ヒンディー語 翻訳に強いAI：17モデルのテストでClaude OpusとGPTが首位、慣用句はどのモデルも不正解

ヒンディー語に最も強いAIはどれ？

主要なヒンディー語リーダーボードの上位では、5つのモデルが3点差以内にひしめいています。Artificial Analysisは、各言語で独自に実施する4択テストGlobal-MMLU-Liteでヒンディー語を採点しています。2026年10月に確認したヒンディー語ボードは次のとおりです（100点満点）。

Gemini 3.1 Proが94でトップ、Claude Opus 4.6が92で続き、3モデルが91で並びます。Gemini 3 Proは英語（93.7）とヒンディー語（91.3）の差がわずか2.3ポイントでした。この種の4択テストは満点に近いところで頭打ちになります。モデルが自然なヒンディー語を書けるか、ムハーヴラー（慣用句）を知っているかまではわかりません。

このボードは最新リリースの反映も遅れています。2026年10月時点の上位5つはすべて旧世代のモデルで、GPT-6やClaude Opus 5のモデルは入っていません。そこは以下の独自テストで扱います。3大アシスタントの比較についてはChatGPT vs Claude vs Geminiをご覧ください。

Whizi独自のヒンディー語テストで17モデルはどうだった？

GPT Astra、GPT Sol、Claude Opusがヒンディー語5問中3問正解で首位に並びました。これは2026年10月2日に実施したMultilingual LLM Benchの結果です。30言語のそれぞれで全モデルに同じ5問を、低い推論設定で出題しました。出典付きの正解と照らして採点し、違う言語で答えた場合は0点としています。

5問は小さなサンプルです。1問でモデルのヒンディー語スコアが20ポイント動くので、おおまかな順位として読んでください。

回答を問題の種類ごとに分けると、傾向ははっきりしています。暦の計算は簡単でしたが、慣用句は違いました。

最後の2問は、意味だけを示してその言い回し自体を答えさせるものです。ムハーヴラー（慣用句）が1問、カハーワト（ことわざ）が1問。17モデルすべてが両方を外し、34件の回答がすべて不正解でした。慣用句の問題は公開しています。耳障りな音に慣れすぎて驚かなくなった人を指す表現を、ヒンディー語辞典Hindi Shabdsagarに載っている形で答えさせるものです。正解は「ठठेरे की बिल्ली」（真鍮細工師の猫）。これを書けたモデルはありませんでした。

上位を分けたのは2問目の地域問題です。正解したのはGPT Sol、Claude Opus、GPT Astraだけで、この1問が5問中2問止まりの集団との差のすべてでした。

より大きな研究も同じ方向を示しています。AI4BharatとIBM Research IndiaによるMILUは、11言語のインドの試験問題を40以上のモデルに出題しました。GPT-4oが平均正解率約74%でトップ（論文の改訂は2025年2月）で、著者らは、芸術・人文や法律・行政のような文化に根ざした分野ほどモデルの成績が下がると指摘しています。

このベンチでヒンディー語を他言語と順位づけするのはやめてください。17モデルの平均は、ヒンディー語が32.9%、アラビア語が41.2%でした。これは言語の難しさよりも、それぞれの5問の難しさを表しています。

ChatGPTはヒンディー語が得意？

はい、ChatGPTは標準的なヒンディー語が得意です。OpenAIのsimple-evals結果では、推論モデルo3がヒンディー語で0.898でした。これは、プロの翻訳者が14言語に書き直したMMLUテストでの値です。小型のGPT-4.1 miniは0.780で、安価なティアほど差が開きます。独自テストではGPT SolとGPT Astraが首位に並び、実行した中で最も安いGPTのGPT Lunaも5問中2問に正解しました。

Anthropicは同じテストをClaudeについても公開しています。多言語サポートのページによると、Claude Sonnet 4.5はヒンディー語で英語スコアの96.7%を維持し、小型のClaude Haiku 4.5は92.4%を維持しました。大手チャットボットにとって、ヒンディー語はほぼ第一級の言語です。

ヒンディー語から英語への翻訳に最も強いAIは？

人が採点した最近の唯一のテストでは、ヒンディー語の翻訳に最も強いAIはGemini ProとClaudeです。WMT 2025の研究は、5,000の法律文を英語からヒンディー語へ翻訳させました。著者らは、人による評価で「Gemini-2.5-Pro, Claude-4 and ONLINE-B topped the performance charts」と書いています。

可能であれば、ローマ字で打ったヒングリッシュではなく、デーヴァナーガリー文字で貼り付けてください。Anthropicのガイドははっきり述べています。「Submit text in its native script rather than transliteration for optimal results.」そのうえで、機械が間違えやすい部分を守るプロンプトを使います。

```

次のヒンディー語の文章を、[ビジネスメール / 学校のレポート / 字幕]向けの自然な英語に翻訳してください。

名前、数字、日付、金額は書かれたとおりに残してください。

英語に対応する表現がないヒンディー語の慣用句は、意味を訳し、ヒンディー語を括弧に入れてください。

最後に、自信のなかった単語を一覧にしてください。

[ここにヒンディー語の文章を貼り付け]

