Trung tâm dữ liệu AI tiêu thụ bao nhiêu điện? Thống kê năng lượng 2026: mức dùng ở trung tâm xây cho AI tăng 50% năm 2025

Trung tâm dữ liệu dùng 485 TWh năm 2025, và AI kéo mức tăng

Mỗi thống kê về mức tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu AI dưới đây đều dẫn tới cơ quan, phòng thí nghiệm hoặc công ty đã công bố nó. Ngày là kỳ mà con số bao phủ. Với số liệu mỗi prompt của một công ty, đó là tháng công ty công bố.

Đừng cộng các dòng này lại với nhau. IEA tính mọi trung tâm dữ liệu, kể cả những nơi chạy email, video và ngân hàng, rồi tách riêng những nơi chứa dày chip AI. Các dòng theo prompt chỉ tính một câu trả lời của chatbot, và không dòng nào gồm huấn luyện. Số liệu của Google chỉ cho văn bản, còn OpenAI không nói mức trung bình của mình bao gồm những gì.

Phần lớn mức tăng diễn ra gần đây. Dữ liệu biểu đồ của IEA cho thấy trung tâm dữ liệu dùng 269 TWh năm 2020, 416 TWh năm 2024 và 485 TWh năm 2025, tức tăng khoảng 1.8 lần trong năm năm. Dự báo của chính IEA cho năm 2030 là khoảng gấp đôi năm 2025. Với trung tâm dữ liệu xây cho AI, là gấp ba.

ChatGPT dùng bao nhiêu điện mỗi ngày?

Các prompt của ChatGPT dùng khoảng 850 MWh điện mỗi ngày, theo cách tính của chúng tôi từ hai con số OpenAI đưa ra giữa năm 2025. Đó là khoảng 310 GWh mỗi năm. Con số này xấp xỉ lượng điện 29,000 hộ gia đình Mỹ dùng trong một năm, theo mức trung bình 10,791 kWh mỗi hộ của Cơ quan Thông tin Năng lượng Mỹ.

Con số đó nhỏ so với toàn lưới điện. Nó chỉ bằng khoảng 0.06% trong 485 TWh mà trung tâm dữ liệu dùng năm 2025. IEA đã làm một phép kiểm tra tương tự vào tháng 4/2026 và thấy rằng 10 tỷ truy vấn mỗi ngày, mỗi truy vấn 1 Wh (mức rộng rãi), sẽ cộng lại thành khoảng 3.6 TWh mỗi năm.

Nó cũng lớn hơn một ước tính năm 2024 được lặp lại rộng rãi. Tháng 3/2024, The New Yorker đưa tin về ước tính rằng ChatGPT xử lý khoảng 200 triệu yêu cầu mỗi ngày với hơn nửa triệu kWh, và các phóng viên quy đổi thành 17,000 hộ gia đình Mỹ. Số liệu của chính OpenAI cho tổng mỗi ngày lớn hơn tới 1.7 lần. Lượng prompt tăng hơn mười hai lần, trong khi mỗi prompt dùng khoảng một phần bảy trong 2.5 Wh mà ước tính cũ ngụ ý.

Huấn luyện một mô hình lớn cũng có thể tốn chừng đó. Epoch AI ước tính vào tháng 9/2025 rằng huấn luyện Grok 4 của xAI tốn khoảng 310 GWh điện, bằng với con số ChatGPT mỗi năm của chúng tôi. Epoch dựng con số này từ các tài nguyên đã biết của Grok 3, không phải từ công bố của xAI, và hai con số được tính theo cách khác nhau.

Hãy coi 850 MWh là ảnh chụp nhanh giữa năm 2025, không phải kết quả đo. Altman không nói 0.34 Wh của ông gồm những gì, chẳng hạn làm mát, máy chủ chạy không tải, hay các yêu cầu hình ảnh và giọng nói. OpenAI chưa công bố số prompt mỗi ngày nào kể từ tháng 7/2025, và số người dùng đã tăng từ đó, như trang thống kê ChatGPT của chúng tôi cho thấy. ChatGPT vẫn là chatbot lớn nhất ở mọi chỉ số chúng tôi theo dõi trong thị phần chatbot AI.

Một prompt AI dùng bao nhiêu năng lượng?

