
什么提示词能把三条观察变成一条学生评语?
提示词由年级段、科目、三条观察、语气和篇幅组成,不写学生姓名。我们在2026年9月27日运行的正是下面这段文字:“你在帮助一位老师起草学生评语。只使用下面的笔记;不要编造我没有列出的成绩、评分或行为。年级段:四年级。科目:数学。观察:1. 能准确解决多步骤应用题。2. 书面解释写得仓促,经常省略步骤。3. 帮助同桌但不直接告诉答案。语气:温暖而直接,写给家长。写三条不同的评语,每条50到70词。称呼学生为‘您的孩子’,不要用姓名。每条评语写一个有证据的优点、一个需要提高的方面,以及一件可以在家练习的具体事情。编号1到3。不要标题,不要项目符号。”
三个模型通过OpenRouter收到同一条提示词,各一轮,默认设置。九条评语全都使用“您的孩子”,没有超出字数上限,也没有编造笔记里没有的内容。
| 模型(2026年9月27日) | 回答用时 | 三条评语的费用 | 每条评语词数 | 消耗的推理token |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 4.6 s | $0.0008 | 60, 61, 57 | 386 |
| Claude Sonnet 5 | 7.4 s | $0.0061 | 60, 60, 59 | 258 |
| Gemini 3.7 Flash | 12.3 s | $0.0080 | 56, 56, 60 | 1,898 |
各模型的第1条评语,未经修改。GPT-5.6 Luna:“您的孩子展现出很强的数学思维,能准确解决多步骤应用题,并且体贴地帮助同桌而不直接给出答案。下一步是放慢书面解释的速度,把每个步骤清楚地写出来。在家里,请让孩子解一道多步骤题目并写出完整的解释,包括所用的运算以及如何检验答案。”
Claude Sonnet 5:“您的孩子能准确解决多步骤应用题,显示出很强的数感和解决问题的能力。不过,书面解释常常写得仓促,中途跳过一些步骤。在家里,请鼓励孩子放慢速度,把思考的每一步都写出来,即使最终答案已经正确,这样可以为今后更复杂的学习养成更好的习惯。”
Gemini 3.7 Flash:“您的孩子在准确解决多步骤应用题方面展现出很强的数学能力。不过,您的孩子写书面解释时容易仓促,常常省略必要的步骤。在家里,您可以支持孩子的学习:让他们练习清楚地写出每个计算步骤,并在继续之前解释自己对多步骤题目的思考。”
三条需要的修改是一样的:把“展现出”改成“有”,删掉第二个“不过”,再补上笔记里没有的那个细节,那是只有你才知道的东西。表中Gemini的账单是个异常数字,因为它在写出172词之前先花了1,898个token思考;按2026年9月OpenRouter的价格,全班30人同样运行一遍,GPT-5.6 Luna约$0.02,Claude Sonnet 5约$0.18,Gemini 3.7 Flash约$0.24。
AI评语的提示词里该不该写学生姓名?
不该。根据“四年级,三条观察”起草的评语不指向任何人;同样的文字一旦带上姓名、学号或诊断,就包含了34 CFR 99.3所列的、来自教育记录的个人可识别信息,而在学校之外分享它,正是FERPA管辖的问题。美国FERPA法规(34 CFR 99.3)把个人可识别信息列为从“学生姓名;学生父母或其他家庭成员的姓名”开始,一直到学号、生物特征记录和出生日期。在该页面的同意例外中,适用于AI供应商的是“机构已将其机构服务或职能外包”、且受学校直接控制的一方,也就是你所在学区与获批工具签订的合同,而你和消费级聊天机器人之间没有这样的合同。
英国的指引更直白。教育部的generative AI in education页面(2025年8月12日更新)写道“建议不要在生成式AI工具中使用个人数据”,并警告许多免费工具会用输入内容训练模型。这个警告对消费版ChatGPT是字面意义上的:截至2026年9月,OpenAI帮助中心称Business、Enterprise、Edu和API流量默认不用于训练,而Free、Plus或Pro用户必须在数据控制里关闭“Improve the model for everyone”才能获得同样待遇。
我们在2026年9月27日读了全部九个工具页面。Varsity Tutors和Knowt把学生姓名标为必填项,Monsha接受带姓名和人称代词的CSV或Excel班级名单,ReportCards.ai从Google Classroom导入学生。九个页面的文字中没有一个提到FERPA;有几个链接到了隐私政策,MagicSchool和Khanmigo出售学区合同,这类合同会让它们落入“学校官员”例外之内。你的学校是否签过,要问学区里负责学生数据的人,答案是有记录可查的,所以粘贴之前先问。在那之前,工作规则就是什么绝不能粘贴到AI聊天中里的那一条:提示词放观察,成绩单放姓名,之后再把两者合并。
老师可以用AI写学生评语吗?
