Post LinkedIn con AI: 8 prompt e le regole fissate da LinkedIn dopo aver tolto il suo assistente di scrittura

Come si scrive un post LinkedIn con l'AI?

Dai a un chatbot il materiale grezzo e la tua voce, poi tagli ciò che aggiunge. Questi cinque passaggi funzionano allo stesso modo in ChatGPT, Claude, Gemini o Microsoft Copilot, gratis o a pagamento.

1. Incolla tre post scritti da te e chiedi le regole della tua voce (prompt 1 qui sotto).
2. Salva quelle regole dove il chatbot le conserva: le istruzioni personalizzate di ChatGPT, le Instructions for Claude di Claude o un Gem di Gemini.
3. Dagli i tuoi appunti: il risultato, il numero, la persona, cosa è andato storto. Il modello non può saperne nulla.
4. Chiedi una bozza con il punto principale nei primi 150 caratteri e controlla tu la lunghezza.
5. Modificala a mano, poi esegui il controllo anti-slop (prompt 7) prima di pubblicare.

Prompt 1, il file della voce su cui si appoggia ogni prompt successivo: "Ecco tre post LinkedIn che ho scritto io: [incolla]. Elenca le regole che descrivono come scrivo: quanto sono lunghe le mie frasi, come apro, le parole che uso spesso, quelle che non uso mai e come chiudo. Scrivile come un elenco che posso incollare nelle istruzioni personalizzate. Non lodare i post e non aggiungere regole che non puoi indicare nei post."

I numeri di LinkedIn vanno in ogni prompt. Ogni riga qui sotto viene da una pagina di aiuto di LinkedIn o da un dirigente di LinkedIn, letta il 12 ottobre 2026.

LinkedIn non pubblica dove un post normale si ferma dietro "altro". Le sue specifiche degli annunci sì: "Use up to 150 characters including spaces, emojis, and punctuation to avoid truncation." Considera i 150 caratteri il tuo budget per l'aggancio. Sono circa 28 parole, secondo la regola pratica di OpenAI per cui "1 token is approximately 4 characters" e tre quarti di parola.

Non fidarti del conteggio dei caratteri del chatbot. I modelli leggono token, non lettere, quindi stimano la lunghezza a occhio. Un post di 3,000 caratteri vale circa 750 token. Incolla la bozza in un contatore di caratteri prima di pubblicarla.

LinkedIn penalizza i post scritti con l'AI?

No, LinkedIn non penalizza un post perché è scritto con l'AI. Riduce la portata dei post che sembrano generici, e il 30 luglio 2026 ha detto che stava rimuovendo il suo assistente AI.

Laura Lorenzetti, VP ed executive editor di LinkedIn, ha fissato la regola in un post del 20 maggio 2026: "It's ok to use AI to help you write, but your posts and comments need to represent your voice and your perspectives." Nello stesso post ha detto che i sistemi di LinkedIn riconoscono correttamente i contenuti generici il 94% delle volte nei primi test. LinkedIn non ha pubblicato un tasso di falsi positivi.

I post segnalati non vengono cancellati. LinkedIn li mostra meno alle persone fuori dalla tua rete immediata, quindi i tuoi contatti possono ancora vedere un post generico mentre gli sconosciuti no.

Dieci settimane dopo, il chief product officer Hari Srinivasan è andato oltre. Il 30 luglio 2026 ha detto che i membri ora possono segnalare un post o un commento che "seems like AI slop". LinkedIn testerà anche un segnale privato nella tua dashboard di analisi quando i lettori trovano un post non autentico, e stava rimuovendo la funzione "enhance your post". Il suo sostituto corregge le tue parole e non ne scrive di nuove. La vecchia funzione era sparita ad agosto, ha riportato Social Media Today il 20 settembre 2026.

Lo strumento faticava da un anno. Il CEO Ryan Roslansky ha detto a Semafor nel luglio 2025 che chi pubblica contenuti AI "get called out", e che "you don't want to get called out in your professional context."

Quindi lascia che l'AI scriva le frasi. Tieni tue l'esperienza, i numeri e l'opinione, perché sono proprio ciò che manca a un post generico.

Quanti post LinkedIn sono già scritti dall'AI?

Tra il 40% e l'81% dei post lunghi di LinkedIn, a seconda del rilevatore a cui credi. Due aziende di rilevatori hanno misurato LinkedIn a metà 2026 e hanno ottenuto risultati distanti un fattore due.

Contano cose diverse. Pangram segnala solo il testo che giudica interamente generato dall'AI. Originality.ai usa quella che chiama una soglia di AI Allowance del 15% e non la definisce oltre. Entrambe le aziende vendono i rilevatori che hanno usato.

L'altro numero di Pangram è quello più netto. I post di LinkedIn erano un terzo di tutto ciò che i suoi utenti hanno analizzato, eppure LinkedIn ha prodotto il 62% di tutti i contenuti AI segnalati. Nessuno dei due studi ha misurato il coinvolgimento, quindi qualsiasi affermazione secondo cui i post AI ottengono una certa percentuale in meno di portata non viene da questi dati.

Questo è il feed in cui arriva il tuo post. Una bozza che suona come il tipico post lungo di LinkedIn suona, per entrambi i conteggi, come una macchina.

Quali prompt scrivono un buon post LinkedIn?

