Cách nói chuyện với AI: gõ gì khi ô chat còn trống

Bạn không đang gõ vào ô tìm kiếm

Con trỏ nhấp nháy. Dòng chữ mờ trong ô ghi đại loại "Nhắn cho ChatGPT" và bạn ngồi im, vì chẳng ý nào nghĩ ra được nghe giống một câu hỏi tử tế. Đây là trải nghiệm đầu tiên phổ biến nhất của mọi người với AI, và nó chẳng nói lên điều gì về bạn cả. Cái ô đó trông y hệt một thanh tìm kiếm nhưng lại hành xử khác hẳn mọi thứ bạn từng dùng.

Gần như ai cũng gõ từ khóa trong lần đầu: ba bốn từ, không động từ, không bối cảnh. Đó là phản xạ được hai mươi năm công cụ tìm kiếm rèn nên, và nó là thói quen đáng bỏ ngay ngày đầu tiên. Ô tìm kiếm muốn từ khóa vì nó đang so khớp các trang web. Một mô hình chat muốn những câu hoàn chỉnh vì nó đang tìm hiểu bạn giao cho nó việc gì. Lấy một nhu cầu thật, hủy thẻ tập gym mà không phải cãi nhau, viết theo cả hai kiểu:

• Kiểu câu tìm kiếm: mẫu thư hủy thẻ tập gym
• Kiểu yêu cầu: Tôi muốn hủy thẻ tập gym. Hãy viết một tin nhắn ngắn, lịch sự để tôi gửi qua email. Tôi là thành viên đã hai năm, hợp đồng yêu cầu báo trước 30 ngày, và tôi không muốn nêu lý do.

Bản đầu trả về một mẫu chung chung với các chỗ trống phải điền. Bản sau trả về một tin nhắn bạn gửi được ngay, đã có sẵn thời hạn báo trước và cố ý bỏ lý do ra ngoài. Cùng một nhu cầu, gõ thêm chừng mười lăm giây, mức hữu ích khác hẳn. Hãy thử ngay bây giờ với một việc nhỏ trong tuần của bạn, một email bạn còn nợ ai đó hay một biểu mẫu bạn cứ hoãn mãi. Đến lúc nào đó nó cũng sẽ nói với bạn một điều không đúng bằng giọng rất tự tin, và phần cuối bài sẽ xử lý chuyện này. Nếu tất cả những điều này còn mới với bạn, bài AI thực sự là gì trải nền phía dưới, còn AI so với tìm kiếm Google giải thích những câu hỏi nào vẫn nên để cho công cụ tìm kiếm.

Bốn thứ đáng đưa vào tin nhắn đầu tiên

Không có công thức nào phải học thuộc. Điều quan trọng là đưa vào những thứ chỉ mình bạn biết, vì mô hình không thấy hộp thư của bạn, hạn chót của bạn, công việc của bạn, hay người bạn đang viết thư cho. Hãy hình dung như đang giao việc cho một nhân viên thời vụ có năng lực trong buổi sáng đầu tiên. Họ làm được việc, nhưng chưa ai nói cho họ biết việc đó dành cho ai.

Bốn chi tiết gánh gần như toàn bộ sức nặng. Có hai trong số đó thường đã đủ để đổi hẳn câu trả lời, và có cả bốn thì tốt hơn.

1. Bạn muốn gì. Động từ và thứ bạn muốn nhận lại: viết lại, tóm tắt, lên kế hoạch, so sánh, giải thích, soạn nháp.
2. Dành cho ai. Quản lý của bạn, một khách hàng, chủ nhà, một đứa trẻ chín tuổi, hoặc chính bạn sáu tháng sau.
3. Dài bao nhiêu. Một câu, một đoạn, năm gạch đầu dòng, một trang. Không nói ra thì phần lớn mô hình sẽ tự chọn một độ dài chẳng ai yêu cầu.
4. Những dữ kiện chỉ bạn biết. Ngày tháng, ngân sách, diễn biến trước đó, và điều bạn không thể nói thẳng ra trong chính tin nhắn.

