Codex selected model is at capacity: no es tu límite de uso, y 6 soluciones en orden

¿Qué significa "Selected model is at capacity" en Codex?

Significa que a OpenAI se le acabaron los servidores para el modelo que elegiste. Tu cuenta está bien. Codex muestra la línea desde un único error de su código abierto, ServerOverloaded en codex-rs/protocol/src/error.rs, y el límite de uso es un error aparte con sus propias palabras. Compara el tuyo con esta tabla, que compilamos a partir de ese archivo el 18 de octubre de 2026:

La pista son dos palabras. Un tope personal siempre dice "usage limit", y uno de espacio de trabajo dice "credits" o "spend cap". El aviso de capacidad no dice ninguna de las dos y nunca indica una hora, porque nada de tu cuenta cambió. La cuenta etraut-openai de OpenAI, que responde las incidencias de Codex en GitHub, lo dejó claro el 12 de mayo de 2026: "If you receive this message, it does not mean that you are being rate limited or are out of usage. It means that we are running low on capacity to serve this model in your region."

La API de OpenAI informa de la misma clase de escasez como HTTP 503 server_is_overloaded. Su guía de códigos de error da como causa "The requested model is temporarily overloaded." Los usuarios de Codex reportan el aviso en la app de escritorio, la CLI, la extensión de VS Code y Codex dentro de la app de escritorio de ChatGPT. También llegó una vez a ChatGPT. El 9 de julio de 2026 OpenAI publicó un incidente por usuarios que lo recibían "across multiple models", según la copia de Pulsetic del feed de estado.

¿Cuánto tiempo sigue Codex sin capacidad?

Un error de capacidad suelto suele resolverse en minutos, y los peores días publicados terminaron en menos de 3.4 horas. Leímos el historial de estado de OpenAI el 18 de octubre de 2026. Tres incidentes marcaron la capacidad: el del 16 de junio "Codex 'Selected Model is at Capacity' Error" con 196 minutos, el incidente de selección de modelo del 9 de julio con 58, y el del 17 de julio "Codex 5.6-sol Experiencing Increased Server-Overload Errors" con 203. Ninguno lo ha marcado desde entonces.

El foro cuenta una historia más larga. Los usuarios publicaron oleadas del error el 15 y 16 de junio, del 28 al 30 de julio, del 7 al 10 de septiembre y del 3 al 12 de octubre. Las tres últimas no recibieron ningún aviso de capacidad. En la oleada de septiembre, la única nota de estado que mencionó Codex fue un incidente de 25 minutos sobre "unexpected usage limit resets". Un usuario de julio calificó GPT-5.6 Sol de "almost continuously unavailable" durante más de 48 horas. Una página de estado en verde no despeja Codex.

Del 1 de agosto al 16 de octubre de 2026, 13 incidentes de la página de estado de OpenAI tuvieron Codex en el título. Duraron de 54 a 506 minutos, con una mediana de 95, y cuatro pasaron de las tres horas. Contamos los minutos desde la primera actualización publicada por OpenAI hasta su aviso de recuperación. La página de historial empieza el 20 de julio, así que encontramos los incidentes de capacidad de junio y julio mediante búsqueda, y el del 9 de julio se lee del espejo de Pulsetic.

¿Cómo se arregla "Selected model is at capacity", en orden?

Reintenta una vez, luego cambia de modelo y después abre un chat nuevo. Codex ya reintentó antes de que veas el aviso. Su referencia de configuración fija por defecto 4 reintentos para una solicitud fallida y 5 para un flujo roto. Pulsar Enter diez veces más aporta poco.

1. Guarda el prompt. Cópialo antes de recargar nada. En una sesión activa, los usuarios cuentan que escribir "continue" en el mismo hilo suele retomar la tarea.
2. Reintenta una vez pasado un minuto. Los picos cortos se resuelven solos, y un reintento te dice si fue solo un parpadeo.
3. Cambia de modelo. En la CLI, ejecuta /model o arranca con codex -m gpt-6-luna. En la app de escritorio y en ChatGPT Work, usa el control de modelo bajo el cuadro de texto. GPT-5.5 salió de Codex con inicio de sesión de ChatGPT el 14 de octubre de 2026, así que ya no sirve de alternativa.
4. Abre un chat nuevo con el mismo modelo. El personal de OpenAI lo sugirió en el foro en octubre. Ejecuta /new, o /compact primero para llevar un resumen.
5. Revisa status.openai.com y luego /status. Un incidente que nombre Codex significa esperar. Una página limpia y margen en tu uso indican que la escasez está en tu modelo y tu región.
6. Repórtalo. Ejecuta /feedback desde el chat que falla y anota la hora con tu zona horaria, que es lo que pidió el personal de OpenAI. Si /feedback también falla, el personal remitió a los usuarios a abrir un caso de soporte.