可以,前提是学区允许该工具,而且政策的方向是有条件地允许,而不是禁止。新泽西州的Kearny Schools在2026年8月31日对NBC New York表示,教师可以使用三个LLM平台来做练习题、测验和学生评语,校监Flora Encarnacao称它是一种工具,不会取代教师自己的反馈,也不会取代与学生的关系。
工会已经写出了条件。全美教育协会(NEA)2025年6月23日的AI学校董事会政策范本写道,学区“必须告知教育工作者、家长和学生使用了哪些AI工具以及如何使用”,其2024年的政策声明则要求把教育工作者和学生放在工具所涉及的每项决定的中心。安大略省小学教师联合会(Elementary Teachers' Federation of Ontario)2024年11月15日给会员的建议是“只使用已获批准的数字工具和资源”,并在向AI工具输入任何内容时注意隐私。安大略在这里之所以重要,是因为“ai report card comment generator ontario”本身就是一条自动补全建议;该省的学习技能评语是出了名的苦差事。
披露问题比这些政策出现得更早。在华盛顿特区的Georgetown Day School,学生报纸2023年3月报道说老师们曾用ChatGPT写第一学期的评语;一位老师说这个工具帮他应付了50多条评语的工作量,一位高年级学生称这“很诡异,有点背叛信任”。那篇报道中家长的异议不在于工具本身,而在于每个孩子只花五到十分钟、把关注省掉了。由你自己的三条观察生成并经你修改的评语回应了这个异议;仅凭年级和姓名生成的评语则没有。
使用规模现在已有统计。盖洛普的对2,232名美国公立学校教师的调查于2025年3月18日至4月11日实施,2025年6月发布,发现60%的教师那一年在工作中使用过AI,32%至少每周使用,每周使用者每周节省5.9小时,盖洛普称之为“相当于每学年六周”。所以决策规则是:先看你的学区是否指定了获批工具(有就用它),把姓名和成绩留在未获批准的工具之外,如果家长问起,就说你根据自己的笔记用AI起草,并修改了每一行。最后这句话,只有你真的这样做了才算数。
19条学生评语示例,AI起草并经修改
上面运行中展示的三条,加上下面的十六条,一共19条。这十六条我们于2026年9月27日在GPT-5.6 Luna上用同样结构的提示词起草(四个年级段、四种情况、40到55词、[Name]占位符、用“他们”作代词),然后逐条修改:删掉了“勤勉地”“富有想象力”和“展现出”,拼写改成美式,每条结尾改为家长本周就能做的一件事。把占位符换成成绩册里的姓名,永远不要在聊天中换。
| 年级段 | 情况 | 评语(2026年9月27日在GPT-5.6 Luna上起草,已修改) |
|---|---|---|
| K-2 | 各方面都很强 | [Name]每节课都带着好奇心和准备来上课。他们第一次就能听从指示,分享推动小组前进的想法,并且独立完成任务。下一步是更详细地解释自己的思路。在家里,请让他们用完整的句子描述自己是如何解决一个问题的。 |
| K-2 | 整体强,有一处明显短板 | [Name]正在养成良好的阅读习惯:能认出熟悉的词,复述主要情节,并带着真正的兴趣选书。数的组合还不稳,他们很难解释一种数学策略。在家里,请玩一些简短的数数游戏,并让他们说出解一道简单加法的两种方法。 |
| K-2 | 很努力,技能落后 | [Name]在任务困难时仍坚持尝试,这是这个年龄最重要的习惯。字母书写还在发展,所以他们的想法有时难以辨认。在家里,每天放松地练习五分钟书写,注意起笔位置和间距,会有帮助。 |
| K-2 | 行为是主要问题 | [Name]在动手活动中表现出真正的创造力,安静下来后贡献很好。他们正在练习倾听、等待轮到自己,以及不用提醒就能听从指示。在家里,请练习一个流程:听,复述指示,完成一步,再选择下一个活动。 |
