Отсечка знаний ChatGPT: заявленная и реальная у 17 ИИ-моделей

Какая у ChatGPT отсечка знаний?

Отсечка вашего ChatGPT зависит от тарифа и от модели, выбранной в меню, потому что OpenAI датирует каждую модель отдельно на страницах моделей. Бесплатный аккаунт знает примерно на два месяца меньше платного. GPT-6 Pro видит на 10 дней дальше обычного GPT-6. Вот какая модель и какая отсечка стоят за каждой частью ChatGPT на октябрь 2026:

Справочная статья OpenAI о GPT-6 в ChatGPT описывает это разделение: «When GPT-6 is selected, GPT-6 Sol powers Instant, Medium, High, and Extra High». Plus получает только Medium и High. GPT-6 Astra используется на уровне Pro. GPT-6 всё ещё раскатывается, и OpenAI предупреждает, что платный аккаунт, где модели нет в меню, возможно, её ещё не получил. Для каждой модели OpenAI публикует одну дату, отдельной отсечки обучающих данных нет. Модель, выбранная вручную, сохраняет свою дату, так что GPT-5.6 Sol вернёт вас в февраль.

Мы проверили, держится ли апрельская дата. В Knowledge Cutoff Bench от Whizi, запущенном 15 октября 2026 с выключенным веб-поиском, память GPT-6 Sol дошла до апреля 2026. Это ровно то, что говорит OpenAI. Из десяти моделей так получилось ещё только у одной.

Правда ли, что ИИ-модели знают всё до заявленной отсечки?

Нет. В запуске Knowledge Cutoff Bench от Whizi 15 октября 2026 у 8 из 10 моделей, чьи лаборатории публикуют отсечку, память оказалась короче заявленной. Среди этих 8 медианный разрыв составил 4.5 месяца. Дальше всех от заявления оказалась Gemini 3.5 Flash-Lite, на 13 месяцев, следом Gemini 3.8 Flash, на 12.

Все 17 моделей отвечали на одни и те же 132 вопроса, по 4 на каждый месяц с января 2024 по сентябрь 2026. Каждый вопрос о событии, которое официальный источник относит к этому месяцу. Веб-поиск был выключен, дату в запросе не указывали, так что модель могла отвечать только по обучению. Измеренная отсечка: последний месяц, где она ответила верно хотя бы на половину вопросов, усреднённый с двумя предыдущими, чтобы одна удачная догадка ничего не сдвинула. GPT-6 Sol едва дотянул до апреля: в апреле верно 1 вопрос из 4, а в феврале было 4 из 4.

Разрыв намекают и сами карточки Google. В карточке модели Gemini 3.8 Flash отсечкой указан март 2026, а затем предупреждается, что в некоторых областях знания модели «limited to January 2025». Такое же предупреждение есть в карточке Gemini 3.5 Flash-Lite. Наш запуск показал, что старая дата гораздо ближе к правде. Gemini 3.8 Flash не ответил верно ни на один вопрос ни за один месяц после марта 2025.

У какой ИИ-модели самая свежая отсечка знаний?

Самая новая заявленная отсечка у Claude. Anthropic указывает июнь 2026 для всех четырёх актуальных моделей: Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 и Fable 5.1. Но по замерам самой свежей оказалась GPT-6 Sol с апрелем 2026, на месяц впереди Claude Opus 5.5. В таблице ниже собраны актуальные модели OpenAI, Anthropic, Google и xAI. Заявленные даты мы взяли из документации лабораторий 18 октября 2026, а измеренные из запуска бенчмарка 15 октября 2026, для моделей, которые в нём участвовали.

Четыре лаборатории из теста не публикуют отсечку вообще: DeepSeek, Moonshot (Kimi), Alibaba (Qwen) и Z.ai (GLM). На странице моделей и цен DeepSeek обе API-модели перечислены без даты. Для этих семи моделей измеренная дата остаётся единственной отсечкой, какую вы получите, потому что лаборатории её не дают. В материале Kimi vs ChatGPT измеренная дата Kimi K3 сравнивается с датой ChatGPT. У xAI обратный случай. На её странице моделей сказано: «The knowledge cut-off date of Grok 4.7 is May 2026», а наш запуск показал август 2025.

Какая у Claude отсечка знаний?

У всех актуальных моделей Claude отсечка знаний июнь 2026. Это верно для Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 и Fable 5.1, согласно обзору моделей Anthropic. Для каждой из них Anthropic публикует две даты. Надёжная отсечка знаний: «the date through which the model's knowledge is most extensive and reliable», а отсечка обучающих данных охватывает более широкий диапазон данных, на которых модель обучалась. У всех этих четырёх моделей обе даты приходятся на июнь 2026.

У более старых моделей Claude даты раньше. В справочной статье об обучающих данных Anthropic указывает для Claude Opus 5 май 2026, для Sonnet 5 январь 2026, а для Sonnet 4.6 август 2025.

Наш тест показал, что Claude не дотягивает до июня. Claude Opus 5.5 дошёл до марта 2026, то есть на 3 месяца раньше. Claude Fable 5.1 остановился на декабре 2025, на 6 месяцев раньше, хотя это самая дорогая из четырёх актуальных моделей Anthropic. При этом у Opus 5.5 всё равно оказалась вторая по свежести память среди всех измеренных моделей. Sonnet 5.5 и Haiku 5.5 в этом запуске мы не тестировали.

Какая у Gemini отсечка знаний?

У Gemini 4 Argon, новейшей модели Google, отсечка март 2026. Её карточка модели опубликована 13 октября 2026, и в ней добавлено, что «in some domains the model's knowledge may be less up to date.» Среди мест, где работает модель, в карточке указано приложение Gemini. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite заявляют ту же дату, март 2026.

У Gemini 3.1 Pro собственной даты нет. Её карточка модели отсылает за данными об обучении к карточке Gemini 3 Pro, а там сказано, что отсечка Gemini 3 Pro «was January 2025.» На страницах API-моделей Google строки с отсечкой больше нет, поэтому на 18 октября 2026 даты можно было найти только в карточках моделей DeepMind.

В нашем запуске Gemini 3.1 Pro в точности совпала со своей датой, январь 2025. Gemini 3.8 Flash показала март 2025, то есть на год раньше заявленной даты, а Gemini 3.5 Flash-Lite показала февраль 2025. Gemini 4 Argon мы не тестировали: Google опубликовала её карточку всего за два дня до запуска.

Почему ChatGPT называет другую отсечку, если спросить его самого?

ChatGPT не может узнать собственную отсечку. Модель не хранит записей о своём обучении. Когда её спрашивают о дате, она предсказывает правдоподобный ответ по прочитанным текстам, а большинство этих текстов написано о более старых моделях. Берите дату со страницы модели OpenAI, а не из чата.

Важнее то, как модель ведёт себя после своей отсечки. На вопросах позже измеренной отсечки GPT-6 Sol каждый раз говорил, что не знает, а не гадал. Claude Opus 5.5 признавал это в 96% таких вопросов, а Grok 4.7 в 98%. DeepSeek V4 Pro признавался лишь в 65%. На остальные 35% он всё равно отвечал, и большинство этих ответов были неверными.

Поиск закрывает этот пробел для любой модели. У ChatGPT, Claude и Gemini есть собственный веб-поиск. Whizi включает веб-поиск по умолчанию в каждом новом чате, одинаково для моделей GPT, Claude и Gemini. Так что ответ о прошлой неделе берётся из живых страниц, а не из отсечки.