Zeugnisbemerkungen mit KI: 19 Beispiele, der Prompt und die Namensregel

Welcher Prompt macht aus drei Beobachtungen eine Zeugnisbemerkung?

Der Prompt besteht aus Klassenstufe, Fach, drei Beobachtungen, Ton und Länge, ohne den Namen des Kindes. Genau diesen Text haben wir am 27. September 2026 laufen lassen: „Du hilfst einer Lehrkraft, Zeugnisbemerkungen zu entwerfen. Verwende nur die Notizen unten; erfinde keine Leistungen, Noten oder Verhaltensweisen, die ich nicht genannt habe. Klassenstufe: Klasse 4. Fach: Mathematik. Beobachtungen: 1. Löst mehrschrittige Textaufgaben richtig. 2. Hetzt durch schriftliche Erklärungen und lässt die Schritte oft weg. 3. Hilft den Tischnachbarn, ohne die Antwort zu verraten. Ton: warm und direkt, an die Eltern gerichtet. Schreibe drei verschiedene Bemerkungen mit je 50 bis 70 Wörtern. Bezeichne das Kind als ‚Ihr Kind‘, nie mit einem Namen. Jede Bemerkung nennt eine Stärke mit Beleg, einen Bereich zum Wachsen und eine konkrete Sache zum Üben zu Hause. Nummeriere sie von 1 bis 3. Keine Überschriften, keine Aufzählungspunkte.“

Drei Modelle bekamen über OpenRouter denselben Prompt, je eine Runde, mit Standardeinstellungen. Alle neun Bemerkungen blieben bei „Ihr Kind“, hielten die Wortgrenze ein und erfanden nichts, was nicht in den Notizen stand.

Bemerkung 1 von jedem Modell, unbearbeitet. GPT-5.6 Luna: „Ihr Kind zeigt starkes mathematisches Denken, indem es mehrschrittige Textaufgaben richtig löst und seine Tischnachbarn einfühlsam unterstützt, ohne die Antwort zu verraten. Ein nächster Schritt ist, schriftliche Erklärungen langsamer anzugehen und jeden Schritt klar zu zeigen. Zu Hause kann Ihr Kind eine mehrschrittige Aufgabe lösen und eine vollständige Erklärung schreiben, einschließlich der verwendeten Rechenoperation und der Art, wie es das Ergebnis geprüft hat.“

Claude Sonnet 5: „Ihr Kind löst mehrschrittige Textaufgaben richtig und zeigt dabei ein gutes Zahlengefühl und Geschick beim Problemlösen. Schriftliche Erklärungen sind jedoch oft hastig, und Schritte werden übersprungen. Bitte ermutigen Sie Ihr Kind zu Hause, langsamer zu arbeiten und jeden Denkschritt aufzuschreiben, auch wenn das Endergebnis schon stimmt, um sich bessere Gewohnheiten für anspruchsvollere Aufgaben aufzubauen.“

Gemini 3.7 Flash: „Ihr Kind zeigt gute mathematische Fähigkeiten, indem es mehrschrittige Textaufgaben genau löst. Allerdings hetzt Ihr Kind oft durch schriftliche Erklärungen und lässt die geforderten Schritte weg. Zu Hause können Sie das Lernen unterstützen, indem Ihr Kind übt, jeden Rechenschritt klar aufzuschreiben und sein Denken bei mehrschrittigen Aufgaben zu erklären, bevor es weitergeht.“

Die nötige Überarbeitung ist bei allen dreien dieselbe: „demonstriert“ zu „zeigt“ kürzen, das zweite „allerdings“ streichen und das eine Detail ergänzen, das die Notizen nicht enthielten und das nur Sie wissen. Die Rechnung von Gemini ist die auffällige Zahl in der Tabelle, weil es 1,898 Tokens lang nachdachte, bevor es 172 Wörter schrieb; für eine ganze Klasse mit 30 Kindern kostet derselbe Lauf bei den OpenRouter-Preisen vom September 2026 etwa $0.02 mit GPT-5.6 Luna, $0.18 mit Claude Sonnet 5 und $0.24 mit Gemini 3.7 Flash.

Sollte ich Schülernamen in einen KI-Prompt für Zeugnisbemerkungen schreiben?

Nein. Eine Bemerkung, die aus „Klasse 4, drei Beobachtungen“ entsteht, handelt von niemandem; derselbe Text mit Name, Schülernummer oder Diagnose enthält dagegen, was 34 CFR 99.3 als personenbezogene Angaben aus einer Bildungsakte aufführt, und die Weitergabe außerhalb der Schule ist genau die Frage, die FERPA regelt. Die US-Verordnung zu FERPA (34 CFR 99.3) beginnt die Liste personenbezogener Angaben mit „Der Name des Schülers; der Name der Eltern oder anderer Familienmitglieder des Schülers“ und führt sie weiter über Schülernummern und biometrische Daten bis zum Geburtsdatum. Unter den Einwilligungsausnahmen der Seite deckt diejenige einen KI-Anbieter ab, an den „eine Behörde oder Einrichtung institutionelle Dienste oder Funktionen ausgelagert hat“, unter der direkten Kontrolle der Schule. Das ist der Vertrag, den Ihr Schulträger mit einem zugelassenen Werkzeug schließt, und den Sie mit einem Verbraucher-Chatbot nicht haben.

