Knowledge cutoff di ChatGPT: dichiarato e misurato in 17 modelli AI

Qual è il knowledge cutoff di ChatGPT?

Il cutoff del tuo ChatGPT dipende dal piano e da cosa scegli nel menu dei modelli, perché OpenAI data ogni modello separatamente nelle sue pagine dei modelli. Un account gratuito conosce circa due mesi in meno di uno a pagamento. GPT-6 Pro arriva 10 giorni più in là del GPT-6 standard. Ecco il modello e il cutoff dietro ogni parte di ChatGPT, a ottobre 2026:

L'articolo del centro assistenza su GPT-6 in ChatGPT spiega la divisione: «When GPT-6 is selected, GPT-6 Sol powers Instant, Medium, High, and Extra High». Plus ottiene solo Medium e High. Il livello Pro è quello che usa GPT-6 Astra. GPT-6 è ancora in fase di rilascio, e OpenAI dice che un account a pagamento che non lo vede nel menu potrebbe non averlo ancora. OpenAI pubblica una sola data per ogni modello, senza un cutoff separato dei dati di addestramento. Un modello scelto a mano mantiene la propria data: se scegli GPT-5.6 Sol, torni a febbraio.

Abbiamo verificato se la data di aprile regge. Nel Knowledge Cutoff Bench di Whizi, eseguito il 15 ottobre 2026 con la ricerca web disattivata, la memoria di GPT-6 Sol arrivava ad aprile 2026. Esattamente ciò che dichiara OpenAI. Solo un altro modello su dieci ha fatto lo stesso.

I modelli AI sanno davvero tutto fino al cutoff dichiarato?

No. Nel test del 15 ottobre 2026 del Knowledge Cutoff Bench di Whizi, 8 dei 10 modelli i cui laboratori pubblicano un cutoff ricordavano meno di quanto il laboratorio sostiene. Tra questi 8, lo scarto mediano era di 4.5 mesi. Gemini 3.5 Flash-Lite era il più lontano, con 13 mesi, e Gemini 3.8 Flash seguiva con 12.

Tutti i 17 modelli hanno risposto alle stesse 132 domande, 4 per ogni mese da gennaio 2024 a settembre 2026. Ogni domanda riguarda qualcosa che un documento ufficiale data a quel mese. La ricerca web era disattivata e il prompt non indicava nessuna data, quindi un modello poteva rispondere solo grazie all'addestramento. Il suo cutoff misurato è l'ultimo mese in cui ha risposto bene ad almeno metà delle domande, mediato con i due mesi precedenti, così una risposta fortunata non lo sposta. GPT-6 Sol ha raggiunto aprile per un soffio: 1 domanda su 4 giusta ad aprile, dopo 4 su 4 a febbraio.

Le schede di Google stesse accennano allo scarto. La scheda del modello Gemini 3.8 Flash indica marzo 2026 come cutoff, poi avverte che in alcuni ambiti la conoscenza del modello è «limited to January 2025». La scheda di Gemini 3.5 Flash-Lite riporta lo stesso avviso. Dal nostro test la data più vecchia era molto più vicina alla realtà. Gemini 3.8 Flash non ha risposto correttamente a nemmeno una domanda per nessun mese successivo a marzo 2025.

Quale modello AI ha il knowledge cutoff più recente?

Claude ha il cutoff dichiarato più recente. Anthropic indica giugno 2026 per tutti e quattro i suoi modelli attuali: Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 e Fable 5.1. Quando lo abbiamo misurato, però, il più recente era GPT-6 Sol con aprile 2026, un mese avanti a Claude Opus 5.5. La tabella qui sotto elenca i modelli attuali di OpenAI, Anthropic, Google e xAI. Abbiamo letto le date dichiarate nella documentazione di ogni laboratorio il 18 ottobre 2026, mentre quelle misurate vengono dal test del 15 ottobre 2026, per i modelli che vi hanno partecipato.

