Emplois perdus à cause de l'IA : les employeurs américains l'ont invoquée pour 191,961 suppressions de postes depuis 2023

Les employeurs américains ont cité l'IA dans 191,961 suppressions de postes de 2023 à septembre 2026

Les statistiques sur les emplois perdus à cause de l'IA mélangent quatre sortes de chiffres, et seuls les chiffres mesurés comptent des postes déjà supprimés. Le total cumulé de Challenger équivaut à environ 1 emploi salarié américain sur 830. Sur ce total, 63% sont tombés en 2026. Le tableau indique pour chaque chiffre s'il est mesuré, prévisionnel, une estimation d'exposition ou issu d'une enquête, car ces quatre catégories ne se valent pas.

Nous n'avons trouvé aucun chiffre annuel 2024 sur l'IA dans les rapports de Challenger. Nous avons obtenu 12,742 en retranchant ses chiffres de 2023 et de 2025 des 71,825 qu'il donne pour 2023 à 2025. Le total de 191,961 est son cumul de juillet 2026 (184,538), plus 3,462 en août et 3,961 en septembre. Rapporté aux 159.0 millions d'emplois salariés que le BLS a comptés en septembre 2026, cela fait 0.12%.

Combien d'emplois ont été perdus à cause de l'IA jusqu'ici ?

Le meilleur décompte des emplois perdus à cause de l'IA est celui de Challenger, Gray & Christmas, qui recense les plans de licenciement américains où l'employeur nomme l'IA comme raison : 120,136 de janvier à septembre 2026. C'est 21% des 573,195 suppressions annoncées sur la période. En 2025, on en comptait 54,836, soit 4.5% du total. En 2023, 4,247, soit 0.6%.

Ce sont des annonces, pas des licenciements confirmés. Elles ne couvrent que les employeurs américains, et la raison est celle donnée par l'entreprise. Challenger tient aussi une ligne distincte, « Technological Update (possibly AI) », pour les suppressions où l'IA est évoquée sans être nommée. En 2025, elle regroupait 20,219 suppressions, qui ne figurent pas dans les 54,836.

L'IA a été la première raison invoquée chaque mois de mars à juillet. Elle est ensuite retombée à la cinquième place en septembre. Chaque ligne provient du rapport Challenger du mois concerné, et les chiffres mensuels sur l'IA s'additionnent exactement au total de 120,136. La technologie arrive en tête des suppressions, avec 165,925 toutes raisons confondues jusqu'en septembre, soit 29% du total de l'année. Andy Challenger l'a dit sans détour dans le rapport de juillet : « si l'IA transforme le marché du travail, elle ne le démantèle pas ».

L'IA est-elle la vraie raison de ces licenciements ?

L'IA est la raison affichée de certaines grosses suppressions, et un facteur parmi d'autres pour d'autres. La lettre aux actionnaires de Block de février 2026 annonçait un passage de plus de 10,000 personnes à un peu moins de 6,000. Jack Dorsey y écrivait que « les outils d'intelligence ont changé ce que signifie construire et diriger une entreprise ».

Le rapport annuel d'Oracle pour l'exercice clos le 31 mai 2026 compte environ 141,000 salariés à temps plein, contre environ 162,000 un an plus tôt, selon son dépôt de 2025. Cela fait 21,000 de moins, soit 13%. Le document cite des changements de direction, des changements de produits et des problèmes de performance comme raisons. Il ajoute que son recours à l'IA a déjà réduit des emplois et « pourrait continuer à entraîner des réductions de nos effectifs ».

Challenger lui-même nuance certaines étiquettes. Amazon a annoncé 16,000 suppressions en janvier 2026, et Challenger a estimé qu'elles « semblent dues davantage à des surembauches et à la réduction des niveaux hiérarchiques qu'à la nouvelle technologie ». En juillet, Challenger a bien compté la baisse de 7% des effectifs de Visa comme liée à l'IA, puisque Visa l'a rattachée à un effort d'efficacité dans lequel l'IA remodèlerait le travail.

L'IA fait-elle monter le chômage aux États-Unis ?

Aucune étude n'a conclu jusqu'ici que l'IA fait monter le chômage américain dans son ensemble. Le Budget Lab de Yale, dans sa mise à jour du 14 octobre 2026, a constaté que « les mesures d'usage de l'IA ne montrent aucun lien avec les variations de l'emploi ou du chômage ». Le taux de chômage américain était de 4.2% en septembre 2026, avec 7.1 millions de personnes sans emploi, selon le BLS.

Les entreprises utilisent davantage l'IA sans licencier beaucoup pour autant. Dans l'enquête d'août 2026 de la Fed de New York, 61% des entreprises de services près de New York utilisaient l'IA, contre 40% un an plus tôt. Seules 4% d'entre elles avaient licencié à cause de l'IA au cours des six derniers mois. Environ 15% disaient avoir embauché moins qu'elles ne l'auraient fait. Environ 13% disaient avoir embauché davantage grâce à l'IA.

Qui perd d'abord son emploi à cause de l'IA ?

Ce sont les jeunes dans des métiers que l'IA peut automatiser qui sont touchés en premier. Le Digital Economy Lab de Stanford a constaté que l'emploi des 22 à 25 ans dans les métiers les plus exposés à l'IA se situait 19% sous le niveau qu'il aurait atteint, d'après les données de paie d'ADP jusqu'en juin 2026. Les travailleurs plus âgés dans les mêmes métiers ne montraient pas un tel écart.

