สถิติ AI แย่งงาน: นายจ้างสหรัฐฯ ระบุว่า AI คือเหตุผลของการปลดพนักงาน 191,961 ตำแหน่งตั้งแต่ปี 2023

นายจ้างสหรัฐฯ ระบุ AI ในการปลดพนักงาน 191,961 ตำแหน่ง ตั้งแต่ปี 2023 ถึงกันยายน 2026

สถิติ AI แย่งงานผสมตัวเลขสี่ประเภท และมีเพียงประเภทที่วัดได้เท่านั้นที่นับงานซึ่งถูกตัดไปแล้วจริง ยอดสะสมของ Challenger เท่ากับราว 1 ใน 830 ของงานในระบบเงินเดือนสหรัฐฯ โดย 63% เกิดขึ้นในปี 2026 ตารางนี้ระบุว่าแต่ละตัวเลขเป็นค่าที่วัดได้ คาดการณ์ การประเมินการเปิดรับ หรือผลสำรวจ เพราะทั้งสี่อย่างไม่ใช่สิ่งเดียวกัน

เราไม่พบตัวเลข AI ของทั้งปี 2024 ในรายงานของ Challenger จึงได้ 12,742 จากการนำยอดปี 2023 และ 2025 ไปลบออกจาก 71,825 ที่รายงานไว้สำหรับปี 2023 ถึง 2025 ส่วน 191,961 คือยอดสะสมเดือนกรกฎาคม 2026 ที่ 184,538 บวก 3,462 ในสิงหาคม และ 3,961 ในกันยายน เทียบกับงานในระบบเงินเดือน 159.0 ล้านตำแหน่งที่ BLS นับได้ในกันยายน 2026 คิดเป็น 0.12%

ตอนนี้มีงานที่หายไปเพราะ AI แล้วกี่ตำแหน่ง

ตัวเลขที่ดีที่สุดของงานที่หายไปเพราะ AI คือยอดรวมแผนปลดพนักงานในสหรัฐฯ ที่นายจ้างระบุ AI เป็นเหตุผลโดย Challenger, Gray & Christmas: 120,136 ตำแหน่งระหว่างมกราคมถึงกันยายน 2026 คิดเป็น 21% ของการประกาศปลดทั้งหมด 573,195 ตำแหน่งในช่วงนั้น ปี 2025 อยู่ที่ 54,836 หรือ 4.5% ของทั้งหมด ปี 2023 อยู่ที่ 4,247 หรือ 0.6%

ตัวเลขเหล่านี้เป็นการประกาศ ไม่ใช่การเลิกจ้างที่ยืนยันแล้ว ครอบคลุมเฉพาะนายจ้างในสหรัฐฯ และเหตุผลคือสิ่งที่บริษัทระบุเอง Challenger ยังแยกหมวด “Technological Update (possibly AI)” ไว้สำหรับการปลดที่พาดพิงถึง AI แต่ไม่ได้ระบุตรง ๆ ในปี 2025 หมวดนี้มี 20,219 ตำแหน่ง ซึ่งไม่รวมอยู่ใน 54,836

AI เป็นเหตุผลอันดับหนึ่งในทุกเดือนตั้งแต่มีนาคมถึงกรกฎาคม จากนั้นตกมาอยู่อันดับห้าในกันยายน แต่ละแถวมาจากรายงาน Challengerของเดือนนั้น และยอด AI รายเดือนรวมกันได้ 120,136 พอดี อุตสาหกรรมเทคโนโลยีปลดมากที่สุด 165,925 ตำแหน่งจากทุกเหตุผลจนถึงกันยายน หรือ 29% ของยอดทั้งปี Andy Challenger พูดไว้ชัดในรายงานเดือนกรกฎาคมว่า “while AI is shifting the labor market, it is not dismantling it.”