| 3-5 | 各方面都很强 | [Name]很快就能理解新内容,并且善用课堂时间。他们用细节支持自己的想法,准确运用策略,与同伴合作时彬彬有礼。下一步是在交作业之前修改自己的作品。在家里,请让他们重读一份作业,找出一处能让它更清楚的改动。 |
| 3-5 | 整体强,有一处明显短板 | [Name]写作清楚,段落有条理,例子贴切。乘法和除法口诀还没有做到自动反应,这让他们在多步骤题目上变慢。在家里,每天花几分钟用卡片或游戏练习口诀,然后问一个口诀如何帮助解决相关的题目。 |
| 3-5 | 很努力,技能落后 | [Name]学习刻苦,乐于接受反馈,尤其是在那些有挑战性的作业上。阅读流畅度还在发展,所以较长的文章需要额外的时间。在家里,每天大声朗读十分钟,重读一小段并谈谈它的意思,是最有用的练习。 |
| 3-5 | 行为是主要问题 | [Name]有好想法,专注时贡献很好。他们正在练习坚持完成一项活动、负责任地使用材料,以及让别人不受打扰地工作。在家里,请设定一个简短的作业计时器,清走干扰物,事后问他们哪一个选择帮助自己集中了注意力。 |
| 6-8 | 各方面都很强 | [Name]理解课程内容,并能深思熟虑地运用。他们在讨论中使用证据,作业整理有序,并且根据反馈行动。下一步是考虑问题的不止一个方面。在家里,请让他们用一个例子解释某个议题,然后为相反的观点辩护。 |
| 6-8 | 整体强,有一处明显短板 | [Name]在科学方面推理很好,能用观察和证据解释发生了什么以及为什么。条理性是短板:缺少材料和作业迟交让他们这学期丢了分。在家里,每周做一次计划,列出任务、材料和现实的完成时间,就能解决大部分问题。 |
| 6-8 | 很努力,技能落后 | [Name]付出稳定的努力,不确定时会求助,这完全正确。书面分析还在发展;解释需要更有力的证据,以及与主旨更清楚的联系。在家里,请让他们按主张、证据、解释和一句衔接句写一段话。 |
| 6-8 | 行为是主要问题 | [Name]全情投入时能做出深思熟虑的项目作品。持续参与、尊重地倾听以及在课堂时间内完成作业是需要提高的方面。在家里,每周约定一个参与目标,并让他们记下自己在讨论或小组任务中是如何贡献的。 |
| 9-12 | 各方面都很强 | [Name]表现出成熟的理解,并能在独立作业中很好地运用课程概念。他们用证据支持观点,按时完成,并在课堂上建设性地参与。下一步是精确:用确切的词替换笼统的词。在家里,请让他们只带着这一个目标修改一段文字。 |
| 9-12 | 整体强,有一处明显短板 | [Name]在数学推理方面表现出色,能选择高效的方法并清楚地解释解法。较长的书面回答不够自信,主要在于组织方式。在家里,请让他们在起草任何长篇回答之前,先列出要点、两个支撑细节和一个结论。 |
| 9-12 | 很努力,技能落后 | [Name]始终努力,根据反馈行动,并在困难的课程中坚持下来。分析还在发展,尤其是把一条证据与更大的结论联系起来。在家里,请让他们给一份资料做批注,写出主张、证据和重要原因,然后谈谈各部分如何联系。 |
| 9-12 | 行为是主要问题 | [Name]专注时能完成深思熟虑的作业,并为个人任务带来有用的视角。出勤、准备和课堂上的积极参与是本学期的问题。在家里,请一起查看第二天的日程,前一晚备好材料,并设定一个具体的参与目标。 |
这十六条都得到了相同的骨架(优点、短板、家庭步骤),因为提示词要求如此,而这正是要求的意义:结构一致的评语库容易检查,也容易与眼前的孩子区分开。篇幅也是有意设定的。Monsha的生成器默认限制500个字符,因为许多成绩单系统只接受这么多;上面的十六条是262到323个字符,所以还留有余地,可以加上你自己的那一句。
怎样修改AI草稿,让它读起来像你自己写的?
