힌디어 번역과 작문에 가장 좋은 AI: 17개 모델 테스트 1위는 Claude Opus와 GPT, 관용구는 아무도 몰랐다

힌디어에 가장 좋은 AI는 무엇일까요?

주요 힌디어 순위표 맨 위에서는 다섯 모델이 3점 안에 몰려 있습니다. Artificial Analysis는 언어마다 따로 돌리는 객관식 시험인 Global-MMLU-Lite로 힌디어 점수를 매깁니다. 2026년 10월에 확인한 힌디어 순위표는 다음과 같습니다(100점 만점).

Gemini 3.1 Pro가 94점으로 앞서고, Claude Opus 4.6이 92점으로 뒤따르며, 세 모델이 91점으로 같습니다. Gemini 3 Pro는 영어(93.7)와 힌디어(91.3) 사이에서 2.3점만 잃었습니다. 이런 객관식 시험은 천장에 가깝습니다. 모델이 자연스러운 힌디어를 쓰는지, 무하바라(관용구)를 아는지는 알려 주지 못합니다.

이 순위표는 최신 모델보다 늦게 갱신되기도 합니다. 2026년 10월 기준 상위 다섯 모델은 모두 이전 세대이고, GPT-6나 Claude Opus 5 계열은 들어 있지 않습니다. 아래의 자체 테스트가 그 모델들을 다룹니다. 대형 어시스턴트 세 가지의 전반적인 비교는 ChatGPT vs Claude vs Gemini를 보세요.

17개 모델은 Whizi의 자체 힌디어 문제에서 어땠을까요?

GPT Astra, GPT Sol, Claude Opus가 힌디어 5문항 중 3문항을 맞혀 공동 1위였습니다. 2026년 10월 2일에 실행한 Multilingual LLM Bench 결과입니다. 모든 모델이 30개 언어에서 언어당 같은 5문항을 낮은 추론 설정으로 받았습니다. 각 답변은 출처가 있는 정답과 대조해 채점했고, 엉뚱한 언어로 답하면 0점이었습니다.

5문항은 작은 표본입니다. 한 문제가 모델의 힌디어 점수를 20점씩 움직이므로, 대략적인 순서로만 읽으세요.

답변을 문제 유형별로 나누면 양상이 뚜렷합니다. 달력 계산은 쉬웠고, 관용구는 그렇지 않았습니다.

마지막 두 문제는 표현의 뜻을 설명하고 그 표현 자체를 묻습니다. 하나는 무하바라(관용구), 하나는 카하바트(속담)입니다. 17개 모델이 둘 다 틀려서 34개 답변이 전부 오답이었습니다. 관용구 문제는 공개되어 있습니다. 시끄러운 소리에 너무 익숙해져 더는 놀라지 않는 사람을 가리키는, 힌디 샤브드사가르 사전의 관용구를 묻습니다. 정답은 ठठेरे की बिल्ली, 구리 대장장이의 고양이입니다. 이렇게 쓴 모델은 없었습니다.

1위는 두 번째 지역 상식 문제가 갈랐습니다. GPT Sol, Claude Opus, GPT Astra만 맞혔습니다. 5문항 중 3문항을 맞힌 이 세 모델과 나머지의 차이는 그 한 답이 전부입니다.

더 큰 연구도 같은 방향을 가리킵니다. AI4Bharat과 IBM Research India의 MILU는 11개 언어로 된 인도 시험 문제를 40개가 넘는 모델에 풀게 했습니다. GPT-4o가 평균 정확도 약 74%로 앞섰고(논문은 2025년 2월 개정), 저자들은 예술·인문학, 법·행정처럼 문화에 뿌리를 둔 과목에서 모델 성적이 더 낮다는 점을 발견했습니다.

우리 벤치로 힌디어를 다른 언어와 줄 세우지는 마세요. 17개 모델의 평균은 힌디어 32.9%, 아랍어 41.2%였습니다. 이는 언어 자체보다 각 5문항 묶음의 난이도를 더 잘 보여 줍니다.