AI คือสาเหตุที่แท้จริงของการปลดพนักงานเหล่านี้หรือไม่

AI เป็นเหตุผลที่ระบุไว้ในการปลดครั้งใหญ่บางครั้ง และเป็นเพียงปัจจัยหนึ่งในครั้งอื่น จดหมายถึงผู้ถือหุ้นของ Block เดือนกุมภาพันธ์ 2026 ระบุว่าจะลดจากกว่า 10,000 คนเหลือไม่ถึง 6,000 คน Jack Dorsey เขียนว่า “Intelligence tools have changed what it means to build and run a company.”

รายงานประจำปีของ Oracle สำหรับปีที่สิ้นสุด 31 พฤษภาคม 2026 นับพนักงานเต็มเวลาราว 141,000 คน ลดจากราว 162,000 คนเมื่อปีก่อน ตามเอกสารปี 2025 นั่นคือลดลง 21,000 คน หรือ 13% เอกสารระบุการเปลี่ยนแปลงด้านการบริหาร การเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ และปัญหาผลงานเป็นเหตุผล และเพิ่มเติมว่าการใช้ AI ได้ลดตำแหน่งงานไปแล้ว และ “may continue to result, in reductions to our workforce.”

Challenger เองก็แย้งป้ายกำกับบางรายการ Amazon ประกาศปลด 16,000 ตำแหน่งในมกราคม 2026 และ Challenger ระบุว่าการปลดครั้งนั้น “appears to be due more to over hiring and reducing layers than to the new technology.” ในเดือนกรกฎาคม Challenger นับการปลด 7% ของ Visa เป็นเหตุผลด้าน AI เพราะ Visa เชื่อมโยงกับการเพิ่มประสิทธิภาพที่ AI จะเปลี่ยนรูปแบบงาน

AI ทำให้อัตราการว่างงานทั่วสหรัฐฯ สูงขึ้นหรือไม่

จนถึงตอนนี้ยังไม่มีงานวิจัยใดพบว่า AI ดันอัตราการว่างงานของสหรัฐฯ โดยรวมให้สูงขึ้น Budget Lab ของ Yale ในการอัปเดตวันที่ 14 ตุลาคม 2026พบว่า “measures of AI usage show no connection to changes in employment or unemployment.” อัตราการว่างงานของสหรัฐฯ อยู่ที่ 4.2% ในกันยายน 2026 โดยมีผู้ว่างงาน 7.1 ล้านคน ตามBLS

บริษัทใช้ AI มากขึ้นโดยไม่ได้ปลดคนจำนวนมากเพราะ AI ในผลสำรวจเดือนสิงหาคม 2026 ของ New York Fed บริษัทบริการใกล้นิวยอร์ก 61% ใช้ AI เพิ่มจาก 40% เมื่อปีก่อน มีเพียง 4% ที่เคยเลิกจ้างเพราะ AI ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา ราว 15% บอกว่าจ้างคนน้อยลงกว่าที่ควรเป็น และราว 13% บอกว่าจ้างคนเพิ่มเพราะ AI

ใครเสียงานให้ AI ก่อน

แรงงานรุ่นใหม่ในงานที่ AI ทำแทนได้เสียเปรียบก่อน Digital Economy Lab ของ Stanford พบว่าการจ้างงานของคนอายุ 22 ถึง 25 ปีในงานที่เปิดรับ AI มากที่สุดต่ำกว่าที่ควรจะเป็น 19% จากข้อมูลเงินเดือนของ ADP ถึงมิถุนายน 2026 ส่วนแรงงานที่อายุมากกว่าในงานเดียวกันไม่พบช่องว่างแบบนี้

ในตัวเลขดิบ การจ้างงานของคนอายุ 22 ถึง 25 ปีในสองในห้าส่วนของงานที่เปิดรับมากที่สุดลดลงราว 11% ตั้งแต่พฤศจิกายน 2022 ถึงมิถุนายน 2026 ส่วนในสามในห้าส่วนที่เปิดรับน้อยที่สุดเพิ่มขึ้นราว 10% ช่องว่างนี้ส่วนใหญ่มาจากบริษัทจ้างคนรุ่นใหม่น้อยลง ไม่ใช่การปลดออก ผู้เขียนคือ Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar และ Ruyu Chen เรียกสิ่งนี้ว่าสัญญาณเริ่มต้น ไม่ใช่หลักฐานของเหตุและผล ฉบับเดือนสิงหาคม 2025 รายงานการลดลงสัมพัทธ์ 13% ด้วยตัวชี้วัดอื่น และช่องว่างกว้างขึ้นนับแต่นั้น (ฉบับเต็ม)

