Prompts para LinkedIn: cómo escribir posts con IA (8 prompts) y las reglas que LinkedIn fijó tras retirar su propio redactor

¿Cómo se escribe un post de LinkedIn con IA?

Le das al chatbot tu material en bruto y tu voz, y luego recortas lo que añade. Estos cinco pasos funcionan igual en ChatGPT, Claude, Gemini o Microsoft Copilot, gratis o de pago.

1. Pega tres posts que hayas escrito tú y pide las reglas de tu voz (prompt 1 más abajo).
2. Guarda esas reglas donde el chatbot las conserva: las instrucciones personalizadas de ChatGPT, Instructions for Claude en Claude o un Gem de Gemini.
3. Dale tus notas: el resultado, la cifra, la persona, lo que salió mal. El modelo no puede saber nada de eso.
4. Pide un borrador cuya idea principal esté en los primeros 150 caracteres y comprueba tú mismo la longitud.
5. Edítalo a mano y pasa el control antibasura (prompt 7) antes de publicar.

Prompt 1, el archivo de voz en el que se apoyan todos los demás: "Aquí tienes tres posts de LinkedIn que escribí yo: [pega]. Enumera las reglas que describen cómo escribo: cuánto duran mis frases, cómo empiezo, qué palabras uso a menudo, cuáles nunca uso y cómo termino. Escríbelas como una lista que pueda pegar en las instrucciones personalizadas. No elogies los posts y no añadas reglas que no puedas señalar en ellos."

Las cifras de LinkedIn deben estar en todos tus prompts. Cada fila de abajo sale de una página de ayuda de LinkedIn o de un directivo de LinkedIn, consultada el 12 de octubre de 2026.

LinkedIn no publica dónde se corta un post normal tras "ver más". Sus especificaciones de anuncios sí: "Use up to 150 characters including spaces, emojis, and punctuation to avoid truncation." Considera 150 caracteres tu presupuesto para el gancho. Son unas 28 palabras según la regla práctica de OpenAI de que "1 token is approximately 4 characters" y tres cuartos de palabra.

No te fíes del recuento de caracteres del propio chatbot. Los modelos leen tokens, no letras, así que calculan la longitud a ojo. Un post de 3,000 caracteres son unos 750 tokens. Pega el borrador en un contador de caracteres antes de publicarlo.

¿Penaliza LinkedIn los posts escritos con IA?

No, LinkedIn no penaliza un post por estar escrito con IA. Recorta el alcance de los posts que suenan genéricos, y el 30 de julio de 2026 dijo que retiraba su propio redactor con IA.

Laura Lorenzetti, vicepresidenta y editora ejecutiva de LinkedIn, fijó la regla en un post del 20 de mayo de 2026: "It's ok to use AI to help you write, but your posts and comments need to represent your voice and your perspectives." En ese mismo post dijo que los sistemas de LinkedIn identifican correctamente el contenido genérico el 94% de las veces en las pruebas iniciales. LinkedIn no ha publicado su tasa de falsos positivos.

Los posts marcados no se eliminan. LinkedIn los muestra menos a personas fuera de tu red inmediata, así que tus contactos pueden seguir viendo un post genérico mientras los desconocidos no.

Diez semanas después, el director de producto Hari Srinivasan fue más lejos. El 30 de julio de 2026 dijo que los miembros ya pueden denunciar un post o comentario que "parece basura de IA". LinkedIn también probará una señal privada en tu panel de analíticas cuando los lectores consideren un post poco auténtico, y estaba retirando la función "mejora tu post". Su sustituto corrige tus palabras y no escribe otras nuevas. La función antigua ya había desaparecido en agosto, informó Social Media Today el 20 de septiembre de 2026.

La herramienta llevaba un año con dificultades. El CEO Ryan Roslansky dijo a Semafor en julio de 2025 que a quienes publican contenido de IA "les llaman la atención" y que "no quieres que te llamen la atención en tu contexto profesional".

Así que deja que la IA escriba frases. Mantén tuyas la experiencia, las cifras y la opinión, porque es justo lo que le falta a un post genérico.

¿Cuántos posts de LinkedIn ya están escritos con IA?

Entre el 40% y el 81% de los posts largos de LinkedIn, según el detector que prefieras creer. Dos empresas de detección midieron LinkedIn a mediados de 2026 y obtuvieron respuestas que difieren por un factor de dos.

Cuentan cosas distintas. Pangram solo marca el texto que considera totalmente generado por IA. Originality.ai usa lo que llama un 15% AI Allowance y no lo define con más detalle. Las dos empresas venden los detectores que usaron.

El otro dato de Pangram es más revelador. Los posts de LinkedIn fueron un tercio de todo lo que escanearon sus usuarios, pero LinkedIn produjo el 62% de todo el contenido de IA que marcó. Ninguno de los estudios midió la interacción, así que cualquier afirmación de que los posts de IA alcanzan cierto porcentaje menos no sale de estos datos.

Ese es el feed en el que cae tu post. Un borrador que suena como el post largo medio de LinkedIn suena, según ambos recuentos, a máquina.

¿Qué prompts escriben un buen post de LinkedIn?