I prompt che funzionano passano al modello i tuoi fatti e gli vietano di inventarne altri. Questi otto coprono il lavoro dalla pagina bianca alla revisione finale. Esistono elenchi più lunghi, ma la maggior parte delle voci sono idee di argomenti, e le regole su voce e fatti contano più dell'argomento.

Prompt 2, prima intervistami: "Voglio un post LinkedIn su [progetto o evento]. Prima di scrivere qualsiasi cosa, fammi cinque domande, una alla volta, su cosa è successo, cosa ho imparato e quale numero lo dimostra. Poi scrivi il post usando solo le mie risposte."

Prompt 3, bozza dagli appunti: "Scrivi un post LinkedIn dai miei appunti qui sotto, usando le mie regole di voce. Metti il punto principale nei primi 150 caratteri. Resta sotto le [200] parole, con paragrafi brevi. Non inventare numeri, nomi, citazioni o risultati che non sono nei miei appunti. Appunti: [incolla]"

Prompt 4, cinque aperture: "Dammi cinque righe di apertura per questo post, ognuna sotto i 150 caratteri. Ognuna deve indicare un fatto, un numero o un risultato specifico della bozza. Niente domande e niente annunci su quanto sono entusiasta."

Prompt 5, riutilizzo: "Trasforma questo [articolo, trascrizione di un intervento, report] in un solo post LinkedIn. Tieni la scoperta più forte e il numero che la sostiene. Elimina tutto il resto. Dimmi quale affermazione hai scelto e perché."

Prompt 6, solo correzione: "Modifica la mia bozza in tre passaggi. Correggi ortografia, grammatica e punteggiatura. Accorciala di un terzo senza perdere nessun fatto. Riscrivi ogni frase sopra le 25 parole per renderla più leggibile. Mostra ogni modifica e non aggiungere affermazioni, hashtag o emoji." È lo stesso trio Review, Shorten e Clarify che LinkedIn vende ai membri Premium, in qualsiasi lingua.

Prompt 7, il controllo anti-slop: "Leggi questa bozza come un lettore LinkedIn scettico che vede post AI tutto il giorno. Cita ogni frase che suona generica o scritta da una macchina, come un'apertura fatta, una formula del tipo non questo ma quello, o una serie di tre aggettivi. Dai una versione più semplice per ognuna, usando parole dei miei post."

Prompt 8, hashtag: "Suggerisci fino a tre hashtag strettamente legati all'argomento di questo post, oppure dimmi che non ne servono." Una dichiarazione di LinkedIn citata da Social Media Today dice che gli hashtag funzionano meglio quando sono "closely related to the topic of the post", quindi il prompt chiede esattamente questo.

Per il ragionamento dietro prompt come questi, come usare l'AI per scrivere copre il metodo generale e cos'è un system prompt spiega perché le istruzioni salvate cambiano ogni risposta.

Qual è la migliore AI per i post LinkedIn?

La migliore AI per i post LinkedIn è quella che conserva le tue regole di voce, perché nessun benchmark pubblico valuta i post LinkedIn. ChatGPT, Claude e Gemini scrivono tutti un post breve nei piani gratuiti. Cambia dove vivono le tue regole e quanto ci sta.

ChatGPT Free è il più stretto. La pagina delle istruzioni personalizzate di OpenAI limita Free e Go a 1,500 caratteri, che bastano per un file di voce ma poco altro. Claude applica le istruzioni dell'account a ogni chat, secondo la guida alla personalizzazione di Anthropic. La pagina dei Gem di Google permette di aggiungere file in Knowledge, quindi un Gem può contenere i tuoi migliori post passati come esempi.

Il Post proofreader di LinkedIn è l'unico dentro LinkedIn, ed è il più limitato. La sua pagina di aiuto copre solo bozze in inglese, un suggerimento alla volta, senza annulla né cronologia delle versioni.

Whizi, che pubblica questa pagina, applica una Skill a qualunque modello scegli, quindi un solo set di regole di voce funziona su Claude e ChatGPT allo stesso modo. Su Pro puoi scrivere un post in due modelli affiancati e tenere il migliore. Perde sulla domanda del gratis: un account Whizi gratuito ha 10 messaggi al giorno, solo su Whizi AI, Auto e Claude Haiku 5.5.

Cosa non conviene affidare all'AI su LinkedIn?

Non lasciare che l'AI pubblichi o commenti al posto tuo. Lo User Agreement di LinkedIn vieta di usare "bots or other unauthorized automated methods" per "create, comment on, like, share, or re-share posts". Srinivasan ha scritto che LinkedIn ora blocca centinaia di migliaia di tentativi di commento automatico ogni giorno.

Non lasciare nemmeno che inventi i tuoi risultati. Un modello a cui chiedi una storia di successo riempie i vuoti con numeri plausibili, e su LinkedIn il tuo nome è sopra quei numeri. I prompt 2 e 3 qui sopra servono a evitarlo.

Le immagini AI sono un caso a parte. LinkedIn mostra le Content Credentials su immagini e video con dati C2PA, e l'etichetta può indicare se è stata usata l'AI per crearli. Il testo non ha un'etichetta simile, quindi i lettori giudicano le tue parole da come suonano. Se scrivi per i clienti oltre che per te, AI per copywriter spiega di chi è il testo.