En valeur brute, l'emploi des 22 à 25 ans dans les deux cinquièmes de métiers les plus exposés a reculé d'environ 11% de novembre 2022 à juin 2026. Dans les trois cinquièmes les moins exposés, il a progressé d'environ 10%. L'écart vient surtout d'entreprises qui embauchent moins de jeunes, pas qui les licencient. Les auteurs, Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar et Ruyu Chen, parlent de premiers signaux, pas d'une preuve de causalité. Leur version d'août 2025 faisait état d'un recul relatif de 13% selon une autre mesure, et l'écart s'est creusé depuis (étude complète).

Le FMI a observé le même schéma entre régions. Dans les régions où la demande de compétences en IA est forte, l'emploi dans les métiers vulnérables à l'IA était inférieur de 3.6% après cinq ans par rapport aux autres, a écrit Kristalina Georgieva en janvier 2026. Elle a ajouté qu'une offre d'emploi sur 10 dans les économies avancées demande désormais au moins une nouvelle compétence.

Combien d'emplois l'IA remplacera-t-elle d'ici 2030 ?

Aucune prévision ne donne de chiffre ferme pour les emplois remplacés par l'IA seule. Le rapport Future of Jobs 2025 du Forum économique mondial, issu d'une enquête auprès de plus de 1,000 employeurs, attend 170 millions d'emplois créés et 92 millions déplacés dans le monde de 2025 à 2030. Cela donne une croissance nette de 78 millions, soit 7% des emplois actuels. Sa prévision couvre toutes les tendances à la fois, pas l'IA seule. 41% des employeurs disent s'attendre à réduire leurs effectifs à mesure que l'IA progresse sur leurs postes.

Les 300 millions de Goldman Sachs portent sur l'exposition à l'automatisation, pas sur des pertes d'emplois. Sa note plus récente d'août 2025 donnait un scénario de base de 6 à 7% d'emplois déplacés, dans une fourchette de 3 à 14%. Le BLS s'attend toujours à ce que les États-Unis gagnent 5.9 millions d'emplois de 2025 à 2035. Il indique que les emplois de bureau et de soutien administratif reculeront de 4.0%, en partie à cause des outils d'automatisation, « y compris ceux fondés sur l'IA ».

Le BLS n'attribue pas chacune de ces baisses à l'IA. Sa note de juillet 2026 sur les projections 2024 à 2034 citait bien les représentants du service client parmi les métiers où l'IA devrait freiner la demande. Cette série précédente prévoyait pour eux un recul de 5.5%.

Quelle part des emplois est exposée à l'IA ?

Près de 40% des emplois dans le monde sont exposés à l'IA, selon l'estimation du FMI de janvier 2024. Dans les économies riches, la part est d'environ 60%, contre 40% dans les marchés émergents et 26% dans les pays à faible revenu. L'exposition n'est pas une perte d'emploi. Le FMI s'attend à ce qu'environ la moitié des emplois exposés des économies riches profitent de l'IA et que l'autre moitié voie des tâches que l'IA pourrait reprendre.

L'indice de l'OIT de mai 2025 donne un chiffre plus bas. Un travailleur sur quatre dans le monde occupe un emploi avec une certaine exposition à l'IA générative, et 3.3% se trouvent dans le groupe le plus exposé. La part est de 34% dans les pays à revenu élevé et de 11% dans ceux à faible revenu. Les femmes sont plus exposées : 4.7% des emplois féminins sont dans le groupe supérieur, contre 2.4% pour les hommes. L'OIT estime que le scénario le plus probable est que les emplois se transforment, pas qu'ils disparaissent.

Combien de personnes s'attendent à ce que l'IA prenne des emplois ?

71% des adultes américains s'attendent à ce que l'IA entraîne moins d'emplois au cours des 20 prochaines années, contre 64% en 2024, selon une enquête du Pew Research Center menée en juin 2026 auprès de 3,488 adultes. Les démocrates étaient à 75% et les républicains à 68%. Dans le monde, les habitants de 34 des 37 pays que Pew a interrogés en 2026 avaient tendance à s'attendre à moins d'emplois, pas à plus.

Comment nous avons compilé ces chiffres

Nous avons relu chaque chiffre à sa source primaire le 19 octobre 2026. Cela comprend les rapports mensuels de Challenger au format PDF, les publications du BLS, les études de Stanford et de Yale et l'article de la Fed de New York. Cela comprend aussi le rapport du WEF, les pages du FMI, de l'OIT et de l'OCDE, les articles de Goldman Sachs lui-même, trois dépôts d'entreprises auprès de la SEC, et Pew. Chaque ligne de tableau est étiquetée comme mesurée, prévisionnelle, estimation d'exposition ou enquête, et nous n'additionnons jamais un type avec un autre.

Nous avons écarté les synthèses de statistiques bien classées sur cette requête quand elles ne donnaient aucune source primaire. Nous avons abandonné les chiffres qu'aucune page primaire n'énonce, comme un total IA 2024 que les synthèses attribuent à Challenger sans citer de rapport (nous affichons plutôt notre propre somme), et les déclarations d'entreprises faites uniquement dans des podcasts. Nos deux chiffres dérivés sont signalés : le total cumulé de 191,961 et la part de 0.12% des emplois salariés américains.

Comment citer ces statistiques sur les emplois perdus à cause de l'IA

Vous pouvez librement utiliser n'importe quel chiffre ou tableau de cette page, avec un lien vers elle. Merci de citer la source d'origine pour les chiffres venus d'ailleurs. Une mention comme celle-ci convient :

Source : Whizi Research, « Emplois perdus à cause de l'IA : les employeurs américains l'ont invoquée pour 191,961 suppressions de postes depuis 2023 », whizi.io/resources/ai-job-loss-statistics, mis à jour en octobre 2026.

Dans la même série : statistiques ChatGPT et statistiques des abonnements IA.