Prompt nào biến ba quan sát thành một lời nhận xét học bạ?
Prompt gồm khối lớp, môn học, ba quan sát, giọng điệu và độ dài, không có tên học sinh. Chúng tôi đã chạy đúng đoạn văn bản này ngày 27 tháng 9 năm 2026: "Bạn đang giúp một giáo viên soạn lời nhận xét học bạ. Chỉ dùng các ghi chú bên dưới; không bịa thành tích, điểm số hay hành vi mà tôi không liệt kê. Khối lớp: Lớp 4. Môn: Toán. Quan sát: 1. Giải chính xác các bài toán có lời văn nhiều bước. 2. Vội vàng khi trình bày lời giải bằng văn bản và thường bỏ qua việc ghi các bước. 3. Giúp các bạn cùng bàn mà không nói luôn đáp án. Giọng điệu: ấm áp và thẳng thắn, viết gửi phụ huynh. Viết ba lời nhận xét khác nhau, mỗi lời 50 đến 70 từ. Gọi học sinh là 'con của quý phụ huynh', không bao giờ dùng tên. Mỗi lời nhận xét nêu một điểm mạnh kèm bằng chứng, một điểm cần phát triển và một việc cụ thể có thể luyện tập ở nhà. Đánh số từ 1 đến 3. Không tiêu đề, không gạch đầu dòng."
Ba mô hình nhận cùng một prompt qua OpenRouter, mỗi mô hình một lượt, cài đặt mặc định. Cả chín lời nhận xét đều giữ cách gọi "con của quý phụ huynh", nằm trong giới hạn số từ và không bịa thêm điều gì ngoài ghi chú.
| Mô hình (27 tháng 9 năm 2026) | Thời gian trả lời | Chi phí cho ba lời nhận xét | Số từ mỗi lời nhận xét | Token suy luận đã dùng |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 4.6 s | $0.0008 | 60, 61, 57 | 386 |
| Claude Sonnet 5 | 7.4 s | $0.0061 | 60, 60, 59 | 258 |
| Gemini 3.7 Flash | 12.3 s | $0.0080 | 56, 56, 60 | 1,898 |
Lời nhận xét số 1 của từng mô hình, chưa chỉnh sửa. GPT-5.6 Luna: "Con của quý phụ huynh thể hiện tư duy toán học tốt khi giải chính xác các bài toán có lời văn nhiều bước và hỗ trợ các bạn cùng bàn một cách chu đáo mà không nói luôn đáp án. Bước tiếp theo là chậm lại khi trình bày lời giải và thể hiện rõ từng bước. Ở nhà, hãy cho con giải một bài toán nhiều bước và viết lời giải đầy đủ, gồm phép tính đã dùng và cách con kiểm tra đáp án."
Claude Sonnet 5: "Con của quý phụ huynh giải chính xác các bài toán có lời văn nhiều bước, cho thấy cảm nhận số học và kỹ năng giải quyết vấn đề tốt. Tuy nhiên, phần trình bày lời giải thường vội vàng, bỏ sót một số bước. Ở nhà, xin quý phụ huynh khuyến khích con chậm lại và viết ra từng bước suy nghĩ, kể cả khi đáp án cuối cùng đã đúng, để xây dựng thói quen vững hơn cho những bài phức tạp hơn sau này."
Gemini 3.7 Flash: "Con của quý phụ huynh thể hiện kỹ năng toán tốt khi giải chính xác các bài toán có lời văn nhiều bước. Tuy nhiên, con có xu hướng làm vội phần trình bày và thường bỏ qua các bước cần thiết. Ở nhà, quý phụ huynh có thể hỗ trợ việc học của con bằng cách cho con luyện viết rõ từng bước tính và giải thích suy nghĩ với các bài nhiều bước trước khi chuyển sang bài khác."
Chỉnh sửa cần làm ở cả ba là như nhau: đổi "thể hiện" thành "cho thấy", bỏ chữ "tuy nhiên" thứ hai, và thêm một chi tiết mà ghi chú không có, tức là điều chỉ riêng bạn biết. Hóa đơn của Gemini là con số lạ trong bảng vì nó tiêu 1,898 token để suy nghĩ trước khi viết 172 từ; với cả lớp 30 học sinh, cùng lượt chạy này tốn khoảng $0.02 trên GPT-5.6 Luna, $0.18 trên Claude Sonnet 5 và $0.24 trên Gemini 3.7 Flash theo mức giá OpenRouter tháng 9 năm 2026.
