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짧은 답

네, GPT, Claude, Gemini와 수백 개의 오픈 모델을 인터페이스 하나로 쓸 수 있고, 이를 실현하는 근본적으로 다른 방법이 세 가지 있습니다. 어느 쪽이 맞는지는 거의 전적으로 API 키를 직접 관리하고 싶은지에 달려 있습니다.

구조	예시	지불 방식	누구에게 맞는가
호스팅형 구독	Whizi, Poe	월 요금 하나, 크레딧이나 포인트로 계량	설정 없이 그냥 되길 원하는 사람
API 키 직접 입력	TypingMind, ChatHub, big-AGI	인터페이스 요금에 각 업체 원가 추가	사용량이 들쭉날쭉한 기술 사용자
자체 호스팅 오픈소스	LibreChat, Open WebUI	소프트웨어는 무료, 서비스 운영은 직접	데이터가 하드웨어 밖으로 나가면 안 되는 사람
이 카테고리에 사실상 속하지 않음	OpenRouter, Perplexity	토큰당 요금 또는 별도 구독	개발자, 출처 있는 답을 원하는 사람

호스팅형 구독은 월 요금 하나로 모든 걸 처리합니다. Whizi, Poe가 여기에 속합니다. 그냥 되기를 원하고 따져야 할 청구서를 하나 더 늘리고 싶지 않은 사람에게 가장 좋습니다.

API 키 직접 입력형 클라이언트는 인터페이스만 주고 업체 API 키는 직접 채워 넣어야 합니다. TypingMind, ChatHub, big-AGI가 여기에 속합니다. 업체에 원가로 직접 결제하므로 사용량이 적을 때 더 저렴하지만, 각 업체마다 계정을 갖고 있어야 합니다.

자체 호스팅 오픈소스는 자기 컴퓨터나 서버에서 직접 돌립니다. LibreChat, Open WebUI가 여기에 속합니다. 소프트웨어는 무료지만 설정이 실제로 필요하고, 데이터가 하드웨어 밖으로 나가지 않고 로컬 모델까지 돌릴 수 있는 유일한 선택지입니다.

이들과 함께 자주 나열되는 네 번째 것은 사실 이 카테고리에 속하지 않습니다. OpenRouter는 소비자용 작업 공간이 아니라 개발자용 API 게이트웨이이고, Perplexity 같은 답변 엔진은 완전히 다른 형태의 제품입니다.

호스팅형 구독

가격 하나, 키도 없고 설정도 없습니다. 업체가 복잡함을 떠안고 자체 내부 단위로 사용량을 계량합니다.

Whizi. 세 가지 요금제에 걸쳐 280개가 넘는 모델이 있습니다. Starter는 월 $15.99(연간 결제 시 $10.99)로 빠른 모델 세 개와 파일 업로드가 포함됩니다. Pro는 $29.99(연간 결제 시 $19.99)로 Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Terra, Grok 4.6, Kimi K3 등 약 37개가 더 추가되고, 월 2,000크레딧이 주어집니다. Powerhouse는 $49.99(연간 결제 시 $34.99)로 Claude Opus 5와 GPT-5.6 Sol을 포함한 전체 카탈로그를 열어 주고, 나란히 비교, 이미지, 영상, 음악, 음성 500분이 추가됩니다. 웹, iOS, Android를 로그인 하나로 씁니다. 사용량은 크레딧으로 계량되며, 카탈로그의 약 절반은 메시지당 1크레딧, 최상위 등급은 최대 20크레딧입니다.

Poe. Quora의 제품으로, 방대한 모델 카탈로그와 크레딧 대신 포인트 시스템을 갖췄고, 이 목록의 다른 어느 것도 따라오지 못하는 강력한 봇과 페르소나 생태계가 있습니다. 이 카테고리에서 가장 오래 자리 잡은 선택지이고 대부분이 들어 본 이름입니다.

둘 다 정직하게 말하는 맞바꿈은 이렇습니다. 모델 하나를 무제한으로 쓰는 게 아니라 여러 모델에 걸친 계량된 허용량을 사는 것입니다. 실제 패턴이 하루에 최상위 모델 하나로 긴 대화를 서른 번 하는 것뿐이라면, 그 업체에 직접 구독하는 편이 더 나은 거래이니 그렇게 하세요. 애초에 중간 계층 자체를 믿을 수 있는지가 걸림돌이라면, 제3자 AI 구독이 안전한가가 그 질문을 계층별로 답하며, 이 표의 어떤 업체에든 적용할 수 있는 일곱 가지 점검 항목도 담고 있습니다.

API 키 직접 입력형 클라이언트

인터페이스에는 한 번만 결제하거나 소액 구독료를 내고, API 키는 직접 넣어 각 업체에 토큰 요금을 따로 냅니다.

TypingMind. 이 중 가장 다듬어진 제품입니다. 일회성 또는 구독형 라이선스, 자신의 키, 로컬이나 자신의 클라우드에 저장되는 데이터. 플러그인과 프롬프트 라이브러리 지원이 탄탄합니다.

ChatHub. 웹 앱이 아니라 브라우저 확장 프로그램 형태이며, 여러 모델을 나란히 채팅하는 것이 핵심 기능입니다. 브라우저 안에서 지내며 지금 읽는 것 옆에 모델을 두고 싶다면 편리합니다.

big-AGI. 오픈소스이고 기능이 빽빽하며, 새 모델 기능을 유난히 빠르게 도입합니다. 팀을 위한 제품이라기보다 마니아용 도구에 가깝습니다.