ChatGPT는 힌디어를 잘하나요?

네, ChatGPT는 표준 힌디어를 잘합니다. OpenAI의 simple-evals 결과에서 추론 모델 o3는 전문 번역가가 14개 언어로 다시 쓴 MMLU 시험의 힌디어 부문에서 0.898을 기록했습니다. 더 작은 모델인 GPT-4.1 mini는 0.780이라, 저렴한 등급일수록 격차가 벌어집니다. 자체 테스트에서는 GPT Sol과 GPT Astra가 공동 1위였고, 우리가 돌린 가장 저렴한 GPT인 GPT Luna는 5문항 중 2문항을 맞혔습니다.

Anthropic도 Claude에 대해 같은 시험을 공개합니다. 다국어 지원 페이지에 따르면 Claude Sonnet 4.5는 힌디어에서 영어 점수의 96.7%를 유지했고, 더 작은 Claude Haiku 4.5는 92.4%를 유지했습니다. 대형 챗봇에게 힌디어는 거의 일급 언어입니다.

힌디어에서 영어로 번역하기에 가장 좋은 AI는 무엇일까요?

사람이 채점한 최근 테스트 하나를 기준으로, 힌디어 번역에는 Gemini Pro와 Claude가 가장 좋습니다. WMT 2025 연구는 영어 법률 문장 5,000개를 힌디어로 번역하게 했고, 저자들은 사람 평가에서 "Gemini-2.5-Pro, Claude-4 and ONLINE-B topped the performance charts"라고 썼습니다.

가능하면 로마자로 쓴 힝글리시가 아니라 데바나가리 문자로 붙여 넣으세요. Anthropic 가이드는 분명하게 말합니다. "Submit text in its native script rather than transliteration for optimal results." 그다음 기계가 자주 틀리는 부분을 지켜 주는 프롬프트를 쓰세요.

```

Translate this Hindi text into natural English for [a business email / a school report / subtitles].

Keep every name, number, date and amount exactly as written.

If a Hindi idiom has no English match, translate its meaning and put the Hindi in brackets.

At the end, list any word you were unsure of.

[paste the Hindi text here]

```

영어에서 힌디어로 바꿀 때는 방향을 뒤집고, 어떤 힌디어를 원하는지 말하세요. 일상 구어체 힌디어인지, 공문용 격식체 힌디어인지입니다. AI로 번역하기 가이드에 더 많은 프롬프트와 번역 후 확인 방법이 있습니다.

힌디어 글쓰기, 에세이, 대본에 가장 좋은 AI는 무엇일까요?

문체를 지정해 주면 힌디어 글쓰기에는 Claude Opus가 가장 좋습니다. 데바나가리로 쓰라고 하고, 일상 힌디어인지 격식 있는 슈드 힌디어인지 밝히고, 분량과 독자를 알려 주세요. 그런 다음 모든 무하바라를 직접 확인하세요. 우리 테스트에서 어떤 모델도 뜻을 보고 실제 무하바라나 카하바트를 대지 못했으므로, 에세이에 관용구를 넣는 모델은 추측하고 있을 수 있습니다.

```

Write in standard Hindi, in Devanagari script, not Hinglish.

Use simple everyday Hindi, not Sanskrit-heavy shuddh Hindi, unless I ask.

Keep English words only where Hindi speakers normally use them.

If you use a muhavara, add its meaning in brackets so I can check it.

Task: a [essay / YouTube script / speech] on [topic], about [300] words, for [class 8 students / a general audience].

```

같은 프롬프트를 유튜브 대본에도 쓸 수 있습니다. 과제 줄을 바꾸고 짧은 구어체 문장을 요청하세요. 학교 숙제라면 베껴 쓸 완성 답안이 아니라 풀이 단계와 근거를 요청하세요. 이 부분은 ChatGPT로 숙제하는 법 가이드가 다룹니다.

