
ศูนย์ข้อมูลใช้ไฟ 485 TWh ในปี 2025 และ AI คือตัวขับการเติบโต
สถิติการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล AI แต่ละตัวในหน้านี้มีลิงก์ไปยังหน่วยงาน ห้องแล็บ หรือบริษัทที่เผยแพร่ วันที่คือช่วงเวลาที่ตัวเลขนั้นครอบคลุม ส่วนตัวเลขต่อพรอมต์ของบริษัท วันที่คือเดือนที่บริษัทเผยแพร่
| สถิติ | ตัวเลข | แหล่งที่มา | วันที่ |
|---|---|---|---|
| ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลก | ประมาณ 485 TWh หรือ 1.5% ของไฟฟ้าทั้งหมด | IEA | 2025 |
| การเติบโตของไฟฟ้าศูนย์ข้อมูล | 17% | IEA | 2025 |
| การเติบโตของศูนย์ข้อมูลที่สร้างเพื่อ AI | 50% | IEA | 2025 |
| ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลที่สร้างเพื่อ AI | ประมาณ 155 TWh หรือหนึ่งในสามของทั้งหมด | ข้อมูล IEA ผ่าน Our World in Data | 2025 |
| ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูล คาดการณ์ | ประมาณ 950 TWh หรือประมาณ 3% ของไฟฟ้าทั้งหมด | IEA | 2030 |
| ศูนย์ข้อมูลที่สร้างเพื่อ AI คาดการณ์ | ประมาณ 465 TWh หรือสามเท่าของปี 2025 | รายงาน IEA | 2030 |
| ศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ สัดส่วนของไฟฟ้าสหรัฐฯ | 4.4% (176 TWh) | LBNL สำหรับกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ | 2023 |
| ศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ คาดการณ์สัดส่วน | 11.8% (649 TWh) ช่วง 9.5% ถึง 15.3% | LBNL | 2030 |
| พลังงานต่อพรอมต์ข้อความของ Gemini (ค่ามัธยฐาน) | 0.24 Wh | ส.ค. 2025 | |
| พลังงานต่อคำถามของ ChatGPT (ค่าเฉลี่ย) | 0.34 Wh | Sam Altman, OpenAI | มิ.ย. 2025 |
| พลังงานของพรอมต์ ChatGPT ต่อวัน | ประมาณ 850 MWh (310 GWh ต่อปี) | การคำนวณของ Whizi จากตัวเลขของ OpenAI | กลางปี 2025 |
| ไฟฟ้าที่ใช้เทรน Grok 4 ค่าประมาณ | ประมาณ 310 GWh | Epoch AI | ก.ย. 2025 |
| การใช้ไฟฟ้าของ Microsoft | 37.0 TWh เพิ่มขึ้น 24% | Microsoft | ปีงบประมาณ 2025 |
อย่านำแถวเหล่านี้มาบวกกัน IEA นับศูนย์ข้อมูลทุกแห่ง รวมถึงที่รันอีเมล วิดีโอ และธนาคาร แล้วแยกตัวเลขของศูนย์ที่อัดแน่นด้วยชิป AI ออกมาต่างหาก แถวต่อพรอมต์ครอบคลุมคำตอบแชตบอตหนึ่งครั้งและไม่มีแถวใดรวมการเทรน ตัวเลขของ Google เป็นข้อความล้วน ส่วน OpenAI ไม่ได้บอกว่าค่าเฉลี่ยของตนครอบคลุมอะไรบ้าง
