AIデータセンターの消費電力 統計2026：AI向けデータセンターの電力使用は2025年に50%増

データセンターは2025年に485 TWhを使い、成長を牽引したのはAI

このページのAIデータセンターの消費電力に関する統計は、どれも発表した機関、研究所、企業へのリンク付きです。日付はその数字が対象とする期間です。企業が出したプロンプト1回あたりの数字については、企業が公表した月を示しています。

これらの行を足し合わせないでください。IEAはメール、動画、銀行業務を動かすものを含むすべてのデータセンターを数え、そのうちAIチップを大量に積んだものを別に切り出しています。プロンプト1回あたりの行はチャットボットの回答1回分で、どれも学習は含みません。Googleの数字はテキストのみで、OpenAIは平均が何を対象にしているか明らかにしていません。

成長の大半は最近のものです。IEAのチャートデータでは、データセンターの使用量は2020年に269 TWh、2024年に416 TWh、2025年に485 TWhで、5年間で約1.8倍になりました。IEA自身の2030年の予測は2025年の約2倍です。AI向けデータセンターでは3倍です。

ChatGPTは1日にどれくらいの電力を使う？

ChatGPTのプロンプトは1日に約850 MWhの電力を使いました。これはOpenAIが2025年半ばに示した2つの数字から当社が計算した値で、年間では約310 GWhです。米国エネルギー情報局の1世帯平均10,791 kWhで割ると、米国の約29,000世帯の年間使用量に相当します。

送電網全体と比べれば小さな数字です。2025年にデータセンターが使った485 TWhの約0.06%にあたります。IEAも2026年4月に同様の確認を行い、1日100億クエリを1回あたり1 Whと多めに見積もっても、年間約3.6 TWhにしかならないと示しました。

広く出回っている2024年の推計よりも大きな値でもあります。2024年3月、The New Yorkerは、ChatGPTが1日約2億件のリクエストを処理し、50万 kWh超を使っているという推計を報じ、記者はそれを米国の17,000世帯分と換算しました。OpenAI自身の数字から出した1日の合計は、最大で1.7倍大きくなります。プロンプトの量は12倍以上に増えた一方、プロンプト1回あたりの使用量は、古い推計が前提にした2.5 Whの約7分の1です。

大きなモデル1つの学習でも、同じくらい使うことがあります。Epoch AIは2025年9月に、xAIのGrok 4の学習に約310 GWhの電力が使われたと推計しました。当社の年間ChatGPTの数字と同じです。Epochはこの値をxAIの開示ではなく、Grok 3の既知のリソースから組み立てており、2つの数字は数え方が異なります。

850 MWhは測定値ではなく、2025年半ばのスナップショットとして扱ってください。Altmanは、0.34 Whに冷却、待機中のサーバー、画像や音声のリクエストなどが含まれるのかを明らかにしていません。OpenAIは2025年7月以降、1日のプロンプト数を公表しておらず、その後ユーザー数は増えています。詳しくは当社のChatGPT統計のページをご覧ください。ChatGPTは、AIチャットボットの市場シェアで追跡しているどの指標でも依然として最大のチャットボットです。

AIのプロンプト1回はどれくらいのエネルギーを使う？

大手チャットボットへの一般的なプロンプトは、GoogleとOpenAIが2025年に公表した数字では約0.24〜0.34 Whを使います。Googleは2025年8月、Gemini Appsのテキストプロンプトの中央値を0.24 Whとし、テレビを9秒未満見るのと同じだと説明しました。Sam Altmanは2025年6月に、ChatGPTの平均的なクエリは「オーブンが1秒ちょっとで使う量とほぼ同じ」だと書いています。

数字が何を対象にしているかで、答えは大きく変わります。同じプロンプトに対するGoogleの2つの数字は2.4倍違いますが、これは大きいほうがホストマシン、待機容量、冷却などのデータセンターの付帯分を足しているからです。またGoogleの数字は中央値、Altmanの数字は平均で、少数の長いプロンプトが平均を押し上げます。ですから、0.34 Whは0.24 Whより40%多いとは言えません。同じ方法で測っていないからです。