Có nên đưa tên học sinh vào prompt lời nhận xét học bạ không?
Không. Một lời nhận xét soạn từ "lớp 4, ba quan sát" không nói về ai cả; cùng đoạn văn đó có thêm tên, mã số học sinh hay chẩn đoán thì mang đúng thứ mà 34 CFR 99.3 liệt kê là thông tin nhận dạng cá nhân trong hồ sơ giáo dục, và việc chia sẻ nó ra ngoài trường là điều FERPA điều chỉnh. Quy định của Mỹ theo FERPA (34 CFR 99.3) liệt kê thông tin nhận dạng cá nhân bắt đầu bằng "tên học sinh; tên phụ huynh hoặc các thành viên khác trong gia đình" và kéo dài đến mã số học sinh, hồ sơ sinh trắc học và ngày sinh. Trong các ngoại lệ về sự đồng ý của trang này, ngoại lệ bao phủ một nhà cung cấp AI là bên "được cơ quan hoặc tổ chức giao thuê ngoài các dịch vụ hay chức năng của tổ chức" dưới sự kiểm soát trực tiếp của nhà trường, tức là hợp đồng mà học khu của bạn ký với một công cụ được duyệt, và là hợp đồng bạn không có với một chatbot dành cho người dùng cá nhân.
Hướng dẫn của Anh thẳng thừng hơn. Trang generative AI in education của Bộ Giáo dục, cập nhật ngày 12 tháng 8 năm 2025, nói "khuyến nghị không dùng dữ liệu cá nhân trong các công cụ AI tạo sinh" và cảnh báo rằng nhiều công cụ miễn phí dùng đầu vào để huấn luyện mô hình. Cảnh báo đó đúng nguyên văn với ChatGPT cá nhân: tính đến tháng 9 năm 2026, trung tâm trợ giúp của OpenAI cho biết lưu lượng Business, Enterprise, Edu và API mặc định không dùng để huấn luyện, còn người dùng Free, Plus hoặc Pro phải tắt "Improve the model for everyone" trong Data controls để được đối xử như vậy.
Chúng tôi đã đọc cả chín trang công cụ ngày 27 tháng 9 năm 2026. Varsity Tutors và Knowt đánh dấu tên học sinh là ô bắt buộc, Monsha nhận danh sách lớp dạng CSV hoặc Excel kèm tên và đại từ, còn ReportCards.ai nhập học sinh từ Google Classroom. Không trang nào trong chín trang nhắc đến FERPA; một số có liên kết tới chính sách quyền riêng tư, còn MagicSchool và Khanmigo bán hợp đồng cho học khu, thứ sẽ đưa họ vào ngoại lệ nhân sự nhà trường. Trường bạn đã ký hay chưa là câu hỏi dành cho người quản lý dữ liệu học sinh ở học khu, và câu trả lời đã có trong hồ sơ, nên hãy hỏi trước khi dán. Cho đến lúc đó, quy tắc làm việc là quy tắc trong những gì không bao giờ nên dán vào cuộc trò chuyện AI: prompt mang quan sát, học bạ mang tên, và bạn ghép chúng lại sau.
Giáo viên có được dùng AI để viết lời nhận xét học bạ không?
Được, ở nơi học khu cho phép công cụ đó, và xu hướng chính sách là cho phép kèm điều kiện chứ không cấm. Kearny Schools ở New Jersey nói với NBC New York ngày 31 tháng 8 năm 2026 rằng giáo viên được dùng ba nền tảng LLM cho phiếu bài tập, bài kiểm tra ngắn và lời nhận xét học bạ, và giám đốc học khu Flora Encarnacao gọi đó là một công cụ, không thay thế phản hồi riêng của giáo viên hay mối quan hệ với học sinh.
Các công đoàn đã viết ra các điều kiện. Chính sách mẫu của hội đồng nhà trường về AI của National Education Association, ngày 23 tháng 6 năm 2025, nói học khu "phải thông báo cho giáo viên, phụ huynh và học sinh về việc công cụ AI được dùng ra sao và vào việc gì", và tuyên bố chính sách năm 2024 của họ giữ giáo viên và học sinh ở trung tâm mọi quyết định mà công cụ chạm tới. Lời khuyên dành cho hội viên của Elementary Teachers' Federation of Ontario ngày 15 tháng 11 năm 2024 nói "chỉ dùng các công cụ và tài nguyên số đã được phê duyệt" và lưu ý đến quyền riêng tư khi gõ bất cứ thứ gì vào công cụ AI. Ontario đáng chú ý vì "ai report card comment generator ontario" tự nó là một gợi ý tự động hoàn thành; các nhận xét về kỹ năng học tập của tỉnh này là một việc nặng nhọc ai cũng biết.