การเติบโตส่วนใหญ่เกิดขึ้นเมื่อไม่นานมานี้ ข้อมูลกราฟ ของ IEA ระบุว่าศูนย์ข้อมูลใช้ไฟ 269 TWh ในปี 2020, 416 TWh ในปี 2024 และ 485 TWh ในปี 2025 เติบโตราว 1.8 เท่าในห้าปี คาดการณ์ของ IEA เองสำหรับปี 2030 คือประมาณสองเท่าของปี 2025 ส่วนศูนย์ข้อมูลที่สร้างเพื่อ AI คือสามเท่า
ChatGPT ใช้ไฟฟ้าต่อวันเท่าไหร่
พรอมต์ของ ChatGPT ใช้ไฟฟ้าประมาณ 850 MWh ต่อวัน จากการนับของเราโดยใช้ตัวเลขสองตัวที่ OpenAI เปิดเผยในกลางปี 2025 หรือประมาณ 310 GWh ต่อปี เทียบได้กับที่บ้านในสหรัฐฯ ราว 29,000 หลังใช้ใน หนึ่งปี ตามค่าเฉลี่ย 10,791 kWh ต่อบ้านของ US Energy Information Administration
| ข้อมูลนำเข้าหรือผลลัพธ์ | ตัวเลข | แหล่งที่มา | วันที่ |
|---|---|---|---|
| พลังงานต่อคำถามของ ChatGPT (ค่าเฉลี่ย) | 0.34 Wh | Sam Altman, OpenAI | 10 มิ.ย. 2025 |
| พรอมต์ของ ChatGPT ต่อวัน | 2.5 พันล้านครั้ง | OpenAI ถึง Axios ผ่าน TechCrunch | 21 ก.ค. 2025 |
| พลังงานต่อวัน | 2.5 พันล้าน x 0.34 Wh = 850 MWh | การคำนวณของ Whizi | กลางปี 2025 |
| พลังงานต่อปี | 850 MWh x 365 = ประมาณ 310 GWh | การคำนวณของ Whizi | กลางปี 2025 |
| บ้านเฉลี่ยในสหรัฐฯ | 10,791 kWh ต่อปี | US EIA | 2022 |
| บ้านในสหรัฐฯ ที่ใช้ไฟเท่ากันต่อปี | ประมาณ 29,000 หลัง | การคำนวณของ Whizi | กลางปี 2025 |
ตัวเลขนี้เล็กเมื่อเทียบกับโครงข่ายไฟฟ้าทั้งระบบ คิดเป็นประมาณ 0.06% ของ 485 TWh ที่ศูนย์ข้อมูลใช้ในปี 2025 IEA ตรวจสอบในแนวเดียวกันเมื่อเมษายน 2026 และพบว่า 10 พันล้านคำถามต่อวัน ที่ 1 Wh ต่อคำถามซึ่งเป็นการประเมินแบบใจกว้าง จะรวมเป็นประมาณ 3.6 TWh ต่อปี
ตัวเลขนี้ยังมากกว่าค่าประมาณปี 2024 ที่ถูกอ้างต่อกันอย่างกว้างขวาง ในเดือนมีนาคม 2024 The New Yorker รายงานค่าประมาณว่า ChatGPT รับคำขอราว 200 ล้านครั้งต่อวัน โดยใช้ไฟมากกว่าครึ่งล้าน kWh และนักข่าวแปลงเป็นครัวเรือนในสหรัฐฯ 17,000 หลัง ตัวเลขของ OpenAI เองให้ยอดรายวันที่สูงกว่านั้นถึง 1.7 เท่า ปริมาณพรอมต์เพิ่มขึ้นกว่า 12 เท่า ขณะที่แต่ละพรอมต์ใช้ราวหนึ่งในเจ็ดของ 2.5 Wh ที่ค่าประมาณเก่าบอกเป็นนัย
