¿Qué es mejor, Qwen o DeepSeek?
Artificial Analysis pasa cada modelo por las mismas diez pruebas, desde Terminal-Bench 4.0 hasta Humanity's Last Exam, y calcula lo que cuesta una tarea a precio de lista. Ese coste incluye los tokens que el modelo gasta mientras piensa. El mejor modelo de Alibaba, Qwen3.8 Max, obtiene 45. El mejor de DeepSeek, V4.1 Flash, obtiene 39. Es decir, pagas 20 veces más por tarea por seis puntos extra.
En la gama barata de cada familia hay un empate técnico. Qwen3.8 Flash Next obtiene 40 por $0.37 la tarea, y DeepSeek V4.1 Flash obtiene 39 por $0.27. Lo que los separa ahí es el reloj. Artificial Analysis también cronometra cada tarea, y el Flash de DeepSeek tardó 289 segundos de media en terminar una. El Flash Next de Qwen tardó 1,809. Qwen3.8 Max necesitó 2,508, unos 42 minutos.
| Modelo, lectura del 12 de octubre de 2026 | Intelligence Index | Coste por tarea del índice | Entrada / salida por 1M de tokens | Velocidad de salida | Respuesta de principio a fin | Pesos |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 45 | $5.41 | $2.00 / $6.00 | 36 tokens/s | 71.9 s | Cerrados |
| Qwen3.8 Flash Next | 40 | $0.37 | $0.15 / $0.47 | 51 tokens/s | 51.3 s | Qwen Community License 1.0 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 40 | $2.16 | $2.00 / $6.00 | 37 tokens/s | 71.4 s | Qwen3.8-Max License |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | $0.30 / $1.20 | 211 tokens/s | 12.8 s | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | $1.32 / $3.96 | 93 tokens/s | 28.5 s | MIT |
| Qwen3.8 27B (xhigh) | 34 | $1.01 | $0.50 / $3.00 | 47 tokens/s | 57.5 s | Apache 2.0 |
| Qwen3.7 Plus | 25 | $0.22 | $0.40 / $1.60 | 55 tokens/s | 48.0 s | Cerrados |
Todas las puntuaciones, costes, velocidades y tiempos de respuesta salen de Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2), y los leímos el 12 de octubre de 2026. Los precios son los que cobra cada empresa en su propia API: Model Studio de Alibaba para Qwen y la API de DeepSeek para DeepSeek. La columna de licencias sale de la ficha de cada modelo en Hugging Face. Por token, el Flash Next de Qwen cuesta más o menos la mitad que el Flash de DeepSeek. Por tarea cuesta más. Artificial Analysis cuenta todos los tokens que usa una ejecución, incluida la entrada en caché, y DeepSeek cobra un token de entrada en caché a solo $0.006 por millón en hora punta.
¿Qwen o DeepSeek para programar?
Qwen3.8 Max, si tu agente trabaja en una terminal. En Terminal-Bench 4.0, una de las diez pruebas del índice, obtiene un 39% y DeepSeek V4.1 Flash un 27%. En SciCode, que pide funciones científicas a partir de una especificación escrita, ambos empatan al 52%.
Si bajas a los modelos baratos, DeepSeek va un poco por delante. Su Flash obtiene un 27% en Terminal-Bench frente al 25% de Qwen3.8 Flash Next, y un 52% frente a un 51% en SciCode. El Flash de DeepSeek también lidera AutomationBench-AA con un 69%, donde los dos modelos de Qwen obtienen un 56%. Los dos grandes modelos abiertos están muy cerca. DeepSeek V4 Pro obtiene un 14% en Terminal-Bench y Qwen3.8 2.4T A95B un 11%.
La velocidad es lo que más nota un agente de programación. La API de DeepSeek escribió 211 tokens por segundo con V4.1 Flash, y la de Alibaba escribió 36 con Qwen3.8 Max. En un trabajo que da vueltas durante una hora, esa es la diferencia entre esperar y no esperar. Claude vs DeepSeek pasa las mismas pruebas contra un modelo cerrado.
¿Con qué pesos abiertos puedes montar un negocio, Qwen o DeepSeek?