Die britische Leitlinie ist deutlicher. Die Seite generative AI in education des Department for Education, aktualisiert am 12. August 2025, sagt: „It is recommended that personal data is not used in generative AI tools“ (personenbezogene Daten sollten in generativen KI-Werkzeugen nicht verwendet werden) und warnt, dass viele kostenlose Werkzeuge Eingaben zum Training ihrer Modelle nutzen. Diese Warnung gilt wörtlich für das private ChatGPT: Laut dem Hilfe-Center von OpenAI sind Business-, Enterprise-, Edu- und API-Daten Stand September 2026 standardmäßig vom Training ausgenommen, während ein Nutzer von Free, Plus oder Pro unter Datenkontrolle „Das Modell für alle verbessern“ (Improve the model for everyone) ausschalten muss, um dieselbe Behandlung zu bekommen.

Wir haben am 27. September 2026 alle neun Tool-Seiten gelesen. Varsity Tutors und Knowt kennzeichnen den Schülernamen als Pflichtfeld, Monsha nimmt eine CSV- oder Excel-Klassenliste mit Namen und Pronomen entgegen, und ReportCards.ai importiert Schüler aus Google Classroom. Keine der neun Seiten erwähnt FERPA im Seitentext; mehrere verlinken eine Datenschutzerklärung, und MagicSchool und Khanmigo verkaufen Verträge an Schulträger, die sie unter die Ausnahme für Schulbeauftragte stellen würden. Ob Ihre Schule einen solchen Vertrag unterschrieben hat, fragen Sie die Person, die in Ihrem Schulträger für Schülerdaten zuständig ist; die Antwort liegt vor, also fragen Sie, bevor Sie etwas einfügen. Bis dahin gilt die Arbeitsregel aus was Sie nie in einen KI-Chat einfügen sollten: Der Prompt trägt die Beobachtungen, das Zeugnis trägt den Namen, und Sie führen beides erst danach zusammen.

Darf eine Lehrkraft KI für Zeugnisbemerkungen nutzen?

Ja, wo der Schulträger das Werkzeug erlaubt, und die Richtung der Politik geht eher zur Erlaubnis mit Bedingungen als zum Verbot. Die Kearny Schools in New Jersey sagten NBC New York am 31. August 2026, dass Lehrkräfte Zugang zu drei LLM-Plattformen für Arbeitsblätter, Tests und Zeugnisbemerkungen bekommen; Superintendentin Flora Encarnacao nannte es ein Werkzeug und sagte, es ersetze weder die eigene Rückmeldung der Lehrkraft noch die Beziehung zum Kind.

Die Gewerkschaften haben die Bedingungen aufgeschrieben. Die Musterrichtlinie der National Education Association zu KI vom 23. Juni 2025 sagt, ein Schulträger „must inform educators, parents, and students of what and how AI tools are used“ (muss Lehrkräfte, Eltern und Schüler darüber informieren, welche KI-Werkzeuge wie genutzt werden), und ihre Grundsatzerklärung von 2024 stellt Lehrkräfte und Schüler in den Mittelpunkt jeder Entscheidung, die das Werkzeug berührt. Die Beratung der Elementary Teachers' Federation of Ontario für Mitglieder vom 15. November 2024 rät, „only use digital tools and resources that are approved“ (nur zugelassene digitale Werkzeuge und Ressourcen zu nutzen), und beim Eintippen in ein KI-Werkzeug auf den Datenschutz zu achten. Ontario ist hier wichtig, weil „ai report card comment generator ontario“ ein eigener Autocomplete-Vorschlag ist; die Lernverhaltens-Kommentare der Provinz sind bekanntermaßen mühsam.

Die Frage der Offenlegung ist älter als die Richtlinien. An der Georgetown Day School in Washington, DC, berichtete die Schülerzeitung im März 2023, Lehrkräfte hätten ChatGPT für die Kommentare des ersten Halbjahrs genutzt; eine Lehrkraft sagte, das Werkzeug habe bei mehr als 50 Kommentaren geholfen, und ein Abiturient nannte es „freaky and a little bit of a betrayal of trust“ (unheimlich und ein bisschen ein Vertrauensbruch). Der Einwand der Eltern in diesem Artikel richtete sich nicht gegen das Werkzeug, sondern gegen die Vorstellung, dass Zuwendung gespart wurde, fünf bis zehn Minuten pro Kind. Eine Bemerkung aus Ihren eigenen drei Beobachtungen, von Ihnen überarbeitet, beantwortet diesen Einwand; eine Bemerkung, die aus Note und Name erzeugt wurde, nicht.

