Qwen ou DeepSeek : lequel est le meilleur ?
Artificial Analysis fait passer chaque modèle par les mêmes dix tests, de Terminal-Bench 4.0 à Humanity's Last Exam, et calcule ce que coûte une tâche au tarif public. Ce coût inclut les tokens que le modèle dépense pour réfléchir. Le meilleur modèle d'Alibaba, Qwen3.8 Max, obtient 45. Le meilleur de DeepSeek, V4.1 Flash, obtient 39. Vous payez donc 20 fois plus cher par tâche pour les six points d'écart.
Du côté économique de chaque famille, c'est un match nul. Qwen3.8 Flash Next obtient 40 pour $0.37 par tâche, et DeepSeek V4.1 Flash obtient 39 pour $0.27. Ce qui les sépare, c'est le chronomètre. Artificial Analysis chronomètre aussi chaque tâche : le Flash de DeepSeek met en moyenne 289 secondes pour en finir une, le Flash Next de Qwen 1,809. Qwen3.8 Max en demande 2,508, soit environ 42 minutes.
| Modèle, relevé le 12 octobre 2026 | Intelligence Index | Coût par tâche de l'index | Entrée / sortie par 1M tokens | Vitesse de sortie | Réponse de bout en bout | Poids |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 45 | $5.41 | $2.00 / $6.00 | 36 tokens/s | 71.9 s | Fermés |
| Qwen3.8 Flash Next | 40 | $0.37 | $0.15 / $0.47 | 51 tokens/s | 51.3 s | Qwen Community License 1.0 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 40 | $2.16 | $2.00 / $6.00 | 37 tokens/s | 71.4 s | Qwen3.8-Max License |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | $0.30 / $1.20 | 211 tokens/s | 12.8 s | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | $1.32 / $3.96 | 93 tokens/s | 28.5 s | MIT |
| Qwen3.8 27B (xhigh) | 34 | $1.01 | $0.50 / $3.00 | 47 tokens/s | 57.5 s | Apache 2.0 |
| Qwen3.7 Plus | 25 | $0.22 | $0.40 / $1.60 | 55 tokens/s | 48.0 s | Fermés |
Tous les scores, coûts, vitesses et temps de réponse viennent d'Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2), et nous les avons relevés le 12 octobre 2026. Les prix sont ceux que chaque éditeur facture sur sa propre API : Model Studio d'Alibaba pour Qwen, l'API de DeepSeek pour DeepSeek. La colonne des licences vient de la fiche de chaque modèle sur Hugging Face. Au token, Flash Next de Qwen coûte environ moitié moins que le Flash de DeepSeek. Par tâche, il coûte plus cher. Artificial Analysis compte chaque token utilisé par une exécution, entrée en cache comprise, et DeepSeek facture un token d'entrée en cache à seulement $0.006 le million en heures pleines.
Qwen ou DeepSeek : lequel choisir pour coder ?
Qwen3.8 Max, si votre agent travaille dans un terminal. Sur Terminal-Bench 4.0, l'un des dix tests de l'index, il obtient 39 % contre 27 % pour DeepSeek V4.1 Flash. Sur SciCode, qui demande des fonctions scientifiques à partir d'une spécification écrite, les deux font jeu égal à 52 %.
Si vous descendez aux modèles économiques, DeepSeek a une courte avance. Son Flash obtient 27 % sur Terminal-Bench contre 25 % pour Qwen3.8 Flash Next, et 52 % contre 51 % sur SciCode. Le Flash de DeepSeek mène aussi sur AutomationBench-AA avec 69 %, là où les deux modèles Qwen obtiennent 56 %. Les deux grands modèles ouverts sont proches l'un de l'autre. DeepSeek V4 Pro obtient 14 % sur Terminal-Bench, et Qwen3.8 2.4T A95B 11 %.
La vitesse est ce qu'un agent de code ressent le plus. L'API de DeepSeek a écrit 211 tokens par seconde pour V4.1 Flash, et celle d'Alibaba 36 pour Qwen3.8 Max. Sur une tâche qui tourne en boucle pendant une heure, c'est la différence entre attendre et ne pas attendre. Claude vs DeepSeek fait passer les mêmes tests à un modèle fermé.
Qwen ou DeepSeek : quels poids ouverts pour bâtir une entreprise ?