누구에게 맞는가: OpenAI, Anthropic, Google 계정을 갖고 있어도 개의치 않고, 정액 요금보다는 어느 달은 토큰비로 $6, 다음 달은 $60을 내는 편이 좋은, 사용량이 들쭉날쭉한 사람입니다. 누구에게 안 맞는가: API 키, 속도 제한, 업체별 청구, 키가 유출되면 어떻게 되는지를 생각하고 싶지 않은 사람입니다.

여기서 진짜 비용은 돈이 아니라 관리입니다. 업체 계정 세 개는 자격 증명 세 벌, 결제 관계 세 개, 뭔가 멈췄을 때 확인해야 할 곳 세 군데를 뜻합니다.

자체 호스팅 오픈소스

LibreChat과 Open WebUI가 진지하게 고려할 만한 두 선택지입니다. 둘 다 무료이고 활발히 개발되며 자체 인프라에서 돌아갑니다. 둘 다 자신의 키로 호스팅된 업체 API에 연결할 수 있고, 둘 다 아무것도 밖으로 내보내지 않고 로컬 오픈 웨이트 모델도 돌릴 수 있습니다.

그 마지막 기능이 이 카테고리를 선택하는 이유이고, 진짜 중요한 기능입니다. 특정 자료가 제3자에게 절대 가면 안 된다는 제약이 있다면, 호스팅형 제품은 어느 것도 그 문제를 풀지 못하고 자기 하드웨어의 로컬 모델만이 풀어 줍니다.

비용은 실제로 있고 계속 반복됩니다. 서비스를 직접 운영하는 것이니까요. 업데이트, 저장소, 인증, 백업, 가끔 망가지는 배포까지 모두 자기 몫입니다. 이미 인프라를 운영하는 팀은 이를 쉽게 감당합니다. 개인은 보통 이를 과소평가해서 첫 달은 즐기다가 세 번째 달쯤이면 조용히 업데이트를 멈춥니다.

사실 이 카테고리에 속하지 않는 것

OpenRouter는 이런 목록 대부분에 등장하지만 사실 속하지 않습니다. 수백 개 모델 앞에 엔드포인트 하나, 청구서 하나를 두는 개발자용 API 게이트웨이로, 정말 훌륭하지만 일할 곳이 아니라 인프라입니다. 소프트웨어를 만들고 있다면 쓰세요. PDF를 놓고 Claude와 대화할 곳을 찾는다면 형태가 맞지 않습니다.

Perplexity는 답변 엔진입니다. 세상에 대한 질문에 출처 있는 답을 주는 데 아주 뛰어나며, 멀티 모델 작업 공간이 되려는 시도조차 하지 않으므로, 모델 개수로 둘을 비교하면 각각이 무엇을 위한 것인지 놓치게 됩니다.

Microsoft Copilot과 Google Gemini는 자기 생태계에 깊이 통합된 단일 업체 제품입니다. Microsoft 365나 Google Workspace 안에서 산다면, 그 통합이 모델 선택보다 값어치가 있을 수 있습니다. 이는 실재하는 논거이며, 이 카테고리가 내세우는 논거와는 정반대입니다.

답을 정해 주는 질문

스스로에게 물어보세요. API 키를 직접 관리하고 싶은가?

아니라면 호스팅형 구독이 맞습니다. Whizi와 Poe를 놓고 어느 등급에 어떤 모델이 있는지, 계량 방식은 어떤지 비교해 보고 체험해 보세요.

그렇고, 기술에 익숙하고, 사용량이 들쭉날쭉하다면 API 키 직접 입력형 클라이언트가 더 저렴하고 더 많은 통제권을 줍니다. 다듬어진 걸 원하면 TypingMind, 브라우저 확장을 원하면 ChatHub, 모든 걸 바로 원하면 big-AGI입니다.

그렇고, 진짜 제약이 데이터가 하드웨어 밖으로 나가면 안 된다는 것이라면, Open WebUI나 LibreChat을 로컬 모델과 함께 자체 호스팅하세요. 이것 말고는 그 문제를 풀 방법이 없습니다.

첫 질문으로도 정하지 못했을 때만 물을 두 번째 질문입니다. 일주일에 실제로 몇 개의 모델을 쓰나요? 솔직하게 세어 본 대부분의 사람은 답이 두세 개라는 걸 알게 됩니다. 자신이 그렇다면 카탈로그 크기는 거의 상관없고, 중요한 것은 실제로 쓰는 그 두 모델이 감당할 수 있는 등급에 있는지입니다.

일주일 안에 무엇이든 평가하는 법

1. 지금 쓰는 것과 나란히 돌려 보세요. 아직 아무것도 해지하지 마세요. 일주일 동안 같은 실제 작업을 양쪽에 다 시켜 보세요.
2. 테스트용 질문이 아니라 실제 업무를 쓰세요. 이미 답을 아는 질문으로 AI를 테스트하면 엉뚱한 걸 측정하게 되고, 이것이 많은 체험이 어깨를 으쓱하는 걸로 끝나는 이유입니다.
3. 실제 모델 사용량을 세어 보세요. 중요했던 작업마다 어느 모델이 답했는지 기록하세요. 대부분은 자신이 두 개를 쓴다는 걸 알게 됩니다.
4. 그에 맞춰 계량 방식을 확인하세요. 단위가 무엇이든, 실제 한 주가 그 단위로 얼마나 드는지 계산해 보세요. 여기서 요금제가 맞는지 아닌지가 갈리며, 이건 요금제 페이지만 봐서는 보이지 않습니다.
5. 진 쪽을 해지하세요. 이제 둘 중 하나가 내 업무에 분명히 더 낫습니다. 사람들이 건너뛰는 단계이고, 그래서 많은 이들이 결국 세 가지에 돈을 내게 됩니다.