ChatGPTの知識カットオフ：公表日と17のAIモデルの実測値

ChatGPTの知識カットオフはいつ？

ChatGPTのカットオフは、プランとモデルメニューで選ぶモデルによって変わります。OpenAIがモデルページでモデルごとに日付を示しているためです。無料アカウントの知識は有料より約2か月短く、GPT-6 Proは標準のGPT-6より10日先まで届きます。2026年10月時点で、ChatGPTの各部分の裏にあるモデルとカットオフは次のとおりです。

OpenAIのChatGPTのGPT-6に関するヘルプ記事には、この区分がはっきり書かれています。「When GPT-6 is selected, GPT-6 Sol powers Instant, Medium, High, and Extra High」。Plusで使えるのはMediumとHighだけで、GPT-6 Astraを使うのはProレベルです。GPT-6は順次展開中で、メニューに表示されない有料アカウントはまだ利用できない可能性がある、とOpenAIは説明しています。OpenAIが各モデルに示す日付は1つだけで、学習データのカットオフは別に公表されていません。手動で選んだモデルはそれぞれの日付のままなので、GPT-5.6 Solを選べば2月に戻ります。

4月という日付が本当に成り立つかを確かめました。2026年10月15日に、ウェブ検索をオフにしてWhiziのKnowledge Cutoff Benchを実行したところ、GPT-6 Solの記憶は2026年4月まで届いていました。OpenAIの公表と完全に一致します。10モデルのうち、同じ結果だったのはあと1つだけです。

AIモデルは公表されたカットオフまで本当にすべて知っている？

いいえ。2026年10月15日に実行したWhiziのKnowledge Cutoff Benchでは、カットオフを公表している10モデルのうち8モデルが、各社の主張より少ない範囲しか記憶していませんでした。その8モデルの差は中央値で4.5か月です。最も外れたのはGemini 3.5 Flash-Liteで13か月、次がGemini 3.8 Flashの12か月でした。

17モデルすべてに同じ132問を出しました。2024年1月から2026年9月までの各月につき4問で、どの問題も公的な記録がその月のものとして記している出来事についてです。ウェブ検索はオフで、プロンプトに日付も入れていないため、モデルは学習した内容だけで答えるしかありません。実測カットオフは、半分以上正解できた最後の月を、その前の2か月と平均したものです。まぐれ当たり1問で値が動くことはありません。GPT-6 Solは4月にぎりぎり届いた程度で、4月の問題は4問中1問の正解、2月は4問中4問正解でした。

Google自身のカードにも、この差を示唆する記述があります。Gemini 3.8 Flashのモデルカードはカットオフを2026年3月としながら、一部の分野ではモデルの知識が「limited to January 2025」だと注意しています。Gemini 3.5 Flash-Liteのカードにも同じ注意書きがあります。今回の実行では、古いほうの日付のほうが実態にずっと近いことがわかりました。Gemini 3.8 Flashは、2025年3月より後のどの月でも1問も正解できませんでした。

最も新しい知識カットオフを持つAIモデルは？

公表上の最新はClaudeです。Anthropicは現行の4モデル、Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5、Fable 5.1のすべてを2026年6月としています。ただし実測では、最も新しかったのはGPT-6 Solの2026年4月で、Claude Opus 5.5より1か月先でした。下の表は、OpenAI、Anthropic、Google、xAIの現行モデルの一覧です。公表日は2026年10月18日に各社のドキュメントで確認し、実測値は、テストに含まれたモデルについて2026年10月15日のベンチ実行から取っています。

テスト対象のうち4つの開発元は、カットオフをまったく公表していません。DeepSeek、Moonshot（Kimi）、Alibaba（Qwen）、Z.ai（GLM）です。DeepSeekのモデルと料金のページには、2つのAPIモデルが日付なしで載っています。この7モデルについては、開発元が示さないため、実測日だけが唯一のカットオフです。KimiとChatGPTの比較では、Kimi K3の実測日をChatGPTのものと比べています。xAIは逆のケースです。モデルページには「The knowledge cut-off date of Grok 4.7 is May 2026」とありますが、今回の実行では2025年8月でした。

Claudeの知識カットオフはいつ？

Claudeの現行モデルはすべて、知識カットオフが2026年6月です。Anthropicのモデル概要によると、Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5、Fable 5.1が該当します。Anthropicはモデルごとに2つの日付を公表しています。信頼できる知識カットオフは「the date through which the model's knowledge is most extensive and reliable」(モデルの知識が最も広く信頼できる時点)で、学習データのカットオフは、学習に使われたデータのより広い範囲を指します。この4モデルでは、どちらの日付も2026年6月です。

古いClaudeモデルの日付はもっと前です。Anthropicの学習データに関するヘルプ記事では、Claude Opus 5が2026年5月、Sonnet 5が2026年1月、Sonnet 4.6が2025年8月とされています。

今回のテストでは、Claudeは6月に届いていませんでした。Claude Opus 5.5は2026年3月までで、3か月早く尽きています。Claude Fable 5.1は2025年12月で止まり、6か月早い結果でした。Anthropicの現行4モデルで最も高価なモデルなのに、です。それでもOpus 5.5は、測定したモデルの中で2番目に新しい記憶を持っていました。今回の実行では、Sonnet 5.5とHaiku 5.5はテストしていません。

Geminiの知識カットオフはいつ？

Googleの最新モデルであるGemini 4 Argonのカットオフは2026年3月です。モデルカードは2026年10月13日に公開され、「in some domains the model's knowledge may be less up to date.」とも書かれています。カードには、このモデルが動く場所の1つとしてGeminiアプリが挙げられています。Gemini 3.8 FlashとGemini 3.5 Flash-Liteも、同じ2026年3月を公表しています。

Gemini 3.1 Pro自体は日付を示していません。そのモデルカードは学習データについてGemini 3 Proのカードを参照するよう案内しており、そのカードにはGemini 3 Proのカットオフが「was January 2025.」と書かれています。GoogleのAPIモデルページにはもうカットオフの行がないため、2026年10月18日時点で日付が確認できたのはDeepMindのモデルカードだけでした。

今回の実行で、Gemini 3.1 Proは公表された2025年1月と完全に一致しました。Gemini 3.8 Flashの実測は2025年3月で、公表日より1年も前です。Gemini 3.5 Flash-Liteの実測は2025年2月でした。Gemini 4 Argonはテストしていません。Googleがカードを公開したのが、実行のわずか2日前だったためです。

ChatGPTに聞くとカットオフが違うのはなぜ？

ChatGPTは自分のカットオフを調べることができません。モデルは自分の学習の記録を持っていないからです。日付を尋ねられると、読んだ文章から、ありそうな答えを予測します。その文章の大半は、もっと古いモデルについて書かれたものです。日付はチャットではなく、OpenAIのモデルページで確認してください。

それより重要なのは、カットオフを過ぎた質問にモデルがどう対応するかです。GPT-6 Solは、実測カットオフより後の質問すべてで、推測せずに知らないと答えました。Claude Opus 5.5はそうした質問の96%で、Grok 4.7は98%で、知らないと認めました。DeepSeek V4 Proは65%しか認めず、残りの35%は答えてしまい、その大半は間違いでした。

どのモデルでも、検索がその穴を埋めます。ChatGPT、Claude、Geminiには、それぞれ独自のウェブ検索があります。Whiziは、GPT、Claude、Geminiのどのモデルでも、新しいチャットでウェブ検索をデフォルトでオンにします。そのため先週のことを聞いても、答えはカットオフではなく、ライブのページから得られます。