Ceux de DeepSeek, et vous n'avez rien à signer. Chaque version DeepSeek V4 sur Hugging Face, de V4 Flash et V4 Pro en avril 2026 à V4.1 Flash en septembre, est sous la licence MIT pure. Les trois modèles de langage Qwen d'août 2026 arrivent avec trois licences différentes, et nous avons lu chacun des fichiers LICENSE le 12 octobre 2026.
| Modèle ouvert, en octobre 2026 | Licence | Qui a besoin d'une licence distincte | Quand le nom du modèle doit apparaître dans votre application |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | Personne | Jamais |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | Personne | Jamais |
| Qwen3.8 27B | Apache 2.0 | Personne | Jamais |
| Qwen3.8 Flash Next | Qwen Community License 1.0 | Toute entreprise exploitant une activité de Model as a Service ou d'AI Work Assistant, quel que soit le chiffre d'affaires | Au-delà de 100M d'utilisateurs mensuels ou de $20M de revenus mensuels |
| Qwen3.8 2.4T A95B | Qwen3.8-Max License | Les mêmes entreprises, dès que le chiffre d'affaires du groupe dépasse $50M sur 12 mois | Au-delà de 100M d'utilisateurs mensuels ou de $20M de revenus mensuels |
| Qwen3.8 Max (0902) | Aucun poids publié | Sans objet | Sans objet |
La Qwen Community License définit un Model as a Service comme le fait de fournir à un tiers de l'inférence ou du fine tuning via une API ou un point d'accès hébergé. Un AI Work Assistant est un produit conçu surtout pour le code assisté par IA ou le travail de bureau, et la licence cite Qoder et QwenWork en exemples. Si une startup vend donc un outil de code qui tourne sur Qwen3.8 Flash Next, il lui faut un accord avec Qwen avant de pouvoir utiliser le modèle à des fins commerciales. L'usage interne est exempté, tant que personne hors de l'entreprise ne reçoit le modèle ni ce qu'il écrit.
La même startup sur les poids de DeepSeek doit seulement conserver la mention MIT dans ses copies. Si vous comptez simplement discuter avec le modèle, rien de tout cela ne vous concerne. Le guide des LLM open source explique ce qu'il faut pour faire tourner des poids comme ceux-ci.
Combien coûtent les API Qwen et DeepSeek en octobre 2026 ?
DeepSeek V4.1 Flash coûte $0.30 par million de tokens envoyés et $1.20 par million de tokens écrits. Pour V4 Pro, c'est $1.32 et $3.96. La page des tarifs de DeepSeek divise les deux par deux en heures creuses, et ses heures pleines vont de 01:00 à 04:00 et de 06:00 à 10:00 UTC en semaine. Les jours fériés chinois, c'est tarif creux toute la journée.
La liste de prix de Model Studio d'Alibaba, mise à jour le 11 octobre 2026, fixe qwen3.8-max à $2 et $6 dans sa région de Singapour, et qwen3.8-flash à $0.15 et $0.47. Qwen3.7 Plus est à $0.40 et $1.60 pour un prompt jusqu'à 256K tokens, et coûte plus au-delà. Si vous ouvrez un nouveau compte à Singapour, vous recevez 1M de tokens gratuits par modèle, valables 90 jours. La page de DeepSeek n'indique aucun quota gratuit.
Alibaba fixe aussi ses prix par région, ce que DeepSeek ne fait pas. Ses prix Chine (Pékin) sont listés à part, et Qwen3.8 Max Prime n'y est vendu que là. Des deux modèles Flash, celui de Qwen est donc moins cher au token, et celui de DeepSeek moins cher par tâche terminée.
Où Qwen et DeepSeek conservent-ils vos chats ?
Qwen Chat les garde à Singapour, et DeepSeek en Chine. La politique de confidentialité de chat.qwen.ai désigne NTH Power Global Tech Singapore comme l'entreprise qui l'exploite, et indique : "We collect, process, and store your personal data in Singapore." La filiale singapourienne d'Alibaba Cloud fait tourner le modèle pour chacune de vos requêtes. La même politique précise qu'Alibaba Cloud supprime votre saisie une fois la réponse terminée.
La politique de confidentialité de DeepSeek indique qu'elle stocke vos données personnelles en République populaire de Chine. Elle les utilise pour entraîner ses modèles, et vous donne un droit de vous y opposer.
| En octobre 2026 | Qwen Chat (chat.qwen.ai) | Application DeepSeek |
|---|---|---|
| Lieu de stockage de vos données | Singapour | République populaire de Chine |
| Chats utilisés pour l'entraînement | Contenu dépersonnalisé et retours uniquement, pas la saisie brute directement | Oui |
| Refuser l'entraînement | Non décrit dans la politique | Un droit d'opposition indiqué |
| Qui exploite le modèle | Alibaba Cloud (Singapour), qui supprime la saisie après chaque réponse | DeepSeek |
Si vous faites tourner les poids ouverts de l'un ou l'autre modèle chez un hébergeur de confiance, vos données ne vont dans aucun des deux pays. C'est le seul moyen de régler la question pour les deux.