การเทรนโมเดลใหญ่หนึ่งตัวอาจใช้ไฟเท่ากัน Epoch AI ประเมินใน เดือนกันยายน 2025 ว่าการเทรน Grok 4 ของ xAI ใช้ไฟฟ้าประมาณ 310 GWh เท่ากับตัวเลขรายปีของ ChatGPT ที่เราคำนวณ Epoch สร้างตัวเลขนี้จากทรัพยากรที่ทราบของ Grok 3 ไม่ใช่จากการเปิดเผยของ xAI และตัวเลขสองตัวนับกันคนละแบบ
ให้มอง 850 MWh เป็นภาพรวมของกลางปี 2025 ไม่ใช่ค่าที่วัดจริง Altman ไม่ได้บอกว่า 0.34 Wh ของเขารวมอะไรบ้าง เช่น ระบบทำความเย็น เซิร์ฟเวอร์ที่ว่าง หรือคำขอภาพและเสียง OpenAI ไม่ได้เผยแพร่จำนวนพรอมต์รายวันตั้งแต่กรกฎาคม 2025 และจำนวนผู้ใช้ก็เพิ่มขึ้นตั้งแต่นั้น ดังที่หน้า สถิติ ChatGPT ของเราแสดง ChatGPT ยังเป็นแชตบอตที่ใหญ่ที่สุดในทุกตัวชี้วัดที่เราติดตามใน ส่วนแบ่งตลาดแชตบอต AI
พรอมต์ AI หนึ่งครั้งใช้พลังงานเท่าไหร่
พรอมต์ทั่วไปที่ส่งให้แชตบอตขนาดใหญ่ใช้ประมาณ 0.24 ถึง 0.34 Wh ตามตัวเลขที่ Google และ OpenAI เผยแพร่ในปี 2025 Google ระบุว่าพรอมต์ข้อความมัธยฐานของ Gemini Apps ใช้ 0.24 Wh ในเดือนสิงหาคม 2025 ซึ่งเทียบเท่าการดูทีวีไม่ถึงเก้าวินาที Sam Altman เขียนไว้เมื่อมิถุนายน 2025 ว่าคำถามเฉลี่ยของ ChatGPT ใช้ “about what an oven would use in a little over one second”
| ใคร | พลังงานต่อพรอมต์ | นับอะไรบ้าง | เผยแพร่ |
|---|---|---|---|
| Google, Gemini Apps | 0.24 Wh | พรอมต์ข้อความมัธยฐาน รวมชิป AI เครื่องโฮสต์ กำลังที่ว่าง และภาระของศูนย์ข้อมูล | ส.ค. 2025 |
| Google, พรอมต์ชุดเดียวกัน | 0.10 Wh | พรอมต์ข้อความมัธยฐาน เฉพาะชิป AI ที่ทำงานอยู่ | ส.ค. 2025 |
| OpenAI (Sam Altman), ChatGPT | 0.34 Wh | คำถามเฉลี่ย ไม่เผยแพร่วิธีคำนวณ | มิ.ย. 2025 |
| Microsoft Research | 0.31 Wh | ค่ามัธยฐานจากแบบจำลองสำหรับโมเดลที่เกิน 200 พันล้านพารามิเตอร์บนเซิร์ฟเวอร์ H100 รวมภาระส่วนเกิน | มิ.ย. 2026 (แก้ไขจาก 0.34 Wh) |
| Epoch AI | ประมาณ 0.3 Wh | ค่าประมาณอิสระสำหรับคำถาม GPT-4o ทั่วไป รวมภาระส่วนเกิน | ก.พ. 2025 |
| Mistral, Le Chat | ไม่มีตัวเลข Wh; 1.14 g CO2e | คำตอบ 400 โทเค็นหนึ่งครั้ง นับผลกระทบต้นน้ำ เช่น การผลิตเซิร์ฟเวอร์ ไม่นับอุปกรณ์ของผู้ใช้ | ก.ค. 2025 |