힌디어로 음성 대화를 할 수 있는 AI는 무엇일까요?

Gemini Live는 힌디어로 대화하며, Google은 2024년 10월 3일부터 제공해 왔습니다. Google의 출시 글은 "over 40% of Gemini's Indian language users"가 이미 음성에 의존한다고 밝혔습니다. 인도 쪽 선택지는 Indus by Sarvam입니다. App Store 페이지에 따르면 2026년 10월 기준 무료이며 "Just tap the mic and ask your question out loud."라고 안내합니다. 제한된 컴퓨팅으로 순차 공개 중이고, Sarvam 공동 창업자 Pratyush Kumar는 출시 때 "you may hit a waitlist at first."라고 경고했습니다.

ChatGPT Voice는 여기서 보증하기 어렵습니다. 2026년 10월에 확인한 OpenAI 도움말에는 요금제별 한도(Plus는 24시간 롤링 기준 3시간)만 있고 지원 언어는 나와 있지 않으니, 결제하기 전에 직접 힌디어로 시험해 보세요.

대본을 읽어 주는 내레이션은 다른 작업입니다. 챗봇이 아니라 텍스트 음성 변환 도구를 쓰세요. ElevenLabs는 힌디어를 지원하고 월 10,000자를 무료로 줍니다. Sarvam의 Bulbul은 11개 언어(인도 언어 10개와 영어) 중 hi-IN을 지원하며 30개가 넘는 음성을 갖췄습니다.

Sarvam, Nanda, Nemotron Hindi 같은 인도 모델을 써야 할까요?

직접 돌리고 싶거나 여러 인도 언어를 오가며 작업한다면 인도 모델을 쓰세요. 힌디어 품질만 보면 독립적인 점수가 있는 쪽은 Claude, GPT, Gemini이고 인도 모델은 아직 아닙니다. 2026년 10월 기준 Sarvam 105B의 독립적인 힌디어 점수는 찾지 못했습니다. Artificial Analysis는 종합 Intelligence Index에서 18점을 주었지만(2026년 4월 2일), 이는 힌디어가 아니라 추론 능력의 척도입니다.

각 연구소가 스스로 점수를 매기므로 그 주장은 주장으로만 읽으세요. Sarvam의 모델 카드는 크기 대비 "state-of-the-art performance across 22 Indian languages"를 내세우지만, 나열된 벤치마크는 지식, 코드, 수학, 에이전트 작업이고 힌디어로 된 것은 없습니다. MBZUAI는 Nanda가 비슷한 크기의 오픈 모델을 힌디어에서 앞선다고 말합니다. 이름이 겹치는 점도 조심하세요. Sarvam의 Indus 앱과 Tech Mahindra의 Indus 2.0은 서로 다른 제품입니다.

힌디어에서 Whizi는 어디에 맞을까요?

Whizi는 우리 제품이니 도움이 되는 곳과 밀리는 곳을 함께 말씀드립니다. 인터페이스는 힌디어로 쓸 수 있습니다. 월 $29.99의 Pro에는 Claude Opus, ChatGPT Sol, Gemini Pro가 들어 있고, 나란히 비교 모델 채팅은 힌디어 프롬프트 하나를 두 모델에 동시에 보내며 각각 자기 요율로 과금됩니다. 테스트에서 공동 1위였던 세 번째 모델 GPT Astra는 $49.99의 Powerhouse가 필요합니다. $15.99의 Starter에는 힌디어 문제 5문항 중 2문항을 맞힌 ChatGPT Luna와 Claude Haiku가 있습니다. 인도 모델 쪽에서는 Whizi가 밀립니다. Sarvam이나 Nanda 모델이 없으니 인도 모델을 원하면 Indus가 더 낫습니다. 비교 방식은 나란히 비교 모델 채팅에서 볼 수 있습니다.