加上模型不可能知道的那一个事实,再删掉它总爱用的那个词。前者是本学期的一个具体时刻(分数墙、科学展的那个问题、他们帮助新同学的那一天);后者是“展现出”,它在我们19份初稿中有六份用它开头。家长一年读三十条评语,当每个孩子都“展现出很强的”什么时,他们是会注意到的。
然后读整批,而不是单独的一条。Georgetown Day的批评者不是针对某一条评语,而是针对整个班级的雷同。把草稿按成长建议那句排序,把任何两条逐字相同的重写。保持你要求的语气:这九条运行草稿只被要求“温暖而直接”,结果没有感叹号,也没有“太棒了”,所以如果这些词冒出来,说明提示词跑偏了。
当你一周要为90名学生做这件事时,规则放在哪里很重要。在Whizi上,评语规则、语气、字数上限和“[Name],绝不用真名”的指令都放在项目的说明里(最多32,000个字符,任何已登录账号都可用),评分标准作为文件置顶,这样每个新聊天开始时就已加载好,同一份笔记可以发给GPT、Claude或Gemini而不用重新输入。Whizi没有成绩册或学生信息系统的连接,所以不像Monsha的班级名单上传或ReportCards.ai的Google Classroom导入,除非你自己输入,否则任何关于真实学生的信息都不会进入,也不会有任何内容回写到成绩单。项目指南讲解设置方法;如何用AI写作总体讲解千篇一律的文字问题,如何用ChatGPT做作业则是该交给学生看的那一页。
- 把提示词写成年级段、科目、三条观察、语气和篇幅;要三个版本,而不是一个
- 不要把学生姓名、学号、成绩和任何诊断放进聊天;FERPA把姓名列在标识符的第一位
- 先查你的学区是否指定了获批工具;Varsity Tutors和Knowt要求填姓名,所以用个人账号登录任一家,都会把姓名发给学区没有签约的供应商
- 如果你完全使用个人账号,请在ChatGPT数据控制中关闭“Improve the model for everyone”
- 逐条修改每份草稿:加上本学期的一个时刻,删掉“展现出”,并重写任何两条共用同一句成长建议的评语
- 如果家长问起,告诉他们你根据自己的笔记用AI起草并修改了每一行,并且让这句话是真的
常见问题
老师可以用ChatGPT写学生评语吗?
可以,只要学区允许,并且提示词中不写学生姓名和成绩。截至2026年8月,新泽西州的Kearny Schools为教师提供三个LLM平台来做这件事,NEA的董事会政策范本要求学区告知家长如何使用AI,ETFO则告诉安大略的会员只使用获批工具。除非你关闭“Improve the model for everyone”,个人ChatGPT账号会用你的聊天进行训练。
有免费的AI写学生评语工具吗?
有。Khanmigo的生成器对教师免费且不限次数,由Microsoft资助;MagicSchool对个人教师免费;ReportCards.ai提供50次免费反馈生成;本页的提示词在任何免费聊天机器人上都能运行。模型本身的成本微不足道:2026年9月27日,我们在GPT、Claude和Gemini上运行九条评语,总共只花了$0.015。
AI能为每个学生个性化学生评语吗?
只能做到你的笔记所涵盖的程度。给出三条观察时,本页的模型各写出了三条不同的评语,都忠实于笔记;只给年级和姓名时,它们会为同一年级的每个孩子写出同样的评语。个性化的部分是你输入的那条观察,以及你在修改时加上的本学期的那一个时刻。
学生评语应该写多长?
大多数系统在40到70词之间。Monsha的生成器默认500个字符,因为这是常见的成绩单字段上限;我们表中十六条修改后的评语是262到323个字符,而展示的三条未修改的运行评语是56到60词。在提示词中向模型要求一个词数范围;我们测试的三个模型对每条评语都遵守了50到70词的上限。