Google Gemini AI là gì và cách sử dụng (hướng dẫn cho người mới)

Tìm hiểu Google Gemini AI là gì, nó hoạt động ra sao, và những cách thực tế để người mới dùng nó tiết kiệm thời gian, tìm ý tưởng và tóm tắt tài liệu dài.

Gemini là gì, và điều gì khiến nó khác biệt

Gemini là trợ lý AI của Google. Bạn gõ một câu hỏi bằng tiếng nói thường ngày và nó trả lời. Nếu bạn từng dùng ChatGPT, bạn sẽ thấy quen thuộc trong khoảng mười giây.

Có hai điều thực sự làm nên khác biệt, và cả hai đều hữu ích hơn vẻ ngoài của chúng.

Nó biết chuyện đang xảy ra ngay lúc này. Vì Google xây dựng nó, nó gắn chặt với Google Search. Hỏi về một chuyện tuần trước và nó có thể tra thật, đưa bạn các đường dẫn, và cho biết câu trả lời đến từ đâu. Phần lớn trợ lý khác trả lời từ những gì học được lúc huấn luyện, nghĩa là một câu trả lời rất tự tin về tháng trước nhưng đã lỗi thời.

Nó đọc được khối lượng khổng lồ trong một lần. Đây mới là điểm bị đánh giá thấp. Mọi trợ lý đều có giới hạn về lượng văn bản giữ được trong đầu suốt một cuộc trò chuyện, và giới hạn của Gemini cao hơn hầu hết rất nhiều. Một báo cáo 300 trang, một bộ hợp đồng đầy đủ, hay slide bài giảng của cả học kỳ đều có thể đưa vào nguyên tệp.

Vì sao "đọc nhiều hơn trong một lần" thay đổi những gì bạn làm được

Khi tài liệu lớn hơn sức chứa của một trợ lý, nó buộc phải xử lý từng mảnh. Cách đó ổn với câu hỏi về một mục, và không đáng tin với câu hỏi về toàn bộ.

Khi mọi thứ thực sự nằm trong tầm nhìn, những câu này mới chạy được:

  • Có hai điều khoản nào trong hợp đồng này mâu thuẫn với nhau không?
  • Trong mười lăm tài liệu này, các kết luận bất đồng ở chỗ nào, và vì sao?
  • Thuật ngữ này có được định nghĩa ở đâu trong tài liệu không, và định nghĩa đó có khớp với cách nó được dùng về sau không?
  • Trong phần chi tiết có gì mà phần tóm tắt cho lãnh đạo không nhắc tới?

Không câu nào chạy tốt khi công cụ đọc từng khúc một, vì mỗi câu đều cần cả tài liệu hiện diện cùng lúc. Nếu bạn thường xuyên làm việc với PDF dài, báo cáo hay bản ghi lời nói, riêng khả năng này nhiều khả năng quan trọng với bạn hơn mọi thứ khác của mô hình.

Những prompt đáng sao chép

Đọc một tài liệu dài

Đọc tài liệu đính kèm và cho tôi biết: năm điều quan trọng nhất, bất cứ điều gì tạo ra nghĩa vụ hoặc chi phí cho tôi, bất cứ điều gì còn mập mờ, và bất cứ điều quan trọng nào mà phần tóm tắt bỏ sót. Trích nguyên văn và ghi số trang cho từng ý.

Luôn yêu cầu trích nguyên văn. Kiểm tra chỉ mất vài giây và đó là cách duy nhất đáng tin để biết câu trả lời đến từ tài liệu của bạn chứ không phải từ kiến thức chung về những tài liệu kiểu như vậy.

Tìm hiểu một chủ đề đang diễn ra

Tìm xem có gì thay đổi về [chủ đề] trong sáu tháng qua. Đưa cho tôi một đường dẫn nguồn và một mốc thời gian cho từng phát hiện. Chỗ nào các nguồn không thống nhất, hãy đưa cả hai thay vì chọn một. Nói rõ nếu bạn không xác minh được điều gì đó.