Đây là một tin nhắn thật, viết hai lần. Trước: "Viết email cho nhóm tôi về việc trễ hẹn." Sau: "Viết một email ngắn cho nhóm sáu người của tôi, giải thích rằng buổi ra mắt cho khách hàng dời từ ngày 3 tháng 3 sang ngày 17 tháng 3. Ba câu, giọng bình tĩnh, đừng xin lỗi lê thê. Họ đã biết khách hàng đổi yêu cầu rồi, nên đừng giải thích lại phần đó." Phần chi tiết thêm vào không phải để cho lịch sự. Đó là sáu con người, hai mốc ngày, và một điều họ đã biết, và nó bỏ đi chừng ba vòng sửa tới sửa lui về sau.

Giá trị nằm ở câu hỏi tiếp theo

Phần lớn mọi người gửi một tin nhắn, đọc câu trả lời, kết luận AI hoặc là tuyệt vời hoặc là vô dụng, rồi đóng tab. Thói quen bắn một phát đó chịu trách nhiệm cho hầu hết nỗi thất vọng. Câu trả lời đầu tiên là bản nháp đầu của một người chưa từng gặp bạn, và cả điểm mấu chốt của một cuộc trò chuyện là bạn được phép đáp lại.

Cuộc trò chuyện nhớ mọi điều bạn đã nói, nên bạn không bao giờ phải viết lại yêu cầu ban đầu để sửa nó. Bạn có thể gõ đúng ba chữ. Đây là những câu sửa xử lý các vấn đề thường gặp, và bạn có thể chép nguyên xi.

• Dài quá: Ngắn còn một nửa. Bỏ phần dạo đầu, giữ các chi tiết cụ thể.
• Trang trọng quá: Nói theo cách tôi sẽ nói ra miệng với một đồng nghiệp tôi quý.
• Sai góc nhìn: Bạn viết nó như một [X]. Tôi cần nó như một [Y]. Làm lại theo khung đó.
• Nó bịa ra thứ gì đó: Trong đó phần nào là do tôi nói với bạn, phần nào bạn tự điền vào? Liệt kê những phần bạn tự điền.
• Nghe không giống giọng tôi: Đây là hai đoạn tôi tự viết. Hãy bắt chước giọng này thay vì giọng công ty. [dán hai đoạn văn của chính bạn]

Dòng thứ tư đáng biến thành thói quen. Những hệ thống này sản ra văn trôi chảy bất kể chúng có biết câu trả lời hay không, nên việc hỏi phần nào đã được tự điền vào sẽ lôi ra những chỗ bịa nhanh hơn là bạn tự kiểm từng câu. Nó cũng ăn với các con số: hỏi một con số lấy từ đâu và bạn thường sẽ nhận được một câu thành thật là "tôi ước lượng chỗ đó". Bạn sẽ để ý thấy không câu sửa nào trong đây lịch sự cả. Lịch sự ở đây là tùy chọn. Thứ quyết định câu trả lời tiếp theo là câu sửa có chỉ ra một thứ cụ thể cần thay đổi hay không, và đó là lý do "làm cho hay hơn" chẳng có tác dụng gì còn "bỏ đoạn đầu tiên đi" thì lần nào cũng chạy.

Mười câu mở đầu bạn có thể chép lại

Hãy chọn câu khớp với thứ đang thực sự nằm trên bàn làm việc của bạn hôm nay. Mỗi câu được viết để dán nguyên xi, kèm tài liệu của chính bạn ở bên dưới.

1. Viết lại email này cho ngắn hơn và ấm áp hơn, và giữ cho yêu cầu vẫn rõ: [dán]
2. Giải thích tài liệu này bằng lời dễ hiểu, rồi cho tôi biết tôi nên lo lắng về điều gì: [dán]
3. Lên kế hoạch cho một [sự kiện] dành cho [số lượng] người vào [ngày] với ngân sách [số tiền]. Cho tôi một tiến độ, không phải các ý tưởng.
4. Tôi đang phân vân giữa [A] và [B]. Lập một bảng đánh đổi, rồi cho tôi biết tôi chưa cân nhắc điều gì.
5. Dạy tôi [chủ đề] trong năm phút, bắt đầu từ con số không, và dừng lại hai lần để kiểm tra xem tôi có theo kịp không.
6. Tôi cần nói với [người] về [chuyện khó nói]. Soạn giúp một cách tử tế, ba câu, đừng xin lỗi quá đà.
7. Tóm tắt cái này trong năm gạch đầu dòng cho một người chỉ đọc hai dòng đầu: [dán]
8. Dịch cái này sang [ngôn ngữ] và giữ giọng thân thiện nhưng chuyên nghiệp: [dán]
9. Đây là lập luận của tôi cho [quyết định]. Hãy nêu lý lẽ mạnh nhất phản bác nó: [dán]
10. Tôi cần viết [thứ gì đó] và tôi không biết bắt đầu ra sao. Hãy hỏi tôi bốn câu trước, rồi soạn nháp.

