프랑스어 AI 추천: 17개 모델 테스트, GPT Astra가 5문제 중 4문제로 1위, 벨기에 관용구는 아무도 몰랐다

프랑스어에 가장 좋은 AI는 무엇일까?

2026년 10월 2일에 실행한 Multilingual LLM Bench의 프랑스어 5문제 중 4문제는 프랑스가 아니라 벨기에나 스위스에 관한 것입니다. 17개 모델 모두 같은 5문제를 풀었습니다. 스위스 관용구를 아는 모델은 GPT Astra와 Claude Fable 둘뿐이었습니다. 문제별로 몇 개 모델이 맞혔는지 정리했습니다.

공개된 프랑스어 문제 하나는 제네바의 공휴일인 공화국 복원 기념일 날짜를 묻습니다. 제네바의 공휴일법에는 "31 Décembre, anniversaire de la restauration de la République"로 나와 있습니다. 17개 모델 모두 12월 31일(31 décembre)이라고 답했습니다. 문제와 모든 답변은 공개 문제 페이지에서 볼 수 있습니다.

나머지 네 문제는 새 모델에 다시 돌려볼 수 있도록 비공개로 둡니다. 1위는 스위스 관용구가 갈랐습니다. GPT Astra는 스위스 관용구, 문법 문제, 지역 상식 두 문제를 모두 맞혔고, 다른 8개 모델도 이 중 같은 세 문제를 맞혔습니다. Claude Fable도 스위스 관용구는 알았지만 문법 문제를 놓쳤습니다.

이 페이지는 프랑스어로 글을 쓰고, 번역하고, 답하는 챗봇의 순위입니다. 프랑스어를 배우려는 것이라면 선택이 달라집니다. Langua나 Talkpal 같은 튜터 앱은 말하기 연습에 맞춰져 있으며, 이번 테스트에는 하나도 포함되지 않았습니다.

Whizi 자체 프랑스어 문제에서 17개 모델은 어땠을까?

GPT Astra가 5문제 중 4문제로 1위였고, 9개 모델이 3문제로 공동 2위였습니다. 모든 모델이 30개 언어 각각에서 같은 5문제를 낮은 추론 설정으로 풀었습니다. 답변은 출처가 있는 정답지와 대조해 채점했고, 엉뚱한 언어로 답하면 0점으로 처리했습니다.

5문제는 적은 표본입니다. 한 문제가 모델의 프랑스어 점수를 20점씩 움직이므로, 정밀한 순위가 아니라 대략적인 순서로 보세요.

Claude Sonnet은 5문제 중 1문제로 프랑스어 꼴찌였습니다. 17개 중 15개가 맞힌 문법 문제를 놓쳤습니다. Grok은 반대였습니다. 스페인어 문제는 하나도 못 맞혔지만 프랑스어는 5문제 중 3문제를 맞혔습니다. 150문제 전체 비용이 $0.01로 가장 저렴했던 GPT Luna는 2문제를 맞혔습니다.

이 격차를 프랑스 본토 프랑스어에 대한 평가로 읽으면 안 됩니다. 5문제 중 프랑스에 관한 문제는 없어서, 이 테스트로는 모델이 파리식 프랑스어를 얼마나 잘 쓰는지 알 수 없습니다. 그건 테스트하지 않았습니다. 이 테스트가 보여주는 것은 모델이 벨기에와 스위스의 프랑스어를 얼마나 자주 아는가입니다.

이 벤치마크로 프랑스어와 다른 언어의 순위를 매기는 것도 맞지 않습니다. 17개 모델의 프랑스어 평균은 51.8%였고, 스페인어는 25.9%, 포르투갈어는 35.3%였습니다. 이는 언어 자체보다 각 언어 5문제의 난이도를 더 많이 말해줍니다.

공개 프랑스어 리더보드는 뭐라고 할까?