Một prompt điển hình gửi cho chatbot lớn dùng khoảng 0.24 đến 0.34 Wh, theo số liệu Google và OpenAI công bố năm 2025. Google nêu prompt văn bản Gemini Apps ở mức trung vị là 0.24 Wh vào tháng 8/2025, và nói tương đương xem TV chưa đến chín giây. Sam Altman viết vào tháng 6/2025 rằng truy vấn ChatGPT trung bình dùng "about what an oven would use in a little over one second."

Con số tính những gì có thể làm đáp án thay đổi rất nhiều. Hai con số của Google cho cùng các prompt chênh nhau 2.4 lần, chỉ vì con số lớn hơn cộng thêm máy chủ lưu trữ, công suất nhàn rỗi và chi phí chung của trung tâm dữ liệu như làm mát. Con số của Google còn là trung vị còn của Altman là trung bình, và vài prompt dài sẽ kéo trung bình lên. Vì vậy đừng nói 0.34 Wh cao hơn 0.24 Wh tới 40%. Chúng không được đo theo cùng một cách.

Mỗi prompt đang rẻ dần để chạy. Google cho biết năng lượng của prompt văn bản Gemini ở mức trung vị giảm 33 lần trong 12 tháng, và lượng carbon giảm 44 lần. Microsoft Research hạ ước tính của chính mình từ 0.34 Wh xuống 0.31 Wh khi sửa bài báo vào tháng 6/2026. Chúng tôi không tìm thấy số liệu năng lượng theo prompt nào từ Anthropic, xAI hay Meta tính đến tháng 10/2026. Số người dùng Gemini nằm ở trang thống kê Gemini của chúng tôi, còn của Anthropic ở trang thống kê Claude.

Tác vụ AI nào tốn nhiều năng lượng nhất?

Video, suy luận và đầu vào rất dài tốn nhiều năng lượng nhất, thường gấp hàng trăm lần một câu trả lời văn bản ngắn. IEA cho biết vào tháng 4/2026 rằng các tác vụ video, suy luận và agent có thể dùng năng lượng nhiều hơn hàng trăm hoặc hàng nghìn lần cho mỗi truy vấn so với văn bản đơn giản. Theo IEA, một hình ảnh độ phân giải cao có thể tốn khoảng 10 lần một câu trả lời ngắn.

Video là trường hợp cực đoan. MIT Technology Review tự đo một số mô hình mở vào tháng 5/2025. Một phản hồi từ Llama 3.1 405B của Meta tốn khoảng 6,706 joule khi tính cả làm mát và các nhu cầu khác, tức 1.86 Wh. Một ảnh chuẩn từ Stable Diffusion 3 Medium tốn khoảng 0.63 Wh. Một video năm giây từ CogVideoX tốn khoảng 3.4 triệu joule, tức 944 Wh. Con số đó bằng chạy lò vi sóng trong hơn một giờ.

Đầu vào dài cũng tốn hơn. Epoch AI ước tính vào tháng 2/2025 rằng nếu đưa cho GPT-4o một đầu vào 10,000 token, truy vấn dùng khoảng 2.5 Wh, còn đầu vào 100,000 token dùng gần 40 Wh. Microsoft Research nêu một truy vấn có độ dài suy luận, với số token gấp 15 lần, ở mức 3.91 Wh. Đó là 13 lần một truy vấn điển hình. Thống kê giá API LLM của chúng tôi cho thấy các token đó giá bao nhiêu.

Một prompt AI dùng bao nhiêu nước?

Một prompt chatbot dùng khoảng một phần tư đến một phần ba mililit nước, theo số liệu năm 2025 của Google và OpenAI. Google nêu prompt Gemini ở mức trung vị là 0.26 mL, khoảng năm giọt. Altman nêu truy vấn ChatGPT trung bình là 0.000085 gallon. Theo quy đổi của chúng tôi, đó là khoảng 0.32 mL, hay theo lời ông là "roughly one fifteenth of a teaspoon."