Câu hỏi về việc công khai có từ trước các chính sách. Tại Georgetown Day School ở Washington, DC, tờ báo học sinh đưa tin vào tháng 3 năm 2023 rằng giáo viên đã dùng ChatGPT cho lời nhận xét học kỳ một; một giáo viên nói công cụ giúp ích với khối lượng hơn 50 lời nhận xét, và một học sinh lớp cuối gọi đó là "rờn rợn và có phần phản bội lòng tin". Điều phụ huynh phản đối trong bài báo không phải là công cụ, mà là ý nghĩ rằng sự quan tâm đang bị tiết kiệm ở mức năm đến mười phút cho mỗi em. Lời nhận xét xây từ ba quan sát của chính bạn và do bạn chỉnh sửa giải đáp được phản đối đó; lời nhận xét sinh ra từ một điểm số và một cái tên thì không.
Quy mô sử dụng giờ đã được đo. Khảo sát 2.232 giáo viên trường công Mỹ của Gallup, thực hiện từ 18 tháng 3 đến 11 tháng 4 năm 2025 và công bố tháng 6 năm 2025, cho thấy 60% đã dùng AI cho công việc trong năm đó, 32% ít nhất mỗi tuần, và người dùng hằng tuần tiết kiệm 5,9 giờ mỗi tuần, mức Gallup gọi là "tương đương sáu tuần mỗi năm học". Vì vậy quy tắc quyết định là: kiểm tra xem học khu của bạn có nêu công cụ được duyệt không (có thì dùng), giữ tên và điểm số ra khỏi mọi công cụ chưa được duyệt, và nói với phụ huynh hỏi đến rằng bạn đã soạn bằng AI từ ghi chú của chính mình và chỉnh sửa từng dòng. Câu cuối chỉ đúng nếu bạn thật sự đã làm vậy.
19 lời nhận xét học bạ mẫu, do AI soạn và đã chỉnh sửa
Ba lời nhận xét từ lượt chạy ở trên cộng với mười sáu lời dưới đây là 19. Chúng tôi soạn mười sáu lời trên GPT-5.6 Luna ngày 27 tháng 9 năm 2026 với cùng dạng prompt (bốn khối lớp, bốn tình huống, 40 đến 55 từ, chỗ giữ chỗ [Tên], đại từ "em") rồi chỉnh sửa từng lời: các từ sáo rỗng bị bỏ, chính tả theo chuẩn Mỹ, và câu kết nào cũng thành một việc phụ huynh có thể làm trong tuần này. Hãy thay chỗ giữ chỗ bằng tên trong sổ điểm của bạn, không bao giờ làm trong khung chat.
| Khối lớp | Tình huống | Lời nhận xét (soạn ngày 27 tháng 9 năm 2026 trên GPT-5.6 Luna, đã chỉnh sửa) |
|---|---|---|
| K-2 | Tốt toàn diện | [Tên] đến lớp nào cũng tò mò và sẵn sàng. Em làm theo hướng dẫn ngay lần đầu, chia sẻ ý tưởng giúp cả nhóm tiến lên và tự hoàn thành nhiệm vụ. Bước tiếp theo là giải thích suy nghĩ chi tiết hơn. Ở nhà, hãy cho em kể lại bằng câu đầy đủ cách em giải một vấn đề. |
| K-2 | Tốt, một khoảng trống rõ | [Tên] đang xây dựng thói quen đọc tốt: em nhận ra các từ quen thuộc, kể lại các sự kiện chính và chọn sách với sự hứng thú thật sự. Các phép tính cơ bản vẫn còn chưa vững, và em thấy khó giải thích một cách làm toán. Ở nhà, hãy chơi các trò đếm ngắn và hỏi em hai cách giải một phép cộng đơn giản. |
| K-2 | Nỗ lực cao, kỹ năng còn chậm | [Tên] vẫn tiếp tục cố gắng khi nhiệm vụ khó, đó là thói quen quan trọng nhất ở độ tuổi này. Cách viết chữ cái vẫn đang hình thành nên ý tưởng của em có thể khó đọc. Ở nhà, năm phút tập viết nhẹ nhàng mỗi ngày, chú ý điểm bắt đầu nét và khoảng cách, sẽ giúp ích. |
