Qwen vs DeepSeek: Qwen speichert deine Chats in Singapur, DeepSeek in China, und nur DeepSeeks offene Gewichte stehen unter reiner MIT-Lizenz

Was ist besser, Qwen oder DeepSeek?

Artificial Analysis schickt jedes Modell durch dieselben zehn Tests, von Terminal-Bench 4.0 bis Humanity's Last Exam, und rechnet aus, was eine Aufgabe zum Listenpreis kostet. In diese Kosten fließen auch die Tokens ein, die ein Modell beim Nachdenken verbraucht. Alibabas Spitzenmodell Qwen3.8 Max erreicht 45 Punkte. DeepSeeks bestes, V4.1 Flash, erreicht 39. Für die sechs zusätzlichen Punkte zahlst du also das 20-Fache pro Aufgabe.

Am günstigen Ende beider Familien herrscht Gleichstand. Qwen3.8 Flash Next erreicht 40 Punkte für $0.37 pro Aufgabe, DeepSeek V4.1 Flash 39 für $0.27. Den Unterschied macht dort die Uhr. Artificial Analysis stoppt auch die Zeit jeder Aufgabe: DeepSeeks Flash brauchte im Schnitt 289 Sekunden für eine, Qwens Flash Next 1,809. Qwen3.8 Max benötigte 2,508, das sind rund 42 Minuten.

Alle Punktzahlen, Kosten, Geschwindigkeiten und Antwortzeiten stammen von Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2), gelesen am 12. Oktober 2026. Die Preise sind das, was jeder Hersteller auf seiner eigenen API verlangt: Alibabas Model Studio für Qwen und DeepSeeks API für DeepSeek. Die Lizenzspalte stammt aus der Modellkarte jedes Modells auf Hugging Face. Pro Token kostet Qwens Flash Next etwa halb so viel wie DeepSeeks Flash. Pro Aufgabe kostet es mehr. Artificial Analysis zählt jedes Token, das ein Durchlauf verbraucht, auch gecachten Input, und DeepSeek berechnet ein gecachtes Input-Token zu Spitzenzeiten mit nur $0.006 pro Million.

Ist Qwen oder DeepSeek besser zum Programmieren?

Qwen3.8 Max ist es, wenn dein Agent in einem Terminal arbeitet. Bei Terminal-Bench 4.0, einem der zehn Tests im Index, kommt es auf 39% und DeepSeek V4.1 Flash auf 27%. Bei SciCode, wo wissenschaftliche Funktionen nach einer schriftlichen Vorgabe verlangt werden, liegen beide gleichauf bei 52%.

Wechselst du zu den günstigen Modellen, liegt DeepSeek leicht vorn. Sein Flash erreicht bei Terminal-Bench 27% gegen 25% von Qwen3.8 Flash Next und bei SciCode 52% zu 51%. Auch bei AutomationBench-AA führt DeepSeeks Flash mit 69%, während beide Qwen-Modelle 56% erreichen. Die beiden großen offenen Modelle liegen nah beieinander: DeepSeek V4 Pro kommt bei Terminal-Bench auf 14%, Qwen3.8 2.4T A95B auf 11%.

Die Geschwindigkeit spürt ein Coding-Agent am stärksten. DeepSeeks API schrieb mit V4.1 Flash 211 Tokens pro Sekunde, Alibabas mit Qwen3.8 Max 36. Bei einem Job, der eine Stunde lang in Schleifen läuft, ist das der Unterschied zwischen Warten und Nicht-Warten. Claude vs DeepSeek lässt dieselben Tests gegen ein geschlossenes Modell laufen.

Auf welche offenen Gewichte kannst du ein Geschäft bauen, Qwen oder DeepSeek?

Auf die von DeepSeek, und du musst nichts unterschreiben. Jede DeepSeek-V4-Version auf Hugging Face, von V4 Flash und V4 Pro im April 2026 bis V4.1 Flash im September, steht unter der reinen MIT-Lizenz. Qwens drei Sprachmodelle vom August 2026 kommen mit drei verschiedenen Lizenzen, und wir haben jede LICENSE-Datei am 12. Oktober 2026 gelesen.