Faut-il choisir Qwen ou DeepSeek ?
Choisissez Qwen quand le meilleur score ou l'emplacement de vos données décide. Choisissez DeepSeek quand le coût par tâche ou la vitesse décide.
| Choisissez Qwen si | Choisissez DeepSeek si |
|---|---|
| Vous voulez le meilleur score de l'une ou l'autre famille (45 pour Qwen3.8 Max) | Le coût par tâche décide ($0.27 pour V4.1 Flash contre $5.41) |
| Votre agent de terminal a besoin du meilleur résultat Terminal-Bench 4.0 (39 % contre 27 %) | Vous voulez des réponses rapides (211 tokens par seconde contre 36) |
| Vous avez besoin de l'entrée vidéo sur un modèle économique (Qwen3.8 Flash Next lit texte, images et vidéo) | Vous allez vendre une API ou un produit de code sur ces poids (MIT, aucune licence distincte) |
| Vos données doivent rester hors de Chine (Qwen Chat les stocke à Singapour) | Vous avez besoin d'une fenêtre de 1M sur le modèle économique (1M contre 256K) |
| Vous voulez un modèle 27B sous Apache 2.0 | Vos tâches peuvent attendre les tarifs creux à moitié prix |
Whizi propose ces deux familles, mais son forfait Pro garde le meilleur de Qwen en réserve. Pro coûte $29.99 par mois avec 2,500 crédits, et inclut DeepSeek V4.1 Flash et Qwen3.7 Plus à 1 crédit par message chacun. Sa vue côte à côte envoie un même prompt aux deux. Mais Qwen3.7 Plus obtient 25, donc sur Pro, le modèle DeepSeek est le bon choix. Qwen3.8 Max (6 crédits), Qwen3.8 2.4T A95B (8), Qwen3.8 Flash (1) et DeepSeek V4 Pro 0813 (2) sont sur Powerhouse à $49.99. Starter n'inclut aucune des deux familles. Les docs Qwen et DeepSeek listent chaque ligne.
- Utilisez DeepSeek V4.1 Flash quand le coût par tâche ou la vitesse décide
- Utilisez Qwen3.8 Max quand le meilleur score compte plus qu'une tâche de 42 minutes
- Lisez la licence Qwen avant de vendre une API ou un produit de code sur Qwen3.8 Flash Next
- Préférez Qwen Chat à l'application DeepSeek si vos données doivent rester hors de Chine
- Regroupez le travail d'API DeepSeek en heures creuses pour payer moitié prix
Questions fréquentes
Qwen est-il meilleur que DeepSeek ?
Sur le score, oui. Sur le coût et la vitesse, non. Au 12 octobre 2026, Qwen3.8 Max obtient 45 à l'Artificial Analysis Intelligence Index contre 39 pour DeepSeek V4.1 Flash. Mais il coûte $5.41 par tâche contre $0.27 pour DeepSeek, et écrit 36 tokens par seconde contre 211. Du côté économique de chaque famille, Qwen3.8 Flash Next et DeepSeek V4.1 Flash ne sont séparés que d'un point. Kimi vs DeepSeek fait la même comparaison de score et de coût face à Kimi.
Qwen ou DeepSeek : lequel est le meilleur pour coder ?
Qwen3.8 Max est meilleur pour les agents de terminal, avec 39 % sur Terminal-Bench 4.0 contre 27 % pour DeepSeek V4.1 Flash. Ils font jeu égal à 52 % sur SciCode. Si vous vendez un produit de code bâti sur des poids ouverts, la licence MIT de DeepSeek n'exige aucun accord supplémentaire, contrairement à celle de Qwen3.8 Flash Next. Pour une comparaison plus large, voyez les choix de code au-delà de ChatGPT.
Qwen est-il moins cher que DeepSeek ?
Au token, oui. Alibaba affiche qwen3.8-flash à $0.15 en entrée et $0.47 en sortie par million de tokens à Singapour, et DeepSeek affiche V4.1 Flash à $0.30 et $1.20. Par tâche terminée, DeepSeek est moins cher, à $0.27 contre $0.37 sur Artificial Analysis. DeepSeek divise aussi ses tarifs par deux en heures creuses. Les statistiques de prix des API de LLM donnent les prix médians des modèles de texte payants.
Puis-je utiliser Qwen et DeepSeek dans une seule application ?
Oui. Whizi Pro à $29.99 par mois inclut DeepSeek V4.1 Flash et Qwen3.7 Plus à 1 crédit par message chacun, avec une vue côte à côte. Qwen3.8 Max est sur Powerhouse à 6 crédits par message. Starter n'inclut aucune des deux familles. Un abonnement pour tous les modèles d'IA compare d'autres applications qui regroupent des modèles.
