ChatGPT Deep Research Limit: Plus hatte 25 im Monat, und der Zähler setzt sich 30 Tage nach der ersten Aufgabe zurück

Keine Deep-Research-Aufgaben mehr? Vier Schritte, die in der nächsten Minute helfen

Eine Null auf dem Deep-Research-Zähler stoppt den Bericht, nicht deine Arbeit. Vier Schritte, der günstigste zuerst:

1. Lies den Zähler ab und bestimme dann den Auffülltermin. OpenAI sagt, der Zähler in ChatGPT "zeigt deine verbleibenden Aufgaben", aber nicht, wo er sitzt. Im Mai und Juni 2025 berichteten Nutzer im Community-Forum von OpenAI, die Anzeige beim Darüberfahren sei verschwunden. Einer fand die übrigen Aufgaben und den Auffülltermin in dem Dialog, der sich öffnet, wenn du einen laufenden Bericht stoppst. Die Auffüllung kommt 30 Tage nach der ersten Aufgabe deines aktuellen Zeitfensters. Suche in deinem Chatverlauf den ersten Deep-Research-Bericht seit dem letzten Auffüllen und addiere 30 Tage: Eine erste Aufgabe am 14. September wird am 14. Oktober aufgefüllt.
2. Löse die schnellen Fakten jetzt heraus. OpenAIs eigene Regel auf der Deep-Research-Hilfeseite lautet "Nutze die Suche für schnelle Fakten und Deep Research für Tiefe und Gründlichkeit." Eine Suchantwort ist keine Deep-Research-Aufgabe. Sammle Preise und Daten also heute in einem normalen Chat und spare die nächste Aufgabe für die Zusammenführung auf.
3. Lass den Bericht auf dem Zähler eines anderen Anbieters laufen. Gemini Deep Research steht Gemini-Nutzern mit oder ohne Google-AI-Plan offen (je nach Nachfrage), der kostenlose Plan von Perplexity enthält 1 Research-Anfrage im Monat, und Claude Research gehört zu jedem bezahlten Claude-Plan. Füge dasselbe Briefing ein; jeder Lauf zählt gegen das Limit des jeweiligen Anbieters, nie gegen das von OpenAI.
4. Upgrade nicht auf Verdacht. Am 3. Oktober 2026 beginnt ChatGPT Pro bei $100 im Monat, und die Preiskarte verspricht "Maximum deep research" ohne Zahl daneben. Zähle also über zwei Zeitfenster, wie oft du auf null kommst, bevor du für einen größeren Zähler zahlst, den du vorher nicht sehen kannst.

Wie viele Deep-Research-Aufgaben bekommt jeder ChatGPT-Plan?

Für keinen ChatGPT-Plan gibt es noch eine veröffentlichte Deep-Research-Zahl. Am 3. Oktober 2026 beschreibt die ChatGPT-Preisseite das Kontingent nur in Worten. Die letzten Zahlen, die OpenAI gedruckt hat, stammen aus 2025, als die FAQ jeden Plan in volle und Lightweight-Aufgaben aufteilte:

Wir haben Wayback-Machine-Kopien der Deep-Research-FAQ von OpenAI verglichen, um die Änderung zu datieren. Die Kopie vom 16. Juli 2025 nennt noch die Zahl jedes Plans. Die Kopie vom 22. August 2025 ersetzt sie durch "Deep Research usage varies by plan". Jede spätere Kopie bis April 2026 behält diese Zeile. Die 25, 250 und 5, die die meisten Seiten noch zitieren, stammen aus dem Hinweis vom 24. April 2025 im Beitrag Introducing deep research von OpenAI. Er steht dort noch. Nur dein Zähler kann sagen, ob das heutige Kontingent dazu passt. Sieh diese Zahlen als die Untergrenze, auf die sich OpenAI einmal festgelegt hat, nicht als aktuelles Versprechen.

Wann setzt sich das ChatGPT Deep Research Limit zurück?

Das ChatGPT Deep Research Limit setzt sich 30 Tage nach deiner ersten Aufgabe zurück, in einem eigenen rollierenden Zeitfenster, nicht am 1. des Monats und nicht an deinem Abrechnungstag. Die Hilfeseite von OpenAI fasst es in einem Satz zusammen: "For plans with a fixed monthly allowance, it resets every 30 days from the date of your first use." Die Uhr startet mit einer Aufgabe, nicht mit dem Abo. Zwei Personen, die am selben Tag Plus abgeschlossen haben, können eine Woche versetzt aufgefüllt werden.