IMF พบรูปแบบเดียวกันข้ามภูมิภาค ในภูมิภาคที่มีความต้องการทักษะ AI สูง การจ้างงานในงานที่เปราะบางต่อ AI ต่ำกว่าที่อื่น 3.6% หลังห้าปี Kristalina Georgieva เขียนไว้ในมกราคม 2026 เธอเสริมว่าประกาศรับสมัครงานในเศรษฐกิจขั้นสูง 1 ใน 10 ฉบับตอนนี้ต้องการทักษะใหม่อย่างน้อยหนึ่งอย่าง

ภายในปี 2030 AI จะแทนที่งานกี่ตำแหน่ง

ยังไม่มีคาดการณ์ใดให้ตัวเลขแน่ชัดสำหรับงานที่ถูก AI แทนที่เพียงอย่างเดียว รายงาน Future of Jobs Report 2025 ของ World Economic Forum จากการสำรวจนายจ้างกว่า 1,000 ราย คาดว่าจะเกิดงานใหม่ 170 ล้านตำแหน่งและมีงานถูกแทนที่ 92 ล้านตำแหน่งทั่วโลกระหว่างปี 2025 ถึง 2030 นั่นคือการเติบโตสุทธิ 78 ล้านตำแหน่ง หรือ 7% ของงานปัจจุบัน คาดการณ์นี้ครอบคลุมทุกแนวโน้มพร้อมกัน ไม่ใช่ AI อย่างเดียว นายจ้าง 41% บอกว่าคาดว่าจะลดพนักงานเมื่อ AI ทำงานในหน้าที่ของพวกเขาได้ดีขึ้น

ตัวเลข 300 ล้านของ Goldman Sachs เป็นเรื่องการเปิดรับระบบอัตโนมัติ ไม่ใช่งานที่สูญเสีย บันทึกฉบับใหม่กว่าเดือนสิงหาคม 2025 ให้กรณีฐานที่ 6 ถึง 7% ของงานถูกแทนที่ ในช่วง 3 ถึง 14% BLS ยังคาดว่าสหรัฐฯ จะเพิ่มงาน 5.9 ล้านตำแหน่งระหว่างปี 2025 ถึง 2035 และระบุว่างานสำนักงานและธุรการจะลดลง 4.0% ส่วนหนึ่งเพราะเครื่องมืออัตโนมัติ “including those powered by AI.”

BLS ไม่ได้ระบุว่าการลดลงเหล่านี้แต่ละรายการเกิดจาก AI บันทึกเดือนกรกฎาคม 2026ว่าด้วยคาดการณ์ปี 2024 ถึง 2034 ได้ระบุพนักงานบริการลูกค้าไว้ในกลุ่มงานที่คาดว่า AI จะกดความต้องการ คาดการณ์รอบก่อนหน้านั้นคาดว่างานกลุ่มนี้จะลดลง 5.5%

งานที่เปิดรับ AI มีสัดส่วนเท่าไร

IMF ประเมินในมกราคม 2024 ว่างานเกือบ 40% ทั่วโลกเปิดรับ AI ในเศรษฐกิจร่ำรวยอยู่ที่ราว 60% เทียบกับ 40% ในตลาดเกิดใหม่ และ 26% ในประเทศรายได้ต่ำ การเปิดรับไม่ใช่การสูญเสียงาน IMF คาดว่าราวครึ่งหนึ่งของงานที่เปิดรับในเศรษฐกิจร่ำรวยจะได้ประโยชน์จาก AI และอีกครึ่งจะเจองานบางส่วนที่ AI อาจเข้ามาทำแทน