Câu số mười là câu dành cho một con trỏ vẫn đang nhấp nháy. Đẩy trang giấy trắng trở lại dưới dạng một cuộc phỏng vấn ngắn là lối thoát nhanh nhất, và bốn câu hỏi nó đặt ra thường chính là bốn điều bạn chưa quyết. Nếu bạn muốn một kho câu dài hơn, sắp xếp theo kiểu ngày bạn đang có, bài AI cho các việc hằng ngày có đủ dùng cả tuần.

Khi câu trả lời tệ, và bạn nên làm gì

Câu trả lời tệ không phải nhiễu ngẫu nhiên. Chúng xuất hiện dưới vài hình dạng dễ nhận ra, và mỗi hình dạng có một cách chữa chỉ tốn một tin nhắn.

• Kiểu bịa đầy tự tin. Một con số thống kê, một trích dẫn, một chính sách hay một tính năng sản phẩm không hề tồn tại, được đưa ra bằng đúng cái giọng nó dùng cho những thứ nó biết. Cách chữa: yêu cầu nó đánh dấu mọi khẳng định mà nó không chắc, rồi tự bạn kiểm những chỗ đó, và đừng bao giờ chuyển tiếp một con số bạn chưa thấy tại nguồn. Bài vì sao AI trả lời sai giải thích những thứ bịa ra đến từ đâu.
• Kiểu trung bình nhạt nhẽo. Về mặt kỹ thuật thì đúng, nhưng chung chung hoàn toàn, đọc như tờ rơi quảng cáo cho chẳng thứ gì cụ thể. Cách chữa: đưa cho nó một thứ cụ thể để phản ứng lại. Bản nháp của bạn, các ràng buộc của bạn, những câu chữ của chính bạn. Đầu vào mơ hồ cho ra đầu ra mơ hồ, chắc chắn là vậy.
• Kiểu tấm gương gật gù. Bạn hỏi vì sao X tốt hơn Y, và nó lập luận cho X, vì bạn đã đóng khung câu hỏi như thế. Cách chữa: hỏi câu ngược lại trong một tin nhắn mới rồi đọc cả hai câu trả lời cạnh nhau trước khi quyết định.

Nếu bạn đã sửa cùng một câu trả lời hai lần mà nó vẫn sai, hãy thôi diễn đạt lại. Hai lần viết lại thường chữa được một vấn đề về câu chữ. Lần thứ tư hiếm khi chữa được một vấn đề về mô hình, và các mô hình hỏng theo những hướng khác nhau: cái này bịa ra nguồn trong khi cái kia không chịu cam kết điều gì, cái này viết ấm áp trong khi cái kia cứng đờ dù bạn nói gì đi nữa. Gửi đúng tin nhắn đó sang một mô hình khác thường là cách sửa mất năm giây cho thứ bạn sắp bỏ ra hai mươi phút. Việc đó đáng sắp xếp ngay cả khi nó chỉ có nghĩa là giữ một tài khoản miễn phí ở một nhà cung cấp thứ hai. Whizi là phiên bản của cách làm đó, nơi việc đổi mô hình chỉ là một danh sách xổ xuống thay vì thêm 20 đô la mỗi tháng. Bài cách chọn mô hình AI nói về việc nên với tay tới mô hình nào trước, và khi việc sửa câu trả lời đã thành quen tay, viết prompt cho người mới biến những cách chữa này thành một khung bạn dùng lại được.