| K-2 | Hành vi là điều đáng lo | [Tên] thể hiện sự sáng tạo thật sự trong các hoạt động thực hành và đóng góp tốt khi đã ổn định. Em đang rèn luyện việc lắng nghe, chờ đến lượt và làm theo chỉ dẫn mà không cần nhắc. Ở nhà, hãy luyện một thói quen: nghe, nhắc lại chỉ dẫn, hoàn thành một bước, rồi chọn hoạt động tiếp theo. |
| 3-5 | Tốt toàn diện | [Tên] hiểu kiến thức mới nhanh và tận dụng tốt thời gian trên lớp. Em củng cố ý tưởng bằng chi tiết, áp dụng chiến lược chính xác và hợp tác tôn trọng với bạn học. Bước tiếp theo là tự xem lại bài trước khi nộp. Ở nhà, hãy cho em đọc lại một bài tập và tìm một thay đổi làm bài rõ ràng hơn. |
| 3-5 | Tốt, một khoảng trống rõ | [Tên] viết rõ ràng, đoạn văn có tổ chức và ví dụ phù hợp. Các phép nhân và chia cơ bản chưa thành phản xạ, làm em chậm lại ở các bài nhiều bước. Ở nhà, hãy dành vài phút mỗi ngày luyện với thẻ hoặc trò chơi, rồi hỏi một phép tính giúp ích thế nào cho bài liên quan. |
| 3-5 | Nỗ lực cao, kỹ năng còn chậm | [Tên] làm việc chăm chỉ và tiếp thu góp ý tốt, nhất là ở những bài tập thử thách em. Độ trôi chảy khi đọc vẫn đang hình thành nên các văn bản dài cần thêm thời gian. Ở nhà, mười phút đọc to mỗi ngày, đọc lại một đoạn ngắn và trò chuyện về ý nghĩa của nó, là cách luyện hữu ích nhất. |
| 3-5 | Hành vi là điều đáng lo | [Tên] có nhiều ý hay và đóng góp tốt khi tập trung làm việc. Em đang rèn luyện việc theo một hoạt động đến cùng, dùng đồ dùng có trách nhiệm và để bạn khác làm việc không bị ngắt quãng. Ở nhà, hãy đặt hẹn giờ làm bài ngắn, dọn bớt thứ gây xao nhãng, rồi hỏi em lựa chọn nào đã giúp em tập trung. |
| 6-8 | Tốt toàn diện | [Tên] hiểu nội dung môn học và vận dụng một cách chín chắn. Em dùng bằng chứng khi thảo luận, giữ bài tập ngăn nắp và tiếp thu góp ý. Bước tiếp theo là xem xét nhiều hơn một phía của vấn đề. Ở nhà, hãy cho em giải thích một vấn đề bằng ví dụ rồi lập luận cho quan điểm ngược lại. |
| 6-8 | Tốt, một khoảng trống rõ | [Tên] lập luận tốt trong môn khoa học, dùng quan sát và bằng chứng để giải thích điều đã xảy ra và lý do. Khoảng trống nằm ở tổ chức: thiếu đồ dùng và nộp muộn đã làm mất điểm học kỳ này. Ở nhà, một thói quen lập kế hoạch hằng tuần liệt kê việc, đồ dùng và giờ hoàn thành thực tế sẽ giải quyết phần lớn vấn đề đó. |
| 6-8 | Nỗ lực cao, kỹ năng còn chậm | [Tên] nỗ lực đều đặn và hỏi nhờ giúp khi chưa chắc, đúng là điều nên làm. Phần phân tích bằng văn bản vẫn đang hình thành; lời giải thích cần bằng chứng mạnh hơn và liên kết rõ hơn với ý chính. Ở nhà, hãy cho em viết một đoạn theo thứ tự luận điểm, bằng chứng, giải thích và một câu nối. |
| 6-8 | Hành vi là điều đáng lo | [Tên] làm ra những sản phẩm dự án sâu sắc khi thật sự tham gia. Tham gia đều đặn, lắng nghe tôn trọng và hoàn thành bài trong giờ học là những điểm cần phát triển. Ở nhà, hãy thống nhất một mục tiêu tham gia mỗi tuần và cho em ghi lại em đã đóng góp thế nào trong một buổi thảo luận hay nhiệm vụ nhóm. |