สิ่งที่ตัวเลขนับรวมเปลี่ยนคำตอบได้มาก ตัวเลขสองตัวของ Google สำหรับพรอมต์ชุดเดียวกันต่างกัน 2.4 เท่า เพียงเพราะตัวที่ใหญ่กว่ารวมเครื่องโฮสต์ กำลังที่ว่าง และภาระของศูนย์ข้อมูล เช่น ระบบทำความเย็น ตัวเลขของ Google เป็นค่ามัธยฐาน ส่วนของ Altman เป็นค่าเฉลี่ย และพรอมต์ยาวไม่กี่ครั้งก็ดึงค่าเฉลี่ยขึ้นได้ ดังนั้นอย่าบอกว่า 0.34 Wh มากกว่า 0.24 Wh อยู่ 40% เพราะวัดกันคนละวิธี
พรอมต์แต่ละครั้งรันถูกลงเรื่อย ๆ Google ระบุว่าพลังงานของพรอมต์ข้อความมัธยฐานของ Gemini ลดลง 33 เท่าใน 12 เดือน และคาร์บอนลดลง 44 เท่า Microsoft Research ลดค่าประมาณของตนจาก 0.34 Wh เหลือ 0.31 Wh เมื่อแก้ไขบทความในมิถุนายน 2026 เราไม่พบตัวเลขพลังงานต่อพรอมต์จาก Anthropic, xAI หรือ Meta ณ ตุลาคม 2026 ตัวเลขผู้ใช้ของ Gemini อยู่ในหน้า สถิติ Gemini และของ Anthropic อยู่ใน สถิติ Claude
งาน AI แบบไหนใช้พลังงานมากที่สุด
วิดีโอ การให้เหตุผล และอินพุตที่ยาวมากใช้พลังงานมากที่สุด มักมากกว่าคำตอบข้อความสั้นหลายร้อยเท่า IEA ระบุใน เมษายน 2026 ว่างานวิดีโอ การให้เหตุผล และเอเจนต์อาจใช้พลังงานต่อคำถามมากกว่าข้อความธรรมดาหลายร้อยหรือหลายพันเท่า และภาพความละเอียดสูงอาจใช้ราว 10 เท่าของคำตอบสั้น
วิดีโอคือกรณีสุดโต่ง MIT Technology Review วัดโมเดลเปิดบางตัวเองในพฤษภาคม 2025 คำตอบหนึ่งครั้งจาก Llama 3.1 405B ของ Meta ใช้ประมาณ 6,706 จูลเมื่อรวมการทำความเย็นและภาระอื่น หรือ 1.86 Wh ภาพมาตรฐานจาก Stable Diffusion 3 Medium ใช้ประมาณ 0.63 Wh วิดีโอห้าวินาทีจาก CogVideoX ใช้ประมาณ 3.4 ล้านจูล หรือ 944 Wh เท่ากับเปิดไมโครเวฟนานกว่าหนึ่งชั่วโมง
อินพุตยาวก็แพงกว่าเช่นกัน Epoch AI ประเมินในกุมภาพันธ์ 2025 ว่าหากป้อนอินพุต 10,000 โทเค็นให้ GPT-4o คำถามนั้นใช้ประมาณ 2.5 Wh และอินพุต 100,000 โทเค็นใช้เกือบ 40 Wh Microsoft Research ระบุว่าคำถามขนาดการให้เหตุผลที่มีโทเค็นมากกว่า 15 เท่าใช้ 3.91 Wh ซึ่งเป็น 13 เท่าของปกติ สถิติราคา API ของ LLM แสดงว่าโทเค็นเหล่านั้นมีราคาเท่าไหร่
พรอมต์ AI ใช้น้ำเท่าไหร่
พรอมต์แชตบอตใช้น้ำประมาณหนึ่งในสี่ถึงหนึ่งในสามมิลลิลิตร ตามตัวเลขปี 2025 ของ Google และ OpenAI Google ระบุพรอมต์มัธยฐานของ Gemini ที่ 0.26 mL ราวห้าหยด Altman ระบุคำถามเฉลี่ยของ ChatGPT ที่ 0.000085 แกลลอน ซึ่งเท่ากับประมาณ 0.32 mL ตามการแปลงของเรา หรือตามคำของเขาคือ “roughly one fifteenth of a teaspoon”