Die Version der FAQ vom Juni 2025 nannte zwei Details, die die aktuelle Seite kürzt. Die erste Aufgabe "beginnt" ein 30-Tage-Nutzungsfenster, das sich von diesem Punkt an wiederholt. Dieses Fenster "gilt weiter, auch nach einem Wechsel auf einen anderen Plan". Ein Wechsel von Plus zu Pro mitten im Fenster brachte also kein neues. Nichts in der Kopie der Seite vom April 2026 sagt, dass sich das geändert hat. Steht der Zähler an Tag 12 auf null, sind es noch 18 Tage bis zur Auffüllung. Oder du wechselst das Tool.

Was ist der Unterschied zwischen vollem und Lightweight Deep Research?

Lightweight Deep Research ist die günstigere Version, die OpenAI am 24. April 2025 ergänzt hat, "powered by a version of o4-mini". ChatGPT wechselte von selbst dorthin, sobald die vollen Aufgaben eines Plans aufgebraucht waren. In den Zahlen von 2025 machte sie den Großteil des Kontingents bei Plus aus (15 von 25), die Hälfte bei Pro (125 von 250) und alles bei Free (5 von 5). OpenAI beschrieb sie als "designed to be more cost-efficient while preserving high quality", auf einem kleineren Modell als die volle Version.

Die Aufteilung ist inzwischen aus der Dokumentation von OpenAI verschwunden. Die Kopie der Hilfeseite vom April 2026 sagt, Deep Research "is powered by the latest models", mit der Option, für eine Aufgabe ein älteres Modell zu wählen. Eine Lightweight-Stufe oder einen Zeitpunkt des Wechsels erwähnt sie nicht mehr. Ein Bericht, der dünner wirkt als letzten Monat, ist also kein Beweis, dass du auf Lightweight gesetzt wurdest. OpenAI sagt dazu nichts mehr. Der Agent-Modus ist ein eigener Zugang. Seit dem 17. Juli 2025 sagt OpenAI, Deep Research "can now go even deeper and broader", mit einem visuellen Browser. Das ursprüngliche Tool bleibt im +-Menü, unter /Deepresearch und in der Seitenleiste.

Wie begrenzen Gemini, Claude und Perplexity Deep Research?

Nur Perplexity nennt eine Zahl, 1 im Monat bei Free. Alle drei beschreiben ihre Bezahlstufen in Worten. Wir haben am 3. Oktober 2026 die Hilfeseiten jedes Anbieters gelesen, für die Verbraucherpläne:

Probiere zuerst Gemini, wenn ChatGPT leer ist. Es läuft ganz ohne Bezahlplan. Die Deep-Research-Hilfeseite von Google begrenzt sowohl die "Daily research requests" als auch die Zahl der gleichzeitigen Läufe. Die Limits-Seite ergänzt, dass Deep Research "will consume more of your usage" auf einer Anzeige, die "refreshes every 5 hours until you reach your weekly limit". AI Pro bekommt das 4-Fache des Standardkontingents. Claude Research hat keinen eigenen Zähler. Es warnt aber, dass Research-Sitzungen "can use up your limits faster". Die Plantabelle von Perplexity nennt 1 im Monat für Free und Worte für Pro. Der Hinweis zu Advanced Deep Research vom April 2026, der am 3. Oktober 2026 noch online ist, sagt "Usage limits have been adjusted to allocate more computing power per session". Das liest sich nach weniger, schwereren Läufen. Der Leitfaden zu den Perplexity-Pro-Limits behandelt die übrigen Grenzen von Pro.

Whizi, das diese Seite veröffentlicht, rechnet sein Deep Research in Credits statt in Aufgaben ab. Ein Lauf kostet 200 Credits, und die Anfrage darf 8 bis 2,000 Zeichen lang sein. Ein Lauf, der in der Planungs- oder Suchphase scheitert, endet mit "You have not been charged." Wo es schlechter abschneidet: Die 2,500 Credits von Pro für $29.99 im Monat reichen für 12 Läufe, wenn du sie für nichts anderes ausgibst. Das ist weniger als die 25, die OpenAI zuletzt für Plus zu $20 veröffentlicht hat. Es kann nur ein Lauf gleichzeitig gehen. Und jeder Lauf kommt aus denselben Credits wie deine Chats. Dafür bekommst du einen festen Preis pro Lauf, den du vor dem Start kennst. Die Auffüllung kommt an einem Datum, das für alle gleich ist.