| 9-12 | Tốt toàn diện | [Tên] cho thấy hiểu biết chín chắn và vận dụng tốt các khái niệm của môn học khi làm việc độc lập. Em hỗ trợ luận điểm bằng bằng chứng, đúng hạn và đóng góp xây dựng trong lớp. Bước tiếp theo là sự chính xác: thay các từ chung chung bằng từ đúng nghĩa. Ở nhà, hãy cho em chỉnh sửa một đoạn văn với đúng mục tiêu đó. |
| 9-12 | Tốt, một khoảng trống rõ | [Tên] thể hiện mạnh ở lập luận toán học, chọn phương pháp hiệu quả và giải thích lời giải rõ ràng. Các bài viết dài kém tự tin hơn, chủ yếu ở cách tổ chức. Ở nhà, hãy cho em phác ý chính, hai chi tiết hỗ trợ và một kết luận trước khi viết bất kỳ câu trả lời dài nào. |
| 9-12 | Nỗ lực cao, kỹ năng còn chậm | [Tên] luôn nỗ lực, làm theo góp ý và bền bỉ vượt qua bài học khó. Kỹ năng phân tích vẫn đang hình thành, nhất là việc nối một bằng chứng với kết luận rộng hơn. Ở nhà, hãy cho em chú thích một nguồn với luận điểm, bằng chứng và lý do nó quan trọng, rồi cùng nói về cách các phần liên kết. |
| 9-12 | Hành vi là điều đáng lo | [Tên] làm bài sâu sắc khi tập trung và mang lại góc nhìn hữu ích cho các nhiệm vụ cá nhân. Chuyên cần, chuẩn bị bài và tích cực tham gia trên lớp là điều đáng lo trong học kỳ này. Ở nhà, hãy cùng xem lịch ngày hôm sau, chuẩn bị đồ dùng từ tối hôm trước và đặt một mục tiêu tham gia cụ thể. |
Cả mười sáu lời đều có cùng một khung (điểm mạnh, khoảng trống, việc làm ở nhà) vì prompt yêu cầu như vậy, và đó chính là mục đích: một kho nhận xét có cùng một dạng thì dễ kiểm tra và dễ phân biệt với đứa trẻ đang ngồi trước mặt bạn. Độ dài cũng có chủ ý. Công cụ của Monsha mặc định giới hạn 500 ký tự vì nhiều hệ thống học bạ chấp nhận mức đó; mười sáu lời trên dài 262 đến 323 ký tự, nên còn dư chỗ cho câu bạn thêm vào.
Chỉnh bản nháp của AI thế nào để đọc như chính bạn viết?
Thêm một sự việc mà mô hình không thể biết, rồi cắt chữ mà nó luôn chọn. Điều đầu là một khoảnh khắc cụ thể trong kỳ (bức tường phân số, câu hỏi ở hội chợ khoa học, ngày em giúp một bạn mới); điều sau là chữ "thể hiện", từ mở đầu sáu trong 19 bản nháp đầu của chúng tôi. Phụ huynh đọc ba mươi lời nhận xét mỗi năm và sẽ nhận ra khi đứa trẻ nào cũng "thể hiện tốt" một điều gì đó.
Sau đó hãy đọc cả lô, không chỉ từng lời. Những người chỉ trích ở Georgetown Day không phản ứng với một lời nhận xét riêng lẻ nào; họ phản ứng với sự giống nhau trong cả lớp. Hãy sắp xếp các bản nháp theo câu về điểm cần phát triển và viết lại bất kỳ hai lời nào giống nhau từng chữ. Giữ giọng điệu bạn đã yêu cầu: chín bản nháp trong lượt chạy, chỉ được yêu cầu "ấm áp và thẳng thắn", trả về không có dấu chấm than và không có chữ "tuyệt vời", nên nếu chúng xuất hiện thì prompt đã lệch hướng.