```

英語からヒンディー語への翻訳なら方向を入れ替え、どのヒンディー語にするかも指定してください。日常の話し言葉か、公式な手紙向けの改まったヒンディー語かです。AIで翻訳する方法のガイドには、さらに多くのプロンプトと、翻訳後に行うチェックをまとめています。

ヒンディー語の文章、作文、台本に最も強いAIは？

文体を指定すれば、ヒンディー語の文章に最も強いAIはClaude Opusです。デーヴァナーガリー文字を指定し、日常的なヒンディー語か改まったシュッド・ヒンディーかを伝え、長さと読者も添えてください。そのうえで、ムハーヴラーはすべて自分の目で確かめましょう。今回のテストでは、意味から実在のムハーヴラーやカハーワトを言い当てられたモデルはなく、作文に差し込まれた慣用句は当て推量かもしれません。

```

標準的なヒンディー語を、ヒングリッシュではなくデーヴァナーガリー文字で書いてください。

私が頼まない限り、サンスクリット語の多いシュッド・ヒンディーではなく、簡単な日常のヒンディー語を使ってください。

英語の単語は、ヒンディー語話者が普段使う場合だけ残してください。

ムハーヴラーを使う場合は、確認できるよう括弧で意味を添えてください。

課題：[トピック]についての[作文 / YouTubeの台本 / スピーチ]を、約[300]語で、[中学2年生 / 一般の読者]向けに。

```

同じプロンプトはYouTubeの台本にも使えます。課題の行を差し替え、短い話し言葉の文を求めてください。学校の課題では、写せる完成答案ではなく、手順と考え方を求めましょう。その部分は宿題にChatGPTを使う方法のガイドで扱っています。

ヒンディー語で音声会話できるAIは？

Gemini Liveはヒンディー語で会話でき、Googleは2024年10月3日から提供しています。Googleの発表記事は、「over 40% of Gemini's Indian language users」がすでに音声を使っていると述べました。インド発の選択肢はIndus by Sarvamです。そのApp Storeの掲載ページによれば、2026年10月時点で無料で、「Just tap the mic and ask your question out loud.」と書かれています。限られた計算資源で順次提供されており、Sarvam共同創業者のPratyush Kumarは公開時に「you may hit a waitlist at first.」と注意していました。

ChatGPT Voiceは、ここでは太鼓判を押せない機能です。OpenAIのヘルプページ（2026年10月に確認）にはプランごとの上限（Plusでは24時間ごとに3時間）が載っていますが、対応言語は載っていません。購入前に自分のヒンディー語で試してください。

台本からのナレーションは別の仕事です。チャットボットではなく、音声合成ツールを使います。ElevenLabsはヒンディー語に対応し、月10,000文字が無料です。SarvamのBulbulは11言語（インドの10言語と英語）の中にhi-INを挙げ、30以上の音声を用意しています。

SarvamやNanda、Nemotron Hindiのようなインド発のモデルを使うべき？

自分で動かしたいとき、または多くのインド言語にまたがって作業するときは、インド発のモデルが向いています。ヒンディー語の品質だけなら、独立したスコアがあるのはClaude、GPT、Geminiで、インド発のモデルにはまだありません。2026年10月時点で、Sarvam 105Bの独立したヒンディー語スコアは見つかりませんでした。Artificial Analysisは総合のIntelligence Indexで18点を付けていますが（2026年4月2日）、これはヒンディー語ではなく推論力の指標です。

各ラボは自社で評価しているので、主張は主張として読んでください。Sarvamのモデルカードは、サイズに対して「state-of-the-art performance across 22 Indian languages」を約束していますが、挙げているベンチマークは知識、コード、数学、エージェントのタスクで、ヒンディー語のものはありません。MBZUAIは、Nandaが同サイズのオープンモデルをヒンディー語で上回ると述べています。名前の衝突にも注意が必要です。SarvamのIndusアプリとTech MahindraのIndus 2.0は別の製品です。

ヒンディー語でWhiziはどう役立つ？

Whiziは自社製品なので、役立つ点と負ける点を正直に書きます。インターフェースはヒンディー語で動きます。月額$29.99のProにはClaude Opus、ChatGPT Sol、Gemini Proが含まれ、並べて比較するモデルチャットでは、1つのヒンディー語プロンプトを2つのモデルに同時に通せます（料金はそれぞれのモデルの単価で請求されます）。テストで首位に並んだ3つ目のモデルGPT Astraには、$49.99のPowerhouseが必要です。$15.99のStarterにはChatGPT Lunaが含まれ、ヒンディー語の5問中2問に正解しました。Claude Haikuも使えます。インド側ではWhiziが負けます。SarvamやNandaのモデルはなく、インド発のモデルが欲しいならIndusのほうが適しています。比較の仕組みはモデルを並べて比べるチャットで確認できます。