Die Qwen Community License definiert einen Model as a Service als Angebot, bei dem du Dritten Inferenz oder Fine-Tuning über eine API oder einen gehosteten Endpunkt bereitstellst. Ein AI Work Assistant ist ein Produkt, das hauptsächlich für KI-Coding oder Büroarbeit gebaut ist, und die Lizenz nennt Qoder und QwenWork als Beispiele. Verkauft ein Startup also ein Coding-Tool auf Basis von Qwen3.8 Flash Next, braucht es eine Vereinbarung mit Qwen, bevor es das Modell kommerziell nutzen darf. Interne Nutzung ist ausgenommen, solange niemand außerhalb der Firma das Modell oder seine Ausgaben bekommt.

Dasselbe Startup muss bei DeepSeeks Gewichten nur den MIT-Hinweis in seinen Kopien behalten. Wenn du nur mit dem Modell chatten willst, betrifft dich nichts davon. Der Leitfaden zu Open-Source-LLMs beschreibt, was es braucht, um solche Gewichte selbst zu betreiben.

Was kosten die APIs von Qwen und DeepSeek im Oktober 2026?

DeepSeek V4.1 Flash kostet $0.30 für jede Million Tokens, die du sendest, und $1.20 für jede Million, die es schreibt. Bei V4 Pro sind es $1.32 und $3.96. Auf DeepSeeks Preisseite halbieren sich beide Preise außerhalb der Spitzenzeit; die Spitzenzeiten sind werktags 01:00 bis 04:00 und 06:00 bis 10:00 UTC. An chinesischen Feiertagen gilt den ganzen Tag der Nebenzeit-Preis.

Alibabas Model-Studio-Preisliste, zuletzt am 11. Oktober 2026 aktualisiert, nennt für qwen3.8-max in der Region Singapur $2 und $6 und für qwen3.8-flash $0.15 und $0.47. Qwen3.7 Plus kostet $0.40 und $1.60 für einen Prompt bis 256K Tokens und darüber mehr. Wenn du in Singapur ein neues Konto eröffnest, bekommst du für jedes Modell 1M Gratis-Tokens, die 90 Tage gültig sind. Auf DeepSeeks Seite ist kein Gratiskontingent aufgeführt.

Alibaba staffelt seine Preise außerdem nach Region, was DeepSeek nicht tut. Die Preise für China (Peking) stehen getrennt, und Qwen3.8 Max Prime wird nur dort verkauft. Von den beiden Flash-Modellen ist also das von Qwen pro Token günstiger, das von DeepSeek dagegen pro erledigter Aufgabe.

Wo speichern Qwen und DeepSeek deine Chats?

Qwen Chat speichert sie in Singapur, DeepSeek in China. Die Datenschutzerklärung von chat.qwen.ai nennt NTH Power Global Tech Singapore als Betreiber und sagt: „We collect, process, and store your personal data in Singapore.“ Alibaba Clouds Gesellschaft in Singapur lässt das Modell für jede deiner Anfragen laufen. Laut derselben Erklärung löscht Alibaba Cloud deine Eingabe, sobald die Antwort fertig ist.

DeepSeeks Datenschutzerklärung besagt, dass es deine personenbezogenen Daten in der Volksrepublik China speichert. Es nutzt diese Daten zum Training seiner Modelle und räumt dir ein Widerspruchsrecht dagegen ein.

Wenn du die offenen Gewichte eines der beiden Modelle bei einem Host deines Vertrauens betreibst, gehen deine Daten in keines der beiden Länder. Das ist der einzige Weg, die Frage für beide zu lösen.

Solltest du Qwen oder DeepSeek wählen?

Wähle Qwen, wenn die Höchstpunktzahl oder der Speicherort deiner Daten entscheidet. Wähle DeepSeek, wenn Kosten pro Aufgabe oder Tempo entscheiden.

Whizi hat beide Familien, aber der Pro-Tarif hält das Beste von Qwen zurück. Pro kostet $29.99 im Monat mit 2,500 Credits und enthält DeepSeek V4.1 Flash und Qwen3.7 Plus zu je 1 Credit pro Nachricht. Die Side-by-Side-Ansicht schickt einen Prompt an beide. Da Qwen3.7 Plus aber nur 25 Punkte erreicht, ist auf Pro das DeepSeek-Modell die bessere Wahl. Qwen3.8 Max (6 Credits), Qwen3.8 2.4T A95B (8), Qwen3.8 Flash (1) und DeepSeek V4 Pro 0813 (2) gibt es mit Powerhouse für $49.99. Starter enthält keine der beiden Familien. Die Docs zu Qwen und DeepSeek listen jede Zeile auf.