プロンプト1回を動かすコストは下がり続けています。Googleは、Geminiのテキストプロンプト中央値のエネルギーが12か月で33分の1に、炭素が44分の1になったと述べました。Microsoft Researchは2026年6月の論文改訂で、自社の推計を0.34 Whから0.31 Whに下げました。2026年10月時点で、Anthropic、xAI、Metaからはプロンプト1回あたりのエネルギーの数字は見つかりませんでした。Geminiのユーザー数はGemini統計、Anthropicの数字はClaude統計のページにあります。

エネルギーを最も使うAIのタスクは？

動画、推論、非常に長い入力が最も多くのエネルギーを使い、短いテキスト回答の数百倍になることも珍しくありません。IEAは2026年4月に、動画、推論、エージェントのタスクは、単純なテキストよりクエリあたり数百倍から数千倍のエネルギーを使うことがあると述べました。高解像度の画像は短い回答の約10倍になりうるとも付け加えています。

動画は極端な例です。MIT Technology Reviewは2025年5月に、いくつかのオープンモデルを自ら測定しました。MetaのLlama 3.1 405Bの1回の応答は、冷却などの需要を加味すると約6,706ジュール、つまり1.86 Whでした。Stable Diffusion 3 Mediumの標準的な画像は約0.63 Whでした。CogVideoXの5秒の動画は約340万ジュール、つまり944 Whで、電子レンジを1時間以上動かすのと同じ量です。

長い入力もコストがかかります。Epoch AIは2025年2月に、GPT-4oに10,000トークンの入力を与えるとクエリは約2.5 Wh、100,000トークンでは40 Wh近くになると推計しました。Microsoft Researchは、トークン数が15倍の推論の長さのクエリを3.91 Whとしており、一般的なクエリの13倍です。そのトークンにいくらかかるかは、当社のLLM API料金統計をご覧ください。

AIのプロンプト1回はどれくらいの水を使う？

チャットボットのプロンプト1回は、GoogleとOpenAIの2025年の数字では約4分の1から3分の1ミリリットルの水を使います。GoogleはGeminiのプロンプト中央値を0.26 mL、約5滴としました。AltmanはChatGPTの平均的なクエリを0.000085ガロンとしており、当社の換算では約0.32 mL、本人の言葉では「小さじ約15分の1」です。

Mistralの数字はずっと高く、Le Chatの400トークンの回答で45 mLですが、これは数える範囲が広いからです。データセンター自身の使用量に、サーバーの製造などの上流の影響を足しています。Mistralは2025年7月の調査を、コンサルティング会社のCarbone 4、フランスのエコロジー移行庁ADEMEと行いました。Mistral Large 2の学習と18か月の運用で、281,000立方メートルの水を使ったとしています。

Altmanの値で計算すると、ChatGPTの1日25億プロンプトは1日約212,500ガロンの水に相当します。これは当社の計算です。Googleは2026年6月に、同社の水プロジェクトで2025年に約77億ガロンを還元し、これはその年の淡水使用量の約78%にあたると述べました。

米国の電力のどれくらいがデータセンターに使われている？

ローレンス・バークレー国立研究所は、エネルギー省向けの2024年12月のレポートで、米国のデータセンターが2023年に国の電力の4.4%、つまり176 TWhを使ったと明らかにしました。2014年の58 TWhから増えています。2026年6月に公表された同研究所の2025年更新版は、2030年までに割合が11.8%、649 TWhになるとしており、幅は9.5%から15.3%です。割合は2倍以上になります。

電力研究所（EPRI）は2026年2月のレポートで、2030年までに9%から17%と見込み、現在の4%から5%から上がるとしました。この幅は以前のシナリオより60%高い値です。米国は圧倒的に最大の市場です。IEAが2025年4月に述べたところでは、2024年の世界のデータセンター電力の45%を米国が使い、中国が25%、欧州が15%でした。IEAは、2030年までの米国の電力需要の伸びのほぼ半分をデータセンターが占めると見ています。