Das Ausmaß der Nutzung ist inzwischen gemessen. Gallups Umfrage unter 2.232 Lehrkräften an öffentlichen US-Schulen, durchgeführt vom 18. März bis 11. April 2025 und im Juni 2025 veröffentlicht, ergab, dass 60 % in dem Jahr KI für ihre Arbeit nutzten, 32 % mindestens wöchentlich, und dass wöchentliche Nutzer 5,9 Stunden pro Woche sparten, was Gallup als „the equivalent of six weeks per school year“ (das Äquivalent von sechs Wochen pro Schuljahr) beziffert. Daraus folgt die Entscheidungsregel: Prüfen Sie, ob Ihr Schulträger ein zugelassenes Werkzeug nennt (dann nutzen Sie es), halten Sie Namen und Noten aus allem heraus, was er nicht zugelassen hat, und sagen Sie Eltern, die fragen, dass Sie mit KI aus Ihren eigenen Notizen entworfen und jede Zeile überarbeitet haben. Dieser letzte Satz stimmt nur, wenn Sie es getan haben.

19 Beispiele für Zeugnisbemerkungen, von KI entworfen und überarbeitet

Die drei gezeigten Bemerkungen aus dem Lauf oben plus die sechzehn unten ergeben 19. Die sechzehn haben wir am 27. September 2026 mit GPT-5.6 Luna und derselben Prompt-Form entworfen (vier Klassenstufen, vier Situationen, 40 bis 55 Wörter, ein Platzhalter [Name], „sie“ als Pronomen) und dann jede einzelne überarbeitet: „fleißig“, „fantasievoll“ und „demonstriert“ flogen raus, die Rechtschreibung wurde angepasst, und jeder Schlusssatz wurde zu einer Sache, die Eltern diese Woche tun können. Tauschen Sie den Platzhalter gegen den Namen aus Ihrem Notenbuch, nie im Chat.

Alle sechzehn kamen mit demselben Gerüst zurück (Stärke, Lücke, Schritt für zu Hause), weil der Prompt es verlangte, und genau darum bittet man darum: Eine Bemerkungssammlung mit einer Form ist leicht zu prüfen und leicht vom Kind vor Ihnen zu unterscheiden. Auch die Länge ist Absicht. Der Generator von Monsha begrenzt standardmäßig auf 500 Zeichen, weil das viele Zeugnissysteme akzeptieren; die sechzehn oben haben 262 bis 323 Zeichen, passen also mit Luft für den Satz, den Sie ergänzen.

Wie überarbeitet man einen KI-Entwurf, damit er nach einem selbst klingt?

Fügen Sie die eine Tatsache hinzu, die das Modell nicht kennen konnte, und streichen Sie das Wort, zu dem es immer greift. Das Erste ist ein konkreter Moment aus dem Halbjahr (die Bruchwand, die Frage bei der Wissenschaftsmesse, der Tag, an dem das Kind einem neuen Mitschüler half); das Zweite ist „demonstriert“, womit sechs unserer 19 ersten Entwürfe begannen. Eltern lesen im Jahr dreißig Bemerkungen und merken, wenn jedes Kind etwas „stark demonstriert“.

Lesen Sie dann den Stapel, nicht die einzelne Bemerkung. Die Kritiker der Georgetown Day reagierten nicht auf eine einzelne Bemerkung, sondern auf die Gleichförmigkeit in einer Klasse. Sortieren Sie Ihre Entwürfe nach dem Wachstumssatz und schreiben Sie je zwei neu, die ihn wortgleich teilen. Behalten Sie den gewünschten Ton: Die neun Lauf-Entwürfe, nur um „warm und direkt“ gebeten, kamen ohne Ausrufezeichen und ohne „großartig“ zurück; schleichen sich diese ein, ist der Prompt abgedriftet.

Wo die Regeln liegen, ist wichtig, wenn Sie das für 90 Schüler in einer Woche tun. Bei Whizi stehen die Bemerkungsregeln, der Ton, die Wortgrenze und die Anweisung „[Name], nie ein echter Name“ in den Anweisungen eines Projekts (bis zu 32,000 Zeichen, jedes angemeldete Konto), Ihr Bewertungsraster ist als Datei angeheftet, sodass jeder neue Chat mit ihnen startet und dieselben Notizen an GPT, Claude oder Gemini gehen können, ohne sie neu zu tippen. Whizi hat keine Verbindung zu Notenbuch oder Schülerverwaltung, anders als der Klassenlisten-Upload von Monsha oder der Google-Classroom-Import von ReportCards.ai. Nichts über ein echtes Kind gelangt hinein, außer Sie tippen es, und nichts wird ins Zeugnis zurückgeschrieben. Die Projekte-Anleitung erklärt die Einrichtung; KI zum Schreiben nutzen behandelt das Problem generischer Prosa allgemein, und ChatGPT für Hausaufgaben nutzen ist die Seite für die Schüler.