Con los de DeepSeek, y no tienes que firmar nada. Todas las versiones de DeepSeek V4 en Hugging Face, desde V4 Flash y V4 Pro en abril de 2026 hasta V4.1 Flash en septiembre, van bajo la licencia MIT sin añadidos. Los tres modelos de lenguaje de Qwen de agosto de 2026 llevan tres licencias distintas, y leímos cada archivo LICENSE el 12 de octubre de 2026.
| Modelo abierto, a octubre de 2026 | Licencia | Quién necesita una licencia aparte | Cuándo debe aparecer el nombre del modelo en tu app |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | Nadie | Nunca |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | Nadie | Nunca |
| Qwen3.8 27B | Apache 2.0 | Nadie | Nunca |
| Qwen3.8 Flash Next | Qwen Community License 1.0 | Toda empresa con un negocio de Model as a Service o de AI Work Assistant, con cualquier facturación | Por encima de 100M de usuarios mensuales o $20M de ingresos mensuales |
| Qwen3.8 2.4T A95B | Qwen3.8-Max License | Los mismos negocios, cuando los ingresos del grupo superan $50M en 12 meses | Por encima de 100M de usuarios mensuales o $20M de ingresos mensuales |
| Qwen3.8 Max (0902) | Sin pesos publicados | No aplica | No aplica |
La Qwen Community License dice que un Model as a Service es cuando das a un tercero inferencia o ajuste fino a través de una API o un endpoint alojado. Un AI Work Assistant es un producto pensado sobre todo para programar con IA o para el trabajo de oficina, y la licencia cita Qoder y QwenWork como ejemplos. Así que si una startup vende una herramienta de programación que funciona con Qwen3.8 Flash Next, necesita un acuerdo con Qwen antes de usar el modelo para algo comercial. El uso interno está exento, siempre que nadie fuera de la empresa reciba el modelo ni lo que escribe.
La misma startup con los pesos de DeepSeek solo tiene que conservar el aviso MIT en sus copias. Si solo vas a chatear con el modelo, nada de esto te afecta. La guía de LLM de código abierto explica lo que hace falta para ejecutar pesos como estos.
¿Cuánto cuestan las API de Qwen y DeepSeek en octubre de 2026?
DeepSeek V4.1 Flash cuesta $0.30 por cada millón de tokens que envías y $1.20 por cada millón que escribe. Para V4 Pro son $1.32 y $3.96. La página de precios de DeepSeek rebaja ambos a la mitad fuera de hora punta, y sus horas punta son de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC en días laborables. En los festivos de China es fuera de hora punta todo el día.
La lista de precios de Model Studio de Alibaba, que actualizó el 11 de octubre de 2026, fija qwen3.8-max en $2 y $6 en su región de Singapur, y qwen3.8-flash en $0.15 y $0.47. Qwen3.7 Plus cuesta $0.40 y $1.60 para un prompt de hasta 256K tokens, y más por encima de eso. Si abres una cuenta nueva en Singapur, recibes 1M de tokens gratis por modelo, que duran 90 días. La página de DeepSeek no indica una cuota gratuita.
Alibaba también fija sus precios por región, algo que DeepSeek no hace. Los precios de China (Pekín) figuran aparte, y Qwen3.8 Max Prime solo se vende allí. Así que, de los dos modelos Flash, el de Qwen es más barato por token y el de DeepSeek es más barato por cada tarea que termina.
¿Dónde guardan Qwen y DeepSeek tus chats?
Qwen Chat los guarda en Singapur y DeepSeek los guarda en China. La política de privacidad de chat.qwen.ai nombra a NTH Power Global Tech Singapore como la empresa que lo gestiona, y dice: "We collect, process, and store your personal data in Singapore." La empresa de Alibaba Cloud en Singapur ejecuta el modelo en cada una de tus solicitudes. La misma política dice que Alibaba Cloud borra tu entrada cuando termina la respuesta.
La política de privacidad de DeepSeek dice que guarda tus datos personales en la República Popular China. Usa esos datos para entrenar sus modelos, y te da derecho a oponerte.
| A octubre de 2026 | Qwen Chat (chat.qwen.ai) | App de DeepSeek |
|---|---|---|
| Dónde se guardan tus datos | Singapur | República Popular China |
| Chats usados para entrenar | Solo contenido desidentificado y comentarios, no la entrada directa sin tratar | Sí |
| Rechazar el entrenamiento | No se describe en la política | Derecho de oposición indicado |
| Quién ejecuta el modelo | Alibaba Cloud (Singapur), que borra la entrada tras cada respuesta | DeepSeek |
Si ejecutas los pesos abiertos de cualquiera de los dos modelos en un host de confianza, tus datos no van a ninguno de los dos países. Es la única forma de zanjar el asunto con ambos.
¿Debes elegir Qwen o DeepSeek?