Nơi đặt các quy tắc rất quan trọng khi bạn làm việc này cho 90 học sinh trong một tuần. Trên Whizi, quy tắc nhận xét, giọng điệu, giới hạn số từ và chỉ dẫn "[Tên], không bao giờ dùng tên thật" nằm trong phần chỉ dẫn của một dự án (tối đa 32.000 ký tự, mọi tài khoản đã đăng nhập), cùng thang đánh giá của bạn được ghim thành tệp, nên mỗi cuộc trò chuyện mới bắt đầu với chúng đã được nạp sẵn, và cùng các ghi chú có thể gửi cho GPT, Claude hoặc Gemini mà không cần gõ lại. Whizi không kết nối với sổ điểm hay hệ thống thông tin học sinh nào, nên khác với việc tải danh sách lớp của Monsha hay nhập từ Google Classroom của ReportCards.ai, không có gì về một học sinh thật đi vào đó trừ khi bạn tự gõ, và cũng không có gì được ghi ngược vào học bạ. Hướng dẫn Projects trình bày cách thiết lập; cách dùng AI để viết nói về vấn đề văn bản chung chung nói chung, và cách dùng ChatGPT làm bài tập về nhà là trang để đưa cho học sinh.
- Viết prompt gồm khối lớp, môn học, ba quan sát, giọng điệu và độ dài; yêu cầu ba phiên bản, không phải một
- Giữ tên học sinh, mã số học sinh, điểm số và mọi chẩn đoán ra khỏi cuộc trò chuyện; FERPA liệt kê tên đầu tiên trong các thông tin nhận dạng
- Kiểm tra xem học khu của bạn có nêu công cụ được duyệt không; Varsity Tutors và Knowt bắt buộc nhập tên, nên đăng nhập cá nhân vào một trong hai sẽ gửi tên tới nhà cung cấp mà học khu chưa ký hợp đồng
- Tắt "Improve the model for everyone" trong ChatGPT Data controls nếu bạn dùng tài khoản cá nhân
- Chỉnh sửa mọi bản nháp: thêm một khoảnh khắc trong kỳ, cắt chữ "thể hiện", và viết lại bất kỳ hai lời nhận xét nào có chung câu về điểm cần phát triển
- Nói với phụ huynh hỏi đến rằng bạn đã soạn bằng AI từ ghi chú của chính mình và chỉnh sửa từng dòng, và hãy làm cho điều đó đúng
Câu hỏi thường gặp
Giáo viên có thể dùng ChatGPT để viết lời nhận xét học bạ không?
Có, nếu học khu cho phép, và với tên cùng điểm số của học sinh được loại khỏi prompt. Kearny Schools ở New Jersey cho giáo viên dùng ba nền tảng LLM cho việc này tính đến tháng 8 năm 2026, chính sách mẫu của NEA yêu cầu học khu cho phụ huynh biết AI được dùng thế nào, và ETFO bảo hội viên Ontario chỉ dùng công cụ đã được duyệt. Tài khoản ChatGPT cá nhân huấn luyện trên các cuộc trò chuyện của bạn trừ khi bạn tắt "Improve the model for everyone".
Có AI miễn phí cho lời nhận xét học bạ không?
Có. Công cụ của Khanmigo miễn phí cho giáo viên và không giới hạn, do Microsoft tài trợ; MagicSchool miễn phí cho giáo viên cá nhân; ReportCards.ai cho 50 lượt tạo phản hồi miễn phí; và prompt trên trang này chạy được trên mọi chatbot miễn phí. Chi phí của chính mô hình là không đáng kể: lượt chạy chín lời nhận xét của chúng tôi trên GPT, Claude và Gemini tốn tổng cộng $0.015 ngày 27 tháng 9 năm 2026.
AI có cá nhân hóa lời nhận xét học bạ cho từng học sinh được không?
Chỉ trong phạm vi ghi chú của bạn. Với ba quan sát, các mô hình trên trang này viết ba lời nhận xét khác nhau cho mỗi lần, đều đúng với ghi chú; với một điểm số và một cái tên, chúng sẽ viết cùng một lời nhận xét cho mọi em cùng điểm. Phần cá nhân là quan sát bạn gõ vào và khoảnh khắc trong kỳ bạn thêm khi chỉnh sửa.
Lời nhận xét học bạ nên dài bao nhiêu?
Từ 40 đến 70 từ với hầu hết các hệ thống. Công cụ của Monsha mặc định 500 ký tự vì đó là giới hạn phổ biến của ô học bạ, và mười sáu lời nhận xét đã chỉnh sửa trong bảng của chúng tôi dài 262 đến 323 ký tự, còn ba lời chưa chỉnh sửa từ lượt chạy dài 56 đến 60 từ. Hãy yêu cầu mô hình một khoảng số từ trong prompt; cả ba mô hình chúng tôi thử đều giữ giới hạn 50 đến 70 từ ở mọi lời nhận xét.