Con số của Mistral cao hơn nhiều, ở mức 45 mL cho một câu trả lời 400 token từ Le Chat, vì họ tính nhiều thứ hơn. Họ cộng các tác động thượng nguồn, như việc sản xuất máy chủ, vào mức dùng của chính trung tâm dữ liệu. Mistral thực hiện nghiên cứu tháng 7/2025 cùng công ty tư vấn Carbone 4 và ADEME, cơ quan chuyển đổi sinh thái của Pháp. Họ cho biết huấn luyện Mistral Large 2 và vận hành trong 18 tháng đã dùng 281,000 mét khối nước.

Với mức của Altman, 2.5 tỷ prompt mỗi ngày của ChatGPT tương đương khoảng 212,500 gallon nước mỗi ngày. Đó là phép tính của chúng tôi. Google cho biết vào tháng 6/2026 rằng các dự án nước của họ đã bù lại khoảng 7.7 tỷ gallon trong năm 2025, mà họ gọi là xấp xỉ 78% lượng nước ngọt họ dùng năm đó.

Bao nhiêu phần điện của Mỹ đi vào trung tâm dữ liệu?

Trung tâm dữ liệu Mỹ dùng 4.4% lượng điện của cả nước năm 2023, tức 176 TWh, theo Phòng thí nghiệm Quốc gia Lawrence Berkeley trong một báo cáo tháng 12/2024 cho Bộ Năng lượng. Con số đó tăng từ 58 TWh năm 2014. Bản cập nhật 2025 của phòng thí nghiệm, công bố tháng 6/2026, nêu tỷ lệ là 11.8% vào năm 2030, tức 649 TWh. Khoảng dao động chạy từ 9.5% đến 15.3%. Tỷ lệ sẽ tăng hơn gấp đôi.

Viện Nghiên cứu Điện lực (EPRI) nêu mức 9% đến 17% vào năm 2030 trong báo cáo tháng 2/2026, so với 4% đến 5% hiện nay. Khoảng đó cao hơn 60% so với các kịch bản trước của họ. Mỹ là thị trường lớn nhất với khoảng cách rất xa. Nước này dùng 45% điện trung tâm dữ liệu của thế giới năm 2024, hơn Trung Quốc 25% và châu Âu 15%, theo IEA vào tháng 4/2025. IEA dự báo trung tâm dữ liệu sẽ chiếm gần một nửa mức tăng nhu cầu điện của Mỹ đến năm 2030.

Mức tiêu thụ năng lượng của AI so với các ngành khác ra sao?

AI vẫn là một nơi dùng điện nhỏ của thế giới, nhưng là một trong những nơi tăng nhanh nhất. Trung tâm dữ liệu các loại dùng 1.5% lượng điện của thế giới năm 2025, và IEA dự báo khoảng 3% vào năm 2030. Theo cách tính của IEA, chúng sẽ chiếm chưa đến 10% mức tăng nhu cầu điện thế giới đến năm 2030. Our World in Data, dựa trên số liệu IEA, nêu riêng AI ở khoảng 0.5% lượng điện của thế giới năm 2025.

Tuy vậy, con số năm 2030 là lớn nếu so với quy mô một quốc gia. IEA viết vào tháng 4/2025 rằng dự báo 945 TWh cho năm 2030 của họ nhỉnh hơn tổng lượng cả nước Nhật dùng hiện nay. Ở cấp địa phương, IEA cho biết trung tâm dữ liệu năm 2025 đã chiếm tới 20% đến 30% nhu cầu điện ở những khu vực chúng tập trung.

Phát thải tăng theo lượng điện. IEA dự báo phát thải của trung tâm dữ liệu sẽ tăng gấp đôi lên khoảng 350 triệu tấn mỗi năm vào năm 2035. Con số đó vẫn chỉ bằng khoảng 2% phát thải của ngành điện. IEA cũng lưu ý rằng một giá máy chủ cỡ một cái tủ lạnh có thể có nhu cầu công suất đỉnh bằng 65 hộ gia đình vào năm 2027.

Mức dùng điện của các hãng công nghệ lớn tăng nhanh thế nào?

Mức dùng điện của Google tăng 37% năm 2025, mà họ gọi là mức tăng lớn nhất trong lịch sử, theo Báo cáo Môi trường 2026 ngày 30/6/2026. Phát thải vận hành của họ giảm 2%. Phát thải chuỗi cung ứng tăng 25%. Google cũng ký các thỏa thuận cho hơn 12 GW năng lượng sạch mới trong năm 2025.