ตัวเลขของ Mistral สูงกว่ามากที่ 45 mL สำหรับคำตอบ 400 โทเค็นจาก Le Chat เพราะนับมากกว่า โดยรวมผลกระทบต้นน้ำ เช่น การผลิตเซิร์ฟเวอร์ เข้ากับการใช้งานของศูนย์ข้อมูลเอง Mistral ทำการศึกษากรกฎาคม 2025 ร่วมกับบริษัทที่ปรึกษา Carbone 4 และ ADEME หน่วยงานด้านการเปลี่ยนผ่านเชิงนิเวศของฝรั่งเศส โดยระบุว่าการเทรน Mistral Large 2 และใช้งานต่อเนื่อง 18 เดือนใช้น้ำ 281,000 ลูกบาศก์เมตร
ที่อัตราของ Altman พรอมต์ 2.5 พันล้านครั้งต่อวันของ ChatGPT เท่ากับน้ำประมาณ 212,500 แกลลอนต่อวัน นั่นคือเลขคณิตของเราเอง Google ระบุในมิถุนายน 2026 ว่าโครงการน้ำของตนคืนน้ำราว 7.7 พันล้านแกลลอนในปี 2025 ซึ่งเรียกว่าประมาณ 78% ของน้ำจืดที่ใช้ในปีนั้น
ไฟฟ้าของสหรัฐฯ ไปอยู่ที่ศูนย์ข้อมูลเท่าไหร่
ศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ ใช้ไฟฟ้า 4.4% ของประเทศในปี 2023 หรือ 176 TWh Lawrence Berkeley National Laboratory พบในรายงานเดือนธันวาคม 2024 สำหรับกระทรวงพลังงาน เพิ่มจาก 58 TWh ในปี 2014 รายงานอัปเดตปี 2025 ของห้องแล็บที่เผยแพร่ในมิถุนายน 2026 ระบุสัดส่วน 11.8% ภายในปี 2030 หรือ 649 TWh ช่วงที่คาดอยู่ที่ 9.5% ถึง 15.3% สัดส่วนจะเพิ่มขึ้นมากกว่าเท่าตัว
Electric Power Research Institute (EPRI) ประเมินที่ 9% ถึง 17% ภายในปี 2030 ในรายงานกุมภาพันธ์ 2026 เทียบกับ 4% ถึง 5% ในปัจจุบัน ช่วงนี้สูงกว่าสถานการณ์ก่อนหน้า 60% สหรัฐฯ เป็นตลาดใหญ่ที่สุดด้วยระยะห่างมาก ใช้ 45% ของไฟฟ้าศูนย์ข้อมูลทั่วโลกในปี 2024 นำหน้าจีนที่ 25% และยุโรปที่ 15% IEA ระบุในเมษายน 2025 IEA คาดว่าศูนย์ข้อมูลจะเป็นเกือบครึ่งหนึ่งของการเติบโตของความต้องการไฟฟ้าในสหรัฐฯ ถึงปี 2030
การใช้พลังงานของ AI เทียบกับอุตสาหกรรมอื่นเป็นอย่างไร
AI ยังเป็นผู้ใช้ไฟรายเล็กของโลก แต่เป็นหนึ่งในรายที่โตเร็วที่สุด ศูนย์ข้อมูลทุกประเภทใช้ไฟฟ้า 1.5% ของโลกในปี 2025 และ IEA คาดว่าจะเป็นประมาณ 3% ภายในปี 2030 โดยจะคิดเป็นน้อยกว่า 10% เล็กน้อยของการเติบโตของความต้องการไฟฟ้าโลกถึงปี 2030 ตามการนับของ IEA Our World in Data ระบุว่า AI เพียงอย่างเดียวใช้ราว 0.5% ของไฟฟ้าโลกในปี 2025 โดยอิงตัวเลขของ IEA
แต่ตัวเลขปี 2030 ใหญ่เมื่อเทียบระดับประเทศ IEA เขียนไว้ในเมษายน 2025 ว่าคาดการณ์ 945 TWh ในปี 2030 มากกว่าที่ญี่ปุ่นทั้งประเทศใช้ในปัจจุบันเล็กน้อย ในระดับท้องถิ่น ศูนย์ข้อมูลใช้ไฟถึง 20% ถึง 30% ของความต้องการไฟฟ้าในภูมิภาคที่รวมตัวกันอยู่แล้วในปี 2025 IEA ระบุ