AIの消費電力は他の産業と比べてどうか？

AIは世界の電力の利用者としてはまだ小さい一方、最も急成長している分野の1つです。あらゆる種類のデータセンターが2025年に世界の電力の1.5%を使い、IEAは2030年までに約3%になると見ています。IEAの計算では、2030年までの世界の電力需要の伸びの10%弱を占めることになります。Our World in Dataは、IEAの数字に基づき、AIだけで2025年の世界の電力の約0.5%としています。

ただ、2030年の数字は国と比べると大きいものです。IEAは2025年4月に、2030年の予測945 TWhは現在の日本全体の使用量をわずかに上回ると書きました。地域単位では、データセンターが集中する地域で、すでに2025年に電力需要の20%から30%を占めているとIEAは述べています。

排出量も電力に比例して増えます。IEAは、データセンターの排出量が2035年までに倍増し、年間約3億5,000万トンになると見ています。それでも電力部門の排出量の約2%にとどまります。IEAはまた、冷蔵庫ほどの大きさのサーバーラックが、2027年までに65世帯分のピーク電力需要を持ちうると指摘しています。

ビッグテックの電力使用はどれくらい速く増えている？

Googleの電力使用は2025年に37%増え、同社は史上最大の伸びだと述べました。2026年6月30日の2026年環境レポートによるものです。事業活動の排出量は2%減り、サプライチェーンの排出量は25%増えました。Googleは2025年に、12 GW超の新しいクリーンエネルギーの契約も結びました。

Microsoftは2025年6月に終わった2025会計年度に37.0 TWhの電力を使いました。2026年環境データファクトシートによるもので、前年の29.8 TWhから24%増、2020会計年度の3.4倍です。総排出量は年間で25%増えて2,029万トンになり、2020年の基準値を約58%上回っています。

IEAの推計では、Amazon Web Services、Microsoft、Alphabet、Metaの4社は2024年に合計110 TWhを使い、前年から20%増えました。最大手のテック企業の設備投資は2025年に$400 billionを超えました。IEAは2026年にさらに75%跳ね上がると見ています。

AIを支える原子力とガスの契約は？

下の表で最大の数字を出しているのはMetaの2件です。Metaは2026年1月9日に、2035年までに最大6.6 GWの原子力を発表しました。その後2026年3月27日に、FortuneはMetaがルイジアナのキャンパス向けにガス発電所をさらに7つ出資し、合計10か所、7.5 GWになると報じました。

原子力の契約と並んで、ガスも増えています。IEAは、2030年までにデータセンターの敷地内で15〜27 GWのガス発電が稼働すると見ており、大半は米国です。ガスタービンの受注は2025年に70%跳ね上がったと、IEAは述べています。これらの契約にある新しい原子炉の大半は、2030年より前には稼働しません。

これらの数字のまとめ方

すべての数字を2026年10月7日に出典元で開いて確認しました。IEAの2026年4月と2025年4月のレポートとチャートデータ、ローレンス・バークレー国立研究所、EPRI、米国エネルギー情報局です。Epoch AI、Microsoft Research、MIT Technology Review自身のテスト、各社の投稿やレポートも使いました。企業が記者に語った場合は、そのメディア名を記しています。850 MWh、310 GWh、29,000世帯、212,500ガロン、0.32 mLの数字は当社の計算で、入力値を併記しています。

発信元で開けなかったものは除きました。そのため、広く出回っている2024年のAIサーバーの数字、Googleの2025年のデータセンター合計、同じ発表の2つの記事で内容が食い違うEPRIの州別シェアは外しています。IEAのレポート本文は、2025年にデータセンターが「15%超」増えたと述べています。当社は、チャートデータと一致する要約の17%と485 TWhを使っています。IEA、Google、OpenAIが新しい数字を公表したら、このページを更新します。

AIデータセンターの消費電力の統計の引用方法

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出典：Whizi Research、「AIデータセンターの消費電力 統計2026：AI向けデータセンターの電力使用は2025年に50%増」、whizi.io/resources/ai-data-center-energy-consumption-statistics、2026年10月更新。

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