ดัชนีเดือนพฤษภาคม 2025 ของ ILO ให้ตัวเลขที่ต่ำกว่า แรงงานทั่วโลก 1 ใน 4 อยู่ในงานที่เปิดรับ AI เชิงสร้างสรรค์ในระดับหนึ่ง และ 3.3% อยู่ในกลุ่มสูงสุด ในประเทศรายได้สูงอยู่ที่ 34% และในประเทศรายได้ต่ำ 11% ผู้หญิงเปิดรับมากกว่า โดย 4.7% ของงานผู้หญิงอยู่ในกลุ่มสูงสุด เทียบกับ 2.4% ของผู้ชาย ILO ระบุว่าผลที่เป็นไปได้มากที่สุดคืองานเปลี่ยนรูปไป ไม่ใช่หายไป

มีคนคาดว่า AI จะแย่งงานกี่เปอร์เซ็นต์

ผู้ใหญ่สหรัฐฯ 71% คาดว่า AI จะทำให้งานลดลงในอีก 20 ปีข้างหน้า เพิ่มจาก 64% ในปี 2024 ตามผลสำรวจของ Pew Research Center กับผู้ใหญ่ 3,488 คนในมิถุนายน 2026 พรรคเดโมแครตอยู่ที่ 75% และรีพับลิกันที่ 68% ทั่วโลก ผู้คนใน 34 จาก 37 ประเทศที่ Pew สำรวจในปี 2026 มีแนวโน้มคาดว่างานจะลดลง ไม่ใช่เพิ่มขึ้น

เรารวบรวมตัวเลขเหล่านี้อย่างไร

เราอ่านทุกตัวเลขจากแหล่งปฐมภูมิเมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2026 ได้แก่รายงานรายเดือนของ Challenger ในรูปแบบ PDF รายงานของ BLS งานวิจัยของ Stanford และ Yale และบทความของ New York Fed รวมถึงรายงานของ WEF หน้าของ IMF ILO และ OECD บทความของ Goldman Sachs เอง เอกสารบริษัทสามฉบับที่ SEC และ Pew ทุกแถวในตารางระบุว่าเป็นค่าที่วัดได้ คาดการณ์ ประเมินการเปิดรับ หรือผลสำรวจ และเราไม่เคยนำประเภทหนึ่งไปบวกกับอีกประเภท

เราตัดบทสรุปสถิติที่ติดอันดับคำค้นนี้ออกเมื่อไม่มีแหล่งปฐมภูมิ เราตัดตัวเลขที่ไม่มีหน้าปฐมภูมิใดระบุ เช่นยอด AI ของปี 2024 ที่บทสรุปต่าง ๆ อ้างว่ามาจาก Challenger โดยไม่ระบุรายงาน (เราแสดงยอดที่รวมเองแทน) และคำกล่าวอ้างของบริษัทที่พูดในพอดแคสต์เท่านั้น ตัวเลขที่เราคำนวณเองสองตัวมีป้ายกำกับ: ยอดสะสม 191,961 และสัดส่วน 0.12% ของงานในระบบเงินเดือนสหรัฐฯ

วิธีอ้างอิงสถิติ AI แย่งงานเหล่านี้

คุณใช้ตัวเลขหรือตารางใดก็ได้ในหน้านี้ได้อย่างอิสระ โดยใส่ลิงก์กลับมาที่หน้านี้ โปรดให้เครดิตแหล่งต้นทางสำหรับตัวเลขที่มาจากผู้อื่น บรรทัดเครดิตแบบนี้ใช้ได้:

ที่มา: Whizi Research, “AI job loss statistics: US employers have blamed AI for 191,961 job cuts since 2023”, whizi.io/resources/ai-job-loss-statistics, อัปเดตตุลาคม 2026

อ่านเพิ่มเติมจากชุดเดียวกัน: สถิติ ChatGPT และสถิติการสมัครสมาชิก AI