Algunas soluciones no sirven. Reinstalar Codex, borrar ~/.codex o comprar créditos no añade servidores. Un usuario de septiembre probó 4 direcciones IP en 3 regiones sin suerte. Si todos los modelos fallan, el consejo de OpenAI durante la caída del 25 de septiembre fue "Login via API key will unblock access at this time." Las sesiones con clave de API se cobran a tarifas estándar de API, según la página de precios de Codex de OpenAI, así que reserva esa vía para una fecha límite real.

¿Un error de capacidad gasta tu límite de uso de Codex?

No. El aviso de capacidad no es un límite de uso, y el ingeniero de OpenAI dijo que no significa que estés "out of usage". Puedes comprobarlo en diez segundos. /status en una sesión activa de la CLI muestra el modelo activo y tu uso, y chatgpt.com/codex/settings/usage muestra el mismo medidor en la web. Si el medidor tiene margen y el error persiste, es capacidad. OpenAI no ha dicho si se cuenta un turno que muere a medias.

El límite de uso corre con su propio reloj. La página de precios de Codex de OpenAI, leída el 18 de octubre de 2026, estima de 15 a 160 mensajes locales cada cinco horas en GPT-6.1 Sol para Plus y Standard Business. Da de 5 a 45 en GPT-6 Astra y de 350 a 3,000 en GPT-6 Luna, y añade: "Pro plans currently have no five-hour limit." Encima pueden aplicar límites semanales. Así que en Pro, un muro que nunca dice "usage limit" es capacidad, no el tope semanal. Límite de uso de Codex lista la ventana de cada plan y lo que ofrece su mensaje de límite.

El tercer aviso parecido de Codex es "rate limit exceeded", que significa que las solicitudes llegaron demasiado rápido. A diferencia del aviso de capacidad, depende de tu propio ritmo de solicitudes, así que bajar el ritmo un minuto lo despeja con el mismo modelo.

¿Por qué Codex llega a su capacidad en un plan de pago?

Porque un plan compra una cuota, no servidores reservados, y OpenAI raciona la capacidad por modelo y región. Los reportes se concentran alrededor de los lanzamientos. Los usuarios vincularon la oleada de septiembre con el lanzamiento de GPT-6 Astra. Muchos tenían cuentas Pro 20x, y uno dijo que una cuenta Pro 5x seguía funcionando a la vez. En octubre, un usuario atribuyó el error a una solicitud de fondo de GPT-6 Luna que nombra el chat. El personal respondió que "can't confirm the background Luna explanation from the thread alone."

La solución real es de OpenAI. El 15 de octubre de 2026 su personal escribió en el foro: "We've added capacity and shipped changes today to reduce these interruptions." Una petición para que Codex reintente los errores de capacidad con espera progresiva, la incidencia #22390, sigue abierta desde el 12 de mayo de 2026. Hasta que llegue, una ejecución sin supervisión se detiene en el primer error de capacidad que dure más que los reintentos integrados.

¿Qué puedes usar mientras Codex no tiene capacidad?

El modelo de otro proveedor, para la parte del trabajo que no necesita tu repositorio. Una pregunta sobre un stack trace, un plan de refactorización o una regex puede ir a Claude o Gemini mientras Codex espera. Pega un resumen corto de la tarea (el objetivo, lo decidido, lo que falló) y sigue.

Whizi, que publica esta página, no sustituye a Codex. No tiene API para desarrolladores ni toca tu repositorio. Reúne GPT, Claude y Gemini en un solo chat: cambiar de modelo a mitad de conversación envía el hilo al nuevo modelo (cómo funciona el cambio), y una generación que falla se reembolsa, no se cobra. Claude Sonnet y Claude Opus requieren Pro a $29.99 al mes, y todos los planes tienen un tope de 60 mensajes por hora. Cuando la escasez es de OpenAI, elige un modelo de Claude o Gemini.