Los prompts que funcionan le dan al modelo tus datos y le prohíben inventar más. Estos ocho cubren el trabajo desde la página en blanco hasta la última edición. Existen listas más largas, pero casi todas sus entradas son ideas de temas, y las reglas de voz y de datos importan más que el tema.

Prompt 2, entrevístame primero: "Quiero un post de LinkedIn sobre [proyecto o evento]. Antes de escribir nada, hazme cinco preguntas, una por una, sobre qué pasó, qué aprendí y qué cifra lo demuestra. Después escribe el post usando solo mis respuestas."

Prompt 3, borrador a partir de notas: "Escribe un post de LinkedIn a partir de mis notas de abajo, con mis reglas de voz. Pon la idea principal en los primeros 150 caracteres. Que no pase de [200] palabras, con párrafos cortos. No inventes cifras, nombres, citas ni resultados que no estén en mis notas. Notas: [pega]"

Prompt 4, cinco ganchos: "Dame cinco frases de apertura para este post, cada una de menos de 150 caracteres. Cada una debe exponer un dato, cifra o resultado concreto del borrador. Sin preguntas y sin anuncios de lo emocionado que estoy."

Prompt 5, reciclar contenido: "Convierte este [artículo, transcripción de charla, informe] en un solo post de LinkedIn. Quédate con el hallazgo más fuerte y la cifra que lo respalda. Elimina todo lo demás. Dime qué afirmación elegiste y por qué."

Prompt 6, solo corrección: "Edita mi borrador en tres pasadas. Corrige ortografía, gramática y puntuación. Acórtalo en un tercio sin perder ningún dato. Reescribe toda frase de más de 25 palabras para que se lea mejor. Muestra cada cambio y no añadas afirmaciones, hashtags ni emojis." Es el mismo trío de Revisar, Acortar y Aclarar que LinkedIn vende a los miembros Premium, en cualquier idioma.

Prompt 7, el control antibasura: "Lee este borrador como un lector escéptico de LinkedIn que ve posts de IA todo el día. Cita cada frase que suene genérica o escrita por una máquina, como un arranque típico, una construcción de tipo no es esto sino aquello o una racha de tres adjetivos. Da una versión más sencilla de cada una, con palabras de mis propios posts."

Prompt 8, hashtags: "Sugiere hasta tres hashtags muy relacionados con el tema de este post, o dime que no necesita ninguno." Una declaración de LinkedIn citada por Social Media Today dice que los hashtags funcionan mejor cuando están "closely related to the topic of the post", así que el prompt pide justo eso.

Para entender el razonamiento detrás de prompts como estos, cómo usar la IA para escribir explica el método general y qué es un system prompt explica por qué las instrucciones guardadas cambian cada respuesta.

¿Qué IA es mejor para posts de LinkedIn?

La mejor IA para posts de LinkedIn es la que guarda tus reglas de voz, porque ningún benchmark público puntúa posts de LinkedIn. ChatGPT, Claude y Gemini redactan un post corto en sus planes gratuitos. Se diferencian en dónde viven tus reglas y cuánto cabe.

ChatGPT Free es el más ajustado. La página de instrucciones personalizadas de OpenAI limita Free y Go a 1,500 caracteres, que da para un archivo de voz y poco más. Claude aplica las instrucciones de tu cuenta a todos los chats, según la guía de personalización de Anthropic. La página de Gems de Google permite añadir archivos en Knowledge, así que un Gem puede guardar tus mejores posts como ejemplos.

El corrector de posts de LinkedIn es el único que vive dentro de LinkedIn, y es el más limitado. Su página de ayuda indica que cubre solo borradores en inglés, una sugerencia cada vez, sin deshacer ni historial de versiones.

Whizi, que publica esta página, aplica un Skill al modelo que elijas, así que un mismo conjunto de reglas de voz funciona igual en Claude y en ChatGPT. En Pro puedes redactar un post en dos modelos lado a lado y quedarte con el mejor. Pierde en la pregunta de lo gratis: una cuenta gratuita de Whizi recibe 10 mensajes al día, solo en Whizi AI, Auto y Claude Haiku 5.5.

¿Qué no deberías dejar en manos de la IA en LinkedIn?

No dejes que la IA publique o comente por ti. El Acuerdo de Usuario de LinkedIn prohíbe usar "bots or other unauthorized automated methods" para "create, comment on, like, share, or re-share posts". Srinivasan escribió que LinkedIn ya detecta cientos de miles de intentos de comentarios automatizados cada día.

Tampoco dejes que invente tus resultados. Si le pides un caso de éxito, un modelo rellena los huecos con cifras verosímiles, y en LinkedIn tu nombre va junto a ellas. Los prompts 2 y 3 de arriba existen para evitarlo.

Las imágenes con IA son otro caso. LinkedIn muestra Content Credentials en imágenes y vídeos con datos C2PA, y la etiqueta puede indicar si se usó IA para crearlos. El texto no lleva ninguna etiqueta así, de modo que los lectores juzgan tus palabras por cómo suenan. Si escribes para clientes además de para ti, IA para redactores publicitarios explica de quién es el texto.