การปล่อยก๊าซเพิ่มตามกำลังไฟ IEA คาดว่าการปล่อยก๊าซของศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มเป็นสองเท่าเป็นประมาณ 350 ล้านตันต่อปีภายในปี 2035 ซึ่งยังคิดเป็นราว 2% ของการปล่อยก๊าซภาคพลังงาน IEA ยังระบุว่าแร็คเซิร์ฟเวอร์ขนาดเท่าตู้เย็นอาจมีความต้องการกำลังไฟสูงสุดเท่ากับ 65 ครัวเรือนภายในปี 2027
การใช้ไฟฟ้าของ Big Tech โตเร็วแค่ไหน
การใช้ไฟฟ้าของ Google เพิ่มขึ้น 37% ในปี 2025 ซึ่งบริษัทเรียกว่าการเติบโตสูงสุดในประวัติศาสตร์ ตามรายงานสิ่งแวดล้อมปี 2026 เมื่อ 30 มิถุนายน 2026 การปล่อยก๊าซจากการดำเนินงานลดลง 2% การปล่อยก๊าซในห่วงโซ่อุปทานเพิ่มขึ้น 25% Google ยังลงนามข้อตกลงพลังงานสะอาดใหม่กว่า 12 GW ในปี 2025
Microsoft ใช้ไฟฟ้า 37.0 TWh ในปีงบประมาณ 2025 ซึ่งสิ้นสุดในมิถุนายน 2025 ตามเอกสารข้อมูลสิ่งแวดล้อมปี 2026 เพิ่มขึ้น 24% จาก 29.8 TWh เมื่อปีก่อน และเป็น 3.4 เท่าของปีงบประมาณ 2020 การปล่อยก๊าซรวมเพิ่มขึ้น 25% ในปีนั้นเป็น 20.29 ล้านตัน สูงกว่าฐานปี 2020 ประมาณ 58%
IEA ประเมินว่า Amazon Web Services, Microsoft, Alphabet และ Meta รวมกันใช้ 110 TWh ในปี 2024 เพิ่มขึ้น 20% จากปีก่อน รายจ่ายลงทุนของบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ที่สุดผ่าน $400 พันล้านในปี 2025 IEA คาดว่าจะกระโดดอีก 75% ในปี 2026
ดีลนิวเคลียร์และก๊าซแบบไหนที่ป้อนพลังงานให้ AI
Meta อยู่เบื้องหลังสองตัวเลขที่ใหญ่ที่สุดในตารางด้านล่าง บริษัทประกาศไฟฟ้านิวเคลียร์สูงสุด 6.6 GW ภายในปี 2035 เมื่อ 9 มกราคม 2026 จากนั้นเมื่อ 27 มีนาคม 2026 Fortune รายงานว่า Meta จะสนับสนุนโรงไฟฟ้าก๊าซเพิ่มอีกเจ็ดแห่งสำหรับแคมปัสในลุยเซียนา รวมเป็น 10 โรงและ 7.5 GW
| วันที่ | ผู้ซื้อ | ดีล | ขนาด | แหล่งที่มา |
|---|---|---|---|---|
| 20 ก.ย. 2024 | Microsoft | ดีล 20 ปีเพื่อเริ่มเดินเครื่อง Three Mile Island Unit 1 ใหม่ ปัจจุบันคือ Crane Clean Energy Center ร่วมกับ Constellation | ประมาณ 835 MW | Constellation |
| 14 ต.ค. 2024 | ดีลแรกของบริษัทสำหรับเครื่องปฏิกรณ์ขนาดเล็กหลายเครื่อง ร่วมกับ Kairos Power เครื่องแรกภายในปี 2030 | สูงสุด 500 MW | ||
