解説では、カスタマーサービス担当者を、AIが需要を抑えると見込まれる職種の一つとして挙げていました。その前の予測では、この職種は5.5%減とされていました。

AIにさらされている雇用の割合は？

IMFは2024年1月に、世界の雇用の約40%がAIにさらされていると推計しました。先進国では約60%、新興市場では40%、低所得国では26%です。さらされていることは、失業を意味しません。IMFは、先進国でさらされている雇用の約半分はAIの恩恵を受け、残りの半分はAIに代替されうる業務に直面すると見ています。

ILOの2025年5月の指数は、より低い数字を示しています。世界の労働者の4人に1人が、生成AIにある程度さらされる仕事に就いており、最も高いグループには3.3%がいます。高所得国では34%、低所得国では11%です。女性のほうが影響を受けやすく、女性の仕事の4.7%が最上位グループにあり、男性は2.4%です。ILOは、最も可能性が高い結果は、仕事がなくなることではなく、仕事の中身が変わることだとしています。

AIが仕事を奪うと考えている人はどれくらい？

Pew Research Centerが2026年6月に米国の成人3,488人に行った調査では、71%が今後20年でAIによって雇用が減ると予想しており、2024年の64%から上昇しました。民主党支持層は75%、共和党支持層は68%でした。世界では、2026年にPewが調査した37か国のうち34か国で、雇用が増えるより減ると予想する人が多い傾向でした。

これらの数字の集め方

すべての数字は、2026年10月19日に一次情報で確認しました。具体的には、PDFのChallengerの月次レポート、BLSの発表、StanfordとYaleの論文、ニューヨーク連銀の記事です。さらに、WEFのレポート、IMF、ILO、OECDのページ、Goldman Sachs自身の記事、SECにある企業の提出書類3件、Pewも含みます。表の各行には実測、予測、曝露の推計、調査のいずれかを付けており、異なる種類の数字を足し合わせることはしていません。

このテーマで上位に出る統計まとめ記事のうち、一次情報を示していないものは対象外としました。一次情報のページに記載のない数字も外しています。たとえば、まとめ記事がレポート名を示さずChallengerの数字としている2024年のAI合計や、ポッドキャストだけで語られた企業の主張です（代わりに当社の合算を示しています）。当社で算出した数字は2つで、累計の191,961と、米国の給与所得者向け雇用に占める0.12%です。いずれも明記しています。

このAI失業の統計を引用するには

ここにある数字や表は、このページへのリンクを付ければ自由に使えます。他の機関から引いた数字は、元の出典も明記してください。次のようなクレジット表記が使えます。

出典：Whizi Research「AI失業の統計：米国企業は2023年以降191,961件の人員削減の理由にAIを挙げた」、whizi.io/resources/ai-job-loss-statistics、2026年10月更新。

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