공개 리더보드에서는 주요 모델 대부분이 프랑스어 최상위권에 몰려 있어 선두를 가르기 어렵습니다. Artificial Analysis는 Multilingual Index에서 프랑스어를 채점합니다. 2026년 10월 25일에 확인한 바로는 Gemini 3.1 Pro Preview와 GPT-5.1 (high)가 94점으로 공동 1위이고, Gemini 3 Pro Preview, GPT-5 (high), Claude Opus 4.6 (max)가 93점입니다. 1점 차이는 오차 수준입니다. 게다가 이 순위는 최신 출시를 따라가지 못합니다. 확인했을 때 Claude Opus 5.5, GPT-6 모델들, Gemini 4는 순위에 없었습니다.

각 업체도 자체 수치를 공개합니다. Anthropic의 다국어 지원 페이지에 따르면 Claude Sonnet 4.5는 프랑스어에서 영어 점수의 97.5%를, Claude Haiku 4.5는 95.7%를 유지합니다. 그 표의 14개 언어 중 프랑스어는 스페인어, 이탈리아어, 포르투갈어에 이어 4위입니다. Anthropic은 이 테스트가 "전문 번역가가 14개 추가 언어로 번역한" 것이라고 밝힙니다.

OpenAI도 같은 번역판 MMLU 테스트의 자체 수치를 simple-evals 결과로 공개합니다. 여기서 o3 모델의 프랑스어 점수는 0.906입니다. 그 페이지에서 가장 낮은 GPT-4.1 nano는 0.739였습니다.

이것들은 모두 번역된 테스트입니다. 번역된 문제는 벨기에 관용구를 물을 수 없고, 우리의 5문제는 바로 그 빈틈을 겨냥합니다.

AI는 프랑스, 퀘벡, 벨기에, 스위스 프랑스어를 구분해서 쓸까?

AI는 프롬프트가 요청한 프랑스어를 씁니다. 그러니 나라를 지정하세요. 독자가 가장 먼저 눈치채는 곳은 단어와 숫자입니다. 퀘벡의 언어 기관 OQLF는 주말을 뜻하는 용어로 fin de semaine을 올려두었고, "dès les années 1920, c'est le terme fin de semaine qui s'est imposé dans l'usage"라고 설명합니다. 프랑스에서는 week-end가 일반적인 단어이며, OQLF 스스로도 유럽 프랑스어가 이를 받아들인다고 적고 있습니다.

두 번째 차이는 숫자입니다. Trésor de la langue française는 70을 뜻하는 septante를 벨기에, 프랑스어권 스위스, 프랑스 동쪽 가장자리의 단어로 표시합니다. 파리에서는 soixante-dix라고 합니다. 브뤼셀 청구서에 soixante-dix라고 쓰는 모델이 틀린 것은 아니지만, 독자는 거기서 프랑스 느낌을 받습니다.

세 번째는 말투입니다. 시작하기 전에 tu와 vous 중 하나를 정하고 모델에게 알려주세요. 둘 사이를 오가는 초안은 프랑스어를 쓰는 어느 나라에서든 성의 없어 보입니다.

```

Write in French for readers in [France / Quebec / Belgium / Switzerland].

Use [tu / vous] for the reader, and keep it the same all the way through.

Use the words people in that country use, for example [fin de semaine or week-end] and [septante or soixante-dix].

Keep every name, number, date and amount exactly as written.

At the end, list any word or phrase that would sound foreign in that country.

Task: [a product email / a school essay / a LinkedIn post] about [topic], about [200] words.

```

번역할 때는 작업 줄을 "Translate this English text into French for [country]"로 바꾸고 나머지는 그대로 두세요. 이후 확인할 사항은 AI로 번역하기 가이드에서 다룹니다.

Mistral이나 프랑스 오픈 모델이 프랑스어를 더 잘할까?