| 16 ต.ค. 2024 | Amazon | ลงทุนในเครื่องปฏิกรณ์ขนาดเล็กของ X-energy เป้าหมายปี 2039 | มากกว่า 5 GW | Amazon และอัปเดตปี 2025 |
| 3 มิ.ย. 2025 | Meta | ดีล 20 ปีสำหรับ Clinton Clean Energy Center ร่วมกับ Constellation เริ่มมิถุนายน 2027 | 1,121 MW | Constellation |
| 9 ม.ค. 2026 | Meta | Vistra, TerraPower และ Oklo ภายในปี 2035 | สูงสุด 6.6 GW | Meta |
| 27 มี.ค. 2026 | Meta | โรงไฟฟ้าก๊าซของ Entergy เพิ่มอีกเจ็ดแห่งสำหรับแคมปัสในลุยเซียนา รวม 10 แห่ง | 7.5 GW รวมทั้ง 10 โรง | Fortune |
ก๊าซกำลังเติบโตควบคู่กับดีลนิวเคลียร์ IEA คาดว่าจะมีไฟฟ้าจากก๊าซ 15 ถึง 27 GW ในไซต์ศูนย์ข้อมูลภายในปี 2030 ส่วนใหญ่ในสหรัฐฯ คำสั่งซื้อกังหันก๊าซพุ่ง 70% ในปี 2025 IEA ระบุ เครื่องปฏิกรณ์ใหม่ส่วนใหญ่ในดีลเหล่านี้ยังไม่ถึงกำหนดก่อนปี 2030
เรารวบรวมตัวเลขเหล่านี้อย่างไร
เราเปิดทุกตัวเลขที่แหล่งต้นทางเมื่อ 7 ตุลาคม 2026 ได้แก่รายงานของ IEA เมื่อเมษายน 2026 และเมษายน 2025 กับข้อมูลกราฟ รวมถึง Lawrence Berkeley National Laboratory, EPRI และ US Energy Information Administration เรายังใช้ Epoch AI, Microsoft Research, การทดสอบของ MIT Technology Review เอง และโพสต์กับรายงานของบริษัท หากบริษัทบอกนักข่าว เราระบุชื่อสื่อ ตัวเลข 850 MWh, 310 GWh, บ้าน 29,000 หลัง, 212,500 แกลลอน และ 0.32 mL เป็นเลขคณิตของเราเอง พร้อมแสดงข้อมูลนำเข้า
เราตัดสิ่งที่เปิดดูที่ต้นทางไม่ได้ออก ซึ่งรวมถึงตัวเลขปี 2024 ของเซิร์ฟเวอร์ AI ที่ถูกอ้างกันแพร่หลาย ยอดรวมศูนย์ข้อมูลปี 2025 ของ Google และสัดส่วนรายรัฐของ EPRI ที่บทความสองชิ้นเกี่ยวกับข่าวเดียวกันขัดแย้งกัน เนื้อหารายงานของ IEA ระบุว่าศูนย์ข้อมูลเติบโต “more than 15%” ในปี 2025 เราใช้ 17% และ 485 TWh ในบทสรุปของรายงาน ซึ่งตรงกับข้อมูลกราฟ เราจะอัปเดตหน้านี้เมื่อ IEA, Google หรือ OpenAI เผยแพร่ตัวเลขใหม่
วิธีอ้างอิงสถิติการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล AI เหล่านี้
คุณใช้ตัวเลขหรือตารางใดก็ได้ในหน้านี้ ขอเพียงลิงก์กลับมาที่หน้านี้ และโปรดให้เครดิตแหล่งต้นทางสำหรับตัวเลขที่มาจากผู้อื่นด้วย บรรทัดเครดิตแบบธรรมดาอย่างนี้ใช้ได้:
แหล่งที่มา: Whizi Research, “AI data center energy consumption statistics 2026: use at data centers built for AI rose 50% in 2025”, whizi.io/resources/ai-data-center-energy-consumption-statistics, อัปเดตตุลาคม 2026
ตัวเลขเพิ่มเติมจากชุดเดียวกัน: สถิติความเป็นส่วนตัวของ AI, สถิติ AI ในการศึกษา และ สถิติภาพหลอนของ AI
- ตรวจก่อนเทียบว่าตัวเลขต่อพรอมต์เป็นค่ามัธยฐานหรือค่าเฉลี่ย
- ถามว่าตัวเลขนับอะไรบ้าง: เฉพาะชิป AI ทั้งศูนย์ข้อมูล หรือตลอดวงจรชีวิต
- แยกศูนย์ข้อมูลทั้งหมดออกจากศูนย์ที่สร้างเพื่อ AI ซึ่งใช้ไฟราวหนึ่งในสามของยอดรวมปี 2025
- ระบุวันที่ให้ทุกตัวเลขต่อพรอมต์ เพราะ Google บอกว่าตัวเลขของตนเองลดลง 33 เท่าในหนึ่งปี
- ลิงก์ไปที่ IEA ห้องแล็บ หรือบริษัทต้นทาง ไม่ใช่เว็บรวมสถิติ
คำถามที่พบบ่อย
ChatGPT ใช้พลังงานมากกว่าการค้นหาด้วย Google ไหม
มากกว่าเพียงเล็กน้อย ตามตัวเลขสาธารณะล่าสุด Google ระบุการค้นหาหนึ่งครั้งที่ 0.3 Wh ในปี 2009 และ Sam Altman ระบุคำถามเฉลี่ยของ ChatGPT ที่ 0.34 Wh ในมิถุนายน 2025 ข้ออ้างที่ว่าคำถามแชตบอตใช้ 10 เท่าของการค้นหาเทียบค่าประมาณปี 2023 ที่ 3 Wh กับตัวเลขการค้นหาปี 2009 Epoch AI ตั้งข้อสังเกตไว้ในกุมภาพันธ์ 2025
AI จะทำให้การใช้ไฟฟ้าของโลกเพิ่มเป็นสองเท่าไหม
ไม่ IEA คาดว่าศูนย์ข้อมูลทุกประเภทจะใช้ไฟฟ้าราว 3% ของโลกภายในปี 2030 เพิ่มจาก 1.5% ในปี 2025 นั่นคือเพิ่มเป็นสองเท่าสำหรับศูนย์ข้อมูล ไม่ใช่สำหรับทั้งโลก ศูนย์ข้อมูลจะคิดเป็นน้อยกว่า 10% เล็กน้อยของการเติบโตของความต้องการโลกถึงปี 2030 IEA ระบุในเมษายน 2026
ChatGPT ใช้น้ำเท่าไหร่
ประมาณ 0.32 mL ต่อคำถามเฉลี่ย จากการแปลงของเราจาก 0.000085 แกลลอนที่ Sam Altman ระบุในมิถุนายน 2025 หากคูณด้วยพรอมต์ 2.5 พันล้านครั้งต่อวัน จะได้ประมาณ 212,500 แกลลอนต่อวัน ตัวเลขของ Google สำหรับพรอมต์มัธยฐานของ Gemini คือ 0.26 mL ส่วนตัวเลขของ Mistral ซึ่งนับผลกระทบต้นน้ำ เช่น การผลิตเซิร์ฟเวอร์ด้วย คือ 45 mL สำหรับคำตอบ 400 โทเค็น
การเทรนหรือการใช้ AI ใช้พลังงานมากกว่ากัน
ตอนนี้การใช้งานใช้มากกว่า IEA ระบุในเมษายน 2026 ว่าการใช้พลังงานของ AI เปลี่ยน “decisively from training to inference” ซึ่งหมายถึงการรันโมเดลให้ผู้ใช้ พรอมต์แต่ละครั้งถูกลงเรื่อย ๆ แต่ผู้คนส่งมากขึ้นมาก และการให้เหตุผล เอเจนต์ และวิดีโอใช้ต่องานมากกว่าเดิมมาก