So sánh các tài liệu

So sánh hai tệp đính kèm. Cho tôi một bảng liệt kê mọi khác biệt có ý nghĩa: chủ đề, tệp thứ nhất nói gì, tệp thứ hai nói gì. Bỏ qua khác biệt về định dạng. Liệt kê riêng bất cứ nội dung nào có ở tệp này mà thiếu ở tệp kia.

Hiểu một hình ảnh

Đây là ảnh chụp [đối tượng]. Hãy mô tả chính xác những gì bạn nhìn thấy trước khi diễn giải bất cứ điều gì. Sau đó trả lời tôi [câu hỏi của bạn]. Việc yêu cầu mô tả trước giúp bắt được các lỗi nhìn nhầm trước khi chúng biến thành một câu trả lời sai.

Những việc nó không phải là số một

Thành thật ở đây sẽ giúp bạn khỏi thất vọng về sau.

Bài viết mà người ta đọc từ đầu đến cuối. Gemini viết ổn. Claude viết hay hơn, và với email, tin nhắn cùng mọi thứ đòi hỏi giọng điệu, khác biệt lộ ra ngay trong một prompt.

Định dạng cứng nhắc ở quy mô lớn. Nếu bạn cần hai trăm dòng theo đúng một khuôn, ChatGPT giữ định dạng nghiêm ngặt đáng tin cậy hơn.

Đó không hẳn là điểm yếu mà là sự chuyên môn hóa. Gemini đọc và tra cứu; các mô hình khác viết và sắp xếp. Đa số việc thật cần cả hai nửa, nên cách làm hữu ích là tra cứu bằng Gemini rồi giao kết quả cho một mô hình khác.

Chi phí bao nhiêu

Có một bản miễn phí và nó thực sự làm được việc, bao gồm cả truy cập web, kèm giới hạn về mức bạn được dùng các mô hình mạnh hơn.

Gói trả phí khoảng 20 đô la mỗi tháng, và nó đi kèm dưới dạng Google One AI Premium với 2TB dung lượng đám mây. Gói kèm đó đáng được nhìn nhận thẳng thắn. Nếu đằng nào bạn cũng định mua 2TB dung lượng của Google, vì bạn có kho ảnh lớn hoặc cả nhà dùng chung Drive, thì phần AI coi như đến rất rẻ và đây là món hời. Nếu bạn đang ở mức lưu trữ miễn phí và mới dùng một phần nhỏ, thì một phần tiền đăng ký đang mua chỗ trống bạn sẽ chẳng bao giờ lấp đầy.

Thứ nữa mà gói trả phí bổ sung là Gemini nằm ngay trong Gmail, Docs và Drive. Nếu công việc của bạn sống trong mấy chỗ đó, đây là lợi thế thật mà không công cụ bên ngoài nào sao chép được.

Và một lựa chọn khác đáng biết: Whizi bao gồm các mô hình Gemini bên cạnh ChatGPT và Claude với giá thấp hơn gói của Google, chỉ là không có phần lưu trữ. Xem Whizi so với Gemini Advanced để có bảng so sánh trực tiếp.

Những điều cần cẩn thận

Có truy cập web không có nghĩa là luôn đúng. Việc có nguồn làm giảm đáng kể các câu trả lời bịa đặt. Nó không xóa được lỗi khó hơn, đó là một nguồn có thật gắn vào một khẳng định mà nguồn ấy không hề chứng minh. Hãy mở các đường dẫn ra.

Nó không phải lúc nào cũng tìm kiếm. Tùy cách bạn hỏi, nó có thể trả lời theo trí nhớ thay vì đi tra. Với mọi thứ mang tính thời sự, hãy kiểm tra xem nó có thật sự dẫn nguồn không.

Nó đồng ý quá dễ. Bạn phản bác một câu là nó thường bỏ luôn một câu trả lời đúng. Hãy hỏi nó nghĩ gì trước khi nói bạn nghĩ gì.