Elige Qwen cuando decida la mejor puntuación o el lugar donde están tus datos. Elige DeepSeek cuando decida el coste por tarea o la velocidad.
| Elige Qwen si | Elige DeepSeek si |
|---|---|
| Quieres la mejor puntuación de ambas familias (45 para Qwen3.8 Max) | Decide el coste por tarea ($0.27 de V4.1 Flash frente a $5.41) |
| Tu agente de terminal necesita el mejor resultado en Terminal-Bench 4.0 (39% frente a 27%) | Quieres respuestas rápidas (211 tokens por segundo frente a 36) |
| Necesitas entrada de vídeo en un modelo barato (Qwen3.8 Flash Next lee texto, imágenes y vídeo) | Vas a vender una API o un producto de programación sobre los pesos (MIT, sin licencia aparte) |
| Tus datos tienen que quedar fuera de China (Qwen Chat los guarda en Singapur) | Necesitas una ventana de 1M en el modelo barato (1M frente a 256K) |
| Quieres un modelo de 27B bajo Apache 2.0 | Tus trabajos pueden esperar a las tarifas fuera de hora punta a mitad de precio |
Whizi tiene ambas familias, pero su plan Pro se reserva lo mejor de Qwen. Pro cuesta $29.99 al mes con 2,500 créditos, e incluye DeepSeek V4.1 Flash y Qwen3.7 Plus a 1 crédito por mensaje cada uno. Su vista en paralelo envía un prompt a los dos. Pero Qwen3.7 Plus obtiene 25, así que en Pro el modelo a elegir es el de DeepSeek. Qwen3.8 Max (6 créditos), Qwen3.8 2.4T A95B (8), Qwen3.8 Flash (1) y DeepSeek V4 Pro 0813 (2) están en Powerhouse a $49.99. Starter no incluye ninguna de las dos familias. Los docs de Qwen y de DeepSeek listan cada fila.
- Usa DeepSeek V4.1 Flash cuando decida el coste por tarea o la velocidad
- Usa Qwen3.8 Max cuando la mejor puntuación importe más que una tarea de 42 minutos
- Lee la licencia de Qwen antes de vender una API o un producto de programación sobre Qwen3.8 Flash Next
- Usa Qwen Chat en lugar de la app de DeepSeek si tus datos tienen que quedar fuera de China
- Agrupa el trabajo de la API de DeepSeek en horas valle para pagar la mitad
Preguntas frecuentes
¿Es Qwen mejor que DeepSeek?
En puntuación, sí. En coste y velocidad, no. Según la lectura del 12 de octubre de 2026, Qwen3.8 Max obtiene 45 en el Artificial Analysis Intelligence Index frente a los 39 de DeepSeek V4.1 Flash. Pero cuesta $5.41 la tarea frente a $0.27 de DeepSeek, y escribe 36 tokens por segundo frente a 211. En la gama barata de cada familia, Qwen3.8 Flash Next y DeepSeek V4.1 Flash están a solo un punto. Kimi vs DeepSeek hace la misma comparación de puntuación y coste contra Kimi.
¿Qwen o DeepSeek para programar?
Qwen3.8 Max es mejor para agentes de terminal, con un 39% en Terminal-Bench 4.0 frente al 27% de DeepSeek V4.1 Flash. Empatan al 52% en SciCode. Si vas a vender un producto de programación basado en pesos abiertos, la licencia MIT de DeepSeek no necesita ningún acuerdo extra, y la de Qwen3.8 Flash Next sí. Para una comparativa más amplia, mira las alternativas a ChatGPT para programar.
¿Es Qwen más barato que DeepSeek?
Por token, sí. Alibaba lista qwen3.8-flash a $0.15 de entrada y $0.47 de salida por millón de tokens en Singapur, y DeepSeek lista V4.1 Flash a $0.30 y $1.20. Por tarea terminada, DeepSeek es más barato, con $0.27 frente a $0.37 en Artificial Analysis. DeepSeek además reduce a la mitad sus tarifas fuera de hora punta. Estadísticas de precios de API de LLM da los precios medianos de los modelos de texto de pago.
¿Puedo usar Qwen y DeepSeek en una sola app?
Sí. Whizi Pro, a $29.99 al mes, incluye DeepSeek V4.1 Flash y Qwen3.7 Plus a 1 crédito por mensaje cada uno, con vista en paralelo. Qwen3.8 Max está en Powerhouse a 6 créditos por mensaje. Starter no incluye ninguna de las dos familias. Una suscripción para todos los modelos de IA compara otras apps que reúnen varios modelos.