Microsoft dùng 37.0 TWh điện trong năm tài chính 2025, kết thúc vào tháng 6/2025, theo bảng dữ kiện dữ liệu môi trường 2026 của họ. Con số đó tăng 24% so với 29.8 TWh một năm trước và gấp 3.4 lần mức dùng năm tài chính 2020. Tổng phát thải của họ tăng 25% trong năm, lên 20.29 triệu tấn. Đó là khoảng 58% trên mức nền năm 2020.

IEA ước tính Amazon Web Services, Microsoft, Alphabet và Meta cộng lại dùng 110 TWh năm 2024, tăng 20% so với năm trước. Chi tiêu vốn của các công ty công nghệ lớn nhất đã vượt $400 billion năm 2025. IEA dự báo con số đó sẽ nhảy thêm 75% trong năm 2026.

Những thỏa thuận hạt nhân và khí đốt nào đang cấp điện cho AI?

Meta đứng sau hai con số lớn nhất trong bảng dưới đây. Họ công bố tới 6.6 GW điện hạt nhân vào năm 2035 ngày 9/1/2026. Sau đó, ngày 27/3/2026, Fortune đưa tin Meta sẽ tài trợ thêm bảy nhà máy khí cho khuôn viên Louisiana của họ, tổng cộng 10 nhà máy và 7.5 GW.

Khí đốt đang tăng bên cạnh các thỏa thuận hạt nhân. IEA dự báo 15 đến 27 GW điện khí đặt ngay tại các khu trung tâm dữ liệu vào năm 2030, chủ yếu ở Mỹ. Đơn đặt hàng tua-bin khí nhảy 70% năm 2025, theo IEA. Phần lớn lò phản ứng mới trong các thỏa thuận này chưa đến hạn trước năm 2030.

Chúng tôi tổng hợp các con số này như thế nào

Chúng tôi đã mở từng con số tại nguồn của nó vào ngày 7/10/2026. Đó là các báo cáo tháng 4/2026 và tháng 4/2025 của IEA cùng dữ liệu biểu đồ của họ, cộng với Phòng thí nghiệm Quốc gia Lawrence Berkeley, EPRI và Cơ quan Thông tin Năng lượng Mỹ. Chúng tôi cũng dùng Epoch AI, Microsoft Research, các thử nghiệm riêng của MIT Technology Review cùng các bài đăng và báo cáo của công ty. Khi một công ty nói với phóng viên, chúng tôi nêu tên tờ báo. Các con số 850 MWh, 310 GWh, 29,000 hộ gia đình, 212,500 gallon và 0.32 mL là phép tính của chúng tôi, kèm đầu vào được nêu rõ.

Chúng tôi loại bỏ những gì không mở được tại nguồn gốc. Việc đó cắt một con số năm 2024 về máy chủ AI được lặp lại rộng rãi, tổng trung tâm dữ liệu năm 2025 của Google, và tỷ lệ theo bang của EPRI, nơi hai bài viết về cùng một thông cáo lại mâu thuẫn nhau. Phần thân báo cáo của IEA nói trung tâm dữ liệu tăng "more than 15%" năm 2025. Chúng tôi dùng 17% và 485 TWh trong phần tóm tắt của họ, khớp với dữ liệu biểu đồ. Chúng tôi sẽ cập nhật trang này khi IEA, Google hoặc OpenAI công bố số liệu mới.

Cách trích dẫn các thống kê về trung tâm dữ liệu AI này

Bạn được tự do dùng bất kỳ con số hay bảng nào trên trang này, miễn là có liên kết trở lại trang. Với các con số đến từ người khác, hãy ghi công nguồn gốc. Một dòng ghi nguồn đơn giản như dưới đây là đủ:

Nguồn: Whizi Research, "Trung tâm dữ liệu AI tiêu thụ bao nhiêu điện? Thống kê năng lượng 2026: mức dùng ở trung tâm xây cho AI tăng 50% năm 2025", whizi.io/resources/ai-data-center-energy-consumption-statistics, cập nhật tháng 10/2026.

Thêm số liệu từ cùng loạt này: thống kê về quyền riêng tư AI, thống kê AI trong giáo dục và thống kê về ảo giác AI.