Dài không có nghĩa là kỹ. Hỏi một tài liệu rất dài về "mọi thứ quan trọng" thì bạn nhận được một danh sách nhàn nhạt. Hỏi những câu cụ thể thì bạn nhận được câu trả lời dùng được.

Cẩn thận với thứ bạn tải lên. Đây không phải chỗ cho thông tin cá nhân của người khác hay bất cứ tài liệu mật nào mà công ty bạn có quy định riêng. Xóa tên riêng đi hiếm khi ảnh hưởng tới phần phân tích.

Danh sách kiểm tra
  • Dùng Gemini cho mọi thứ mới xảy ra, và mở các đường dẫn nó đưa cho bạn
  • Tải tài liệu dài lên dưới dạng tệp thay vì dán các đoạn trích
  • Luôn yêu cầu trích nguyên văn đoạn làm căn cứ cho câu trả lời
  • Hỏi tài liệu dài bằng những câu cụ thể thay vì xin một bản tóm tắt
  • Dùng mô hình khác cho bài viết mà ai đó sẽ đọc từ đầu đến cuối
  • Tự hỏi bạn có bỏ tiền mua riêng 2TB lưu trữ đi kèm hay không
  • Yêu cầu mô tả trước khi diễn giải khi làm việc với hình ảnh

Câu hỏi thường gặp

Tôi có cần biết lập trình để dùng Google Gemini không?

Không, hoàn toàn không. Bạn gõ bằng lời nói thường ngày đúng như khi nhắn cho đồng nghiệp, và không có gì phải cài đặt hay cấu hình. Kỹ năng thật sự duy nhất là sự cụ thể: nói rõ câu trả lời dành cho ai, bạn muốn định dạng nào và cần bỏ ra những gì sẽ cải thiện kết quả nhiều hơn mọi kiến thức kỹ thuật.

Google Gemini có dùng miễn phí được không?

Có một bản miễn phí thực sự làm được việc, bao gồm cả truy cập web, kèm giới hạn về mức bạn được dùng các mô hình mạnh hơn. Gói trả phí khoảng 20 đô la mỗi tháng và đi kèm 2TB dung lượng Google One cùng khả năng tích hợp vào Gmail và Docs. Có đáng tiền hay không phần lớn phụ thuộc vào việc đằng nào bạn cũng mua dung lượng đó hay không.

So với ChatGPT thì Gemini giỏi nhất ở điều gì?

Rõ nhất là hai điều. Mọi thứ mới xảy ra, vì nó tìm kiếm được và đưa cho bạn các đường dẫn để kiểm tra, trong khi phần lớn trợ lý trả lời từ một mốc huấn luyện cố định. Và tài liệu dài, vì nó giữ được nhiều văn bản hơn hẳn trong một lần, nhờ đó những câu hỏi trải khắp cả báo cáo hoặc cả bộ tệp mới thật sự chạy được. ChatGPT tốt hơn về bố cục và kết quả có định dạng, còn Claude viết hay hơn.

Gemini có đọc được PDF và hình ảnh không?

Cả hai đều được, và PDF dài là nơi nó mạnh nhất, vì bạn tải lên nguyên tệp thay vì các đoạn trích. Với hình ảnh, nó đọc được ảnh, biểu đồ, ảnh chụp màn hình và sơ đồ. Một thói quen hữu ích khi làm việc với ảnh là yêu cầu nó mô tả chính xác những gì nhìn thấy trước khi diễn giải, cách này bắt được lỗi nhìn nhầm trước khi chúng biến thành một câu trả lời sai đầy tự tin.

Tôi nên dùng Gemini hay thứ khác?

Cả hai, nếu có thể, vì thế mạnh của chúng gần như không chồng lấn. Gemini để đọc và tra cứu, Claude để viết, ChatGPT cho bố cục và kết quả có định dạng. Cách làm phổ biến là tra cứu bằng Gemini rồi giao kết quả cho một mô hình khác viết lại, cách này hiệu quả hơn dùng riêng từng cái và chỉ còn một bước thay vì hai tab khi cả hai cùng nằm trong một cuộc trò chuyện.