Mistral이 프랑스어를 더 잘한다고 말할 수는 없습니다. 그렇게 보여주는 테스트를 찾지 못했기 때문입니다. Mistral 모델은 우리 테스트에 없었고, 2026년 10월 25일에 확인한 Artificial Analysis 프랑스어 상위 5위 안에도 없습니다. Mistral은 요금 페이지에 따르면 Pro 요금제를 세금 별도 월 $14.99, 학생 요금 $5.99에 판매합니다. 아래 모든 스토어의 ChatGPT Plus, Claude Pro, Google AI Pro보다 저렴합니다. 궁금하다면 Mistral 채팅과 위의 모델 하나에 같은 프랑스어 프롬프트를 넣고 초안을 비교해 보세요.

Lucie-7B는 프랑스어 중심으로 만든 오픈 모델입니다. OpenLLM-France가 2025년 3월 15일 기술 논문과 함께 공개했습니다. 모델 카드에는 파라미터 67억 개, Apache 2.0 라이선스, 학습 토큰 3조 개가 적혀 있고, 그중 프랑스어는 32.4%, 영어는 33.2%입니다. 직접 실행해야 하는 모델입니다. 논문과 모델 카드 모두 Claude Opus, GPT, Gemini와 비교하지 않았고, 우리 테스트에도 없었습니다.

프랑스, 벨기에, 스위스, 캐나다에서 ChatGPT, Claude, Gemini는 얼마일까?

ChatGPT Plus는 네 곳 중 캐나다가 가장 쌉니다. 월 C$24.99로, $17.84입니다. 2026년 10월 25일에 프랑스, 벨기에, 스위스, 캐나다의 각 앱 App Store 목록을 확인했습니다. 달러 금액은 2026년 10월 24일 Currency API 환율을 적용해 센트 단위로 반올림했습니다.

프랑스와 벨기에는 여섯 요금제 모두 유로 가격이 같습니다. 프랑스, 벨기에, 스위스에서는 주요 세 요금제 중 Google AI Pro가 가장 저렴하고, 캐나다에서는 ChatGPT Plus가 가장 저렴합니다. 캐나다의 Google AI Plus는 200GB 요금제이고, 유럽 스토어는 400GB 요금제를 판매합니다.

테스트 1위였던 GPT Astra를 쓰려면 ChatGPT Plus 채팅으로는 안 됩니다. OpenAI 도움말 페이지에는 "GPT-6 Pro, powered by GPT-6 Astra, is available in ChatGPT for Pro $100, Pro $200, Business, and Enterprise plans."라고 나와 있습니다. Plus 채팅에서는 GPT Sol을 쓰고, Astra는 ChatGPT Work와 Codex에서만 쓸 수 있습니다. Claude Pro에는 claude.com/pricing에서 보듯 Claude Opus가 포함됩니다. 더 많은 나라의 가격은 국가별 Claude Pro 가격을 보세요. 카드 결제가 계속 실패한다면 카드가 거절될 때 AI 요금 결제하기에서 해결 방법을 확인할 수 있습니다.

프랑스어에서 Whizi는 어디에 맞을까?

Whizi는 우리 제품이니, 어디에서 도움이 되고 어디에서 지는지 솔직히 말씀드립니다. 프랑스어 테스트에서 5문제 중 4문제를 맞힌 유일한 모델인 GPT Astra는 월 $49.99의 Whizi Powerhouse에 있으며, 위 네 스토어의 ChatGPT Pro 100 가격의 절반도 안 됩니다. 메시지당 크레딧은 모델마다 다르고 Astra는 가장 비싼 축에 속하므로, Powerhouse는 하루 종일 채팅하기보다 어려운 프랑스어를 검증하는 용도에 맞습니다. $29.99의 Pro에는 각각 5문제 중 3문제를 맞힌 Claude Opus, ChatGPT Sol, Gemini Pro 세 모델이 있고, 같은 프롬프트로 비교할 수 있는 나란히 모델 채팅이 제공됩니다. Whizi가 지는 부분은 단일 요금제입니다. Claude Pro만 쓰면 네 스토어 모두 더 저렴하고, Lucie는 Whizi 카탈로그에 없습니다. 비교 방법은 나란히 모델 채팅에서 볼 수 있습니다.