Quattro laboratori nel test non pubblicano alcun cutoff: DeepSeek, Moonshot (Kimi), Alibaba (Qwen) e Z.ai (GLM). La pagina di modelli e prezzi di DeepSeek elenca i suoi due modelli API senza alcuna data. Per quei sette modelli, la data misurata è l'unico cutoff che avrai, dato che i laboratori non ne forniscono uno. Kimi vs ChatGPT confronta la data misurata di Kimi K3 con quella di ChatGPT. xAI è il caso opposto. La sua pagina dei modelli dice «The knowledge cut-off date of Grok 4.7 is May 2026», mentre il nostro test ha trovato agosto 2025.

Qual è il knowledge cutoff di Claude?

Tutti i modelli Claude attuali hanno un knowledge cutoff a giugno 2026. Vale per Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 e Fable 5.1, secondo la panoramica dei modelli di Anthropic. Anthropic pubblica due date per ciascuno. Il reliable knowledge cutoff è «the date through which the model's knowledge is most extensive and reliable», mentre il training data cutoff è l'intervallo più ampio di dati su cui è stato addestrato. Per tutti e quattro questi modelli, entrambe le date sono giugno 2026.

I modelli Claude più vecchi hanno date precedenti. L'articolo del centro assistenza di Anthropic sui dati di addestramento indica Claude Opus 5 a maggio 2026, Sonnet 5 a gennaio 2026 e Sonnet 4.6 ad agosto 2025.

Il nostro test ha mostrato che Claude resta indietro rispetto a giugno. Claude Opus 5.5 è arrivato a marzo 2026, con 3 mesi di anticipo. Claude Fable 5.1 si è fermato a dicembre 2025, 6 mesi prima, pur essendo il più costoso dei quattro modelli attuali di Anthropic. Opus 5.5 ha comunque avuto la seconda memoria più recente tra tutti i modelli misurati. Sonnet 5.5 e Haiku 5.5 non sono stati testati in questa esecuzione.

Qual è il knowledge cutoff di Gemini?

Gemini 4 Argon, il modello più recente di Google, ha un cutoff a marzo 2026. La sua scheda del modello è stata pubblicata il 13 ottobre 2026 e aggiunge che «in some domains the model's knowledge may be less up to date.» La scheda elenca l'app Gemini tra i luoghi in cui il modello funziona. Gemini 3.8 Flash e Gemini 3.5 Flash-Lite dichiarano la stessa data di marzo 2026.

Gemini 3.1 Pro non dichiara una data propria. La sua scheda del modello rimanda alla scheda di Gemini 3 Pro per i dati di addestramento, e quella scheda dice che il cutoff di Gemini 3 Pro «was January 2025.» Le pagine dei modelli dell'API di Google non mostrano più una riga sul cutoff, quindi al 18 ottobre 2026 le date si trovavano solo nelle schede dei modelli di DeepMind.

Nel nostro test, Gemini 3.1 Pro ha corrisposto esattamente alla sua data di gennaio 2025. Gemini 3.8 Flash ha misurato marzo 2025, un anno prima della data dichiarata, e Gemini 3.5 Flash-Lite ha misurato febbraio 2025. Gemini 4 Argon non è stato testato: Google ha pubblicato la sua scheda solo due giorni prima del test.

Perché ChatGPT dà un cutoff diverso quando glielo chiedi?

ChatGPT non può consultare il proprio cutoff. Il modello non conserva alcuna traccia del proprio addestramento. Se gli chiedi la data, prevede una risposta probabile dai testi che ha letto, e la maggior parte di quei testi parlava di modelli più vecchi. Prendi la data dalla pagina del modello di OpenAI, non dalla chat.

Conta di più cosa fa un modello dopo il proprio cutoff. Sulle domande successive al cutoff misurato, GPT-6 Sol ha detto ogni volta di non sapere invece di tirare a indovinare. Claude Opus 5.5 lo ha ammesso nel 96% di quelle domande e Grok 4.7 nel 98%. DeepSeek V4 Pro lo ha ammesso solo nel 65%. Ha risposto comunque al restante 35%, e la maggior parte di quelle risposte era sbagliata.

La ricerca colma il vuoto per qualsiasi modello. ChatGPT, Claude e Gemini hanno ciascuno la propria ricerca web. Whizi attiva la ricerca web per impostazione predefinita in ogni nuova chat, per i modelli GPT, Claude e Gemini allo stesso modo. Così una risposta sulla settimana scorsa viene da pagine in tempo reale, non da un cutoff.